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Prompt Engineering：提示词工程最佳实践与应用
它关注提示词的开发和优化，帮助用户将LLM应用于各种场景和研究领域。提示词可以是问题、指令或一段上下文，通过提供特定格式或内容的提示，影响模型的内部状态，从而引导模型生成符合预期的输出。 提示词工程（Prompt Engineering）：一门关注提示词开发和优化的学科，旨在提高LLM处理复杂任务场景的能力。 3.2 缺点不确定性：LLM对提示词的解读存在模糊性和不可预测性，同一提示词在不同场景下的输出可能不一致。技术门槛：编写优秀的提示词需要严谨的思维和出色的工程能力，对普通用户来说具有一定难度。 由于实际的LLM API（如OpenAI的GPT-3 API）需要网络请求和API密钥，下面的示例将使用伪代码来模拟这一过程。 然而，Prompt Engineering也存在一定的挑战和局限性，如LLM对提示词的解读存在模糊性和不可预测性等。因此，在实际应用中，我们需要根据具体业务场景和需求进行选择和优化，以实现最佳效果。
3K21编辑于 2024-12-26- 来自专栏猫头虎博客专区
玩转AIGC：如何选择最佳的Prompt提示词？
玩转AIGC：如何选择最佳的Prompt提示词？ 摘要 大家好，我是猫头虎博主！ 对于很多使用AIGC的朋友来说，选择合适的Prompt提示词可能是一个挑战。但你知道吗？ 一个好的提示词能够极大地提高AI的回答质量！今天，我将与大家分享如何选择和使用优质的提示词，让AI为我们提供更为准确和全面的答案。搜索：#AIGC技巧 #Prompt选择 #AI交流。 3. 使用开放式问题 开放式的问题可以得到更为丰富的答案。例如： # 闭合式问题 "is Python a programming language?"
58710编辑于 2024-04-09 - 来自专栏prepared
AI 提示词：提示词大赛冠军是怎么写提示词的？
一个新加坡女孩，在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军，我们来看看她的提示词是怎么写的。 提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词，从而获得大赛冠军的。 一句话提示词 写一篇知乎回答，回答这个问题：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? 生成的内容如下图，基本上是一些空洞不可直接落地的方向性建议，缺少落地的指导，读者很难真正从里面学到什么。 使用 CO-STAR 提示词 CONTEXT（上下文） 我是一个知乎答主，活跃在 AI 领域。想回答一个知乎问题。知乎的问题是：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? TONE（语调） 有说服力的 AUDIENCE（受众） 主要受众是对 AI 感兴趣的各个年龄段人群，尤其是对于写出好的提示词有强烈要求的人群。请针对这一群体编写回答。 使用 CO-STAR 框架提示词生成的内容如下，我们看到回答的开头有秀肌肉，吸引读者继续往下读的部分。 中间有原理、有案例，能让读者收获干货，还能直接上手实操。
1.6K22编辑于 2024-08-21 - 来自专栏Java项目实战
怎么用上Gemini 3 pro？ 附提示词
11 月 18 日，Google 正式发布了 Gemini 系列的最新旗舰模型——Gemini 3.0（首发版本为 Gemini 3 Pro）。 3. 代理能力（Agentic）彻底觉醒：从“会说”到“会做” 这是 Gemini 3.0 最颠覆性的地方。 除了开会员以外怎么用上Gemini 3 pro？ tab=register&inviteCode=3bX9 使用邮箱注册账号登录，选择AI对话，往下滑 疯传的Gemini3.0测试视频附提示词 提示词： Prompt: A web app that hooks AI应当显示好的提示（问题），激发用户的创意，让他们知道该谈论什么。 录制完成后，用户应能下载视频的mp4文件。 还允许用户选择视频的尺寸（9：16、16：9、3：4、1：1）。
1.4K40编辑于 2025-11-24 写好提示词
现在好多应用开发工程师已经变成了提示词工程师。写好提示词，就能提升开发和解决问题的效率。如何写好提示词呢？提示词 = 定义角色 + 背景信息 + 任务目标 + 输出要求。 在明确 GPT“给谁在什么背景下完成什么样的工作目标”的定义之后，我们就来到了整个提示词的最后一步：输出要求。 再简化下：提示词 = 你是谁+ 我是谁 + 我要干什么 + 按我的要求给我干活。提示工程是研究如何写提示词的技术，旨在扩展对提示词的理解，以更好地释放大模型的能力。 几个基本的提示技术： 零样本提示（Zero-Shot Prompting）利用大模型的丰富知识，无需过多信息提示即可完成通用任务，适用于简单查询等场景。 提示词的本质是什么？通过清晰的逻辑结构和表达方式向AI传达任务或问题。用户提供明确的目标，上下文和约束条件，引导模型得到预期结果。 完全没必要特意去学提示词。
