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MongoDB分片迁移原理与源码（4）
MongoDB分片迁移原理与源码 异步删除数据 在from shard将迁移结果提交到config服务器成功后，from shard就会执行删除原数据的操作；如果迁移的参数"_waitForDelete 孤儿文档会造成数据的不一致，甚至一个数据块迁移了一部分然后被打断，后续相同的数据块重新迁移的时候，有可能造成迁移始终不成功的问题。 4.0 版本中迁移触发的阈值太低，导致迁移产生的性能问题太高 该问题主要从参考文献中得出来的结论。 除了副本集架构的可用性的提高，一个shard出问题也不影响其他分片，以及整个分片集群继续服务的能力； 一致性。用户通过哪个mongos访问分片集群，都可以获得正确的数据； 伸缩性。 非常方便的实现了增加和删除分片的功能，极为方便的实现了水平扩容； 性能。整个集群的服务分摊到了各个shard上，而且基于动态均衡，实现了性能的最大化。 综上，MongoDB的分片集群，还挺好。
1.1K00发布于 2020-04-04 - 来自专栏云计算与数据库
MongoDB分片迁移原理与源码（1）
MongoDB分片迁移原理与源码 MongoDB架构 单节点 单个节点的MongoDB实例，具备MongoDB基本的功能和服务能力，不过缺乏数据冗余和高可用，以及横向扩展的能力，一般很少在实际生产环境中使用 分片迁移 数据块管理 在分片集群下，MongoDB提供了分片键的概念，基于该键去进行数据的分布规则，可以基于hash，可以基于range。 balancer会定期检测不同分片的数据块信息，如果含有最多块的分片的块数比含有最少块的分片的块数超过一定大小，就会认为是不均衡的状态，需要进行迁移。 异步迁移块清理 要从一个分片迁移多个块，平衡器一次迁移一个块。但是，平衡器在开始下一个块迁移之前不会等待当前迁移流程的删除阶段完成。 由于块迁移流程的操作不能做到原子性，从在异步流程，如果在上述操作步骤4/5/6/7出现宕机或网络问题等问题导致迁移中断，都可能出现问题，导致数据不一致、孤儿文档等问题，这也是本文章主要关注的点。
1.5K00发布于 2020-04-01 - 来自专栏云计算与数据库
MongoDB分片迁移原理与源码（3）
MongoDB分片迁移原理与源码 move chunk moveChunk 是一个比较复杂的动作, 大致过程如下： 基于对应一开始介绍的块迁移流程 执行moveChunk有一些参数，比如在_moveChunks uassertStatusOKWithWarning(migrationSourceManager.awaitToCatchUp(opCtx)); moveTimingHelper.done(4) moveChunkHangAtStep6); } Status MigrationSourceManager::startClone(OperationContext* opCtx) { /*将元数据管理器注册到集合分片状态表示正在迁移该集合上的块 Status MigrationSourceManager::enterCriticalSection(OperationContext* opCtx) { //表明当前分片上的该集合进入X锁阶段 4. 一旦from shard返回一个空的oplog缓冲区，这意味着它应该进入ReadyToCommit状态并等待提交信号(通过调用finish())。 5.
2K11发布于 2020-04-02 - 来自专栏云计算与数据库
MongoDB分片迁移原理与源码（2）
MongoDB分片迁移原理与源码 源码 下面将从源码角度分析与迁移相关的若干过程，源码基于MongoDB-4.0.3版本。 当给定分片上的块数量达到特定的迁移阈值时，平衡器尝试在分片之间自动迁移块，并在每个分片上达到相同数量的块。 切分集群的平衡过程对用户和应用程序层是完全透明的，尽管在此过程中可能会有一些性能影响。 （threshold）， 那么就是不均衡状态，需要迁移，源分片的 chunks 第一个 chunk 为待迁移的 chunk ，构造一个迁移任务（源分片，目的分片，chunk）。 构造迁移任务时，如果某个集合含有最多数量的分片或者最少数量 chunks 的分片，已经属于某一个迁移任务，那么此集合本轮 balancer 不会发生迁移，即，一个分片不能同时参与多个块的迁移。 要从一个分片迁移多个块，平衡器一次迁移一个块。。最后，本次检测出的迁移任务完成以后才开始下次 balancer 过程。
1.4K00发布于 2020-04-04 - 来自专栏AustinDatabases
MongoDB mongoshake 迁移分片到复制集合
，因为某些问题，需要进行数据迁移的情况 filter.ddl_enable = false 这个选项是在复制中不对DDL的操作进行复制，所以数据迁移中为避免一些问题，可以使用false 而数据同步的情况就需要考虑打开这个设置 另外还应该针对mongodb均衡器balancer 在对于分片到复制集的情况下，将其关闭，在MongoDB 5.0 之前的版本，当shard节点上的chunk 数量达到迁移阀值，banlancer对shared 节点上的chunk 进行迁移，会尽量保证shard节点的数量在各个节点是相同的。 在迁移前还要对mongodb的分片集合，做关闭balancer 的操作，通过mongos 进入到数据库中. 在实际的工作中还有其他的问题，有时间可以继续说，整体传输的速度比较快，基本在较低的配置下 4C 8G ，每秒的传输效率在 0.1G左右。
