- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏AI
【工具】免费好用的3款AI工具网站
前言缘由白嫖的才是最好的，AI好用网站小分享经常看引流文章说，这有免费的AI工具，好用快收藏！ 限时限免秒删，快保存........等待我满心欢喜的进去看，又得关注公众号又得注册会员啥的，全是些无脑引流爽文.遂本狗列出还不错的3款免费AI小网站，让各位有事没事玩会AV AI.正文一.SDXL TurboSDXL AI贴纸创作工具网站StickerBaker结合了Stickers SDXL Lora和BRIA背景移除工具，为用户提供了一个强大的平台来生成个性化的头像贴纸或其他创意贴图。 官网地址https://stickerbaker.com/使用操作 StickerBaker 还可以上传自己的图片，做成喜欢的贴纸总结这篇文章分享了三款实用的免费AI工具网站，分别针对AI绘画、智能搜索和个性化贴纸创作 StickerBaker一个免费开源的AI贴纸创作工具，支持个性化头像及创意贴图制作。 图片
94810编辑于 2024-09-28 - 来自专栏技术翻译
大数据Python：3大数据分析工具
在这篇文章中，我们将讨论三个令人敬畏的大数据Python工具，以使用生产数据提高您的大数据编程技能。 ，让我们来看看三个大数据Python工具。 Python Pandas 我们将讨论的第一个工具是Python Pandas。正如它的网站所述，Pandas是一个开源的Python数据分析库。 PySpark 我们将讨论的下一个工具是PySpark。这是来自Apache Spark项目的大数据分析库。 PySpark为我们提供了许多用于在Python中分析大数据的功能。 如果您不熟悉大数据并希望了解更多信息，请务必在AdminTome在线培训中注册我的免费大数据入门课程。
5K20发布于 2018-12-13 - 来自专栏算法进阶
【工具】安利 3 个 pandas 数据探索分析神器！
以下文章来源于Python数据科学 ，作者东哥起飞 大家好，我是帅东哥。 EDA是数据分析必须的过程，用来查看变量统计特征，可以此为基础尝试做特征工程。 东哥这次分享3个EDA神器，其实之前每一个都分享过，这次把这三个工具包汇总到一起来介绍。 1. Pandas_Profiling 这个属于三个中最轻便、简单的了。它可以快速生成报告，一览变量概况。 Sweetviz的一些优势在于： 分析有关目标值的数据集的能力 两个数据集之间的比较能力 但也有一些缺点： 变量之间没有可视化，例如散点图 报告在另一个标签中打开 个人是比较喜欢Sweetviz的。 3. pandasGUI PandasGUI与前面的两个不同，PandasGUI不会生成报告，而是生成一个GUI（图形用户界面）的数据框，我们可以使用它来更详细地分析我们的Dataframe。 在不同的工作流程中，每个都有自己的优势和适用性，三个工具具体优势如下： Pandas Profiling 适用于快速生成单个变量的分析。 Sweetviz 适用于数据集之间和目标变量之间的分析。
69030编辑于 2022-06-01 - 来自专栏华章科技
干货 | 22个免费的数据可视化和分析工具推荐
本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 01 数据清理（Data cleaning） 当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。 下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可视化组（SUVG）设计的基于web的服务，以你刚来清理和重列数据。 02 统计分析（Statistical analysis） 有时，你需要你的数据的图形化的表达。 3、R 项目 R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。 ? 03 可视化应用与服务（Visualization applications and services） 这些工具提供了不同的可视化选项，针对不同的应用场景。
1.8K40发布于 2018-08-17 - 来自专栏玉树芝兰
如何用 Llama 3 免费本地 AI 分析数据和可视化？
帮助你消除调用大模型 API 带来的数据安全烦恼。 模型 今天我们来探讨一个有趣的话题 —— 如何使用 Llama 3 免费地进行数据分析和可视化。 关于 700 亿参数的模型，我之前已经为你撰写了一篇文章《如何免费用 Llama 3 70B 帮你做数据分析与可视化？》，如果你感兴趣，欢迎点击链接阅读。 你已经了解到 Open Interpreter 可以结合 GPT-4, Haiku，以及 Groq 下面的 Llama 3 70B 帮助我们进行数据分析与可视化了。 问题 只不过在利用 Llama 3 8B + Open Interpreter 执行数据分析过程中，你仍然会遇到一些障碍。 祝 AI 辅助数据分析愉快！