30910编辑于 2025-09-02- 来自专栏指剑的分享
Deforum提示词
disfigured", "50": "anthropomorphic clean cat, surrounded by fractals, epic angle and pose, symmetrical, 3d aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2:1> --neg bad art, amateur" } P3 , "50": "anthropomorphic clean tiger, surrounded by fractals, epic angle and pose, symmetrical, 3d , ultra high quality, sharp focus, tack sharp focus, shallow depth of field, film grain, Fujifilm XT3, , "50": "anthropomorphic clean tiger, surrounded by fractals, epic angle and pose, symmetrical, 3d
82330编辑于 2023-10-05 - 来自专栏小工匠聊架构
ChatGPT - 提示词
PromptBase Prompt 提示词网站 - PromptBase https://promptbase.com/ 支持的提示词有 ---- chatgpt 提示词 https://promptbase.com
97380编辑于 2023-05-01 - 来自专栏AI应用开发实践
提示词工程
事无巨细，提示词模板这块松哥也和大家做一个详细介绍。 本文基于 langchain。 一 优秀的提示词 什么样的提示词算优秀？ （所有细节混在一起） """ 这种提示词存在几个问题： 修改数据来源需要重写整个提示 无法复用趋势分析模块到其他行业 风险条款遗漏时难以定位 格式调整可能破坏内容逻辑 通过三层架构设计，可使复杂提示词的维护成本降低约 6.2.2 步骤说明 定义示例集：包含多个词语及其反义词的字典列表； 创建模板：格式化每个示例的展示方式； 初始化选择器：设置最大长度阈值； 构建动态提示模板：结合选择器生成最终提示词。 例如在构建反义词提示词模板时，若直接选择前 k 个最相似示例，可能得到多个同类型词汇（如多个情绪类词汇），而无法覆盖其他语义类别。 # 最终选择3个示例 fetch_k=10 # 预筛选10个候选 ) # 步骤3：构建提示词模板
22410编辑于 2026-03-26 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】提示工程 ③ ( 提示词用法 | 提示词 Prompt 构成 | 提示词位置对权重的影响 | 提示词 Prompt 调优 | OpenAI 的 API 类型 | 提示词重要参数说明 )
一、提示词用法 提示词 Prompt 的 两种用法 : 直接提问 : 直接向 GPT 大模型提问 , 得到一个具体问题的答案 , 如 : XXX 错误如何处理 ; 集成应用 : 将 提示词 Prompt 大模型 对 提示词 Prompt 开头和结尾的文本更加敏感 , 最重要的内容要放在开头和结尾 , 开头 > 结尾 ; 相对来说 重要性不太强的内容 , 放在中间位置 ; 3、定义角色的好处 在文章开头 , 每当 通过 提示词 得到的结果不满意 , 我们就对 提示词 进行迭代修改 , 不断进行调优 , 直到得到 令我们满意的输出为止 ; 1、结合 训练数据 写提示词 知道训练数据 : 了解 提示词 的 训练数据 , 如果是 自己训练的数据 , 肯定知道 写什么提示词 能得到最佳结果 ; 2、不知道训练数据的情况 - 不断尝试 不知道训练数据 : 如果不知道 GPT 的训练数据 , 那就需要 不断与 文本 作为 提示词 ; 不断尝试 修改 提示词 , 增加一个字 , 减少一个字 , 使用不同的间隔 和 标点符号 , 对输出结果都有一定的影响 ; 该方案有一定的运气成分 , 门槛比较低 ; 3、高质量提示词特征
2K33编辑于 2024-07-14 - 来自专栏CSDNToQQCode
ERNIE-Bot 4.0提示词原则与提示词格式
简洁性：提示词应该尽量简洁，避免冗长和复杂的句子结构，以提高ERNIE-Bot 4.0的处理效率和响应速度。 3. ERNIE-Bot 4.0提示词格式 ERNIE-Bot 4.0的提示词格式并没有特定的规定，但根据一般的自然语言处理最佳实践，以下是一个建议的提示词格式： [问题或主题] + [具体细节或上下文] 3. **避免不必要的符号**：避免在提示词中使用不必要的符号或特殊字符，除非它们对于表达您的意图是必需的。 4. **使用示例进行参考**：如果您对如何使用提示词符号有疑问，可以参考ERNIE-Bot 4.0提供的示例或文档。这些示例通常会展示最佳实践和有效的提示词格式。 5. 您的主要目标是确保ERNIE-Bot能够清晰、准确地理解您的提示词，从而为您提供最佳的回答和建议。
