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MongoDB分片迁移原理与源码（1）
MongoDB分片迁移原理与源码 MongoDB架构 单节点 单个节点的MongoDB实例，具备MongoDB基本的功能和服务能力，不过缺乏数据冗余和高可用，以及横向扩展的能力，一般很少在实际生产环境中使用 分片迁移 数据块管理 在分片集群下，MongoDB提供了分片键的概念，基于该键去进行数据的分布规则，可以基于hash，可以基于range。 [基于范围的分片] 当用户通过mongos访问MongoDB服务进行数据写入的时候，会根据分片键、分片策略等将数据路由到某一个分片，写入保存，生成一个个数据块。 balancer会定期检测不同分片的数据块信息，如果含有最多块的分片的块数比含有最少块的分片的块数超过一定大小，就会认为是不均衡的状态，需要进行迁移。 异步迁移块清理 要从一个分片迁移多个块，平衡器一次迁移一个块。但是，平衡器在开始下一个块迁移之前不会等待当前迁移流程的删除阶段完成。
1.5K00发布于 2020-04-01 - 来自专栏云计算与数据库
MongoDB分片迁移原理与源码（3）
MongoDB分片迁移原理与源码 move chunk moveChunk 是一个比较复杂的动作, 大致过程如下： 基于对应一开始介绍的块迁移流程 执行moveChunk有一些参数，比如在_moveChunks moveChunkHangAtStep6); } Status MigrationSourceManager::startClone(OperationContext* opCtx) { /*将元数据管理器注册到集合分片状态表示正在迁移该集合上的块 Status MigrationSourceManager::enterCriticalSection(OperationContext* opCtx) { //表明当前分片上的该集合进入X锁阶段 如果没有控制块，那么正在迁移的块就是源碎片惟一剩下的块。新的块版本是通过查询集合的最高块版本生成的，然后对已迁移块和控制块的主值进行递增，并将已迁移块的次值设置为0，控制块设置为1。 session信息的迁移。
2K11发布于 2020-04-02 - 来自专栏云计算与数据库
MongoDB分片迁移原理与源码（4）
MongoDB分片迁移原理与源码 异步删除数据 在from shard将迁移结果提交到config服务器成功后，from shard就会执行删除原数据的操作；如果迁移的参数"_waitForDelete 孤儿文档会造成数据的不一致，甚至一个数据块迁移了一部分然后被打断，后续相同的数据块重新迁移的时候，有可能造成迁移始终不成功的问题。 4.0 版本中迁移触发的阈值太低，导致迁移产生的性能问题太高 该问题主要从参考文献中得出来的结论。 除了副本集架构的可用性的提高，一个shard出问题也不影响其他分片，以及整个分片集群继续服务的能力； 一致性。用户通过哪个mongos访问分片集群，都可以获得正确的数据； 伸缩性。 非常方便的实现了增加和删除分片的功能，极为方便的实现了水平扩容； 性能。整个集群的服务分摊到了各个shard上，而且基于动态均衡，实现了性能的最大化。 综上，MongoDB的分片集群，还挺好。
1.1K00发布于 2020-04-04 - 来自专栏python3
mongodb3 分片集群平滑迁移
分片集群平滑迁移实验(成功) 过程概述： 为每个分片添加多个从节点，然后自动同步。同步完后，切换主节点到新服务器节点。 导出原来的config 数据库，并导入到新服务器的config数据库 停掉整个集群，可以使用kill 命令停掉 新服务器 启动 config 进程 ，启动mongod 分片进程， 最后启动mongos进程 老服务器的三分片数据 迁移到 新服务器的三片集群 老分片环境： 192.168.168.56 22001 22002 22003 192.168.168.57 22001 22002 22003 192.168.168.58 22001 22002 22003 新分片环境 192.168.6.103 22001 22002 22003 192.168.6.104 22001 22002 22003 192.168.6.105 config mongod 和 mongos ####在新服务器启动服务# 启动整个集群，包括：config mongod 和mongos进程 如果启动mongos进程没有报错，则说明mongodb分片集群平滑迁移成功
2.2K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏云计算与数据库
MongoDB分片迁移原理与源码（2）
