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盘点7款常用的数据分析工具
一款好的数据分析工具可以让你事半功倍，瞬间提高学习工作效率。在此，笔者列出了被提及频率最高且使用最多的几种数据分析工具。 1、EXCEL Excel作为入门级的工具，是最基础也是最主要的数据分析工具。 其最主要的特点是免费、开源、各种各样的模块十分齐全，在R的综合档案网络CRAN中，提供了大量的第三方功能包，其内容涵盖了从统计计算到机器学习，从金融分析到生物信息，从社会网络分析到自然语言处理，从各种数据库各种语言接口到高性能计算模型 总而言之，要想入行数据分析，SQL是必要技能。 7、BI工具 商业智能BI是为数据分析而生的，它诞生的起点很高。其目的是缩短从商业数据到商业决策的时间，并利用数据来影响决策。 BI工具都是按照数据分析流程设计的。先是数据处理，数据清洗，然后是数据建模，最后是数据可视化，用图表来识别问题并影响决策。
14.1K20发布于 2020-08-25 - 来自专栏开源小分队
【工具】Xshell7和Xftp7免费安装使用教程
两款软件安装完成截图官方免费版，安装即可使用！！永久有效其他很多的教程，需要下载什么注册机，断网再安装，各种复杂操作。 本教程提供安装包（看讨论区），是官方的免费版，安装完成即可正常使用，不需要额外的破解激活操作。安装教程：Xshell7的安装(Xftp安装方式一样，参考本教程即可)1.下载Xshell7安装包。
2K10编辑于 2023-11-20 - 来自专栏全栈程序员必看
7个免费的服务器监控工具
提高监控效率就需要使用高效的工具了，下面介绍7个免费的服务器监测工具。 一、Performance Co-Pilot Performance Co-Pilot（PCP）是一个开源框架和工具包，用于监控，分析和响应实时和历史系统性能的细节。 四、Munin Munin是一个网路和系统监控工具，可以帮你分析服务器资源趋势。它是一个即插即用的解决方案。默认的安装方式提供了很多的报告。 可以监控服务器、WEB应用程序、数据库、网络设备等的性能。 六、Sysusag Sysusage使用SAR（SYSSTAT）和其他系统的命令监控您的系统活动。 它只需要几分钟就可以安装好，具有及时提醒功能，当发生问题时你可以及时的收到提醒，还具有日常数据汇总等功能。
11K30编辑于 2022-09-14 - 来自专栏算法channel
分享7个数据分析的有用工具
选自TowardsDataScience 作者：Perter Nistrup 机器之心编译 参与：魔王 如何提升数据分析能力？Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。 本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括： 1. Pandas Profiling 2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据 3. 在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出 7. 为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片 “ 1. Pandas Profiling ” 该工具效果明显。 使用该工具只需安装和导入 Pandas Profiling 包。 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据 ” 「经验丰富的」数据科学家或数据分析师大多对 matplotlib 和 pandas 很熟悉。
1.6K20发布于 2019-10-29 - 来自专栏华章科技
干货 | 22个免费的数据可视化和分析工具推荐
本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 01 数据清理（Data cleaning） 当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。 下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可视化组（SUVG）设计的基于web的服务，以你刚来清理和重列数据。 02 统计分析（Statistical analysis） 有时，你需要你的数据的图形化的表达。 3、R 项目 R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 03 可视化应用与服务（Visualization applications and services） 这些工具提供了不同的可视化选项，针对不同的应用场景。 Impure，允许点击、拖曳来连接模块，由西班牙分析公司Bestiario 创建。 6、Tableau Public ? 7、Many Eyes ? ? 8、VIDI ?
