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blast2go本地化-2017教程
Blast2go本地化教程网上也有不少，但是都是13年之前的，由于最近有这个需求，我也重新收集了下资料，然后整理了下： 主要参考： http://blog.shenwei.me/local-blast2go-installation / http://www.blast2go.com/b2glaunch/resources/35-localb2gdb 各种baidu+google 通常我们上游分析得到的蛋白序列需要和主流的数据库进行比对 GO: 基因本体论注释数据库 这里我们就讲解如何本地化Blast2go完成蛋白序列到GO数据库的注释。 文件整理 新建一个目录blast2go（名字随意），解压上述文件，并将所有文件都放到blast2go目录下，然后cd到blast2go目录下，进行后续操作，文件总共有这几个： b2gdb.sql blast2go blast4it 测试 理论上，上述的步骤都没报错的话，下面的测试肯定没问题的 下载官网的测试例子https://blast2go.com/data/blast2go/b2g4pipe_v2.5
4K20发布于 2018-09-21 - 来自专栏iOS逆向与安全
iOS字符串的本地化（APP 内的本地化切换） 、nib本地化、图片本地化
应用场景： iOS APP 内的国际化切换 （对话框中的文字）、 应用名称本地化 3.1 APP 内的本地化切换 【iOS APP 内的国际化切换】1、字符串的本地化、2、自定义解析本地化字符串的工具类 LanguageManager 2、应用内切换语言生效的技术实现:采用销毁根控制器，重新进入一次 3、本地化字符串指定参数顺序 效果 ? 划重点 1、字符串的本地化 2、自定义解析本地化字符串的工具类LanguageManager、 3、例子：登录界面切换中英文（内含demo） 应用内切换语言生效的技术实现: 1、销毁根控制器，重新进入一次 （采用） 2、通过发通知，到各个控制器更新文字（不采用） 3.2 一个语言对应多个字符串资源文件的方案 应用场景：解决部分英文国际化没有生效的问题 存储国际化英文字符串的.string文件长度受限， 2、应用内切换语言生效的技术实现:采用销毁根控制器，重新进入一次 3、本地化字符串指定参数顺序 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「#公众号：iOS逆向」的原创文章，遵循CC
2.2K30发布于 2021-07-05 - 来自专栏我和未来有约会
Silverlight本地化
ilverlight本地化 简单的实现多语言版本的Silverlight应用。 下来就来介绍一下如何做本地化 在VS中新建Silverlight项目 添加一个资源文件 添加一些文案，注意：Access Modifier 要设置为Public 然后复制这个文件，修改其名字做多语言支持
882100发布于 2018-01-16 - 来自专栏全栈程序员必看
13.怎样自学Struts2之Struts2本地化
13.怎样自学Struts2之Struts2本地化[视频] 之前写了一篇“打算做一个视频教程探讨怎样自学计算机相关的技术”,优酷上传不了，仅仅好传到百度云上： http://pan.baidu.com/ 碰到问题：不能显示本地化的字符 解决方式：之前在Tomcat8.0的properties文件放在src下是能够的。可是在我本机用Tomcat7.0不知道为什么就不行。
40420编辑于 2022-07-07 - 来自专栏dino.c的专栏
本地化入门
前言 WPF的本地化是个很常见的功能，我做过的WPF程序大部分都实现了本地化（不管最终有没有用到）。 本地化的机制。 本文只介绍两种实现以上第1、2点需求的方案。 2. 使用资源词典 2.1 基本原理 对WPF开发者来说，资源词典肯定不会陌生。不过在资源词典里使用string可能比较少。 DataGrid.Columns> </DataGrid> 在DataGridColumn的Header上做动态切换语言，需要写成DataTemplate的方式： <DataGrid Grid.Row="<em>2</em>" 结语 这篇文章只介绍了本地化的入门知识，其它还有很多本地化的要点，如验证信息中的本地化没有涉及。
