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GPT-5 系统提示词，泄漏
GPT-5 使用技巧的文章也都不错： 1、# GPT-5 提示词指南：https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide ://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_new_params_and_tools 4、# 使用新优化器进行 GPT-5 提示迁移与优化：https://cookbook.openai.com ，倒是市面上 GPT-5 的系统提示词破解版看到好几个了，大差不差，可能是真的，也可能是 GPT-5 放出的烟雾弹，让人误以为是系统提示词 那 K2 做了中英对照翻译，感兴趣可以学习一下 You are 如果用户未指定时间，请做出最佳猜测。 Prefer the RRULE: property whenever possible. 尽可能优先使用 RRULE: 属性。 // + 运算符用于提升词项权重。--QDF 指定时效性，取值 0（无关）至 5（极其重要）。 type msearch = (_: { queries?
1.1K10编辑于 2025-08-12 - 来自专栏AIGC新知
GPT-5 提示词官方指南
GPT-5 提示词指南 探索 GPT-5：AI 编程新突破 大家好,我是绛烨！ 今天要给大家带来一篇关于 GPT-5 提示词的深度解析，这是 OpenAI 最新推出的旗舰级模型，它在编程、代理任务、工具调用等多个领域都实现了质的飞跃。 别急，我会用通俗易懂的方式，带你领略 GPT-5 的强大之处，还会分享一些实用的提示技巧，让你在使用时得心应手。 提示技巧：让 GPT-5 更好用 虽然 GPT-5 在很多场景下都能“开箱即用”，但掌握一些提示技巧，可以进一步提升模型输出的质量。这些技巧都是基于我们训练和实际应用模型的经验总结出来的。 1. 为了更好地利用它的编程能力，你可以根据自己的需求，选择合适的编程框架和工具，并在提示中明确告诉 GPT-5。
68510编辑于 2025-08-15 Prompt Engineering：提示词工程最佳实践与应用
它关注提示词的开发和优化，帮助用户将LLM应用于各种场景和研究领域。提示词可以是问题、指令或一段上下文，通过提供特定格式或内容的提示，影响模型的内部状态，从而引导模型生成符合预期的输出。 提示词工程（Prompt Engineering）：一门关注提示词开发和优化的学科，旨在提高LLM处理复杂任务场景的能力。 三、优点与缺点3.1 优点提高模型性能：通过精心设计的提示词，可以激发LLM的潜在能力，提升任务执行效率。减少训练成本：在不增加额外训练数据的情况下，通过优化提示词即可提升模型表现。 3.2 缺点不确定性：LLM对提示词的解读存在模糊性和不可预测性，同一提示词在不同场景下的输出可能不一致。技术门槛：编写优秀的提示词需要严谨的思维和出色的工程能力，对普通用户来说具有一定难度。 然而，Prompt Engineering也存在一定的挑战和局限性，如LLM对提示词的解读存在模糊性和不可预测性等。因此，在实际应用中，我们需要根据具体业务场景和需求进行选择和优化，以实现最佳效果。
3K21编辑于 2024-12-26- 来自专栏猫头虎博客专区
玩转AIGC：如何选择最佳的Prompt提示词？
玩转AIGC：如何选择最佳的Prompt提示词？ 摘要 大家好，我是猫头虎博主！ 对于很多使用AIGC的朋友来说，选择合适的Prompt提示词可能是一个挑战。但你知道吗？ 一个好的提示词能够极大地提高AI的回答质量！今天，我将与大家分享如何选择和使用优质的提示词，让AI为我们提供更为准确和全面的答案。搜索：#AIGC技巧 #Prompt选择 #AI交流。 5. 使用多个Prompt进行验证 如果对AI的回答有疑虑，可以尝试更换Prompt进行验证。这样可以确保得到的答案更为准确。 总结 选择和使用优质的Prompt是与AIGC进行有效交流的关键。
58710编辑于 2024-04-09 - 来自专栏prepared