1.8K40发布于 2018-08-17 - 来自专栏全栈程序员必看
Windows日志分析工具_Windows7激活工具
应用程序日志、系统日志和安全日志 系统日志：%SystemRoot%\System32\Winevt\Logs\System.evtx 记录操作系统组件产生的事件，主要包括驱动程序、系统组件和应用软件的崩溃以及数据丢失错误等 1.手工日志分析 1.日志文件位置 控制面板→ 管理工具 → 事件查看器 或者win + R:eventvwr.msc 2.EVENT ID含义 对于Windows事件日志分析，不同的EVENT 事件日志服务已停止 6009 信息 EventLog 按ctrl、alt、delete键(非正常)关机 查看下6009 当然也可以一直查看6005-6009 2.Log Parser等工具使用日志分析 /mlichtenberg.wordpress.com/2011/02/03/log-parser-rocks-more-than-50-examples/ LogParser是微软公司提供的一款日志分析工具 Log Explorer 下载地址：https://event-log-explorer.en.softonic.com/ Event Log Explorer是一款非常好用的Windows日志分析工具
1.9K10编辑于 2022-10-03 - 来自专栏深度学习与python
7个顶级静态代码分析工具
在知道了什么是静态代码分析之后，接下来就有必要了解一下市场上有哪些好用的静态代码分析工具。废话不多说，让我们来看看现在比较流行的静态代码分析工具。 定价 社区版是免费和开源的。商业版起步价为 120 欧元。 4Codacy Codacy（）是一个静态分析工具，可以帮助开发人员处理技术债务并提高代码质量。 定价 对开源免费，付费用户起步价为 15 美元 / 月。 5DeepScan DeepScan 是一个支持 JavaScript、TypeScript、React 和 Vue.js 的静态分析工具。 定价 对开源免费，付费用户每月 10 欧元。 7Veracode Veracode 是一种流行的静态代码分析工具。 Reshift 减少了查找和修复漏洞、识别数据泄露的潜在风险以及帮助软件公司实现合规性和法规要求的成本和时间。
4.5K50发布于 2021-01-07 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【数据可视化专题】22个免费的数据可视化和分析工具推荐
本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 数据清理(Data cleaning) 当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。 下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可视化组(SUVG)设计的基于web的服务，以你刚来清理和重列数据。 统计分析(Statistical analysis) 有时，你需要你的数据的图形化的表达。 3、R项目 R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 可视化应用与服务(Visualization applications and services) 这些工具提供了不同的可视化选项，针对不同的应用场景。 6、Tableau Public 7、Many Eyes 8、VIDI 9、Zoho Reports 10、Choosel 11、Exhibit 12、Google Chart Tools 13、JavaScript
3.2K50发布于 2018-04-20 - 来自专栏全栈程序员必看
免费 UML 工具
选取了四款UML工具： astah 经常看到网上的黄色背景就是这个软件画的，最后一个免费的社区版本是：astah community 7.2 安装包大小50M 以下三个均为免费版本： Software Modeler 可以画序列图，安装包很小,只有十几兆，而且提供便携版下载 Modelio 这是一个大型的软件，安装包300+MB Modelio是由位于法国巴黎的Modeliosoft开发的开源UML工具 版本4.23之前的版本是根据GNU通用公共许可证（GPL）许可的免费软件。 BOUML 5最高为6.12是专有软件。 BOUML 7和更高版本是免费软件。
3K20编辑于 2022-09-14 - 来自专栏CDA数据分析师
玩转数据分析，必知必会的7款Python工具！
，可嵌入解释器加载到任意一个自有工程里 简单易用，用于并行计算的高性能工具 由数据分析总监，Galvanize 专家 Nir Kaldero 提供。 这有一些关于 GraphLab Greate 的特点： 可以在您的计算机上以交互的速度分析以 T 为计量单位的数据量。 在单一平台上可以分析表格数据、曲线、文字、图像。 Pandas pandas 是一个开源的软件，它具有 BSD 的开源许可，为 Python 编程语言提供高性能，易用数据结构和数据分析工具。 整合了劲爆的 IPyton 工具包和其他的库，它在 Python 中进行数据分析的开发环境在处理性能，速度，和兼容方面都性能卓越。 Scikit-Learn 是一个简单有效地数据挖掘和数据分析工具（库）。关于最值得一提的是，它人人可用，重复用于多种语境。它基于 NumPy，SciPy 和 mathplotlib 等构建。