3.4K20发布于 2019-01-18 - 来自专栏dino.c的专栏
本地化入门
前言 上一篇文章介绍了各种WPF本地化的入门知识，这篇文章介绍UWP本地化的入门知识。 2. 使用resw资源文件实现本地化 在以前的XAML平台，resx资源文件是一种很方便的本地化方案，但在UWP中微软又再次推荐x:Uid方案，默认的资源文件也变成resw资源文件。 最主要的区别是resw资源文件不会创建对应的Designer.cs类，这就导致本地化的实现方案完全不同。 ? 2.1 在XAML中实现本地化 在XAML中实现本地化的过程很简单。 这样基本的本地化功能就实现了。 实现本地化的代码和上一篇文章中介绍的WPF本地化方案差不多。
2.8K40发布于 2019-01-18 - 来自专栏我和未来有约会
Silverlight本地化
ilverlight本地化 简单的实现多语言版本的Silverlight应用。 下来就来介绍一下如何做本地化 在VS中新建Silverlight项目 添加一个资源文件 添加一些文案，注意：Access Modifier 要设置为Public 然后复制这个文件，修改其名字做多语言支持
998100发布于 2018-01-16 - 来自专栏全栈程序员必看
IOS本地化应用
还是先介绍一下本地化的一般流程： （1）伪本地化伪本地化是将字符串本地化为无意义语言的过程。 （2）冻结UI 在应用开发的周期中必需要有一个明白的时间点来冻结UI。在此之后要坚决杜绝会影响本地化的资源变更。nib 文件能够在XCode中锁定。 2、IOS应用国际化教程（2014版）,这个比較新，并且是使用 storyboard 的。 forState:UIControlStateNormal]; if (title[1] == ) ) forState:UIControlStateHighlighted]; if (title[2] 2、不要随便如果逗号就是千位分隔符以及句点就是小数点。在不同的语言中可能会有不同。 3、注意数字和日期的格式化（输入和输出都须要进行格式化）。
1.4K00编辑于 2022-07-05 - 来自专栏空空裤兜
Gravatar头像缓存本地化
头像因为某种原因打不开，解决办法有换源、本地缓存等，上个主题不知道哪里的问题，换源始终不行，评论区一水的葫芦娃和爷爷，今天翻教程，找到这篇本地缓存教程，来自《wordpress加速之Gravatar头像缓存本地化
1.2K10编辑于 2023-03-03 - 来自专栏MashiroのBlog
添加嘉然live2d作为博客看板娘并本地化
/dist/cubism4.min.js"></script> <link href="https://cdn.jsdelivr.net/gh/journey-ad/blog-img@76ba<em>2</em>b3/live<em>2</em>d /live<em>2</em>d/lib/pio.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/journey-ad/blog-img@76ba<em>2</em>b3/live<em>2</em>d /lib/load.js"></script> 将上方的代码添加到footer.php下，就完成安装了 如果没有，请刷新你的cdn缓存 自定义修改 修改需要将上述js本地化，具体方法可见文末 修改然然的尺寸 important;} 本地化 如果需要本地化，或加到自己的对象存储里的话，我整理了一份文件 点击这里下载，将js文件夹下的文件夹传到自己的对象存储里 如果在上方进行了修改，需要将修改的文件上传 将下方的 > 参考： 1.如何将嘉然live2D添加到博客网站当看板娘 2.添加嘉然Live2D看板娘并消除对JsdelivrCDN的依赖
1.2K10编辑于 2022-10-28 - 来自专栏采云轩
前端本地化部署
