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Prompt Engineering：提示词工程最佳实践与应用
它关注提示词的开发和优化，帮助用户将LLM应用于各种场景和研究领域。提示词可以是问题、指令或一段上下文，通过提供特定格式或内容的提示，影响模型的内部状态，从而引导模型生成符合预期的输出。 提示词工程（Prompt Engineering）：一门关注提示词开发和优化的学科，旨在提高LLM处理复杂任务场景的能力。 三、优点与缺点3.1 优点提高模型性能：通过精心设计的提示词，可以激发LLM的潜在能力，提升任务执行效率。减少训练成本：在不增加额外训练数据的情况下，通过优化提示词即可提升模型表现。 3.2 缺点不确定性：LLM对提示词的解读存在模糊性和不可预测性，同一提示词在不同场景下的输出可能不一致。技术门槛：编写优秀的提示词需要严谨的思维和出色的工程能力，对普通用户来说具有一定难度。 然而，Prompt Engineering也存在一定的挑战和局限性，如LLM对提示词的解读存在模糊性和不可预测性等。因此，在实际应用中，我们需要根据具体业务场景和需求进行选择和优化，以实现最佳效果。
2.8K21编辑于 2024-12-26- 来自专栏猫头虎博客专区
玩转AIGC：如何选择最佳的Prompt提示词？
玩转AIGC：如何选择最佳的Prompt提示词？ 摘要 大家好，我是猫头虎博主！ 对于很多使用AIGC的朋友来说，选择合适的Prompt提示词可能是一个挑战。但你知道吗？ 一个好的提示词能够极大地提高AI的回答质量！今天，我将与大家分享如何选择和使用优质的提示词，让AI为我们提供更为准确和全面的答案。搜索：#AIGC技巧 #Prompt选择 #AI交流。
55610编辑于 2024-04-09 - 来自专栏prepared
AI 提示词：提示词大赛冠军是怎么写提示词的？
一个新加坡女孩，在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军，我们来看看她的提示词是怎么写的。 提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词，从而获得大赛冠军的。 一句话提示词 写一篇知乎回答，回答这个问题：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? 生成的内容如下图，基本上是一些空洞不可直接落地的方向性建议，缺少落地的指导，读者很难真正从里面学到什么。 使用 CO-STAR 提示词 CONTEXT（上下文） 我是一个知乎答主，活跃在 AI 领域。想回答一个知乎问题。知乎的问题是：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? TONE（语调） 有说服力的 AUDIENCE（受众） 主要受众是对 AI 感兴趣的各个年龄段人群，尤其是对于写出好的提示词有强烈要求的人群。请针对这一群体编写回答。 使用 CO-STAR 框架提示词生成的内容如下，我们看到回答的开头有秀肌肉，吸引读者继续往下读的部分。 中间有原理、有案例，能让读者收获干货，还能直接上手实操。
1.4K22编辑于 2024-08-21 - 来自专栏小工匠聊架构
ChatGPT - 提示词
PromptBase Prompt 提示词网站 - PromptBase https://promptbase.com/ 支持的提示词有 ---- chatgpt 提示词 https://promptbase.com
96580编辑于 2023-05-01 - 来自专栏指剑的分享
Deforum提示词
81130编辑于 2023-10-05 写好提示词
现在好多应用开发工程师已经变成了提示词工程师。写好提示词，就能提升开发和解决问题的效率。如何写好提示词呢？提示词 = 定义角色 + 背景信息 + 任务目标 + 输出要求。 在明确 GPT“给谁在什么背景下完成什么样的工作目标”的定义之后，我们就来到了整个提示词的最后一步：输出要求。 再简化下：提示词 = 你是谁+ 我是谁 + 我要干什么 + 按我的要求给我干活。提示工程是研究如何写提示词的技术，旨在扩展对提示词的理解，以更好地释放大模型的能力。 几个基本的提示技术： 零样本提示（Zero-Shot Prompting）利用大模型的丰富知识，无需过多信息提示即可完成通用任务，适用于简单查询等场景。 提示词的本质是什么？通过清晰的逻辑结构和表达方式向AI传达任务或问题。用户提供明确的目标，上下文和约束条件，引导模型得到预期结果。 完全没必要特意去学提示词。
