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MongoDB分片迁移原理与源码（1）
MongoDB分片迁移原理与源码 MongoDB架构 单节点 单个节点的MongoDB实例，具备MongoDB基本的功能和服务能力，不过缺乏数据冗余和高可用，以及横向扩展的能力，一般很少在实际生产环境中使用 分片迁移 数据块管理 在分片集群下，MongoDB提供了分片键的概念，基于该键去进行数据的分布规则，可以基于hash，可以基于range。 [基于范围的分片] 当用户通过mongos访问MongoDB服务进行数据写入的时候，会根据分片键、分片策略等将数据路由到某一个分片，写入保存，生成一个个数据块。 balancer会定期检测不同分片的数据块信息，如果含有最多块的分片的块数比含有最少块的分片的块数超过一定大小，就会认为是不均衡的状态，需要进行迁移。 异步迁移块清理 要从一个分片迁移多个块，平衡器一次迁移一个块。但是，平衡器在开始下一个块迁移之前不会等待当前迁移流程的删除阶段完成。
1.5K00发布于 2020-04-01 - 来自专栏云计算与数据库
MongoDB分片迁移原理与源码（3）
MongoDB分片迁移原理与源码 move chunk moveChunk 是一个比较复杂的动作, 大致过程如下： 基于对应一开始介绍的块迁移流程 执行moveChunk有一些参数，比如在_moveChunks moveChunkHangAtStep6); } Status MigrationSourceManager::startClone(OperationContext* opCtx) { /*将元数据管理器注册到集合分片状态表示正在迁移该集合上的块 Status MigrationSourceManager::enterCriticalSection(OperationContext* opCtx) { //表明当前分片上的该集合进入X锁阶段 如果没有控制块，那么正在迁移的块就是源碎片惟一剩下的块。新的块版本是通过查询集合的最高块版本生成的，然后对已迁移块和控制块的主值进行递增，并将已迁移块的次值设置为0，控制块设置为1。 session信息的迁移。
2K11发布于 2020-04-02 - 来自专栏云计算与数据库
MongoDB分片迁移原理与源码（4）
MongoDB分片迁移原理与源码 异步删除数据 在from shard将迁移结果提交到config服务器成功后，from shard就会执行删除原数据的操作；如果迁移的参数"_waitForDelete 孤儿文档会造成数据的不一致，甚至一个数据块迁移了一部分然后被打断，后续相同的数据块重新迁移的时候，有可能造成迁移始终不成功的问题。 4.0 版本中迁移触发的阈值太低，导致迁移产生的性能问题太高 该问题主要从参考文献中得出来的结论。 除了副本集架构的可用性的提高，一个shard出问题也不影响其他分片，以及整个分片集群继续服务的能力； 一致性。用户通过哪个mongos访问分片集群，都可以获得正确的数据； 伸缩性。 非常方便的实现了增加和删除分片的功能，极为方便的实现了水平扩容； 性能。整个集群的服务分摊到了各个shard上，而且基于动态均衡，实现了性能的最大化。 综上，MongoDB的分片集群，还挺好。
1.1K00发布于 2020-04-04 - 来自专栏云计算与数据库
MongoDB分片迁移原理与源码（2）
MongoDB分片迁移原理与源码 源码 下面将从源码角度分析与迁移相关的若干过程，源码基于MongoDB-4.0.3版本。 当给定分片上的块数量达到特定的迁移阈值时，平衡器尝试在分片之间自动迁移块，并在每个分片上达到相同数量的块。 切分集群的平衡过程对用户和应用程序层是完全透明的，尽管在此过程中可能会有一些性能影响。 （threshold）， 那么就是不均衡状态，需要迁移，源分片的 chunks 第一个 chunk 为待迁移的 chunk ，构造一个迁移任务（源分片，目的分片，chunk）。 构造迁移任务时，如果某个集合含有最多数量的分片或者最少数量 chunks 的分片，已经属于某一个迁移任务，那么此集合本轮 balancer 不会发生迁移，即，一个分片不能同时参与多个块的迁移。 要从一个分片迁移多个块，平衡器一次迁移一个块。。最后，本次检测出的迁移任务完成以后才开始下次 balancer 过程。
1.4K00发布于 2020-04-04 - 来自专栏AustinDatabases
MongoDB mongoshake 迁移分片到复制集合
迁移，则需要填写这两个部分。 full_sync.reader.write_document_parallel = 8 ，对于一个表进行拉取的过程中，产生多少线程，来同时进行数据的拉取，这里注意要有主键。 另外还应该针对mongodb均衡器balancer 在对于分片到复制集的情况下，将其关闭，在MongoDB 5.0 之前的版本，当shard节点上的chunk 数量达到迁移阀值，banlancer对shared 在迁移前还要对mongodb的分片集合，做关闭balancer 的操作，通过mongos 进入到数据库中. 在实际的工作中还有其他的问题，有时间可以继续说，整体传输的速度比较快，基本在较低的配置下 4C 8G ，每秒的传输效率在 0.1G左右。
