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干货 | 22个免费的数据可视化和分析工具推荐
本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 01 数据清理（Data cleaning） 当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。 下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可视化组（SUVG）设计的基于web的服务，以你刚来清理和重列数据。 02 统计分析（Statistical analysis） 有时，你需要你的数据的图形化的表达。 3、R 项目 R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。 ? 03 可视化应用与服务（Visualization applications and services） 这些工具提供了不同的可视化选项，针对不同的应用场景。
1.8K40发布于 2018-08-17 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【数据可视化专题】22个免费的数据可视化和分析工具推荐
本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 数据清理(Data cleaning) 当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。 下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可视化组(SUVG)设计的基于web的服务，以你刚来清理和重列数据。 统计分析(Statistical analysis) 有时，你需要你的数据的图形化的表达。 3、R项目 R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。 可视化应用与服务(Visualization applications and services) 这些工具提供了不同的可视化选项，针对不同的应用场景。
3.2K50发布于 2018-04-20 - 来自专栏全栈程序员必看
免费 UML 工具
选取了四款UML工具： astah 经常看到网上的黄色背景就是这个软件画的，最后一个免费的社区版本是：astah community 7.2 安装包大小50M 以下三个均为免费版本： Software Modeler 可以画序列图，安装包很小,只有十几兆，而且提供便携版下载 Modelio 这是一个大型的软件，安装包300+MB Modelio是由位于法国巴黎的Modeliosoft开发的开源UML工具 版本4.23之前的版本是根据GNU通用公共许可证（GPL）许可的免费软件。 BOUML 5最高为6.12是专有软件。 BOUML 7和更高版本是免费软件。
3K20编辑于 2022-09-14 - 来自专栏AI SPPECH
2025数据分析入门：新手必知的免费工具与实用技巧
想象一下，你能够免费使用各种强大的数据分析工具，处理和分析数据，挖掘数据中的价值，制作专业的数据可视化图表，这将大大提升你的数据分析能力，帮助你快速成长。 别担心，本文将为你揭秘2025年最实用的数据分析免费工具和使用技巧，涵盖了数据收集、数据清洗、数据处理、数据可视化等多个方面。 三、数据分析：强大的免费分析工具与实践技巧 数据分析是数据科学的核心环节，通过数据分析，你可以发现数据中的规律和趋势，提取有价值的信息。 在2025年，有许多免费的数据分析工具可以帮助你进行高效的数据分析。 四、数据可视化：制作专业图表的免费工具 数据可视化是数据分析的重要环节，通过可视化，你可以更直观地理解数据，发现数据中的规律和趋势。在2025年，有许多免费的数据可视化工具可以帮助你制作专业的图表。
98811编辑于 2025-11-13 - 来自专栏架构驿站
【性能分析】大数据分析工具
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具（谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速）。 “Drill”项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感：该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等 免费提供数据挖掘技术和库 2. 100%用Java代码（可运行在操作系统） 3. 数据挖掘过程简单，强大和直观 4. 内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程 5.
1.7K50编辑于 2022-03-25 - 来自专栏FreeBuf
Python工具分析风险数据