前端本地化部署 http://zoo.zhengcaiyun.cn/blog/article/localized-deployment 前言 现在成熟的前端团队里面都有自己的内部构建平台，我司云长便是我们 如果想从零开始搭建一个自己团队的部署平台可以看下我们往期文章 如何搭建适合自己团队的构建部署平台，本期我们只是针对云长中静态资源本地化的功能做细致阐述。 link rel='stylesheet' href='//at.alicdn.com/t/fontnm.css' /> <img src="https://sitecdn.zcycdn.com/f<em>2</em>e target=http%3A%<em>2</em>F%<em>2</em>Fnodejs.cn%<em>2</em>Fapi%<em>2</em>Fchild_process.html%23child_process_child_process_fork_modulepath_args_options target=https%3A%<em>2</em>F%<em>2</em>Fblog.csdn.net%<em>2</em>Fxgangzai%<em>2</em>Farticle%<em>2</em>Fdetails%<em>2</em>F98919412)
1.4K20编辑于 2023-02-27 - 来自专栏游戏开发之旅
Unity本地化数据处理
Unity本地化数据处理 unity开发中，我们经常会遇到一些数据需要暂时保存起来，以便下次程序开始时继续使用，这时我们会用到PlayerPrefs数据处理,这里拿我前面开发登录账号的文章举例子说一下，
1.3K50发布于 2019-12-03 - 来自专栏Spark生态圈
数据本地化及延迟调度
前言 Spark数据本地化即移动计算而不是移动数据，而现实又是残酷的，不是想要在数据块的地方计算就有足够的资源提供，为了让task能尽可能的以最优本地化级别（Locality Levels）来启动，Spark 的延迟调度应运而生，资源不够可在该Locality Levels对应的限制时间内重试，超过限制时间后还无法启动则降低Locality Levels再尝试启动…… 本地化级别（Locality Levels ） PROCESS_LOCAL：进程本地化，代码和数据在同一个进程中，也就是在同一个executor中；计算数据的task由executor执行，数据在executor的BlockManager中，性能最好 NODE_LOCAL：节点本地化，代码和数据在同一个节点中；比如说，数据作为一个HDFS block块在节点上，而task在节点上某个executor中运行；或者是数据和task在一个节点上的不同executor ，数据需要通过网络在节点之间进行传输 ANY：数据和task可能在集群中的任何地方，而且不在一个机架中，性能最差 这些Task的本地化级别其实描述的就是计算与数据的位置关系，这个最终的关系是如何产生的呢
1.5K20发布于 2018-09-04 - 来自专栏全栈程序员必看
UIImagePickerController本地化控件文字
那么怎样将它们本地化呢，比方替换成“取消”和“选取“?甚至你调用系统其他库（比方ALAssetsLibrary)返回的各种字符串都是英文的。
67720编辑于 2022-07-07 - 来自专栏泽泽社
多说css的本地化教程
为什么要本地化css？ 因为我发现在某些网络下，https渠道的多说的css无法加载，所以我就本地化了多说的css。 多说js本地化的教程大家都很熟悉了吧，其实本地化css也很类似。
51730编辑于 2023-04-17 - 来自专栏AI技术应用
AI本地化部署的流程
AI本地化部署（On-Premise AI Deployment）的流程是一个系统性、多阶段的过程，旨在将AI模型及其所有相关组件（数据、基础设施、应用程序）部署在企业自己的数据中心或边缘设备上。 以下是AI本地化部署的详细流程：阶段一：规划与需求定义 (Planning & Requirement Definition)项目启动与目标明确：明确业务目标： AI智能体或模型将解决什么具体业务问题？ AI本地化部署是一个长期的过程，需要企业持续投入资源进行优化、维护和迭代。