AI 提示词：提示词大赛冠军是怎么写提示词的？
一个新加坡女孩，在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军，我们来看看她的提示词是怎么写的。 提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词，从而获得大赛冠军的。 一句话提示词 写一篇知乎回答，回答这个问题：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? 生成的内容如下图，基本上是一些空洞不可直接落地的方向性建议，缺少落地的指导，读者很难真正从里面学到什么。 使用 CO-STAR 提示词 CONTEXT（上下文） 我是一个知乎答主，活跃在 AI 领域。想回答一个知乎问题。知乎的问题是：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? TONE（语调） 有说服力的 AUDIENCE（受众） 主要受众是对 AI 感兴趣的各个年龄段人群，尤其是对于写出好的提示词有强烈要求的人群。请针对这一群体编写回答。 使用 CO-STAR 框架提示词生成的内容如下，我们看到回答的开头有秀肌肉，吸引读者继续往下读的部分。 中间有原理、有案例，能让读者收获干货，还能直接上手实操。
1.6K22编辑于 2024-08-21 写好提示词
现在好多应用开发工程师已经变成了提示词工程师。写好提示词，就能提升开发和解决问题的效率。如何写好提示词呢？提示词 = 定义角色 + 背景信息 + 任务目标 + 输出要求。 在明确 GPT“给谁在什么背景下完成什么样的工作目标”的定义之后，我们就来到了整个提示词的最后一步：输出要求。 再简化下：提示词 = 你是谁+ 我是谁 + 我要干什么 + 按我的要求给我干活。提示工程是研究如何写提示词的技术，旨在扩展对提示词的理解，以更好地释放大模型的能力。 几个基本的提示技术： 零样本提示（Zero-Shot Prompting）利用大模型的丰富知识，无需过多信息提示即可完成通用任务，适用于简单查询等场景。 提示词的本质是什么？通过清晰的逻辑结构和表达方式向AI传达任务或问题。用户提供明确的目标，上下文和约束条件，引导模型得到预期结果。 完全没必要特意去学提示词。
30910编辑于 2025-09-02- 来自专栏指剑的分享
Deforum提示词
aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2:1> --neg bad art, amateur" } P5 Raquel Welch, ultra realistic, action pose, focused, extreme details, random activity, unreal engine 5,
82330编辑于 2023-10-05 - 来自专栏小工匠聊架构
ChatGPT - 提示词
PromptBase Prompt 提示词网站 - PromptBase https://promptbase.com/ 支持的提示词有 ---- chatgpt 提示词 https://promptbase.com
97380编辑于 2023-05-01 - 来自专栏AI应用开发实践
提示词工程
事无巨细，提示词模板这块松哥也和大家做一个详细介绍。 本文基于 langchain。 一 优秀的提示词 什么样的提示词算优秀？ （所有细节混在一起） """ 这种提示词存在几个问题： 修改数据来源需要重写整个提示 无法复用趋势分析模块到其他行业 风险条款遗漏时难以定位 格式调整可能破坏内容逻辑 通过三层架构设计，可使复杂提示词的维护成本降低约 6.2.2 步骤说明 定义示例集：包含多个词语及其反义词的字典列表； 创建模板：格式化每个示例的展示方式； 初始化选择器：设置最大长度阈值； 构建动态提示模板：结合选择器生成最终提示词。 例如在构建反义词提示词模板时，若直接选择前 k 个最相似示例，可能得到多个同类型词汇（如多个情绪类词汇），而无法覆盖其他语义类别。 input_variables=["query"] ) # 5.
