Prompt Engineering：提示词工程最佳实践与应用

它关注提示词的开发和优化，帮助用户将LLM应用于各种场景和研究领域。提示词可以是问题、指令或一段上下文，通过提供特定格式或内容的提示，影响模型的内部状态，从而引导模型生成符合预期的输出。 提示词工程（Prompt Engineering）：一门关注提示词开发和优化的学科，旨在提高LLM处理复杂任务场景的能力。 三、优点与缺点3.1 优点提高模型性能：通过精心设计的提示词，可以激发LLM的潜在能力，提升任务执行效率。减少训练成本：在不增加额外训练数据的情况下，通过优化提示词即可提升模型表现。 3.2 缺点不确定性：LLM对提示词的解读存在模糊性和不可预测性，同一提示词在不同场景下的输出可能不一致。技术门槛：编写优秀的提示词需要严谨的思维和出色的工程能力，对普通用户来说具有一定难度。 然而，Prompt Engineering也存在一定的挑战和局限性，如LLM对提示词的解读存在模糊性和不可预测性等。因此，在实际应用中，我们需要根据具体业务场景和需求进行选择和优化，以实现最佳效果。

玩转AIGC：如何选择最佳的Prompt提示词？

玩转AIGC：如何选择最佳的Prompt提示词？ 摘要 大家好，我是猫头虎博主！ 对于很多使用AIGC的朋友来说，选择合适的Prompt提示词可能是一个挑战。但你知道吗？ 一个好的提示词能够极大地提高AI的回答质量！今天，我将与大家分享如何选择和使用优质的提示词，让AI为我们提供更为准确和全面的答案。搜索：#AIGC技巧 #Prompt选择 #AI交流。

AI 提示词：提示词大赛冠军是怎么写提示词的？

一个新加坡女孩，在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军，我们来看看她的提示词是怎么写的。 提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词，从而获得大赛冠军的。 一句话提示词 写一篇知乎回答，回答这个问题：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? 生成的内容如下图，基本上是一些空洞不可直接落地的方向性建议，缺少落地的指导，读者很难真正从里面学到什么。 使用 CO-STAR 提示词 CONTEXT（上下文） 我是一个知乎答主，活跃在 AI 领域。想回答一个知乎问题。知乎的问题是：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? TONE（语调） 有说服力的 AUDIENCE（受众） 主要受众是对 AI 感兴趣的各个年龄段人群，尤其是对于写出好的提示词有强烈要求的人群。请针对这一群体编写回答。 使用 CO-STAR 框架提示词生成的内容如下，我们看到回答的开头有秀肌肉，吸引读者继续往下读的部分。 中间有原理、有案例，能让读者收获干货，还能直接上手实操。

10个 DeepSeek 神级提示词，建议收藏！

然而，要充分发挥它的潜力，掌握一些巧妙的提示词至关重要。今天，就为大家精心整理了 15 个 DeepSeek 神级提示词，涵盖多个领域，赶紧收藏起来，让你的 AI 运用如虎添翼！ 2、面试准备 应用场景： 准备重要面试 提示词： 我将参加一家科技公司测试理岗位的面试，这是第二轮面试，将与事业部总经理进行1小时的深入交流。 （文末有彩蛋） 3、工作汇报 应用场景： 需要向上级汇报工作进展和成果 提示词： 我需要向部门总监汇报本季度的项目进展。 5、旅行规划 应用场景： 计划短期旅行但不知如何安排行程 提示词： 我计划10月1日至7日前往北京旅行，预算为5000元（不包含往返交通）。我喜欢历史文化景点和自然风光，不太喜欢人多拥挤的商业区。 10、居家急救 应用场景： 掌握基本急救知识以应对家庭意外 提示词： 请提供家庭常见意外情况（如烫伤、割伤、扭伤、异物卡喉、突发高热等）的急救处理方法。

写好提示词

现在好多应用开发工程师已经变成了提示词工程师。写好提示词，就能提升开发和解决问题的效率。如何写好提示词呢？提示词 = 定义角色 + 背景信息 + 任务目标 + 输出要求。 在明确 GPT“给谁在什么背景下完成什么样的工作目标”的定义之后，我们就来到了整个提示词的最后一步：输出要求。 再简化下：提示词 = 你是谁+ 我是谁 + 我要干什么 + 按我的要求给我干活。提示工程是研究如何写提示词的技术，旨在扩展对提示词的理解，以更好地释放大模型的能力。 几个基本的提示技术： 零样本提示（Zero-Shot Prompting）利用大模型的丰富知识，无需过多信息提示即可完成通用任务，适用于简单查询等场景。 提示词的本质是什么？通过清晰的逻辑结构和表达方式向AI传达任务或问题。用户提供明确的目标，上下文和约束条件，引导模型得到预期结果。 完全没必要特意去学提示词。

Deforum提示词

ChatGPT - 提示词

PromptBase Prompt 提示词网站 - PromptBase https://promptbase.com/ 支持的提示词有 ---- chatgpt 提示词 https://promptbase.com

提示词工程

事无巨细，提示词模板这块松哥也和大家做一个详细介绍。 本文基于 langchain。 一 优秀的提示词 什么样的提示词算优秀？ 吞吐量≥10Gbps" ) print(result) 输出： 2.1.7 最佳实践建议 变量命名规范：使用 snake_case 命名变量（如 user_name） 错误处理：始终用 try/except （所有细节混在一起） """ 这种提示词存在几个问题： 修改数据来源需要重写整个提示 无法复用趋势分析模块到其他行业 风险条款遗漏时难以定位 格式调整可能破坏内容逻辑 通过三层架构设计，可使复杂提示词的维护成本降低约 6.2.2 步骤说明 定义示例集：包含多个词语及其反义词的字典列表； 创建模板：格式化每个示例的展示方式； 初始化选择器：设置最大长度阈值； 构建动态提示模板：结合选择器生成最终提示词。 # 预筛选10个候选 ) # 步骤3：构建提示词模板 example_prompt = PromptTemplate( input_variables