27510编辑于 2025-09-02- 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】提示工程 ③ ( 提示词用法 | 提示词 Prompt 构成 | 提示词位置对权重的影响 | 提示词 Prompt 调优 | OpenAI 的 API 类型 | 提示词重要参数说明 )
一、提示词用法 提示词 Prompt 的 两种用法 : 直接提问 : 直接向 GPT 大模型提问 , 得到一个具体问题的答案 , 如 : XXX 错误如何处理 ; 集成应用 : 将 提示词 Prompt 集成到自己开发的应用程序中 , 结合自己公司的实际业务状况 , 生成与自己业务相关的一系列提示词 , 如 : 基于公司的一套知识库 + GPT 大模型 进行使用 ; 二、提示词 Prompt 构成 1 , 每当 通过 提示词 得到的结果不满意 , 我们就对 提示词 进行迭代修改 , 不断进行调优 , 直到得到 令我们满意的输出为止 ; 1、结合 训练数据 写提示词 知道训练数据 : 了解 提示词 的 训练数据 , 如果是 自己训练的数据 , 肯定知道 写什么提示词 能得到最佳结果 ; 2、不知道训练数据的情况 - 不断尝试 不知道训练数据 : 如果不知道 GPT 的训练数据 , 那就需要 不断与 文本 作为 提示词 ; 不断尝试 修改 提示词 , 增加一个字 , 减少一个字 , 使用不同的间隔 和 标点符号 , 对输出结果都有一定的影响 ; 该方案有一定的运气成分 , 门槛比较低 ; 3、高质量提示词特征
1.9K33编辑于 2024-07-14 - 来自专栏CSDNToQQCode
ERNIE-Bot 4.0提示词原则与提示词格式
ERNIE-Bot 4.0提示词原则 ERNIE-Bot 4.0的提示词原则可能包括以下几个方面： 1. ERNIE-Bot 4.0提示词格式 ERNIE-Bot 4.0的提示词格式并没有特定的规定，但根据一般的自然语言处理最佳实践，以下是一个建议的提示词格式： [问题或主题] + [具体细节或上下文] ERNIE-Bot 4.0提示词符号的正确使用方法 在使用ERNIE-Bot 4.0时，正确使用提示词符号可以帮助提高输入的自然性和准确性。以下是一些建议，以确保您正确地使用提示词符号： 1. **使用示例进行参考**：如果您对如何使用提示词符号有疑问，可以参考ERNIE-Bot 4.0提供的示例或文档。这些示例通常会展示最佳实践和有效的提示词格式。 5. 您的主要目标是确保ERNIE-Bot能够清晰、准确地理解您的提示词，从而为您提供最佳的回答和建议。
52640编辑于 2023-11-15 - 来自专栏前端大全
常见AI提示词整理——前端开发与代码生成最佳实践
AI提示词是与AI工具进行有效沟通的关键，合适的提示词可以显著提升代码生成质量和开发效率。 在前端开发中，合适的AI提示词可以帮助我们快速生成高质量的代码、解决复杂的技术问题、进行代码审查和性能优化。本文将系统整理前端开发中常用的AI提示词，按功能场景分类，为开发者提供实用的参考指南。 # 提示词优化策略 ## 提示词结构 ~~~ Effective AI prompt structure for code generation: 1. Repeat until satisfied ~~~ 常见场景专用提示词 响应式设计 # 响应式设计提示词 ## 移动优先设计 ~~~ Create a mobile-first responsive 通过使用结构化的提示词模板，可以获得更准确、更符合需求的AI输出。 总结 AI提示词是现代前端开发的重要工具，掌握有效的提示词技巧可以显著提升开发效率和代码质量。
59910编辑于 2026-03-10 - from IPython.display import display, HTML display(HTML(response)) 以上一步一步的修改迭代提示词来自专栏Michael阿明学习之路
迭代prompt提示词
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91320编辑于 2023-05-09
元提示词是什么？如何高效的使用元提示词模版，解锁AI提示词隐藏玩法