90910编辑于 2023-11-29 - 来自专栏python3
mongodb3 分片集群平滑迁移
分片集群平滑迁移实验(成功) 过程概述： 为每个分片添加多个从节点，然后自动同步。同步完后，切换主节点到新服务器节点。 导出原来的config 数据库，并导入到新服务器的config数据库 停掉整个集群，可以使用kill 命令停掉 新服务器 启动 config 进程 ，启动mongod 分片进程， 最后启动mongos进程 老服务器的三分片数据 迁移到 新服务器的三片集群 老分片环境： 192.168.168.56 22001 22002 22003 192.168.168.57 22001 22002 22003 192.168.168.58 priority=2 rs.reconfig(cfg); 22002主服务器操作： rs.conf(); cfg=rs.conf(); cfg.members[2].priority=1 cfg.members[4] config mongod 和 mongos ####在新服务器启动服务# 启动整个集群，包括：config mongod 和mongos进程 如果启动mongos进程没有报错，则说明mongodb分片集群平滑迁移成功
2.2K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏猿天地
客户端分片到Proxy分片，如丝般顺滑的平稳迁移
需要对数据库进行水平拆分，目前订单使用的是客户端分片的方式进行拆分，采用Sharding-Jdbc框架实现。 在本地通过分片进行计算，得到真实的库和表进行路由，性能相对较高。不依赖于三方，没有单点故障。 client方式的劣势是每个项目都要去管理分片，读写分离等信息，没办法统一进行管理。 分片算法重写，之前用的Sharding-Jdbc3.X版本，新的彩虹桥基于5.X版本深度定制开发，在自定义算法这块有变化，目前彩虹桥的分片算法全部在彩虹桥的扩展包中，不在订单里面。
1.1K30发布于 2021-08-27 - 来自专栏技术杂记
mysql 迁移4
切换keepalived ip 变更新master keepalived优先级，重载的方式切换 [root@new-master ~]# vim /etc/keepalived/keepalived.conf [root@new-master ~]# /etc/init.d/keepalived reload ; watch -n .2 ip a 使用给新master keepalived 升优先级重载的方式切IP 使用 watch 来观察ip变化 ---- 从两边密切监控观察检查应用与数据库状态 使用n
1.8K30编辑于 2022-03-22 - 来自专栏技术杂记
mysql 迁移4
确认备份数据 在销毁slave和原master前，这是最后一次可以备份原库统计数据的机会 生产数据已经陈旧，不一致了 确认后可以进行下一步 ---- 备份新master以便重建 [root@new-master nfs]# time nohup /usr/bin/innobackupex --defaults-file=/etc/my.cnf --user=root --password=xxxxxxxxxx /data/nfs/test_full_backup >> /data/nfs/full_
72020编辑于 2022-03-21 - 来自专栏腾讯云大数据与AI专家服务
ES集群分片无法迁移，手动move仍然报错怎么办？
illegal_argument_exception", "reason":"[move_allocation] can't move 0, from {1667208150001223332}{jQ6N4UQGT1qh5W4Yb1HWRw shutting down)][NO(node does not match index setting [index.routing.allocation.require] filters [_id:\"jQ6N4UQGT1qh5W4Yb1HWRw illegal_argument_exception", "reason":"[move_allocation] can't move 0, from {1667208150001223332}{jQ6N4UQGT1qh5W4Yb1HWRw shutting down)][NO(node does not match index setting [index.routing.allocation.require] filters [_id:\"jQ6N4UQGT1qh5W4Yb1HWRw _id": "jQ6N4UQGT1qh5W4Yb1HWRw"好吧，那就将这个属性置为null吧PUT xxxxxx/_settings{ "index.routing.allocation.require
1.6K20编辑于 2023-03-09 YashanDB数据库分片策略及数据迁移实操指南