MongoDB分片迁移原理与源码 源码 下面将从源码角度分析与迁移相关的若干过程，源码基于MongoDB-4.0.3版本。 当给定分片上的块数量达到特定的迁移阈值时，平衡器尝试在分片之间自动迁移块，并在每个分片上达到相同数量的块。 切分集群的平衡过程对用户和应用程序层是完全透明的，尽管在此过程中可能会有一些性能影响。 （threshold）， 那么就是不均衡状态，需要迁移，源分片的 chunks 第一个 chunk 为待迁移的 chunk ，构造一个迁移任务（源分片，目的分片，chunk）。 构造迁移任务时，如果某个集合含有最多数量的分片或者最少数量 chunks 的分片，已经属于某一个迁移任务，那么此集合本轮 balancer 不会发生迁移，即，一个分片不能同时参与多个块的迁移。 要从一个分片迁移多个块，平衡器一次迁移一个块。。最后，本次检测出的迁移任务完成以后才开始下次 balancer 过程。
1.4K00发布于 2020-04-04 - 来自专栏AustinDatabases
MongoDB mongoshake 迁移分片到复制集合
filter.pass.special.db = admin 这里主要指定的是一些特殊情况下，针对 admin system.views , mongoshake config 等数据库在默认不迁移的情况下 ，因为某些问题，需要进行数据迁移的情况 filter.ddl_enable = false 这个选项是在复制中不对DDL的操作进行复制，所以数据迁移中为避免一些问题，可以使用false 而数据同步的情况就需要考虑打开这个设置 另外还应该针对mongodb均衡器balancer 在对于分片到复制集的情况下，将其关闭，在MongoDB 5.0 之前的版本，当shard节点上的chunk 数量达到迁移阀值，banlancer对shared 节点上的chunk 进行迁移，会尽量保证shard节点的数量在各个节点是相同的。 在迁移前还要对mongodb的分片集合，做关闭balancer 的操作，通过mongos 进入到数据库中.
86010编辑于 2023-11-29 - 来自专栏猿天地
客户端分片到Proxy分片，如丝般顺滑的平稳迁移
需要对数据库进行水平拆分，目前订单使用的是客户端分片的方式进行拆分，采用Sharding-Jdbc框架实现。 在本地通过分片进行计算，得到真实的库和表进行路由，性能相对较高。不依赖于三方，没有单点故障。 client方式的劣势是每个项目都要去管理分片，读写分离等信息，没办法统一进行管理。 分片算法重写，之前用的Sharding-Jdbc3.X版本，新的彩虹桥基于5.X版本深度定制开发，在自定义算法这块有变化，目前彩虹桥的分片算法全部在彩虹桥的扩展包中，不在订单里面。
1.1K30发布于 2021-08-27 - 来自专栏腾讯云大数据与AI专家服务
ES集群分片无法迁移，手动move仍然报错怎么办？
一、先看两个报错{ "status":400, "body":{ "error":{ "root_cause":[ { "type":"illegal_argument_exception", "reason":"[move_allocation] can't move 0, from {1667208150001223332}{jQ6N4UQGT1qh5
1.6K20编辑于 2023-03-09 YashanDB数据库分片策略及数据迁移实操指南
本文旨在介绍YashanDB的分片策略及其数据迁移的实操指南，帮助数据库管理员和开发人员有效实施分片策略，达到性能优化和数据管理的目标。核心技术点1. 用户可根据表的属性和业务需求，相应配置分片键和分片方式，进而优化查询效率和数据管理。2. 数据迁移的步骤数据迁移是指在数据库分片过程中，将现有的数据从一个分片迁移到另一个分片。 YashanDB提供了数据迁移的多种支持和工具，确保迁移过程的高效和安全。典型的迁移步骤包括：评估迁移需求：分析当前数据存储的状态，包括表结构、行数以及当前负载情况，确定迁移的目标分片策略。 执行数据迁移：利用YashanDB提供的工具（如数据复制命令、ETL工具等），将数据从源分片迁移到目标分片，同时监控迁移进度。 以上是关于 YashanDB 数据库分片策略及数据迁移实操指南的 HTML 格式文章。它包括了引言、核心技术点的详细讨论（分片策略、数据迁移步骤及最佳实践）以及总结部分，全部采用了专业而结构化的语言。
21610编辑于 2025-08-27- 来自专栏debug专栏
Elasticsearch数据迁移踩坑记：分片故障差点把我搞疯
