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iOS字符串的本地化（APP 内的本地化切换） 、nib本地化、图片本地化
3.1 APP 内的本地化切换 iOS APP 内的本地化切换【修订】 3.2 一个语言对应多个字符串资源文件的方案 3.3 iOS本地化字符串指定参数顺序(应用：app内的多语言切换) iOS 本地化字符串指定参数顺序(应用场景：app内的多语言切换)【修订】 前言 使用本地化功能，可以轻松地将应用程序翻译成多种语言，甚至可以翻译成同一语言的多种方言 如果要添加本地化功能，需要为每种支持的语言创建一个子目录 当本地化的应用程序需要载入某一资源时，如图像、属性列表、nib文件，应用程序会检查用户的语言和地区，并查找相匹配的本地化文件夹。 如果找到了相应的文件夹，就会载入这个文件夹中的资源 I、nib& info.plist 本地化 本地化前的准备 先创建本地化文件夹（zh-Hans.lproj），让应用程序支持对应的语言环境，并选择选择当前需要本地化的资源 应用场景： iOS APP 内的国际化切换 （对话框中的文字）、 应用名称本地化 3.1 APP 内的本地化切换 【iOS APP 内的国际化切换】1、字符串的本地化、2、自定义解析本地化字符串的工具类
2.2K30发布于 2021-07-05 - 来自专栏我和未来有约会
Silverlight本地化
ilverlight本地化 简单的实现多语言版本的Silverlight应用。 下来就来介绍一下如何做本地化 在VS中新建Silverlight项目 添加一个资源文件 添加一些文案，注意：Access Modifier 要设置为Public 然后复制这个文件，修改其名字做多语言支持
881100发布于 2018-01-16 - 来自专栏dino.c的专栏
本地化入门
前言 上一篇文章介绍了各种WPF本地化的入门知识，这篇文章介绍UWP本地化的入门知识。 2. 使用resw资源文件实现本地化 在以前的XAML平台，resx资源文件是一种很方便的本地化方案，但在UWP中微软又再次推荐x:Uid方案，默认的资源文件也变成resw资源文件。 最主要的区别是resw资源文件不会创建对应的Designer.cs类，这就导致本地化的实现方案完全不同。 ? 2.1 在XAML中实现本地化 在XAML中实现本地化的过程很简单。 这样基本的本地化功能就实现了。 实现本地化的代码和上一篇文章中介绍的WPF本地化方案差不多。
2.8K40发布于 2019-01-18 - 来自专栏dino.c的专栏
本地化入门
前言 WPF的本地化是个很常见的功能，我做过的WPF程序大部分都实现了本地化（不管最终有没有用到）。 通过下载语言包实现多种语言的本地化。 其中只有第一点是必要的。 本地化的机制。 结语 这篇文章只介绍了本地化的入门知识，其它还有很多本地化的要点，如验证信息中的本地化没有涉及。 WPF 全球化和本地化概述里有介绍一些本地化的最佳做法，如UI上应该使用相对布局而非绝对布局、字体选择等，这里不再累赘。
3.4K20发布于 2019-01-18 - 来自专栏我和未来有约会
Silverlight本地化
ilverlight本地化 简单的实现多语言版本的Silverlight应用。 下来就来介绍一下如何做本地化 在VS中新建Silverlight项目 添加一个资源文件 添加一些文案，注意：Access Modifier 要设置为Public 然后复制这个文件，修改其名字做多语言支持
991100发布于 2018-01-16 - 来自专栏全栈程序员必看
IOS本地化应用
还是先介绍一下本地化的一般流程： （1）伪本地化伪本地化是将字符串本地化为无意义语言的过程。 在此之后要坚决杜绝会影响本地化的资源变更。nib 文件能够在XCode中锁定。以防止改动可本地化的属性、不可本地化的属性或者是全部属性，如图所看到的。 然后将需要翻译的文本发给翻译人员或者是本地化服务提供商去翻译即可了。 （3）本地化将资源发给本地化服务提供商之后，他们会发回翻译完毕的文件。依据翻译的文本进行本地化工作。 （6b）本地化变更假设你做了一些本地化变更，比方改变了已本地化的文本，那么就须要从头開始这个过程。并将这些变更发给本地化人员。能够重用之前的字符串翻译，这么做会大大提高效率，但仍然非常麻烦。 应用本地化的文章之前已经就有非常多大牛写过了。
1.3K00编辑于 2022-07-05 - 来自专栏空空裤兜
Gravatar头像缓存本地化
头像因为某种原因打不开，解决办法有换源、本地缓存等，上个主题不知道哪里的问题，换源始终不行，评论区一水的葫芦娃和爷爷，今天翻教程，找到这篇本地缓存教程，来自《wordpress加速之Gravatar头像缓存本地化
