MongoDB分片迁移原理与源码 move chunk moveChunk 是一个比较复杂的动作, 大致过程如下: 基于对应一开始介绍的块迁移流程 执行moveChunk有一些参数,比如在_moveChunks moveChunkHangAtStep6); } Status MigrationSourceManager::startClone(OperationContext* opCtx) { /*将元数据管理器注册到集合分片状态表示正在迁移该集合上的块 Status MigrationSourceManager::enterCriticalSection(OperationContext* opCtx) { //表明当前分片上的该集合进入X锁阶段 3. 还可以为每个oplog条目更新sessionCatalog。 4. (migrateThreadHangAtStep3); } //进入CATCHUP阶段,向from shard发送“_transferMods”命令,获取在上一步迁移数据过程中
分片集群平滑迁移实验(成功) 过程概述: 为每个分片添加多个从节点,然后自动同步。同步完后,切换主节点到新服务器节点。 老服务器的三分片数据 迁移到 新服务器的三片集群 老分片环境: 192.168.168.56 22001 22002 22003 192.168.168.57 22001 22002 22003 192.168.168.58 --port 22003 --dbpath /data/mongodb/shard3/data--logpath /data/mongodb/shard3/log/shard3.log --fork - -oplogSize 10000 # ####老服务器操作:主从集群增加新节点 增加 新的主从服务器到分片节点,让mongodb自同步数据到新服务器三分片 主/从rs.add('192.168.6.103 config mongod 和 mongos ####在新服务器启动服务# 启动整个集群,包括:config mongod 和mongos进程 如果启动mongos进程没有报错,则说明mongodb分片集群平滑迁移成功
MongoDB分片迁移原理与源码 MongoDB架构 单节点 单个节点的MongoDB实例,具备MongoDB基本的功能和服务能力,不过缺乏数据冗余和高可用,以及横向扩展的能力,一般很少在实际生产环境中使用 分片迁移 数据块管理 在分片集群下,MongoDB提供了分片键的概念,基于该键去进行数据的分布规则,可以基于hash,可以基于range。 [基于范围的分片] 当用户通过mongos访问MongoDB服务进行数据写入的时候,会根据分片键、分片策略等将数据路由到某一个分片,写入保存,生成一个个数据块。 balancer会定期检测不同分片的数据块信息,如果含有最多块的分片的块数比含有最少块的分片的块数超过一定大小,就会认为是不均衡的状态,需要进行迁移。 异步迁移块清理 要从一个分片迁移多个块,平衡器一次迁移一个块。但是,平衡器在开始下一个块迁移之前不会等待当前迁移流程的删除阶段完成。
MongoDB分片迁移原理与源码 异步删除数据 在from shard将迁移结果提交到config服务器成功后,from shard就会执行删除原数据的操作;如果迁移的参数"_waitForDelete 孤儿文档会造成数据的不一致,甚至一个数据块迁移了一部分然后被打断,后续相同的数据块重新迁移的时候,有可能造成迁移始终不成功的问题。 4.0 版本中迁移触发的阈值太低,导致迁移产生的性能问题太高 该问题主要从参考文献中得出来的结论。 除了副本集架构的可用性的提高,一个shard出问题也不影响其他分片,以及整个分片集群继续服务的能力; 一致性。用户通过哪个mongos访问分片集群,都可以获得正确的数据; 伸缩性。 非常方便的实现了增加和删除分片的功能,极为方便的实现了水平扩容; 性能。整个集群的服务分摊到了各个shard上,而且基于动态均衡,实现了性能的最大化。 综上,MongoDB的分片集群,还挺好。
MongoDB分片迁移原理与源码 源码 下面将从源码角度分析与迁移相关的若干过程,源码基于MongoDB-4.0.3版本。 当给定分片上的块数量达到特定的迁移阈值时,平衡器尝试在分片之间自动迁移块,并在每个分片上达到相同数量的块。 切分集群的平衡过程对用户和应用程序层是完全透明的,尽管在此过程中可能会有一些性能影响。 (threshold), 那么就是不均衡状态,需要迁移,源分片的 chunks 第一个 chunk 为待迁移的 chunk ,构造一个迁移任务(源分片,目的分片,chunk)。 构造迁移任务时,如果某个集合含有最多数量的分片或者最少数量 chunks 的分片,已经属于某一个迁移任务,那么此集合本轮 balancer 不会发生迁移,即,一个分片不能同时参与多个块的迁移。 要从一个分片迁移多个块,平衡器一次迁移一个块。。最后,本次检测出的迁移任务完成以后才开始下次 balancer 过程。