1.9K10编辑于 2024-04-26 - 来自专栏编程进阶实战
推荐3款免费且实用的数据库管理工具
前言数据库在日常工作中确实扮演着至关重要的角色，无论是数据管理、分析还是应用开发，都离不开它的支持。今天大姚给大家分享3款免费且实用的数据库管理工具，希望可以帮助到有需要的同学。 DBeaverDBeaver是一款免费的跨平台数据库工具，适用于开发人员、数据库管理员、分析师和所有数据处理人员。 它允许你同时连接到各种数据库平台，包括 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、MariaDB，以及 Redis 和 MongoDB 等NoSQL 数据库，所有这些操作都可以通过一个应用程序来完成 www.navicat.com.cn/download/navicat-premium-lite详细介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/W65BzGtr1Ens4ykZzGjkyAJookDBJookDB是一种免费通用的数据库管理工具 下载地址： https://jookdb.com/download.html程序员常用的工具软件以上工具都已收录到程序员常用的工具软件栏目中，欢迎关注该栏目发现更多优秀实用的开发工具！
2.8K10编辑于 2024-08-12 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【数据可视化专题】22个免费的数据可视化和分析工具推荐
本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 数据清理(Data cleaning) 当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。 下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可视化组(SUVG)设计的基于web的服务，以你刚来清理和重列数据。 统计分析(Statistical analysis) 有时，你需要你的数据的图形化的表达。 3、R项目 R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。 可视化应用与服务(Visualization applications and services) 这些工具提供了不同的可视化选项，针对不同的应用场景。
3.2K50发布于 2018-04-20 - 来自专栏一尘SEO
推荐3款热门Google SEO网站数据分析工具
网站分析不只是用用工具、看看数据，更重要的是需要具备数据分析的能力，通过数据看懂Google SEO策略执行阶段的表现，进而利用这些数据调整并优化SEO策略，除了可以作为设定KPI的参考，更能通过数据表现找出优化方法达成 竞争同行分析： 除了了解自己网站数据外，更能深入理解竞品各网页分析，可借由网站分析工具了解同行网站状况以及行业市场趋势。 四、网站分析工具推荐 在确认我们要分析的网站数据指标后，即可开始选择适合的网站分析工具，全盘了解访客行为与网站数据，进而精准优化我们的Google SEO策略。 Google Analytics-谷歌分析工具 Google Analytics，简称GA，是一款由Google提供针对网站流量统计、分析的免费软体，前身为网路数据分析公司 Urchin，在2005年被 深入了解Google Analytics使用操作技巧：《谷歌分析工具教程：一篇教你学会操作Google Analytics》 Similar Web-竞争同行网站分析工具 SimilarWeb是一款半免费的网站分析工具
1.9K107发布于 2020-07-16 - 来自专栏物流IT圈
3款口碑炸裂的BI数据分析工具测评
作为当下最广泛使用的数据分析工具，它的好处实在太多啦： 对比Excel、Python、R，不用写代码，不用写SQL，降低了数据分析的准入门槛，小白上手毫不费劲。 这3款BI工具各自凭借着可视化、Excel的影响力、以及企业级广泛应用的优势，在市面上都闯出口碑了。而且功能和版本也都在不断更新。 即公司名，是最早的一代自助式BI分析工具，一直以来最被人称赞的其可视化，能基于可视化做很多数据分析扩展。 Power BI就是拖拽图表组件，选定数据的方式来展现。 2、Dashboard展现能力 再来看看3个工具的Dashboard展现能力。 五、OLAP计算分析 从OLAP多维能力角度来看，3个工具都支持用户进行钻取、联动、切片、切块等分析操作。
5.9K20发布于 2019-07-16 - 来自专栏全栈程序员必看
免费 UML 工具
选取了四款UML工具： astah 经常看到网上的黄色背景就是这个软件画的，最后一个免费的社区版本是：astah community 7.2 安装包大小50M 以下三个均为免费版本： Software Modeler 可以画序列图，安装包很小,只有十几兆，而且提供便携版下载 Modelio 这是一个大型的软件，安装包300+MB Modelio是由位于法国巴黎的Modeliosoft开发的开源UML工具 版本4.23之前的版本是根据GNU通用公共许可证（GPL）许可的免费软件。 BOUML 5最高为6.12是专有软件。 BOUML 7和更高版本是免费软件。