22410编辑于 2026-03-26 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】提示工程 ③ ( 提示词用法 | 提示词 Prompt 构成 | 提示词位置对权重的影响 | 提示词 Prompt 调优 | OpenAI 的 API 类型 | 提示词重要参数说明 )
一、提示词用法 提示词 Prompt 的 两种用法 : 直接提问 : 直接向 GPT 大模型提问 , 得到一个具体问题的答案 , 如 : XXX 错误如何处理 ; 集成应用 : 将 提示词 Prompt 集成到自己开发的应用程序中 , 结合自己公司的实际业务状况 , 生成与自己业务相关的一系列提示词 , 如 : 基于公司的一套知识库 + GPT 大模型 进行使用 ; 二、提示词 Prompt 构成 1 , 每当 通过 提示词 得到的结果不满意 , 我们就对 提示词 进行迭代修改 , 不断进行调优 , 直到得到 令我们满意的输出为止 ; 1、结合 训练数据 写提示词 知道训练数据 : 了解 提示词 的 训练数据 , 如果是 自己训练的数据 , 肯定知道 写什么提示词 能得到最佳结果 ; 2、不知道训练数据的情况 - 不断尝试 不知道训练数据 : 如果不知道 GPT 的训练数据 , 那就需要 不断与 文本 作为 提示词 ; 不断尝试 修改 提示词 , 增加一个字 , 减少一个字 , 使用不同的间隔 和 标点符号 , 对输出结果都有一定的影响 ; 该方案有一定的运气成分 , 门槛比较低 ; 3、高质量提示词特征
2K33编辑于 2024-07-14 - 来自专栏CSDNToQQCode
ERNIE-Bot 4.0提示词原则与提示词格式
上下文相关性：提示词应该考虑上下文信息，与用户的先前输入和对话内容相关，以帮助ERNIE-Bot 4.0更好地理解和回应用户的需求。 5. ERNIE-Bot 4.0提示词格式 ERNIE-Bot 4.0的提示词格式并没有特定的规定，但根据一般的自然语言处理最佳实践，以下是一个建议的提示词格式： [问题或主题] + [具体细节或上下文] **使用示例进行参考**：如果您对如何使用提示词符号有疑问，可以参考ERNIE-Bot 4.0提供的示例或文档。这些示例通常会展示最佳实践和有效的提示词格式。 5. 5. **考虑语境**：在某些情况下，特定的符号可能在特定的语境下更有用。了解您的语境，并选择最适合该语境的符号。 6. 您的主要目标是确保ERNIE-Bot能够清晰、准确地理解您的提示词，从而为您提供最佳的回答和建议。
54040编辑于 2023-11-15 - 来自专栏前端大全
常见AI提示词整理——前端开发与代码生成最佳实践
AI提示词是与AI工具进行有效沟通的关键，合适的提示词可以显著提升代码生成质量和开发效率。 在前端开发中，合适的AI提示词可以帮助我们快速生成高质量的代码、解决复杂的技术问题、进行代码审查和性能优化。本文将系统整理前端开发中常用的AI提示词，按功能场景分类，为开发者提供实用的参考指南。 # 提示词优化策略 ## 提示词结构 ~~~ Effective AI prompt structure for code generation: 1. Repeat until satisfied ~~~ 常见场景专用提示词 响应式设计 # 响应式设计提示词 ## 移动优先设计 ~~~ Create a mobile-first responsive 通过使用结构化的提示词模板，可以获得更准确、更符合需求的AI输出。 总结 AI提示词是现代前端开发的重要工具，掌握有效的提示词技巧可以显著提升开发效率和代码质量。
1.2K10编辑于 2026-03-10 - from IPython.display import display, HTML display(HTML(response)) 以上一步一步的修改迭代提示词来自专栏Michael阿明学习之路
迭代prompt提示词
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91820编辑于 2023-05-09
元提示词是什么？如何高效的使用元提示词模版，解锁AI提示词隐藏玩法
一、什么是元提示词（Meta-Prompt）？定义：元提示词是“用来生成提示词的提示词”。换句话说，它是一条指令，让AI帮你写出另一条更具体、更高质量的提示词。 总结对比表：概念作用关键特点应用场景元提示词生成/优化提示词自指性、模板化、参数化提示词新手、批量生产黄金圈结构构建有感染力的内容逻辑Why→How→What（顺序关键）文案润色、品牌故事、演讲要更高效地设计元提示词模板 以下是经过实践验证的高效设计方法，结合了提示工程最佳实践与认知心理学原理。 5.**输出格式**：仅返回最终提示词模板本身，不要任何解释、前缀或后缀。 现在，请基于以下用户输入生成提示词模板：{{用户输入}}使用方式：四、高效设计元提示词的4大原则1.角色+任务+约束=完整指令任何高质量提示都应包含这三个要素，元提示词也不例外。
ChatGPT 提示词大师