在使用中需要源库的用户权限为readAnyDatabase 同时Mongoshake 会开始自动在原实例中自建自己的数据库,来进行数据同步的事宜,目的库需要有 readWriteAnyDatabases 的权限 3 ,因为某些问题,需要进行数据迁移的情况 filter.ddl_enable = false 这个选项是在复制中不对DDL的操作进行复制,所以数据迁移中为避免一些问题,可以使用false 而数据同步的情况就需要考虑打开这个设置 另外还应该针对mongodb均衡器balancer 在对于分片到复制集的情况下,将其关闭,在MongoDB 5.0 之前的版本,当shard节点上的chunk 数量达到迁移阀值,banlancer对shared 节点上的chunk 进行迁移,会尽量保证shard节点的数量在各个节点是相同的。 在迁移前还要对mongodb的分片集合,做关闭balancer 的操作,通过mongos 进入到数据库中.
需要对数据库进行水平拆分,目前订单使用的是客户端分片的方式进行拆分,采用Sharding-Jdbc框架实现。 在本地通过分片进行计算,得到真实的库和表进行路由,性能相对较高。不依赖于三方,没有单点故障。 client方式的劣势是每个项目都要去管理分片,读写分离等信息,没办法统一进行管理。 分片算法重写,之前用的Sharding-Jdbc3.X版本,新的彩虹桥基于5.X版本深度定制开发,在自定义算法这块有变化,目前彩虹桥的分片算法全部在彩虹桥的扩展包中,不在订单里面。
(3)分片 分片键 用于将数据库(表)水平拆分的数据库字段。 如果配合数据自动迁移来使用,可以做到无需用户关注分片策略,自动由数据库中间层分片和平衡数据即可,进而做到使分布式数据库具有的弹性伸缩的能力。 大体步骤为: 通过MySQL主从复制迁移存量数据。 正库只读,自动迁移存量数据。 确认主从数据一致。 创建snowflake分布式主键生成策略。 本专栏后面“数据迁移”一篇中将演示如何使用ShardingSphere-Scaling,联机从现有的单实例MySQL无缝全量迁移到ShardingSphere。 5. (3)自定义分片 本专栏第一篇介绍“水平分库分表策略”时讲到,range + hash_mod 混合分片策略,可以在一定程度上解决热点数据和扩容数据迁移问题。
Configuration File for keepalived global_defs { router_id LVS_slave01 } vrrp_instance VI_3 { state MASTER interface eth0 virtual_router_id 3 priority 85 advert_int 1 authentication
再次检查,确认备份数据 这是最后一次备份原数据的机会 ---- 切换keepalived ip 变更新master keepalived优先级,重载的方式切换 [root@new-master ~]# vim /etc/keepalived/keepalived.conf [root@new-master ~]# /etc/init.d/keepalived reload ; watch -n .2 ip a 使用给新master keepalived 升优先级重载的方式切IP 使用 watch 来观察i
reason":"[move_allocation] can't move 0, from {1667208150001223332}{jQ6N4UQGT1qh5W4Yb1HWRw}{F5DnVEDwSuO3e33wRS8Hgw reason":"[move_allocation] can't move 0, from {1667208150001223332}{jQ6N4UQGT1qh5W4Yb1HWRw}{F5DnVEDwSuO3e33wRS8Hgw index setting [index.routing.allocation.require] filters [temperature:\"warm\",_id:\"7RWrD5QdRxWB1wlCP3jr_Q index setting [index.routing.allocation.require] filters [temperature:\"warm\",_id:\"7RWrD5QdRxWB1wlCP3jr_Q