本文旨在介绍YashanDB的分片策略及其数据迁移的实操指南，帮助数据库管理员和开发人员有效实施分片策略，达到性能优化和数据管理的目标。核心技术点1. 用户可根据表的属性和业务需求，相应配置分片键和分片方式，进而优化查询效率和数据管理。2. 数据迁移的步骤数据迁移是指在数据库分片过程中，将现有的数据从一个分片迁移到另一个分片。 YashanDB提供了数据迁移的多种支持和工具，确保迁移过程的高效和安全。典型的迁移步骤包括：评估迁移需求：分析当前数据存储的状态，包括表结构、行数以及当前负载情况，确定迁移的目标分片策略。 执行数据迁移：利用YashanDB提供的工具（如数据复制命令、ETL工具等），将数据从源分片迁移到目标分片，同时监控迁移进度。 以上是关于 YashanDB 数据库分片策略及数据迁移实操指南的 HTML 格式文章。它包括了引言、核心技术点的详细讨论（分片策略、数据迁移步骤及最佳实践）以及总结部分，全部采用了专业而结构化的语言。
22210编辑于 2025-08-27- 来自专栏有趣的django
4.alembic数据迁移工具
alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射。 charset=utf8 （4）将models所在的目录路径添加到env.py，并指定target_metadata import sys,os # 1. #2.os.path.dirname(__file__)：获取当前文件的目录 #3.os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))：获取当前文件目录的上一级目录 #4. -m:本次迁移做了哪些修改 upgrade:将指定版本的迁移文件映射到数据库中，会执行版本文件中的upgrade函数 head:代表当前的迁移脚本的版本号 downgrade:会执行指定版本的迁移文件中的 if __name__ == '__main__': app.run() （3）初始化 alembic init alembic （4）alembic.ini sqlalchemy.url =
2.1K30发布于 2019-02-13 - 来自专栏debug专栏
Elasticsearch数据迁移踩坑记：分片故障差点把我搞疯
看似简单的迁移需求最近需要把一台服务器上的Elasticsearch数据迁移到另一台服务器。我心想这有什么难的？不就是把数据拷贝过去，重新启动就完事了。结果这个"简单"的迁移任务，差点把我搞疯。 上图就是我的迁移思路：服务器A的ES数据迁移到服务器B。看起来很直接，做起来各种坑。第一个坑：数据没挂载出来我原来部署ES的时候图省事，没有做数据挂载。现在要迁移数据，得先把容器里的数据拷贝出来。 缺少插件会导致：索引无法创建分片分配失败查询功能异常4. 分片故障要系统排查遇到分片问题，排查顺序应该是：检查集群健康状态查看分片分配情况分析具体的分配失败原因针对性解决（权限、插件、配置等）这次迁移的坑点总结数据挂载的教训我原来部署ES图省事，没做数据挂载， 迁移完不要急着庆祝，先检查集群状态，确保所有分片都正常，再测试查询功能。说实话，这次ES迁移比我想象的复杂多了。以前以为就是拷贝数据文件的事，现在才知道涉及这么多细节。
2.2K120编辑于 2025-09-14 - 来自专栏七禾页话
IPv4数据包的分片和重组
The first fragment has offset zero. 4、万变不如一例 4.1、IPv4分片实例 例如一个定义了MTU为1280的设备要转发一个数据包长度(Total Length )为3000且包头长IHL（Internet Header Length）为5的IPv4数据包，由于包长受到了MTU的限制，必然要采取分片的流程。 ，剩余的数据净长度长2880-1256=1724； 2、由于分片1之后净长度依然大于1256（MTU-IHL*4），所以继续分片，依然可以发送净长度为1256的数据，数据包总长度为1256+20=1276 508-5*4=488，所以这两个分片包为相连数据包，且由于Fragment 2的Flag为为000，由Section 3.2可以知道Fragment 2为最后一个分片； 2、那么原始数据包的总长度是多少呢 以上就是IPv4数据包的分片和重组内容。
2.5K30编辑于 2022-04-19 - 来自专栏golang云原生new
分片集群中的分片集合
分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的 个 shard 分片对应多个数据块，也可以不对应数据块 例如上图，当一个数据块变大的时候，就会分成 2 个，慢慢的若数据块的数量多到一定的程度，就会发生快的迁移，识别和处理这个事情，都是平衡器进行处理的 1-20个，则会依次迁移 2 个 若是 20 - 80 个，则会一次迁移 4 个 若是 80 -无限多个，则会一次迁移 8 个 迁移的过程中，块的大小，块的数量都会影响我们分片集群的性能， 若块的大小超过了我们的默认值 mogos 发送的数据，就会往新的一边进行发送 统一将上述涉及到的知识点梳理一下： 上述说到的分片集合，是因为数据量会越来越大，那么分片就会随之发生切割，和迁移的动作，这是为了满足在 mongodb 迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们