3K20编辑于 2022-09-14 - 来自专栏AI SPPECH
2025数据分析入门：新手必知的免费工具与实用技巧
想象一下，你能够免费使用各种强大的数据分析工具，处理和分析数据，挖掘数据中的价值，制作专业的数据可视化图表，这将大大提升你的数据分析能力，帮助你快速成长。 别担心，本文将为你揭秘2025年最实用的数据分析免费工具和使用技巧，涵盖了数据收集、数据清洗、数据处理、数据可视化等多个方面。 三、数据分析：强大的免费分析工具与实践技巧 数据分析是数据科学的核心环节，通过数据分析，你可以发现数据中的规律和趋势，提取有价值的信息。 在2025年，有许多免费的数据分析工具可以帮助你进行高效的数据分析。 四、数据可视化：制作专业图表的免费工具 数据可视化是数据分析的重要环节，通过可视化，你可以更直观地理解数据，发现数据中的规律和趋势。在2025年，有许多免费的数据可视化工具可以帮助你制作专业的图表。
1.1K11编辑于 2025-11-13 - 来自专栏架构驿站
【性能分析】大数据分析工具
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 、新算法设计、软件分支与工具、计算计算及高性能计算研究中心等； 3、国家科研与教育网格（NREN），内容有中接站及10亿位级传输的研究与开发； 4、基本研究与人类资源（BRHR），内容有基础研究、培训、 该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具（谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速）。 免费提供数据挖掘技术和库 2. 100%用Java代码（可运行在操作系统） 3. 数据挖掘过程简单，强大和直观 4. 内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程 5.
1.7K50编辑于 2022-03-25 - 来自专栏FreeBuf
Python工具分析风险数据
小安前言 随着网络安全信息数据大规模的增长，应用数据分析技术进行网络安全分析成为业界研究热点，小安在这次小讲堂中带大家用Python工具对风险数据作简单分析，主要是分析蜜罐日志数据，来看看一般大家都使用代理 数据分析工具介绍 工欲善其事，必先利其器，在此小安向大家介绍一些Python数据分析的“神兵利器“。 Python中著名的数据分析库Panda Pandas库是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建，也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的，其中Series 我们有了这些“神兵利器“在手，下面小安将带大家用Python这些工具对蜜罐代理数据作一个走马观花式的分析介绍。 1 引入工具–加载数据分析包 启动IPython notebook，加载运行环境： ? 3 数据管窥 一般来讲，分析数据之前我们首先要对数据有一个大体上的了解，比如数据总量有多少，数据有哪些变量，数据变量的分布情况，数据重复情况，数据缺失情况，数据中异常值初步观测等等。
2.2K90发布于 2018-02-24 - 来自专栏网罗开发
数据分析工具篇——数据读写
数据分析的本质是为了解决问题，以逻辑梳理为主，分析人员会将大部分精力集中在问题拆解、思路透视上面，技术上的消耗总希望越少越好，而且分析的过程往往存在比较频繁的沟通交互，几乎没有时间百度技术细节。 因此，熟练常用技术是良好分析的保障和基础。 笔者认为熟练记忆数据分析各个环节的一到两个技术点，不仅能提高分析效率，而且将精力从技术中释放出来，更快捷高效的完成逻辑与沟通部分。 本文基于数据分析的基本流程，整理了SQL、pandas、pyspark、EXCEL（本文暂不涉及数据建模、分类模拟等算法思路）在分析流程中的组合应用，希望对大家有所助益。 在使用过程中会用到一些基本的参数，如上代码： 1） dtype='str'：以字符串的形式读取文件； 2） nrows=5:读取多少行数据； 3） sep=',：以逗号分隔的方式读取数据； 4） header 如上即为数据的导入导出方法，笔者在分析过程中，将常用的一些方法整理出来，可能不是最全的，但却是高频使用的，如果有新的方法思路，欢迎大家沟通。
4K30发布于 2021-04-07 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
图解数据分析 | 数据分析工具地图