时隔一年多,gevent 的作者 Denis Bilenko 终于从创业的百忙之中,抽出时间打算 review 我在 2012 年的时候完成的 gevent 到 Python 3 的迁移工作。 我尝试了做 merge,发现结果不是很理想,再加上对当时修改又不是很满意了,于是乎,我选择了参考原来的改动,重新迁移一次。 插叙一段小插曲。 接下来我分段介绍我这几个月用业余时间几乎做完的第二次迁移工作,希望能对也在做向 Python 3 迁移工作的同学们有点帮助。 Denis 对迁移工作的要求是,用同一套代码,同时支持 Python 2.6, 2.7 和 3.3。 这个美好的功能在这次 gevent 的迁移最后引来了好大一个麻烦,等讲到时再细说。 (未完待续,附项目地址:https://github.com/fantix/gevent)
用户可根据表的属性和业务需求,相应配置分片键和分片方式,进而优化查询效率和数据管理。2. 数据迁移的步骤数据迁移是指在数据库分片过程中,将现有的数据从一个分片迁移到另一个分片。 YashanDB提供了数据迁移的多种支持和工具,确保迁移过程的高效和安全。典型的迁移步骤包括:评估迁移需求:分析当前数据存储的状态,包括表结构、行数以及当前负载情况,确定迁移的目标分片策略。 执行数据迁移:利用YashanDB提供的工具(如数据复制命令、ETL工具等),将数据从源分片迁移到目标分片,同时监控迁移进度。 切换应用访问:当数据迁移完成并验证通过后,更新应用程序的数据库访问配置,确保应用程序访问新的分片。3. 以上是关于 YashanDB 数据库分片策略及数据迁移实操指南的 HTML 格式文章。它包括了引言、核心技术点的详细讨论(分片策略、数据迁移步骤及最佳实践)以及总结部分,全部采用了专业而结构化的语言。
image.png 重新分片就是在集群各个节点间移动slot,这个操作是向集群中添加节点和删除节点的基础 步骤 (1)执行 redis-trib 命令,用 reshard 参数指明要重新分片,还需要指定集群中一个节点的地址和端口 ,这样就会自动找到集群中的其他节点 (2)设定要移动的slot数量 (3)指定接收这些slot的节点ID (4)指定从哪个节点ID移动这些slot 示例 # redis-trib.rb reshard 这里询问要把slot移动到哪个节点,我的测试环境里有3个master,这里使用第二个作为目标节点,输入第二个节点的ID 9b569ab95eb442550299dab16aef6a5c5db295cf 输入 yes 后,正式开始执行重新分片操作,显示移动过程,显示完成后,重新分片操作彻底完成 Moving slot 0 from 127.0.0.1:7000 to 127.0.0.1:7001: Moving 可以看到检查正常,节点2的slot数量比1和3多了一点
看似简单的迁移需求最近需要把一台服务器上的Elasticsearch数据迁移到另一台服务器。我心想这有什么难的?不就是把数据拷贝过去,重新启动就完事了。结果这个"简单"的迁移任务,差点把我搞疯。 上图就是我的迁移思路:服务器A的ES数据迁移到服务器B。看起来很直接,做起来各种坑。第一个坑:数据没挂载出来我原来部署ES的时候图省事,没有做数据挂载。现在要迁移数据,得先把容器里的数据拷贝出来。 权限配置很关键Docker容器的用户权限和宿主机不同,数据目录的权限要特别注意:用户ID要匹配(通常是1000:1000)权限要足够(775或755)3. 分片故障要系统排查遇到分片问题,排查顺序应该是:检查集群健康状态查看分片分配情况分析具体的分配失败原因针对性解决(权限、插件、配置等)这次迁移的坑点总结数据挂载的教训我原来部署ES图省事,没做数据挂载, 迁移完不要急着庆祝,先检查集群状态,确保所有分片都正常,再测试查询功能。说实话,这次ES迁移比我想象的复杂多了。以前以为就是拷贝数据文件的事,现在才知道涉及这么多细节。
三、迁移 原则上迁移也只需要以下几步操作: 在新的Jenkins服务器上安装配置好Jenkins(先不要启动Jenkins') 停掉老的Jenkins服务,并将老Jenkins服务器上的$JENKINS_HOME 跑一个项目,测试迁移是否成功 由于每个公司Jenkins的配置不一样,所以在步骤a中配置也不一样。这里以我们公司Jinkensi环境为例,看看我们配置Jenkins需要做哪些事情。 Jenkins启动后去更改 B、拷贝settings.xml文件 在Jenkins服务器上随便运行一个mvn命令,例如#mvn -v,这样会在家目录下生成一个.m2的隐藏目录 drwxr-xr-x 3