选择最佳关键词之10个技巧

因为搜索引擎主要提供与关键词有关的内容，比起那些没有用适当的关键词来描述其产品或服务的网站，网页上如果有相关的关键词，该网站的排名会更靠前。 最好的关键词是那些没有被滥用而又很流行的词。 另一个技巧是使用罕有的组合。 注意只使用能够描述你的产品的关键词。 3、进行多重排列组合 改变短语中的词序以创建不同的词语组合。使用不常用的组合。组合成一个问句。包含同义词、替换词、比喻词和常见错拼词。 但不要照抄任何人的关键词，因为你并不清楚他们如何要使用这些关键词——你得自己想关键词。寻找别人的关键词只是对你已经选好的关键词进行补充。 10、使用自己的名字而不是他人的商标名 在你的关键词中避免使用竞争者的商标，否则可能被起诉。一些公司会给予使用许可。

【AI 大模型】提示工程 ③ ( 提示词用法 | 提示词 Prompt 构成 | 提示词位置对权重的影响 | 提示词 Prompt 调优 | OpenAI 的 API 类型 | 提示词重要参数说明 )

一、提示词用法 提示词 Prompt 的 两种用法 : 直接提问 : 直接向 GPT 大模型提问 , 得到一个具体问题的答案 , 如 : XXX 错误如何处理 ; 集成应用 : 将 提示词 Prompt 集成到自己开发的应用程序中 , 结合自己公司的实际业务状况 , 生成与自己业务相关的一系列提示词 , 如 : 基于公司的一套知识库 + GPT 大模型 进行使用 ; 二、提示词 Prompt 构成 1 , 每当 通过 提示词 得到的结果不满意 , 我们就对 提示词 进行迭代修改 , 不断进行调优 , 直到得到 令我们满意的输出为止 ; 1、结合 训练数据 写提示词 知道训练数据 : 了解 提示词 的 训练数据 , 如果是 自己训练的数据 , 肯定知道 写什么提示词 能得到最佳结果 ; 2、不知道训练数据的情况 - 不断尝试 不知道训练数据 : 如果不知道 GPT 的训练数据 , 那就需要 不断与 文本 作为 提示词 ; 不断尝试 修改 提示词 , 增加一个字 , 减少一个字 , 使用不同的间隔 和 标点符号 , 对输出结果都有一定的影响 ; 该方案有一定的运气成分 , 门槛比较低 ; 3、高质量提示词特征

ERNIE-Bot 4.0提示词原则与提示词格式

ERNIE-Bot 4.0提示词原则 ERNIE-Bot 4.0的提示词原则可能包括以下几个方面： 1. ERNIE-Bot 4.0提示词格式 ERNIE-Bot 4.0的提示词格式并没有特定的规定，但根据一般的自然语言处理最佳实践，以下是一个建议的提示词格式： [问题或主题] + [具体细节或上下文] ERNIE-Bot 4.0提示词符号的正确使用方法 在使用ERNIE-Bot 4.0时，正确使用提示词符号可以帮助提高输入的自然性和准确性。以下是一些建议，以确保您正确地使用提示词符号： 1. **使用示例进行参考**：如果您对如何使用提示词符号有疑问，可以参考ERNIE-Bot 4.0提供的示例或文档。这些示例通常会展示最佳实践和有效的提示词格式。 5. 您的主要目标是确保ERNIE-Bot能够清晰、准确地理解您的提示词，从而为您提供最佳的回答和建议。

常见AI提示词整理——前端开发与代码生成最佳实践

AI提示词是与AI工具进行有效沟通的关键，合适的提示词可以显著提升代码生成质量和开发效率。 在前端开发中，合适的AI提示词可以帮助我们快速生成高质量的代码、解决复杂的技术问题、进行代码审查和性能优化。本文将系统整理前端开发中常用的AI提示词，按功能场景分类，为开发者提供实用的参考指南。 # 提示词优化策略 ## 提示词结构 ~~~ Effective AI prompt structure for code generation: 1. Repeat until satisfied ~~~ 常见场景专用提示词 响应式设计 # 响应式设计提示词 ## 移动优先设计 ~~~ Create a mobile-first responsive 通过使用结构化的提示词模板，可以获得更准确、更符合需求的AI输出。 总结   AI提示词是现代前端开发的重要工具，掌握有效的提示词技巧可以显著提升开发效率和代码质量。

迭代prompt提示词

- 外壳厚度：10毫米。 座椅 - HD36泡沫 原产国： - 意大利。 座椅可选择塑料背部和前部座椅覆盖（SWC-100）或10种织物和6种皮革的全面覆盖（SWC-110），还可以选择有或没有扶手。 这款家具系列的外壳底座滑轮采用修改的尼龙PA6 / PA66涂层铸铝，外壳厚度为10毫米，座椅采用HD36泡沫。这款家具系列的原产国为意大利。

外壳底座滑轮采用修改的尼龙PA6 / PA66涂层铸铝，外壳厚度为10毫米。座椅采用HD36泡沫。原产国为意大利。 -100/110