示例 5：英语发音助手 提示：我希望你为说土耳其语的人扮演一个英语发音助手。我会给你写句子，你只需回答它们的发音，不要写其他内容。回复不能是我句子的翻译，而只能是发音。 例如，如果输入表单为长度=8，大写=1，小写=5，数字=2，特殊=1，你的回答应该是一个密码，如“D5%t9Bgf”。 ✂️扮演同义词查找器 由：@rbadillap 提示：我希望你扮演一个同义词提供者。我会告诉你一个词，你会根据我的提示回复一个同义词列表。每次最多提供 10 个同义词。 如果我想要更多提供的词的同义词，我会回复“更多 x”，其中 x 是你查找同义词的词。你只需回复词汇列表，不要写解释。回复“OK”以确认。 我的第一个命令是“sample(x = 1:10, size = 5)” ✂️扮演 StackOverflow 帖子 贡献者：@5HT2 Prompt: 我希望你扮演一个 stackoverflow 帖子
传统提示词工程将亡，全新提示词工程已至
但是，或许他们也可以把自己变成"提示词大师"，让机器望尘莫及！ 提示词作为 LLM 的 API 通常，我们需要通过写代码来调用 API。 让我们来想象一个"传统"的提示词工程师，面对着并非自己想要的大模型输出，只能通过不断的更改提示词来告诉 AI 到底需要做哪些事情。 https://promptperfect.jina.ai/ PromptPerfect 提供了优化和简化提示词的功能，可以一键优化提示词、流水线优化、小样本提示、提示词服务等等。 提示词工程的 IDE —— PromptPerfect 提示词一键优化 在给大模型写提示词时，你只需给 PromptPerfect 一句“粗糙”的提示词，他就可以自 动优化为更加详细且大模型更容易理解的提示词 http://mpvideo.qpic.cn/0bc3keac6aaaaiamaku3sjsfauodf5iqalya.f10002.mp4?
面向Java开发者的ChatGPT提示词工程（5）
在探讨开发大型语言模型应用程序时，我们必须认识到 GPT 存在一些局限性。这些限制对于我们保持清醒的头脑至关重要。
提示词（prompt）工程指南（三）：高级提示
完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 主题： 提示词 现在让我们尝试使用特殊的提示。 提示： 我去了市场买了10个苹果。我给邻居两个苹果，把两个苹果给修理工。然后我又买了5个苹果并吃了一个。我还剩下多少苹果？ 让我们逐步思考。 然后您又买了5个苹果，现在您拥有11个苹果。 最后，您吃了一个苹果，所以您还剩下10个苹果。 "这个简单的提示在这项任务上的效果很好，令人印象深刻。 ---- 上一节（基本提示） 下一节（应用） 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文
提示词（prompt）工程指南（二）：基本提示
在上一篇指南中，我们介绍并提供了提示的基本示例。 在本指南中，我们将提供更多提示的使用示例并介绍对于更高级指南非常重要的关键概念。 通常，学习概念的最佳方法是通过示例进行。 完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com 段落来源：ChatGPT: five priorities for research 问答 让模型回答特定问题的最佳方式之一是改进提示的格式。 提示： 9000 * 9000 等于多少？ 输出： 81,000,000 我们来试试更难的。 提示： 这组数字中的奇数相加实得偶数：15、32、5、13、82、7、1。 让我们通过改进提示来改善一下。 提示： 这组数字中的奇数相加实得偶数：15、32、5、13、82、7、1。 通过分步解决问题来解决。首先，识别奇数、将它们相加，然后指出结果是奇数还是偶数。
如何写好Sora的中文提示词？附上最全提示词集合
今日主题：如何写好Sora的中文提示词 关键词：结构化 1. 为什么要实现结构化的提示词 结构化提示词可以更准确地描述图像的内容，从而生成更加逼真且更加符合使用者所期望的视频。 将提取的信息作为提示词的一部分，以指导Sora生成更好的视频。 我们可以使用类似填表格，或者直接输入的方式，将我们的提示词输入到Sora中，让Sora能够产生更加符合内心需求的视频。 5. 结构化提示词的不足之处 这种结构化的提示词，对于使用者的思路是有一定要求的，如果选择不填写，或许Sora会自行考虑缺省的内容，届时或许会产生一些好玩的事情。 结构化提示词的输入，需要使用者有一定的文字功底，如果输入错误，或许会生成一些令人啼笑皆非的视频。 这种结构化提示词，将会限制Sora的自我发挥空间，以实现我们想要的视频效果。 因为我们的提示词越详细，Sora就越能够按照我们的要求去生成视频。当然这在大多数都是好的情况。 这种结构化提示词，不适合给予模棱两可的信息，这样或许会让Sora生成一些不符合期望的视频。
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