分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式,例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组,分片键的选择对分片是非常重要的,分片键一旦确定,MongoDB 对数据的分片对应用是透明的 个 shard 分片对应多个数据块,也可以不对应数据块 例如上图,当一个数据块变大的时候,就会分成 2 个,慢慢的若数据块的数量多到一定的程度,就会发生快的迁移,识别和处理这个事情,都是平衡器进行处理的 1-20个,则会依次迁移 2 个 若是 20 - 80 个,则会一次迁移 4 个 若是 80 -无限多个,则会一次迁移 8 个 迁移的过程中,块的大小,块的数量都会影响我们分片集群的性能, 若块的大小超过了我们的默认值 mogos 发送的数据,就会往新的一边进行发送 统一将上述涉及到的知识点梳理一下: 上述说到的分片集合,是因为数据量会越来越大,那么分片就会随之发生切割,和迁移的动作,这是为了满足在 mongodb 迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布,所以数据块会发生迁移,一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候,就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里,学习所得,若有偏差,还请斧正 欢迎点赞,关注,收藏 朋友们
FFmpeg 下载m3u8 分片视频 先安装ffmpeg: # mac 安装 brew install ffmpeg 不会使用 brew 的可以去官网下载对应平台的执行文件。 用ffmpeg下载视频,并将m3u8格式转为mp4格式,指令如下 ffmpeg -i '你获取到的m3u8链接' fileName.mp4 或者 ffmpeg -i '你获取到的m3u8链接' -c 可以通过如下指令进行下载提速(下载速度大约能提升到几到十几分钟,很棒了哦): ffmpeg -i '你获取到的m3u8链接' -c copy -bsf:a aac_adtstoasc fileName.mp4 如果你想用终端工具拉起视频播放,直接通过如下指令就能 播放某链接的视频 ffplay -i '你获取到的m3u8链接' 下载完成,播放中。。。
=new ReplSetTest({ "nodes":3 }) 会创建一个包含三个服务器的副本集:一个住服务器和两个备份服务器 指定命令使mongod服务器启动 replicaSet.startSet replset和标识符stock再启动两个mongod服务器作为副本集中的其他成员 # server2 $ mongod --replSet spck -f mongo.conf --fork #server3 "host":"server-2:27017" }, { "_id":2, "host":"server-3: 进程需要知道配置服务器的地址,所以必须使用–configdb选项启动mongos $ mongos -configdb config-1:279019,config-2:279019.config-3: 会自动在片键上创建索引 均衡器 均衡器负责数据的迁移,它会周期性的检查分片-是否存在不均衡,如果存在,就会开始快的迁移 选择片键 检查使用情况 对集合进行分片,要选择一或两个字段用于拆分数据。
Microsoft Azure在华的第5个数据中心,既Azure 北3区域在2022年3月1日正式启用。 当前不少企业都在考虑迁移到全新的CN3区域,传统的迁移方式是一个系统的工程,需要耗费较长时间才能完成迁移。 然而,世纪互联Azure提供了跨区域移动资源的功能,可以帮助我们快捷、安全的将CN1、CN2、CE1、CE2的资源迁移到CN3区域。 一、迁移方法 利用Azure Portal中“移动到另一个区域”的功能 二、迁移过程 确定需要迁移的VM image.png 进入需要迁移的VM的资源组 image.png “区域”选择N3,下一步 ,我们在资源组列表里看到一个在N3的新的资源组,默认命名为:“原资源组名称”-chinanorth3,在此资源组里可以看到我们刚刚迁移的和VM有依赖关系的资源。