90910编辑于 2023-11-29 - 来自专栏python3
mongodb3 分片集群平滑迁移
分片集群平滑迁移实验(成功) 过程概述： 为每个分片添加多个从节点，然后自动同步。同步完后，切换主节点到新服务器节点。 导出原来的config 数据库，并导入到新服务器的config数据库 停掉整个集群，可以使用kill 命令停掉 新服务器 启动 config 进程 ，启动mongod 分片进程， 最后启动mongos进程 老服务器的三分片数据 迁移到 新服务器的三片集群 老分片环境： 192.168.168.56 22001 22002 22003 192.168.168.57 22001 22002 22003 192.168.168.58 22001 22002 22003 新分片环境 192.168.6.103 22001 22002 22003 192.168.6.104 22001 22002 22003 192.168.6.105 config mongod 和 mongos ####在新服务器启动服务# 启动整个集群，包括：config mongod 和mongos进程 如果启动mongos进程没有报错，则说明mongodb分片集群平滑迁移成功
2.2K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏猿天地
客户端分片到Proxy分片，如丝般顺滑的平稳迁移
需要对数据库进行水平拆分，目前订单使用的是客户端分片的方式进行拆分，采用Sharding-Jdbc框架实现。 在本地通过分片进行计算，得到真实的库和表进行路由，性能相对较高。不依赖于三方，没有单点故障。 client方式的劣势是每个项目都要去管理分片，读写分离等信息，没办法统一进行管理。 分片算法重写，之前用的Sharding-Jdbc3.X版本，新的彩虹桥基于5.X版本深度定制开发，在自定义算法这块有变化，目前彩虹桥的分片算法全部在彩虹桥的扩展包中，不在订单里面。
1.1K30发布于 2021-08-27 - 来自专栏技术杂记
mysql 迁移8
备份完成 xtrabackup: Creating suspend file '/data/nfs/test_full_backup/2015-12-09_00-53-03/xtrabackup_log_copied' with pid '80799' xtrabackup: Transaction log of lsn (4998915938330) to (4998984695861) was copied. 151209 02:06:09 innobackupex: Executing UNLOCK
1.7K20编辑于 2022-03-22 - 来自专栏技术杂记
mysql 迁移8
备份完成 xtrabackup: Creating suspend file '/data/nfs/test_full_backup/2015-12-09_00-53-03/xtrabackup_log_copied' with pid '80799' xtrabackup: Transaction log of lsn (4998915938330) to (4998984695861) was copied. 151209 02:06:09 innobackupex: Executing UNLOCK
41410编辑于 2022-03-21 - 来自专栏云同步
MySQL 5.7.27 迁移 DM 8
:::info 参考链接： https://eco.dameng.com/document/dm/zh-cn/start/mysql_dm.html#2.2.6%20%E7%A7%BB%E6%A4%8D /heyyall/zwitgw/tzt3t8zy0m3nsigo? singleDoc# 《MySQL 5.7.27 迁移 DM 8》 迁移前对象统计 统计指定库中表的数目 SELECT COUNT(*) TABLES, TABLE_SCHEMA FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES 达梦数据库的数据文件在空间不足时自动增长，每次自动增长的大小和表空间空间上限可以自己设置，那如果说超过扩展上限就会导致表空间不足（可能会出现插入数据失败的情况） ::: 创建用户并授予权限 相关文档： DM8安全管理 ::: 自定义对象迁移策略 建议在转换中，先进行表，再进行迁移数据，这样能避免一些报错，可以看下面的小建议 点击完成，开始迁移 点击下一步 -> 点击完成 迁移小建议 建议先迁移表再迁移数据
41010编辑于 2025-08-01 - 来自专栏腾讯云大数据与AI专家服务