一、什么是元提示词（Meta-Prompt）？定义：元提示词是“用来生成提示词的提示词”。换句话说，它是一条指令，让AI帮你写出另一条更具体、更高质量的提示词。 你可以先用一条元提示词：“请帮我生成一条用于撰写‘健康饮食’主题公众号文章的提示词，要求包含目标读者、核心观点、情感基调和输出格式。”AI就会返回一个结构清晰、可直接使用的提示词模板。 总结对比表：概念作用关键特点应用场景元提示词生成/优化提示词自指性、模板化、参数化提示词新手、批量生产黄金圈结构构建有感染力的内容逻辑Why→How→What（顺序关键）文案润色、品牌故事、演讲要更高效地设计元提示词模板 以下是经过实践验证的高效设计方法，结合了提示工程最佳实践与认知心理学原理。 现在，请基于以下用户输入生成提示词模板：{{用户输入}}使用方式：四、高效设计元提示词的4大原则1.角色+任务+约束=完整指令任何高质量提示都应包含这三个要素，元提示词也不例外。
ChatGPT 提示词大师
你将了解不同类型的提示，以及如何为你特定的用例选择合适的提示。我们还将介绍如何正确格式化你的提示以获得最佳性能，以及如何解决可能出现的常见问题。 ✂️扮演同义词查找器 由：@rbadillap 提示：我希望你扮演一个同义词提供者。我会告诉你一个词，你会根据我的提示回复一个同义词列表。每次最多提供 10 个同义词。 如果我想要更多提供的词的同义词，我会回复“更多 x”，其中 x 是你查找同义词的词。你只需回复词汇列表，不要写解释。回复“OK”以确认。 通过遵循本电子书中概述的提示和最佳实践，您可以制定有效的提示，帮助您充分利用 ChatGPT 并实现您的目标。 通过及时了解最新进展，你可以确保使用最佳的技巧和方法来创建 ChatGPT 提示。
传统提示词工程将亡，全新提示词工程已至
现在，出现了一种全新的工具，它能够自动优化提示词。想象一下，在这个"AI 指导 AI"的魔法世界，提示词工程师们的价值将变得不再重要，毕竟机器可以自己就搞定这个工作。 但是，或许他们也可以把自己变成"提示词大师"，让机器望尘莫及！ 提示词作为 LLM 的 API 通常，我们需要通过写代码来调用 API。 让我们来想象一个"传统"的提示词工程师，面对着并非自己想要的大模型输出，只能通过不断的更改提示词来告诉 AI 到底需要做哪些事情。 https://promptperfect.jina.ai/ PromptPerfect 提供了优化和简化提示词的功能，可以一键优化提示词、流水线优化、小样本提示、提示词服务等等。 提示词工程的 IDE —— PromptPerfect 提示词一键优化 在给大模型写提示词时，你只需给 PromptPerfect 一句“粗糙”的提示词，他就可以自 动优化为更加详细且大模型更容易理解的提示词
提示词（prompt）工程指南（二）：基本提示
在上一篇指南中，我们介绍并提供了提示的基本示例。 在本指南中，我们将提供更多提示的使用示例并介绍对于更高级指南非常重要的关键概念。 通常，学习概念的最佳方法是通过示例进行。 完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com 尝试使用提示执行基本的摘要任务。 假设我有兴趣了解抗生素，我可以尝试这样的提示： 提示： 解释抗生素 A: 输出: 抗生素是一种用于治疗细菌感染的药物。 段落来源：ChatGPT: five priorities for research 问答 让模型回答特定问题的最佳方式之一是改进提示的格式。 、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全（自动持续更新）： https
提示词（prompt）工程指南（三）：高级提示
完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 主题： 提示词 （prompt）工程指南（三）：高级提示 零样本提示 少样本提示 Few-shot提示的限制 链式思考提示 零样本CoT 自一致性 生成知识提示 自动提示工程师（APE） ---- 零样本提示 今天训练有大量数据和调整能够遵循指示的 接下来，我们将介绍一种名为“思维链提示”的流行提示技术。 ---- 链式思考提示 由Wei et al. (2022)引入，链式思考提示使复杂推理成为可能。 ---- 上一节（基本提示） 下一节（应用） 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文