小安前言 随着网络安全信息数据大规模的增长，应用数据分析技术进行网络安全分析成为业界研究热点，小安在这次小讲堂中带大家用Python工具对风险数据作简单分析，主要是分析蜜罐日志数据，来看看一般大家都使用代理 数据分析工具介绍 工欲善其事，必先利其器，在此小安向大家介绍一些Python数据分析的“神兵利器“。 Python中著名的数据分析库Panda Pandas库是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建，也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的，其中Series 我们有了这些“神兵利器“在手，下面小安将带大家用Python这些工具对蜜罐代理数据作一个走马观花式的分析介绍。 1 引入工具–加载数据分析包 启动IPython notebook，加载运行环境： ? 当然了用Pandas提供的IO工具你也可以将大文件分块读取，再此小安测试了一下性能，完整加载约21530000万条数据也大概只需要90秒左右，性能还是相当不错。
2.2K90发布于 2018-02-24 - 来自专栏网罗开发
数据分析工具篇——数据读写
数据分析的本质是为了解决问题，以逻辑梳理为主，分析人员会将大部分精力集中在问题拆解、思路透视上面，技术上的消耗总希望越少越好，而且分析的过程往往存在比较频繁的沟通交互，几乎没有时间百度技术细节。 因此，熟练常用技术是良好分析的保障和基础。 笔者认为熟练记忆数据分析各个环节的一到两个技术点，不仅能提高分析效率，而且将精力从技术中释放出来，更快捷高效的完成逻辑与沟通部分。 本文基于数据分析的基本流程，整理了SQL、pandas、pyspark、EXCEL（本文暂不涉及数据建模、分类模拟等算法思路）在分析流程中的组合应用，希望对大家有所助益。 2、分批读取数据： 遇到数据量较大时，我们往往需要分批读取数据，等第一批数据处理完了，再读入下一批数据，python也提供了对应的方法，思路是可行的，但是使用过程中会遇到一些意想不到的问题，例如：数据多批导入过程中 如上即为数据的导入导出方法，笔者在分析过程中，将常用的一些方法整理出来，可能不是最全的，但却是高频使用的，如果有新的方法思路，欢迎大家沟通。
4K30发布于 2021-04-07 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
图解数据分析 | 数据分析工具地图
，各界也出现了许多好用的功能种类丰富的数据分析工具。 下方是数据分析常用R库： 方向 R库 数据处理 lubridata，dplyr，ply，reshape2，string，formatR，mcmc 统计 方差分析 aov anova 密度分析 density www.bilibili.com/video/BV1uL411s7bt B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Jg411F7cS Microsoft Excel是数据分析中使用最广泛的工具之一 六、Apache Spark 官网：https://spark.apache.org/ 最大的大型数据处理引擎之一，该工具在Hadoop集群中执行应用程序的内存速度快100倍，磁盘速度快10倍，该工具在数据管道和机器学习模型开发中也很流行 七、SAS 官网：https://www.sas.com/zh_cn/home.html SAS是用于数据处理和分析的编程语言和环境，该工具易于访问，并且可以分析来自不同来源的数据。
1.4K51编辑于 2022-02-25 - 来自专栏轩辕镜像
开源免费 TikTok Downloader：TikTok、抖音数据采集工具
TikTokDownloader 完全免费开源，基于 Requests 模块实现：TikTok 主页/视频/图集/原声；抖音主页/视频/图集/收藏/直播/原声/合集/评论/账号/搜索/热榜数据采集工具 项目文档 ⭐ 推荐使用 Windows 终端（Windows 11 自带默认终端） 其他说明 程序提示用户输入时，直接回车代表返回上级菜单，输入 Q 或 q 代表结束运行 由于获取账号喜欢作品和收藏作品数据仅返回喜欢 / 收藏作品的发布日期，不返回操作日期，因此程序需要获取全部喜欢 / 收藏作品数据再进行日期筛选；如果作品数量较多，可能会花费较长的时间；可通过 max_pages 参数控制请求次数 获取私密账号的发布作品数据需要登录后的 程序默认不启用请求延时，但是建议使用者编辑 src/Customizer.py 文件启用随机延时或固定延时，避免频繁请求导致被抖音风控 如果您的计算机没有合适的程序编辑 JSON 文件，建议使用 JSON 在线工具 数据采集：支持采集TikTok和抖音的详细数据，包括账号信息、评论数据、直播推流地址等。 多账号支持：支持多账号批量下载作品。 自动化功能：自动跳过已下载的文件，持久化保存采集数据。
4.1K11编辑于 2024-09-29 - 来自专栏全栈程序员必看
8 款免费的 MySQL 数据库建模工具