看似简单的迁移需求最近需要把一台服务器上的Elasticsearch数据迁移到另一台服务器。我心想这有什么难的？不就是把数据拷贝过去，重新启动就完事了。结果这个"简单"的迁移任务，差点把我搞疯。 上图就是我的迁移思路：服务器A的ES数据迁移到服务器B。看起来很直接，做起来各种坑。第一个坑：数据没挂载出来我原来部署ES的时候图省事，没有做数据挂载。现在要迁移数据，得先把容器里的数据拷贝出来。 迁移的完整经验这次ES迁移让我学到了不少东西：1. 数据迁移要完整不只是拷贝数据文件，还要考虑：ES版本要完全一致启动参数要保持一致插件配置要一模一样2. 分片故障要系统排查遇到分片问题，排查顺序应该是：检查集群健康状态查看分片分配情况分析具体的分配失败原因针对性解决（权限、插件、配置等）这次迁移的坑点总结数据挂载的教训我原来部署ES图省事，没做数据挂载， 迁移完不要急着庆祝，先检查集群状态，确保所有分片都正常，再测试查询功能。说实话，这次ES迁移比我想象的复杂多了。以前以为就是拷贝数据文件的事，现在才知道涉及这么多细节。
2.2K120编辑于 2025-09-14 - 来自专栏golang云原生new
分片集群中的分片集合
分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的 个 shard 分片对应多个数据块，也可以不对应数据块 例如上图，当一个数据块变大的时候，就会分成 2 个，慢慢的若数据块的数量多到一定的程度，就会发生快的迁移，识别和处理这个事情，都是平衡器进行处理的 1-20个，则会依次迁移 2 个 若是 20 - 80 个，则会一次迁移 4 个 若是 80 -无限多个，则会一次迁移 8 个 迁移的过程中，块的大小，块的数量都会影响我们分片集群的性能， 若块的大小超过了我们的默认值 mogos 发送的数据，就会往新的一边进行发送 统一将上述涉及到的知识点梳理一下： 上述说到的分片集合，是因为数据量会越来越大，那么分片就会随之发生切割，和迁移的动作，这是为了满足在 mongodb 迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们
1.1K30编辑于 2023-02-16 - 来自专栏柒八九技术收纳盒
大文件分片上传和分片下载
我们能所学到的知识点 ❝ 文件流操作 文件分片 分片上传 分片下载 断点续传 1. 文件分片 其实呢，无论是分片上传和分片下载最核心的点就是需要对文件资源进行分片处理。 分片下载 传统文件下载 VS 文件分片下载 ❝文件分片下载是一种通过将大文件拆分成较小的片段（分片）并同时下载它们来提高文件下载效率的技术。 ，提供更好的灵活性 分片下载的实现步骤 实现客户端分片下载的基本解决方案如下： 服务器端将大文件切割成多个分片，并为每个分片生成唯一标识符。 客户端发送请求以获取分片列表并开始下载第一个分片。 在下载过程中，客户端基于分片列表发起并发请求以下载其他分片，并逐渐拼接和合并下载的数据。
1.6K10编辑于 2024-07-02 - 来自专栏又见苍岚
MongoDB 分片
MongoDB会自动拆分和迁移chunks。 chunk会被自动均衡迁移。 chunk的分裂和迁移非常消耗IO资源；chunk分裂的时机：在插入和更新，读数据不会分裂。 chunksize的选择： 小的chunksize：数据均衡是迁移速度快，数据分布更均匀。 chunkSize 对分裂及迁移的影响 MongoDB 默认的 chunkSize 为64MB，如无特殊需求，建议保持默认值；chunkSize 会直接影响到 chunk 分裂、迁移的行为。 chunkSize 越小，chunk 分裂及迁移越多，数据分布越均衡；反之，chunkSize 越大，chunk 分裂及迁移会更少，但可能导致数据分布不均。
70210编辑于 2024-09-28 - 来自专栏全栈程序员必看
freebsd分片重组算法_mongodb分片算法
Q：你们redis怎么做的分布式 A：我们公司redis用的murmurHash做的分片； Q：讲讲murmurHash的原理呗 A：额……这块没有深入了解过（真TM掉分） 哈希算法简单来说就是将一个元素映射成另一个元素
1.5K40编辑于 2022-11-08 - 来自专栏DB说
MongoDB 非分片集合转分片集合
相比非分片集合,分片集合主要利用分片键能够实现负载均衡,如分片策略设计不合理、查询不带分片键等都会导致集群性能低，那么分片集群规划必须与业务相结合，才能最大化集群都性能. 那么分片方式如何设计？ MongoDB中支持范围与哈希分片方式,范围分片能够更有利于基于分片键的范围查询,哈希分片更有利于基于分片键等值查询以及均衡写入.不管是那种方式都需要规划合理的分片键. 好的分片键通常满足如下特征: 1、分片键基数高、低频率 2、写请求能够均衡分布 3、大部分查询路由到目标分片而非广播 【注意事项】 1、非空集合的分片键需要预先创建索引,否则无法将非分片集合转成分片集合 ， 此操作不可逆,分片集合不能转成非分片集合 2、非分片集合转成分片,根据采用chunk size以及文档平均大小来决定非分片集合 最大值,例如分片键平均是64字节时采用默认64M chunk,支持最大 4.4版本支持插入不带分片键的文档,分片键对应值为null.4.4版本之前必须 带完整的分片键. 6、非分片转换成分片集合,mongo使用writeConcern是majority级别.