如何写好Sora的中文提示词？附上最全提示词集合
今日主题：如何写好Sora的中文提示词 关键词：结构化 1. 为什么要实现结构化的提示词 结构化提示词可以更准确地描述图像的内容，从而生成更加逼真且更加符合使用者所期望的视频。 将提取的信息作为提示词的一部分，以指导Sora生成更好的视频。 我们可以使用类似填表格，或者直接输入的方式，将我们的提示词输入到Sora中，让Sora能够产生更加符合内心需求的视频。 结构化提示词的不足之处 这种结构化的提示词，对于使用者的思路是有一定要求的，如果选择不填写，或许Sora会自行考虑缺省的内容，届时或许会产生一些好玩的事情。 结构化提示词的输入，需要使用者有一定的文字功底，如果输入错误，或许会生成一些令人啼笑皆非的视频。 这种结构化提示词，将会限制Sora的自我发挥空间，以实现我们想要的视频效果。 因为我们的提示词越详细，Sora就越能够按照我们的要求去生成视频。当然这在大多数都是好的情况。 这种结构化提示词，不适合给予模棱两可的信息，这样或许会让Sora生成一些不符合期望的视频。
提示词（prompt）工程指南（一）：提示介绍
完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com 设计提示的一般提示 以下是设计提示时需要牢记的一些提示： 开始 作为您开始设计提示的起点，您应该牢记它是一个迭代的过程，需要大量的实验来达到最佳的结果。 请记住，您还需要进行大量实验以了解最佳的方法。尝试不同的指令与不同的关键字、上下文和数据，并观察哪种方法最适合您特定的用例和任务。通常，上下文与您要执行的任务相关性越强，越具体和相关，结果越好。 上述示例部分摘自“OpenAI API提示工程最佳实践文章”。 下一章节（基本提示）。 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全（自动持续更新）：
提示词（prompt）工程指南（四）：提示应用
在本指南中，我们将介绍一些高级和有趣的方式，利用提示工程来执行更有用和更高级的任务。 完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 目录： 提示词 我们将向LLM提供一个提示，其中包括从这里采用的一些示例。 上一节（高级提示） 下一节（ChatGPT） 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文
提示词工程入门指南
这是一篇写给AI小白的提示词入门指南，篇幅较长，请耐心看完。 正如前面的文章《提示词能力：短期是刚需，长期是辅助》中所说：提示词工程长期只是辅助能力，但短期内确实是刚需。 组成部分：有效的提示词包含指令、上下文、输入数据和输出指示四个部分。 实践方法：提示词工程是一个迭代优化的过程，需要不断测试和调整提示词，以找到最佳的表达方式。 /en/home 5、DeepSeek官方提示词库 提供了详细的提示词工程最佳实践指南，包括工具集、资源链接和实践案例。 2、避坑策略与最佳实践 明确性与约束性：提示词须有明确目标和约束条件，如“用Java实现线程安全的LRU缓存，容量1000，并提供基准测试”。 六、提示词工程的实践案例 假设，你是一个AI初学者，想要学习提示词工程，你该如何利用Chatbot来寻找学习资料？下面是按照对AI的了解程度所可能用到的提示词： 新手：AI提示词工程。
认识大模型提示词
（中/英） 二、提示词生成器 现在你是一名基于输入描述的提示词生成圈，你会将我输入的自然语言想象为完整的画面生成提示词。 请注意，你生成后的内容服务于一个绘画AI，它只能理解具象的提示词而非抽象的概念，我将提供简短的中文描述，生成器需要为我提供准确的提示词，必要时优化和重组以提供更准确的内容，也只输出翻译后的英文内容。 请模仿示例的结构生成完美的提示词。 九、AI提示词 我想让你充当 Midjourney 人工智能程序的提示生成器。你的工作是提供详细和有创意的描述，以激发人工智能的独特和有趣的图像。 你的角色是诊断他们可能有的任何潜在问题，并根据他们的情况提出最佳行动方案。你还应该教育他们如何正确地刷牙和使用牙线，以及其他可以帮助他们在就诊间隙保持牙齿健康的口腔护理方法。
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