1.1K10编辑于 2023-03-03 - 来自专栏采云轩
前端本地化部署
前端本地化部署 http://zoo.zhengcaiyun.cn/blog/article/localized-deployment 前言 现在成熟的前端团队里面都有自己的内部构建平台，我司云长便是我们 如果想从零开始搭建一个自己团队的部署平台可以看下我们往期文章 如何搭建适合自己团队的构建部署平台，本期我们只是针对云长中静态资源本地化的功能做细致阐述。
1.4K20编辑于 2023-02-27 - 来自专栏游戏开发之旅
Unity本地化数据处理
Unity本地化数据处理 unity开发中，我们经常会遇到一些数据需要暂时保存起来，以便下次程序开始时继续使用，这时我们会用到PlayerPrefs数据处理,这里拿我前面开发登录账号的文章举例子说一下，
1.3K50发布于 2019-12-03 - 来自专栏Spark生态圈
数据本地化及延迟调度
前言 Spark数据本地化即移动计算而不是移动数据，而现实又是残酷的，不是想要在数据块的地方计算就有足够的资源提供，为了让task能尽可能的以最优本地化级别（Locality Levels）来启动，Spark 的延迟调度应运而生，资源不够可在该Locality Levels对应的限制时间内重试，超过限制时间后还无法启动则降低Locality Levels再尝试启动…… 本地化级别（Locality Levels ） PROCESS_LOCAL：进程本地化，代码和数据在同一个进程中，也就是在同一个executor中；计算数据的task由executor执行，数据在executor的BlockManager中，性能最好 NODE_LOCAL：节点本地化，代码和数据在同一个节点中；比如说，数据作为一个HDFS block块在节点上，而task在节点上某个executor中运行；或者是数据和task在一个节点上的不同executor ，数据需要通过网络在节点之间进行传输 ANY：数据和task可能在集群中的任何地方，而且不在一个机架中，性能最差 这些Task的本地化级别其实描述的就是计算与数据的位置关系，这个最终的关系是如何产生的呢
1.5K20发布于 2018-09-04 - 来自专栏全栈程序员必看
UIImagePickerController本地化控件文字
那么怎样将它们本地化呢，比方替换成“取消”和“选取“?甚至你调用系统其他库（比方ALAssetsLibrary)返回的各种字符串都是英文的。
67320编辑于 2022-07-07 - 来自专栏泽泽社
多说css的本地化教程
为什么要本地化css？ 因为我发现在某些网络下，https渠道的多说的css无法加载，所以我就本地化了多说的css。 多说js本地化的教程大家都很熟悉了吧，其实本地化css也很类似。
51330编辑于 2023-04-17 - 来自专栏AI技术应用
AI本地化部署的流程
AI本地化部署（On-Premise AI Deployment）的流程是一个系统性、多阶段的过程，旨在将AI模型及其所有相关组件（数据、基础设施、应用程序）部署在企业自己的数据中心或边缘设备上。 以下是AI本地化部署的详细流程：阶段一：规划与需求定义 (Planning & Requirement Definition)项目启动与目标明确：明确业务目标： AI智能体或模型将解决什么具体业务问题？ AI本地化部署是一个长期的过程，需要企业持续投入资源进行优化、维护和迭代。
1.4K10编辑于 2025-06-06 - 来自专栏AI技术应用
AI本地化部署的优势
AI本地化部署（On-Premise AI Deployment）指的是将AI模型、数据、基础设施和相关应用程序全部部署在企业自己的服务器、数据中心或边缘设备上，而不是依赖于第三方云服务提供商。 本地化部署是满足这些合规性要求的关键。物理安全控制： 企业可以对其数据中心进行物理安全控制，包括访问控制、监控、防火防盗等，提供比云服务更精细化的物理安全保障。 总结AI本地化部署的优势主要体现在数据主权、安全性、性能、低延迟、长期成本控制以及高度的定制化和集成能力。这些优势使得它成为许多对安全、性能和合规性有严苛要求的企业或特定行业应用场景的首选方案。
1.6K11编辑于 2025-06-06 - 来自专栏钱塘小甲子的博客
zipline量化平台----本地化（上）