1.6K10编辑于 2025-06-06 - 来自专栏AI技术应用
AI本地化部署的优势
AI本地化部署（On-Premise AI Deployment）指的是将AI模型、数据、基础设施和相关应用程序全部部署在企业自己的服务器、数据中心或边缘设备上，而不是依赖于第三方云服务提供商。 本地化部署是满足这些合规性要求的关键。物理安全控制： 企业可以对其数据中心进行物理安全控制，包括访问控制、监控、防火防盗等，提供比云服务更精细化的物理安全保障。 2. 性能与延迟低延迟： AI推理和数据处理在本地进行，无需通过互联网传输数据到云端，大大减少了网络延迟。这对于需要实时响应的应用（如自动驾驶、工业自动化、实时欺诈检测、高频交易）至关重要。 总结AI本地化部署的优势主要体现在数据主权、安全性、性能、低延迟、长期成本控制以及高度的定制化和集成能力。这些优势使得它成为许多对安全、性能和合规性有严苛要求的企业或特定行业应用场景的首选方案。
1.8K11编辑于 2025-06-06 - 来自专栏钱塘小甲子的博客
zipline量化平台----本地化（上）
所以，zipline想真正用起来，第一步就是本地化。之前了解过本地化的过程，浅尝辄止了，而近来发现，zipline的受众太多了，但是国内的资料几乎是空白。所以笔者尝试进行一下本地化。 这篇教程，并没有成功的本地化，碰到了一些问题，但是想必已经很接近了，仅此作为一个记录。 而这两个正是我们本地化工作的核心。其中，env更加重要，因为这个参数决定了你的回测环境，也就是说你的市场环境，其中有一个calender的设置，特别重要。 1,41.1,42.1,40.1,41.1,531,41.1 2001/2/2,42.1,43.1,41.1,42.1,532,42.1 2001/2/3,43.1,44.1,42.1,43.1,533,43.1 由于2月1号2号是周末，所以zipline自动跳过了，但是2月3号在国内还是春节，所以错误提示就变成这样了。
3.8K33发布于 2019-01-28 - 来自专栏AI技术应用
AI大模型本地化部署
AI大模型本地化部署是将大规模人工智能模型（如GPT、LLaMA、DeepSeek等）部署到本地服务器或设备上，以满足数据隐私、安全性和性能需求的过程。 以下是AI大模型本地化部署的关键步骤、技术难点及解决方案。一、本地化部署的关键步骤1.需求分析与规划 明确应用场景（如智能客服、文本生成、图像识别等）。评估本地硬件资源（GPU、内存、存储）和预算。 2.模型选择与优化选择适合任务的预训练模型（如DeepSeek、Llama3、GPT等）。通过量化、剪枝、蒸馏等技术压缩模型，降低计算资源需求。 2.模型优化与效率难点：大模型推理速度慢，资源利用率低。解决方案：使用推理优化工具（如ONNX、TensorRT）和动态资源调度。3.数据隐私与安全难点：本地化部署需确保数据隐私和合规性。 通过以上步骤和解决方案，AI大模型本地化部署可以更好地满足行业需求，推动AI技术的广泛应用。
4K10编辑于 2025-03-08 - 来自专栏AI技术应用
AI大模型的本地化部署
AI大模型的本地化部署，是将原本在云端运行的大型人工智能模型，转移到本地的硬件设备上运行。这种部署方式，在数据隐私、网络延迟、成本控制等方面，都有着重要的意义。 以下是关于AI大模型本地化部署的一些关键方面。1. 本地化部署的优势：数据隐私： 本地部署可以最大限度地保护敏感数据，避免数据在传输和存储过程中泄露的风险。 2. 本地化部署的技术难点：硬件资源限制： 大模型通常需要大量的计算资源和内存，如何在有限的硬件资源上运行，是一个挑战。模型优化与压缩： 需要对模型进行优化和压缩，减小模型的大小，提高运行效率。 安全问题： 本地化部署需要注意本地设备的安全，防止模型被恶意使用。3. 本地化部署的关键技术：模型量化： 通过降低模型的精度，减小模型的大小，提高运行速度。 总而言之，AI大模型的本地化部署，是一项具有挑战性但也充满机遇的技术。随着硬件资源的不断提升和模型优化技术的不断发展，本地化部署的应用前景将更加广阔。
1.8K10编辑于 2025-03-10
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