53940编辑于 2023-11-15 - 来自专栏前端大全
常见AI提示词整理——前端开发与代码生成最佳实践
AI提示词是与AI工具进行有效沟通的关键，合适的提示词可以显著提升代码生成质量和开发效率。 在前端开发中，合适的AI提示词可以帮助我们快速生成高质量的代码、解决复杂的技术问题、进行代码审查和性能优化。本文将系统整理前端开发中常用的AI提示词，按功能场景分类，为开发者提供实用的参考指南。 # 提示词优化策略 ## 提示词结构 ~~~ Effective AI prompt structure for code generation: 1. Repeat until satisfied ~~~ 常见场景专用提示词 响应式设计 # 响应式设计提示词 ## 移动优先设计 ~~~ Create a mobile-first responsive 通过使用结构化的提示词模板，可以获得更准确、更符合需求的AI输出。 总结 AI提示词是现代前端开发的重要工具，掌握有效的提示词技巧可以显著提升开发效率和代码质量。
1.2K10编辑于 2026-03-10 - 来自专栏Michael阿明学习之路
迭代prompt提示词
learn from https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/3/iterative import openai import os
<h3>产品尺寸</h3>宽 53 厘米 | 20.87 英寸 <td -100/110 from IPython.display import display, HTML display(HTML(response)) 以上一步一步的修改迭代提示词 91820编辑于 2023-05-09来自专栏PHP技术分享元提示词是什么？如何高效的使用元提示词模版，解锁AI提示词隐藏玩法
一、什么是元提示词（Meta-Prompt）？定义：元提示词是“用来生成提示词的提示词”。换句话说，它是一条指令，让AI帮你写出另一条更具体、更高质量的提示词。 以下是经过实践验证的高效设计方法，结合了提示工程最佳实践与认知心理学原理。 3.**参数化设计**：使用【[占位符]】标注可替换变量，确保模板可复用。4.**加入约束条件**：明确指定避免项（如“避免术语堆砌”“不要泛泛而谈”）和必须包含的关键点。5. 3.嵌入高阶思维框架在元提示词中直接指定内容逻辑模型，提升输出质量：框架适用场景黄金圈（Why-How-What）品牌故事、产品介绍SCQA（情境-冲突-问题-答案）商业提案、问题解决类文案AIDA（注意 要求：1.目标用户：【[用户特征]】2.核心目的：【[如激发行动/建立信任/解释复杂概念]】3.内容结构：采用【[指定框架，如黄金圈/SCQA]】4.语气风格：【[如亲切/权威/幽默]】5.输出格式：【
1K10编辑于 2025-11-16来自专栏信数据得永生ChatGPT 提示词大师
案例研究 3：使用 ChatGPT 生成内容 在这个案例研究中，我们将看看如何使用 ChatGPT 来为各种目的生成内容，如社交媒体帖子、博客文章或营销材料。 示例 3：JavaScript 控制台 提示：我希望你扮演一个 JavaScript 控制台。我会输入命令，你会回复 JavaScript 控制台应该显示的内容。 这是应用功能的第一批基本步骤：“1.根据你的平台点击下载按钮 2.安装文件 3.双击打开应用程序” ✂️扮演 Ascii 艺术家 作者：@sonmez-baris 提示：我希望你扮演一个 ascii 艺术家 ✂️扮演同义词查找器 由：@rbadillap 提示：我希望你扮演一个同义词提供者。我会告诉你一个词，你会根据我的提示回复一个同义词列表。每次最多提供 10 个同义词。 如果我想要更多提供的词的同义词，我会回复“更多 x”，其中 x 是你查找同义词的词。你只需回复词汇列表，不要写解释。回复“OK”以确认。
1.1K00编辑于 2024-05-24来自专栏Python编程爱好者传统提示词工程将亡，全新提示词工程已至
https://promptperfect.jina.ai/ PromptPerfect 提供了优化和简化提示词的功能，可以一键优化提示词、流水线优化、小样本提示、提示词服务等等。 提示词工程的 IDE —— PromptPerfect 提示词一键优化 在给大模型写提示词时，你只需给 PromptPerfect 一句“粗糙”的提示词，他就可以自 动优化为更加详细且大模型更容易理解的提示词 http://mpvideo.qpic.cn/0bc3keac6aaaaiamaku3sjsfauodf5iqalya.f10002.mp4? http://mpvideo.qpic.cn/0bc36iag6aaatiaiarm3obsfb4wdn7zaa3ya.f10002.mp4? http://mpvideo.qpic.cn/0bc3lyaaaaaaeeao6qe3cnsfaxwdabpaaaaa.f10002.mp4?