所以，zipline想真正用起来，第一步就是本地化。之前了解过本地化的过程，浅尝辄止了，而近来发现，zipline的受众太多了，但是国内的资料几乎是空白。所以笔者尝试进行一下本地化。 这篇教程，并没有成功的本地化，碰到了一些问题，但是想必已经很接近了，仅此作为一个记录。 plt.gcf().set_size_inches(18, 8) plt.show() # 本地化工作开始 def load_t(trading_day, trading_days, bm_symbol 而这两个正是我们本地化工作的核心。其中，env更加重要，因为这个参数决定了你的回测环境，也就是说你的市场环境，其中有一个calender的设置，特别重要。 perf_manual = algor_obj.run(data_c) # Print perf_manual.to_csv('myoutput.csv') 这是一个使用真实数据来实现本地化的例子
3.8K33发布于 2019-01-28 - 来自专栏AI技术应用
AI大模型本地化部署
AI大模型本地化部署是将大规模人工智能模型（如GPT、LLaMA、DeepSeek等）部署到本地服务器或设备上，以满足数据隐私、安全性和性能需求的过程。 以下是AI大模型本地化部署的关键步骤、技术难点及解决方案。一、本地化部署的关键步骤1.需求分析与规划 明确应用场景（如智能客服、文本生成、图像识别等）。评估本地硬件资源（GPU、内存、存储）和预算。 3.数据隐私与安全难点：本地化部署需确保数据隐私和合规性。解决方案：采用私有化部署方案，避免数据外传。4.部署复杂性难点：从硬件调试到模型优化，流程复杂。 三、本地化部署的优势数据隐私与安全：避免敏感数据上传云端，降低泄露风险。成本效益：长期使用可能比云服务更经济。性能优化：本地部署可提供更低延迟和更高吞吐量。 通过以上步骤和解决方案，AI大模型本地化部署可以更好地满足行业需求，推动AI技术的广泛应用。
3.6K10编辑于 2025-03-08 - 来自专栏用户8644135的专栏
wordpress远程图片文件自动本地化
return $string; } 直接加到主题的functions.php文件或者是functions.php的引入文件中即可，以后每当在wordpress发布文章时如果文章中含有外链图片就会自动本地化了
99800发布于 2021-06-13 - 来自专栏AI技术应用
AI大模型的本地化部署
AI大模型的本地化部署，是将原本在云端运行的大型人工智能模型，转移到本地的硬件设备上运行。这种部署方式，在数据隐私、网络延迟、成本控制等方面，都有着重要的意义。 以下是关于AI大模型本地化部署的一些关键方面。1. 本地化部署的优势：数据隐私： 本地部署可以最大限度地保护敏感数据，避免数据在传输和存储过程中泄露的风险。 安全问题： 本地化部署需要注意本地设备的安全，防止模型被恶意使用。3. 本地化部署的关键技术：模型量化： 通过降低模型的精度，减小模型的大小，提高运行速度。 本地化部署的应用场景：智能手机： 图像识别、语音识别、自然语言处理等。智能家居： 语音助手、智能安防、智能控制等。工业自动化： 质量检测、故障预测、智能控制等。 总而言之，AI大模型的本地化部署，是一项具有挑战性但也充满机遇的技术。随着硬件资源的不断提升和模型优化技术的不断发展，本地化部署的应用前景将更加广阔。
1.6K10编辑于 2025-03-10 - 来自专栏壹种念头
Unity手游实战：从0开始SLG——本地化篇（四）提取本地化元素
本地化第一需要考虑的元素自然就是语言，转换到游戏内容的话就是文本处理。 以上便是本次本地化元素相关的一些内容，下一章节讲一下服务器下发的具体流程。 最后，恭喜TLOU2拿下今年7个奖项，心中最美的画面永远停留在这里了 ?
2K30发布于 2020-12-24 - 来自专栏AI技术应用
AI 本地化部署的详细方案
AI 本地化部署（On-Premise AI Deployment）指的是将 AI 模型、数据、基础设施和相关应用程序部署在企业自己的服务器、数据中心或边缘设备上，而不是依赖于第三方云服务提供商。 以下是 AI 本地化部署的详细方案：一、前期规划与需求分析明确用例和目标： 部署哪个 AI 模型（LLM、CV 模型、推荐系统等）？ 解决什么业务问题？ 期望的性能指标（延迟、吞吐量、准确性）？ 本地化部署的优缺点：优点： 数据隐私和安全性： 数据不离开企业防火墙，满足严格的合规性要求。 完全控制： 对硬件、软件和 AI 环境拥有完全控制权，可深度定制。 AI 本地化部署是一个复杂的项目，但对于那些拥有敏感数据、严格合规要求和强大 IT 基础设施的企业来说，它提供了无与伦比的控制力、安全性和定制化能力。
4.1K10编辑于 2025-06-06
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