1.1K30编辑于 2023-02-16 - 来自专栏柒八九技术收纳盒
大文件分片上传和分片下载
我们能所学到的知识点 ❝ 文件流操作 文件分片 分片上传 分片下载 断点续传 1. 它提供了如 readAsText()[4] 和 readAsArrayBuffer()[5] 等方法，可以根据我们的需要进行选择。 文件分片 其实呢，无论是分片上传和分片下载最核心的点就是需要对文件资源进行分片处理。 4. 分片下载 传统文件下载 VS 文件分片下载 ❝文件分片下载是一种通过将大文件拆分成较小的片段（分片）并同时下载它们来提高文件下载效率的技术。 ArrayBuffer: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/ArrayBuffer [4]
1.7K10编辑于 2024-07-02 - 来自专栏七禾页话
通信｜IPv4数据包的分片和重组
The first fragment has offset zero. 4、万变不如一例 4.1、IPv4分片实例 例如一个定义了MTU为1280的设备要转发一个数据包长度(Total Length )为3000且包头长IHL（Internet Header Length）为5的IPv4数据包，由于包长受到了MTU的限制，必然要采取分片的流程。 ，剩余的数据净长度长2880-1256=1724； 2、由于分片1之后净长度依然大于1256（MTU-IHL*4），所以继续分片，依然可以发送净长度为1256的数据，数据包总长度为1256+20=1276 508-5*4=488，所以这两个分片包为相连数据包，且由于Fragment 2的Flag为为000，由Section 3.2可以知道Fragment 2为最后一个分片； 2、那么原始数据包的总长度是多少呢 更简单的一个算法就是使用最后一个分片的Fragment Offset*8+最后一个分片的长度即为原始数据包的总长度：61*8+312=488+312=800。 以上就是IPv4数据包的分片和重组内容。
2.7K41编辑于 2022-04-19 - 来自专栏晓晨的专栏
IdentityServer4 3.1.x 迁移到 4.x
一.前言 IdentityServer4 4.x已经正式发布了，根据官方的 Release Note，3.1.x 到 4.x 的变更也是非常多，今天在将代码迁移到 4.x 遇到了一些问题在此记录下来，我使用的 IdentityServer4 的各种数据持久化，比如 ClientStore，ResourceStore 等，都是完全自定义的，非 EntityFramework，如果你是使用的 EF 那么官方提供了迁移脚本 4.x: ? 4.IResourceStore 的变化 ? 五.总结 以上就是我在 IdentityServer4 3.1.x 到 4.x 迁移所遇到的各个问题，所有问题都解决了并且成功运行。 官方开了一个 issues 记录迁移的问题，如果大家有难以解决的问题，不妨去提交：https://github.com/IdentityServer/IdentityServer4/issues/4592
73641发布于 2020-10-26 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译： 2-4-4 编写迁移
有关迁移的入门资料，请查看 the topic guide. 数据迁移和多数据库 在使用多个数据库时，需要解决是否针对某个特定数据库运行迁移。例如，你可能 只 想在某个特定数据库上运行迁移。 在这个例子中，我们默认使用uuid.uuid4。 运行 makemigrations 命令。 编辑创建的迁移文件。 name='uuid', field=models.UUIDField(max_length=32, unique=True, default=uuid.uuid4) apps.get_model('myapp', 'MyModel') for row in MyModel.objects.all(): row.uuid = uuid.uuid4( model_name='mymodel', name='uuid', field=models.UUIDField(default=uuid.uuid4,
64810编辑于 2022-11-27 - 来自专栏又见苍岚
MongoDB 分片
MongoDB会自动拆分和迁移chunks。 chunk会被自动均衡迁移。 chunk的分裂和迁移非常消耗IO资源；chunk分裂的时机：在插入和更新，读数据不会分裂。 chunksize的选择： 小的chunksize：数据均衡是迁移速度快，数据分布更均匀。 chunkSize 越小，chunk 分裂及迁移越多，数据分布越均衡；反之，chunkSize 越大，chunk 分裂及迁移会更少，但可能导致数据分布不均。 分片实例 分片结构端口分布如下： 123456 Shard Server 1：27020Shard Server 2：27021Shard Server 3：27022Shard Server 4：27023Config
76410编辑于 2024-09-28
腾讯云开发者
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