ES集群分片无法迁移，手动move仍然报错怎么办？
move_allocation] can't move 0, from {1667208150001223332}{jQ6N4UQGT1qh5W4Yb1HWRw}{F5DnVEDwSuO3e33wRS8Hgw move_allocation] can't move 0, from {1667208150001223332}{jQ6N4UQGT1qh5W4Yb1HWRw}{F5DnVEDwSuO3e33wRS8Hgw [move_allocation] can't move 9, from {1661148951006256332}{4lgZrVBkRWuJmHjog49eLA}{g4Ia-QRxScSPQdSYM8Gksw [move_allocation] can't move 9, from {1661148951006256332}{4lgZrVBkRWuJmHjog49eLA}{g4Ia-QRxScSPQdSYM8Gksw
1.6K20编辑于 2023-03-09 - 来自专栏一个程序猿的异常
FFmpeg 下载m3u8 分片视频
FFmpeg 下载m3u8 分片视频 先安装ffmpeg： # mac 安装 brew install ffmpeg 不会使用 brew 的可以去官网下载对应平台的执行文件。 用ffmpeg下载视频，并将m3u8格式转为mp4格式，指令如下 ffmpeg -i '你获取到的m3u8链接' fileName.mp4 或者 ffmpeg -i '你获取到的m3u8链接' -c 可以通过如下指令进行下载提速（下载速度大约能提升到几到十几分钟，很棒了哦）： ffmpeg -i '你获取到的m3u8链接' -c copy -bsf:a aac_adtstoasc fileName.mp4 如果你想用终端工具拉起视频播放，直接通过如下指令就能 播放某链接的视频 ffplay -i '你获取到的m3u8链接' 下载完成，播放中。。。
1.3K20编辑于 2023-07-24 YashanDB数据库分片策略及数据迁移实操指南
本文旨在介绍YashanDB的分片策略及其数据迁移的实操指南，帮助数据库管理员和开发人员有效实施分片策略，达到性能优化和数据管理的目标。核心技术点1. 用户可根据表的属性和业务需求，相应配置分片键和分片方式，进而优化查询效率和数据管理。2. 数据迁移的步骤数据迁移是指在数据库分片过程中，将现有的数据从一个分片迁移到另一个分片。 YashanDB提供了数据迁移的多种支持和工具，确保迁移过程的高效和安全。典型的迁移步骤包括：评估迁移需求：分析当前数据存储的状态，包括表结构、行数以及当前负载情况，确定迁移的目标分片策略。 执行数据迁移：利用YashanDB提供的工具（如数据复制命令、ETL工具等），将数据从源分片迁移到目标分片，同时监控迁移进度。 以上是关于 YashanDB 数据库分片策略及数据迁移实操指南的 HTML 格式文章。它包括了引言、核心技术点的详细讨论（分片策略、数据迁移步骤及最佳实践）以及总结部分，全部采用了专业而结构化的语言。
22210编辑于 2025-08-27- 来自专栏debug专栏
Elasticsearch数据迁移踩坑记：分片故障差点把我搞疯
看似简单的迁移需求最近需要把一台服务器上的Elasticsearch数据迁移到另一台服务器。我心想这有什么难的？不就是把数据拷贝过去，重新启动就完事了。结果这个"简单"的迁移任务，差点把我搞疯。 上图就是我的迁移思路：服务器A的ES数据迁移到服务器B。看起来很直接，做起来各种坑。第一个坑：数据没挂载出来我原来部署ES的时候图省事，没有做数据挂载。现在要迁移数据，得先把容器里的数据拷贝出来。 迁移的完整经验这次ES迁移让我学到了不少东西：1. 数据迁移要完整不只是拷贝数据文件，还要考虑：ES版本要完全一致启动参数要保持一致插件配置要一模一样2. 分片故障要系统排查遇到分片问题，排查顺序应该是：检查集群健康状态查看分片分配情况分析具体的分配失败原因针对性解决（权限、插件、配置等）这次迁移的坑点总结数据挂载的教训我原来部署ES图省事，没做数据挂载， 迁移完不要急着庆祝，先检查集群状态，确保所有分片都正常，再测试查询功能。说实话，这次ES迁移比我想象的复杂多了。以前以为就是拷贝数据文件的事，现在才知道涉及这么多细节。
2.2K120编辑于 2025-09-14 - 来自专栏golang云原生new
分片集群中的分片集合
分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的 个 shard 分片对应多个数据块，也可以不对应数据块 例如上图，当一个数据块变大的时候，就会分成 2 个，慢慢的若数据块的数量多到一定的程度，就会发生快的迁移，识别和处理这个事情，都是平衡器进行处理的 1-20个，则会依次迁移 2 个 若是 20 - 80 个，则会一次迁移 4 个 若是 80 -无限多个，则会一次迁移 8 个 迁移的过程中，块的大小，块的数量都会影响我们分片集群的性能， 若块的大小超过了我们的默认值 mogos 发送的数据，就会往新的一边进行发送 统一将上述涉及到的知识点梳理一下： 上述说到的分片集合，是因为数据量会越来越大，那么分片就会随之发生切割，和迁移的动作，这是为了满足在 mongodb 迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们