2.9K10编辑于 2022-08-23 - 来自专栏山行AI
mongodb分片模式分片键的选择
分片就是一种把数据分布在多台机器上的方法。mongodb使用分片来支持大数据量、高吞吐量的布署。 一个分片集群的结构见图： ? shard server：用于存储实际的数据块，每个分片存储部分分片数据，每个分片都可以布署成其他分片的副本集(replica set)。 已经分片的数据，分片键不可更改。 分片键必须加上索引。 分片键的选择对分片的性能、效率和可扩展性都有着重要影响。分片键和索引也会影响集群的分片策略。 3. 分片键索引 分片键必须有索引，索引可以是分片键上的索引，当分片键是索引前缀时，也可以是复合索引。 如果你的数据模型要求分片键上的值单调变化，考虑使用Hashed Sharding分片策略，见下面介绍。 8. 分片策略 mongodb有两种分片策略，分片策略是根据分片键的选择来定的： 1.
6.8K50发布于 2019-06-28 - 来自专栏从零开始的linux
mongodb分片
21000", "configVersion" : 1 } ], "ok" : 1 } configs:PRIMARY> exit bye 三台机器分片配置 /s 00:00 shard3.conf 100% 269 282.0KB/s 00:00 启动分片配置 mongod]# mongos -f /etc/mongod/mongos.conf [root@db3 mongod]# mongos -f /etc/mongod/mongos.conf #把所有的分片和路由器串联
1.8K40发布于 2018-04-25 - 来自专栏Java技术分享
集群分片
分片 分片（Patitioning）就是将数据拆分到多个Redis实例的过程，这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。 分片场景 ? 常见的分片方式: 1、按照范围分片 2、哈希分片，例如一致性哈希 常见的分片的实现： ①客户端分片 ②通过代分片，比如：twemproxy ③查询路由：就是发送查询到一个随机实例，这个实例会保证转发你的查询到正确的节点 ，redis集群在客户端的帮助下，实现了查询路由的一种混合形式，请求不是直接从redis实例转发到另一个实例，而是客户端收到重定向到正确的节点 ④在服务端进行分片，Redis采用哈希槽（hash slot ）的方式在服务器端进行分片： Redis集群有16384个哈希槽，使用健CrC16对16384取模来计算一个键所属的哈希槽 Redis分片的缺点 1、不支持涉及多建的操作，如mget，如果所操作的健都在同一个节点 ，就正常执行，否则会提示报错 2、分片的粒度是健，因此每个键对应的值不要太大 3、数据备份会比较麻烦，备份数据时你需要聚合多个实例和主机的持久化文件 4、扩容的处理比较麻烦 5、故障的恢复的处理会比较麻烦
1.2K80发布于 2018-02-09 - 来自专栏运维经验分享
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片
本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如 testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ? 2、查看迁移状态 我们可以反复执行上面语句，查看执行结果。 msg: "draining ongoing" , state: "ongoing" , remaining: { chunks: 42, dbs : 1 }, ok: 1 } 从上面可以看到，正在迁移 ，还剩下42块没迁移完。
1.6K50发布于 2019-09-12 - 来自专栏运维经验分享
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ? 2、查看迁移状态 我们可以反复执行上面语句，查看执行结果。 msg: "draining ongoing" , state: "ongoing" , remaining: { chunks: 42, dbs : 1 }, ok: 1 } 从上面可以看到，正在迁移 ，还剩下42块没迁移完。
2.1K30发布于 2019-09-12
腾讯云开发者
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