因此，今天给大家推荐几款免费的 MySQL 数据库建模工具，首先给出它们的功能比较： 建模工具 支持平台 ERD 正向工程 逆向工程 模式同步 MySQL Workbench Windows、Linux SQL Power Architect 是一个功能强大的数据库建模工具，尤其适合数据仓库设计，免费社区版可以在官方网站点击下载。 PDMan PDMan 是一款开源免费的国产数据库建模工具，定位为 PowerDesigner 的免费替代方案。 dbdiagram.io dbdiagram.io 是一款简单免费的在线 ER 图绘制工具，通过编写代码创建模型，专为开发人员和数据分析师而设计。 总结 本文介绍了 8 款免费的 MySQL 数据库常用建模工具，包括客户端软件和在线工具。客户端软件提供了强大完善的建模功能；在线建模工具无需安装即可使用，功能相对简单一些。
18.5K64编辑于 2022-07-23 - 来自专栏技术翻译
20个免费和开源数据可视化工具
数据可视化正在帮助全球公司识别模式，预测结果并提高业务回报。可视化是数据分析的一个重要方面。简而言之，数据可视化以可视格式传达表格或空间数据的结果。图像有能力吸引注意力并清晰地传达想法。 该工具的免费版本仅提供公共地图，您只能为每个免费地图添加20个数据点。该工具可以使用颜色编码的热图轻松理解数据。您还可以在同一个地图中的数据集之间切换。 8. 此免费工具可用于分析密集数据集。该工具可高度自定义，适用于所有浏览器。该工具为误差棒/置信区间提供强大支持。 20. 数据可视化对于准确的数据分析至关重要 有了正确的工具，您就可以轻松地向利益相关者汇总和解释复杂的数据。通过利用数据产生的可操作的见解，公司可以获得巨额利润和节省。我们谈论的有多大？ 如果使用得当，数据分析和可视化有能力改变人们的生活方式。
15.7K1214发布于 2018-11-19 - 来自专栏生信宝典
ImageGP 高颜值免费绘图工具增加工具使用记录和重分析功能
点击右上角，免费注册登录后，点击 Personal center进入个人中心，可以管理文件、管理运行过的工具的记录、管理运行过的流程的记录。 工具或流程的结果可以发给同学或同事查看。 再分析链接可以基于之前的参数继续修改。 Send error logs 再升级，提示信息更明显。遇到报错时直接点击按钮，发送错误信息，我们会对接处理。 这也是常见问题，说话留一半，以后在开发工具时需要注意。）
42110编辑于 2024-03-02 - 来自专栏Alone88
免费内网穿透工具：pierced。钉钉的免费内网 Http 穿透工具
/ding.cfg，无需修改 | | -subdomain | 您需要使用的域名前缀，该前缀将会匹配到“vaiwan.com”前面，例如你的subdomain是abcde，启动工具后会将abcde.vaiwan.com
1.3K20编辑于 2023-10-21 2025年精选免费BI工具大全：零成本也能玩转数据智能分析
事实上，市场上存在多款功能强大的免费BI工具，足以满足大多数企业的基本数据分析需求。本文将为您盘点2025年值得关注的免费BI工具，并重点介绍腾讯云的优惠试用政策。 以下是最新的主流免费BI工具对比： 工具名称 核心功能 免费政策 适用场景 局限性 腾讯云BI 智能分析、可视化大屏、多数据源支持 专业版免费试用1个月 大中小企业全面数据分析 试用期后需付费 Tableau Metabase 简单易用、无需编程基础 开源免费 初创企业快速上手 高级功能需付费或开发 Google Data Studio 数据可视化、Google生态集成 完全免费 营销数据分析、报表制作 数据源连接有限 注重数据安全性：对数据安全有较高要求的企业，应优先选择支持私有化部署和提供完善权限管理的工具，如腾讯云BI的行列级权限控制功能。 结语 免费BI工具为企业打开了一扇低成本尝试数据智能分析的大门。 特别是腾讯云BI提供的1个月专业版免费试用，让企业能够在零成本的前提下体验完整的商业智能分析流程。无论是个人开发者还是企业用户，都能通过这些工具发掘数据背后的商业价值，实现真正的数据驱动决策。
43710编辑于 2025-11-24- 来自专栏ShowMeAI研究中心
Python数据分析 | 数据分析工具库Pandas介绍
Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。 Pandas是Python中最常用到的数据操作和分析工具包，它构建在Numpy之上，具备简洁的使用接口和高效的处理效率。 数据科学、机器学习AI应用过程，涉及数据清洗和分析的操作也频繁使用到Pandas。 当我们提到python数据分析的时候，大部分情况下都会使用Pandas进行操作。 成熟的 IO 工具：读取文本文件（CSV 等支持分隔符的文件）、Excel 文件、数据库等来源的数据，利用超快的 HDF5 格式保存 / 加载数据； 时间序列：支持日期范围生成、频率转换、移动窗口统计
2.1K51编辑于 2022-02-25 - 来自专栏叕鰦座
SAP 数据分析工具-1
数据收集（目前只支持json格式） ? ? 2种方式： API方式：GET/POST获取基础数据 url为服务地址，在服务地址下依次从PLATFORM（平台）/PLATTYPE(分类）/DO_TYPE（活动数据）获取所需的基础数据 RFC方式： 根据约定的sessionid 对应 PLATFORM（平台）/PLATTYPE(分类）/DO_TYPE（活动数据）获取所需的基础数据 ? 存储方式：由一张表实现所有数据类型的加密存储（任意JSON转为内表后存储） ? 程序架构： SAP部分： ? 展示结果： ?