1.1K30编辑于 2023-02-16 - 来自专栏机器学习炼丹之旅
CS231n：8 迁移学习
CS231n第八节：迁移学习 传送门：Transfer Learning and Fine-tuning Convolutional Neural Networks 本系列文章基于CS231n课程 什么是迁移学习 实际上，很少的人会训练整个卷积神经网络（使用随机的初始化），因为相对来说，很少有足够大的数据集可以用于训练。 三种常见的迁移学习类型如下所示： 1.2 作为固定的特征提取器 获取一个使用ImageNet预训练的卷积神经网络，移除最后一个全连接层（这一层输出1000个类别得分），然后将剩余的卷积神经网络视为一个用于新数据集的特征提取器 如何调优 如何决定你应该在一个新的数据集上执行什么类型的迁移学习？
35220编辑于 2022-08-08 - 来自专栏Portworx云原生容器存储
K8S数据迁移方法
1.png 传统的存储行业还没有做好足够的工作来解决K8S的问题：容器可移植性、K8S自动化和多云交付。 Portworx企业版首先为K8S中大数据量的工作负载提供无缝的高可用性，无论这些工作负载是在本地系统还是在公共云中运行，都将提供无缝的高可用性。 可迁移性和易操作性 通过控制与K8S的集成方式，PX-Motion为大量数据型工作负载带来了充分的可迁移性。 只需一个命令，PX-Motion就可以跨集群和跨云移动K8S应用程序、Kubernetes配置和Portworx数据卷。 维护：它可在几分钟内迁移整个集群的应用程序和数据，以方便执行硬件的维护服务。 PX-Motion支持跨集群和云迁移，而PX-Central提供了必要的可视性操作界面来管理和控制数据的迁移。
2.3K30发布于 2019-11-29 - 来自专栏柒八九技术收纳盒
大文件分片上传和分片下载
我们能所学到的知识点 ❝ 文件流操作 文件分片 分片上传 分片下载 断点续传 1. 文件分片 其实呢，无论是分片上传和分片下载最核心的点就是需要对文件资源进行分片处理。 在前端范围内，我们使用JavaScript中的File API[7]获取文件对象，并使用Blob.prototype.slice()[8]方法将文件切成多个分片，从而实现分片上传。 分片下载 传统文件下载 VS 文件分片下载 ❝文件分片下载是一种通过将大文件拆分成较小的片段（分片）并同时下载它们来提高文件下载效率的技术。 en-US/docs/Web/API/FileReader [7] File API: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/File [8]
1.7K10编辑于 2024-07-02 - 来自专栏SRE运维手记
k8s集群备份与迁移
Velero 是一个用Go语言开发的开源工具，用于 Kubernetes 集群的备份、恢复、灾难恢复和迁移。 argocd,blackbox,chaosblade --ttl 240 查看定时任务 velero get schedules 其他指令 velero卸载 velero uninstall 05、k8s 集群迁移 在目标集群安装velero，安装参数的s3url（“s3Url=http://<minio-api-url>”）指向源集群的minio，在完成部署后，方可进行备份浏览和还原，但需要注意以下两个细节 velero.io/change-storage-class: RestoreItemAction data: cfs-v4: <target-sc> 06、结语 velero使kubernetes的备份、还原和迁移更加灵活和简单
93110编辑于 2024-09-13 - 来自专栏又见苍岚
MongoDB 分片
MongoDB会自动拆分和迁移chunks。 chunk会被自动均衡迁移。 chunk的分裂和迁移非常消耗IO资源；chunk分裂的时机：在插入和更新，读数据不会分裂。 chunksize的选择： 小的chunksize：数据均衡是迁移速度快，数据分布更均匀。 chunkSize 对分裂及迁移的影响 MongoDB 默认的 chunkSize 为64MB，如无特殊需求，建议保持默认值；chunkSize 会直接影响到 chunk 分裂、迁移的行为。 chunkSize 越小，chunk 分裂及迁移越多，数据分布越均衡；反之，chunkSize 越大，chunk 分裂及迁移会更少，但可能导致数据分布不均。
76410编辑于 2024-09-28
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