1.3K80发布于 2018-02-05 - 来自专栏全栈程序员必看
免费的mysql可视化工具_centos7安装oracle
rm -rf 2.安装mysql 1.下载mysql 方法一官网下载 方法二(选择这个) wget http://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7- 8.noarch.rpm 2.安装rpm包 rpm -ivh mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm 安装成功后 /etc/yum.repos.d/ 目录下 mysql service mysqld start 5.查看随机密码 grep “password” /var/log/mysqld.log 6.登录 mysql -u root -p 密码是第五步得到的 7. ‘ with grant option; flush privileges; 解释： grant all privileges on 数据库名称.* to 数据库用户名@‘授权范围‘ identified (这是例子，%代表授权全网，localhost代表授权本机) 9.创建数据库(可不做) create database 数据库名称 ;(注意分号结尾) 10.新建用户(可不做) CREATE USER
1.4K10编辑于 2022-11-09 - 来自专栏码农那些事！！！
这 7 款程序员免费在线画图工具，贼好用！
都说一图胜千言，一个程序员如果能画的一手好图，无论是在产品分析、方案选项、还是技术交流，都能快速表达自己的想法，让你的思路更加的直观明了；市面上的制图工具有很多，下面就推荐几款好用且免费的工具，绝对让你分分钟就爱上 地址：https://www.microsoftstore.com.cn/visio/visio-standard-2019 7. ProcessOn ProcessOn是一个面向垂直专业领域的作图工具和社交网络，提供基于云服务的免费流程梳理，可以在线画流程图、思维导图、UI原型图、UML、网络拓扑图、组织结构图等等， 您无需担心下载和更新的问题 将Visio图转换成ProcessOn文件 将BPMN2.0文件转换成ProcessOn文件 将ProcessOn的BPMN图导出成BPMN格式文件 将ProcessOn的图导出成开放格式的pos元数据文件 md 我又不画你们的技术图，撤了撤了，稍等 ，看下面~ 这个是一个思维导图，真的是爽的飞~ 在贴一下话关系图： 看到这里就问你又没有心动，如果你还没有注册的话，真心推荐你去使用，ProcessOn，免费在线作图
2.5K21编辑于 2023-05-01 - 来自专栏微信公众号：Java团长
Xftp7密钥免费分享，xftp7免费产品激活密钥
给大家分享一批Xftp7的密钥，祝大家白嫖快乐，支持正版！！！ 一、Xftp7密钥分享 密钥获取方式： 关注微信公众号：Java团长，然后发送“ Xftp ”即可获取最新有效的Xftp7密钥哈！ qrcode_for_gh_a05dc9bf554a_258 (1).jpg 二、xftp7免费产品激活密钥获取方法 1、步骤一 首先关注微信公众号：Java团长 2、步骤二 然后发送“ Xftp ” 3、步骤三 即可免费获取最新有效的Xftp7密钥！ 使用xftp7软件可以简化文件传输，并使用拖放、直接编辑和增强的同步。这些功能封装在直观的标签界面中。 同时，xftp7的中文版具有良好的安全性，您可以放心，您的数据在传输过程中不会泄露。 找图网-在线作图_20220322173121_0.png
21.2K30编辑于 2022-03-22 - 来自专栏AI SPPECH
2025数据分析入门：新手必知的免费工具与实用技巧
想象一下，你能够免费使用各种强大的数据分析工具，处理和分析数据，挖掘数据中的价值，制作专业的数据可视化图表，这将大大提升你的数据分析能力，帮助你快速成长。 三、数据分析：强大的免费分析工具与实践技巧 数据分析是数据科学的核心环节，通过数据分析，你可以发现数据中的规律和趋势，提取有价值的信息。 在2025年，有许多免费的数据分析工具可以帮助你进行高效的数据分析。 隐藏福利：DataCamp提供了一些免费的入门课程，可以帮助新手用户了解数据分析的基础知识。此外，DataCamp还提供了7天的免费试用，可以体验平台的所有高级功能。 隐藏福利：DataCamp提供了一些免费的入门课程，可以帮助新手用户了解数据分析的基础知识。此外，DataCamp还提供了7天的免费试用，可以体验平台的所有高级功能。
1.1K11编辑于 2025-11-13 - 来自专栏架构驿站
【性能分析】大数据分析工具
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具（谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速）。 免费提供数据挖掘技术和库 2. 100%用Java代码（可运行在操作系统） 3. 数据挖掘过程简单，强大和直观 4. 内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程 5. 多层次的数据视图，确保有效和透明的数据 7. 图形用户界面的互动原型 8. 命令行（批处理模式）自动大规模应用 9. Java API（应用编程接口） 10. 简单的插件和推广机制 11.