80130发布于 2021-03-11 - 来自专栏BI工具
如何选择数据分析工具
一个得心应手的数据分析工具，是每一位从业人员做数据分析的利器。 面对浩如烟海的数据，如何选择合适的数据分析工具，成为运营、产品、市场等职能部门人员的一个难题，运用用数据分析工具，企业可以整合多种渠道的数据，快速完成和完善数据分析。那么如何选择数据分析工具呢？ 所以，在选择数据分析工具时，最好选择一种详尽、全面的工具来分析指标，使结果更具深度，这样才能满足用户的要求，才能借助数据分析工具挖掘出所有数据背后的真正意义。 (4)跨部门合作 对大型企业来说，数据分析工具必须支持跨部门合作才行。数据分析工具在不同的部门有不同的需求和用途。 (5)性价比和维护成本 大多数工具(特别是企业级数据分析工具)在使用之前都需要花费一些费用。所以在选择数据分析工具时，我们需要考虑购买初期的费用和后期的维护费用。
1.4K1614发布于 2020-10-12 - 来自专栏java跬步
免费的图表工具
Highcharts（纯JS，很漂亮 效果很好） Highcharts是一个制作图表的纯Javascript类库，主要特性如下： 兼容性：兼容当今所有的浏览器，包括iPhone、IE和火狐等等； 对个人用户完全免费 DIY Chart DIY (Do it yourself) Chart 是一个基于 Web 的简单但强大的在线工具，用来创建交互式的 Web 图表。 Xml/Swf Charts XML/SWF Charts 是一个简单但很强大的创建各种吸引人的图表的工具，使用 XML 作为数据传输，使用 Flash 做图表展示。 ChartGizmo 你可通过 ChartGizmo 的免费帐号为网站创建各种图表。 CreateAGraph Pie Chart Maker Pie Chart Maker 是一个免费的构建饼图的工具 Fooplot Plot and graph equations online; lines
2.1K10发布于 2020-02-18 - 来自专栏全栈程序员必看
ftp免费下载工具，4个好用的ftp免费下载工具
ftp免费下载工具主要是网络上用来传送文件的工具。但有些ftp免费下载工具传输文件不是特别稳定。今天就来为大家分享4款站长们都爱用的ftp免费下载工具。 第一款：IIS7服务器管理工具 这款软件的Ftp客户端做的是非常棒的，不仅具有批量操作功能，还具有定时同步（上传和下载）和自动更新功能。这些功能真的是我超爱的功能，做事效率提高了不止一星半点。 IIS7服务器管理工具所包含的功能是比较多比较全面的，开发者从各个角度都做到了为用户着想，这点是非常棒的。毕竟一款软件要想有发展前途，那必须是要用户体验好。 这款IIS7服务器管理工具可以进行批量管理、同步操作、到期提醒、数据安全和定期执行。IIS7服务器管理工具无论是传输速度还是安全性都是非常优秀的一款软件了。相信我，你们入股这款工具绝对不亏。 下载地址：IIS7服务器管理工具 第二款：LeapFtp 这是一款轻巧、灵活、功能强大的FTP客户端软件，用户界面友好，传输速度稳定，能够连接绝大部分FTP站点（包括一些教育站点），自带了许多免费的
5.2K30编辑于 2022-06-27 - 来自专栏生信技能树
转录组数据分析的4个维度认识（数据分析继续免费哦）
昨天接到大神任务总结下转录组分析的四个维度，最近我正好也想理清楚下转录组分析的知识点，以便更好地理解RNA-Seq数据的分析结果和方法原理，因此趁周末有些许空暇看了文献并进行了知识点的梳理。 （用相关基因替代整体全部基因来分析，消除管家基因表达的影响） 这个分析很容易理解啦，相关性分析后的相关性系数矩阵热图可视化是其中一个常见的手段，其实也可以是PCA图，层次聚类图，等等 2.基因水平（ 起初是应用与芯片数据的分析，目前可以用来分析归一化后的RNA-seq数据，被广泛用于分析基因表达矩阵来检查基因的聚类和基因的相关性 当然了，很多时候实验设计非常复杂，比如昨天生信技能树分享的：不同时间点不同药物浓度不同细胞系的转录表达 (生信数据分析免费做) 3.转录水平（转录本重建和定量） mRNA-Seq（一种针对编码RNA的转录组水平测序） 两个主要任务 用于转录本的重组、发现、组装和鉴定；这里稍微提下最大的挑战在于短reads 通过这篇文献综述的阅读，系统的了解转录组分析四个层面的基础知识点和统计学算法的概念和知识点，算法模型这块涉及到统计学知识，有点难懂，我想后面用到了再来一一详细了解，现在先熟悉RNA-Seq数据分析的软件使用
2.6K22发布于 2020-02-20
腾讯云开发者
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