93210编辑于 2023-08-18来自专栏云微的一点分享提示词（prompt）工程指南（三）：高级提示
完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 主题： 提示词 Q：停车场里有3辆汽车，又来了2辆汽车，停车场里现在有几辆汽车？ A: 在停车场里已经有3辆汽车。又来了2辆汽车，现在停车场里有3 + 2 = 5辆汽车。答案是5。 输出值 2： 当叙述者6岁时，他的姐姐的年龄是他的一半，也就是3岁。现在叙述者当了70岁，他的姐姐就会有70-3=67岁。答案是67。 输出值 3： 当我6岁时，我的姐姐的年龄是我的一半，也就是3岁。 ---- 上一节（基本提示） 下一节（应用） 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文
2.2K12编辑于 2023-03-31来自专栏云微的一点分享提示词（prompt）工程指南（二）：基本提示
在上一篇指南中，我们介绍并提供了提示的基本示例。 在本指南中，我们将提供更多提示的使用示例并介绍对于更高级指南非常重要的关键概念。 通常，学习概念的最佳方法是通过示例进行。 完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com 段落来源：ChatGPT: five priorities for research 问答 让模型回答特定问题的最佳方式之一是改进提示的格式。 问题: OKT3 最初来源于什么？ 答案: 老鼠。 上下文来自Nature。 文本分类 到目前为止，我们已经使用了简单的指令来执行任务。作为一个提示工程师，您需要更好地提供更好的指令。但这还不是全部！ 、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全（自动持续更新）： https
3K41编辑于 2023-03-31来自专栏一个正经的测试如何写好Sora的中文提示词？附上最全提示词集合
今日主题：如何写好Sora的中文提示词 关键词：结构化 1. 为什么要实现结构化的提示词 结构化提示词可以更准确地描述图像的内容，从而生成更加逼真且更加符合使用者所期望的视频。 3. 结构化提示词的不足之处 这种结构化的提示词，对于使用者的思路是有一定要求的，如果选择不填写，或许Sora会自行考虑缺省的内容，届时或许会产生一些好玩的事情。 结构化提示词的输入，需要使用者有一定的文字功底，如果输入错误，或许会生成一些令人啼笑皆非的视频。 这种结构化提示词，将会限制Sora的自我发挥空间，以实现我们想要的视频效果。 备注:参考的提示词大全 摄影技术/设备 35毫米电影胶片拍摄 70毫米电影胶片拍摄 使用手机相机拍摄 视觉风格 电影感 3D数字渲染艺术风格 宽幅镜头 黑白影调 老电影风格的颗粒感 日落金时光 星轨长曝光
2K10编辑于 2024-12-19来自专栏云微的一点分享提示词（prompt）工程指南（四）：提示应用
完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 目录： 提示词 GPT-3的示例。 如果珍妮以为今天是2002年3月11日，但实际上今天是3月12日，则今天日期为3/1/2002。 上一节（高级提示） 下一节（ChatGPT） 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文
1.6K21编辑于 2023-03-31来自专栏云微的一点分享提示词（prompt）工程指南（一）：提示介绍
完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com 设计提示的一般提示 以下是设计提示时需要牢记的一些提示： 开始 作为您开始设计提示的起点，您应该牢记它是一个迭代的过程，需要大量的实验来达到最佳的结果。 您可能仍然可以通过以上提示获得不错的回应，但更好的提示是非常具体，简洁明了，直指要点的提示。例如： 使用2-3句话向高中生解释提示工程的概念。 做还是不做？ 上述示例部分摘自“OpenAI API提示工程最佳实践文章”。 下一章节（基本提示）。 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全（自动持续更新）：
2.8K21编辑于 2023-03-31腾讯云开发者
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