1.7K50编辑于 2022-03-25 - 来自专栏好奇心Log
7 个最好的用于数学和统计的免费开源绘图工具~~
我们生活在一个几乎所有东西都能产生数据的世界。数据，借助于创建显示变量之间关系的图形的工具，可以对其进行分析和可视化。 这些工具被称为“绘图应用程序”。 它们还可用于向演示文稿添加统计信息和数据。 有许多可用于 Linux 的免费和开源绘图应用程序。但在本文中，我列出了一些我遇到的最好的绘图应用程序。 值得一提的是，这最后两个特性让您可以进行复杂的计算或执行自动化任务，这在您分析任何类型的数据时都有很大帮助。 另一个重要的方面是它还带来了曲线拟合、分析能力、可编程性等工具。 这个项目每天被成千上万的物理学家使用，他们分析他们的数据或进行模拟，特别是在高能领域。 它是用 C++ 编程语言编写的，用于快速高效的原型设计和 C++ 对象的持久性机制。 这个项目是一个令人难以置信的完整工具包，它可以帮助您从创建简单的直方图到在 Web 浏览器中提供交互式图形。很棒，不是吗？ 7.Plots 最后一个选项更适用于开始了解图形和数学函数的基础学术学生。
5.8K20编辑于 2022-04-12 - 来自专栏FreeBuf
Python工具分析风险数据
小安前言 随着网络安全信息数据大规模的增长，应用数据分析技术进行网络安全分析成为业界研究热点，小安在这次小讲堂中带大家用Python工具对风险数据作简单分析，主要是分析蜜罐日志数据，来看看一般大家都使用代理 数据分析工具介绍 工欲善其事，必先利其器，在此小安向大家介绍一些Python数据分析的“神兵利器“。 Python中著名的数据分析库Panda Pandas库是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建，也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的，其中Series 我们有了这些“神兵利器“在手，下面小安将带大家用Python这些工具对蜜罐代理数据作一个走马观花式的分析介绍。 1 引入工具–加载数据分析包 启动IPython notebook，加载运行环境： ? 当然了用Pandas提供的IO工具你也可以将大文件分块读取，再此小安测试了一下性能，完整加载约21530000万条数据也大概只需要90秒左右，性能还是相当不错。
2.2K90发布于 2018-02-24 - 来自专栏网罗开发
数据分析工具篇——数据读写
数据分析的本质是为了解决问题，以逻辑梳理为主，分析人员会将大部分精力集中在问题拆解、思路透视上面，技术上的消耗总希望越少越好，而且分析的过程往往存在比较频繁的沟通交互，几乎没有时间百度技术细节。 因此，熟练常用技术是良好分析的保障和基础。 笔者认为熟练记忆数据分析各个环节的一到两个技术点，不仅能提高分析效率，而且将精力从技术中释放出来，更快捷高效的完成逻辑与沟通部分。 本文基于数据分析的基本流程，整理了SQL、pandas、pyspark、EXCEL（本文暂不涉及数据建模、分类模拟等算法思路）在分析流程中的组合应用，希望对大家有所助益。 7） converters={'a': fun, 'b': fun}：对a和b两列做如上fun函数的处理。 如上即为数据的导入导出方法，笔者在分析过程中，将常用的一些方法整理出来，可能不是最全的，但却是高频使用的，如果有新的方法思路，欢迎大家沟通。
4K30发布于 2021-04-07 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
图解数据分析 | 数据分析工具地图
png] 基于数据分析目前良好的发展前景，各界也出现了许多好用的功能种类丰富的数据分析工具。 B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Jg411F7cS Microsoft Excel是数据分析中使用最广泛的工具之一，常用函数、数据透视表、VLookUp Tableau有个人免费版本，可连接到任何数据源（例如Excel、公司数据仓库等），然后通过网络实时更新创建可视化效果、地图、仪表板等。 六、Apache Spark 官网：https://spark.apache.org/ 最大的大型数据处理引擎之一，该工具在Hadoop集群中执行应用程序的内存速度快100倍，磁盘速度快10倍，该工具在数据管道和机器学习模型开发中也很流行 七、SAS 官网：https://www.sas.com/zh_cn/home.html SAS是用于数据处理和分析的编程语言和环境，该工具易于访问，并且可以分析来自不同来源的数据。
1.4K51编辑于 2022-02-25 - 来自专栏数据科学与人工智能
【Python环境】玩转数据分析，必知必会的7款Python工具！
，可嵌入解释器加载到任意一个自有工程里 简单易用，用于并行计算的高性能工具 由数据分析总监，Galvanize 专家 Nir Kaldero 提供。 这有一些关于 GraphLab Greate 的特点： 可以在您的计算机上以交互的速度分析以 T 为计量单位的数据量。 在单一平台上可以分析表格数据、曲线、文字、图像。 Pandas pandas 是一个开源的软件，它具有 BSD 的开源许可，为 Python 编程语言提供高性能，易用数据结构和数据分析工具。 整合了劲爆的 IPyton 工具包和其他的库，它在 Python 中进行数据分析的开发环境在处理性能，速度，和兼容方面都性能卓越。 Scikit-Learn 是一个简单有效地数据挖掘和数据分析工具（库）。关于最值得一提的是，它人人可用，重复用于多种语境。它基于 NumPy，SciPy 和 mathplotlib 等构建。
1.2K80发布于 2018-02-26
腾讯云开发者
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