，各界也出现了许多好用的功能种类丰富的数据分析工具。 下方是数据分析常用R库： 方向 R库 数据处理 lubridata，dplyr，ply，reshape2，string，formatR，mcmc 统计 方差分析 aov anova 密度分析 density www.bilibili.com/video/BV1uL411s7bt B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Jg411F7cS Microsoft Excel是数据分析中使用最广泛的工具之一 六、Apache Spark 官网：https://spark.apache.org/ 最大的大型数据处理引擎之一，该工具在Hadoop集群中执行应用程序的内存速度快100倍，磁盘速度快10倍，该工具在数据管道和机器学习模型开发中也很流行 七、SAS 官网：https://www.sas.com/zh_cn/home.html SAS是用于数据处理和分析的编程语言和环境，该工具易于访问，并且可以分析来自不同来源的数据。
1.4K51编辑于 2022-02-25 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
AI写作底层逻辑，3个免费降AI率工具
本次内容分为三个重要部分： 第一部分：讲文章为什么会有AI味 第二部分：用什么方法可以去除AI味 第三部分：有什么权威、免费的AI率检测工具 做这期内容真的花了不少心思，所有科研AI工具教程我都打包整理好放在文末啦 但是AI大模型在生成内容时只会按照固定的模式，通过分析上文来预测下文，逻辑性天然就很强。这种过于工整的结构反而成了AI文章的特征标志。 比如： AI生成句法树：[主句 [并列从句][并列从句]] 人类写作句法树：[短句 [长修饰从句]] 3种去AI味方法 既然知道了问题的根源，接下来我们就要找对策：让文章的语言风格更加多样化，同时适当降低文章整体的逻辑性 检测AI率的实用工具 完成修改后，如果你想检查自己的文章是否还有明显的AI痕迹，或者想分析一下别人的文章是不是AI写的， 是否有一款权威、专业又免费的工具呢？ 原版ChatGPT | 支持GPTs 科研场景优化 ✅️【高效】针对科研核心场景进行专业化适配 ✅️【省心】跨模型上下文记忆 ✅️【稳定】云端计算资源调度（国家级大数据中心支持） 平台背景 天意科研云平台自
2.4K10编辑于 2025-05-15 - 来自专栏轩辕镜像
开源免费 TikTok Downloader：TikTok、抖音数据采集工具
TikTokDownloader 完全免费开源，基于 Requests 模块实现：TikTok 主页/视频/图集/原声；抖音主页/视频/图集/收藏/直播/原声/合集/评论/账号/搜索/热榜数据采集工具 项目文档 ⭐ 推荐使用 Windows 终端（Windows 11 自带默认终端） 其他说明 程序提示用户输入时，直接回车代表返回上级菜单，输入 Q 或 q 代表结束运行 由于获取账号喜欢作品和收藏作品数据仅返回喜欢 / 收藏作品的发布日期，不返回操作日期，因此程序需要获取全部喜欢 / 收藏作品数据再进行日期筛选；如果作品数量较多，可能会花费较长的时间；可通过 max_pages 参数控制请求次数 获取私密账号的发布作品数据需要登录后的 程序默认不启用请求延时，但是建议使用者编辑 src/Customizer.py 文件启用随机延时或固定延时，避免频繁请求导致被抖音风控 如果您的计算机没有合适的程序编辑 JSON 文件，建议使用 JSON 在线工具 数据采集：支持采集TikTok和抖音的详细数据，包括账号信息、评论数据、直播推流地址等。 多账号支持：支持多账号批量下载作品。 自动化功能：自动跳过已下载的文件，持久化保存采集数据。
4.4K11编辑于 2024-09-29 - 来自专栏玉树芝兰
如何免费用 Llama 3 70B 帮你做数据分析与可视化？
我一下子来了灵感 —Llama 3 70B 这东西的编程能力既然这么好，为什么不用它和 Open Interpreter 结合，帮我做数据分析呢？ 哦，对了，到哪儿调用它的 API 呢？ -y --context_window 200000 --max_tokens 8196 --max_output 8196 具体的安装配置方式，请参考《如何用 Claude 3 Haiku 帮你低成本快速自动分析数据 更有意思的是，它提供了一个 Free Beta 模式，目前你使用上面的模型，包括其中最强的Llama 3 70B，都是免费的。 下面咱们试试，用它来结合 Open Interpreter 进行数据分析。 你可以用这个新的开源模型，加上 Groq 快速推理机制，把之前的 9 大数据分析与可视化样例免费重做一遍，看看比起 Claude 3 Haiku 来 Llama 3 70B 是不是有很大的进步。
76110编辑于 2024-04-25 - 来自专栏全栈程序员必看
8 款免费的 MySQL 数据库建模工具
因此，今天给大家推荐几款免费的 MySQL 数据库建模工具，首先给出它们的功能比较： 建模工具 支持平台 ERD 正向工程 逆向工程 模式同步 MySQL Workbench Windows、Linux SQL Power Architect 是一个功能强大的数据库建模工具，尤其适合数据仓库设计，免费社区版可以在官方网站点击下载。 PDMan PDMan 是一款开源免费的国产数据库建模工具，定位为 PowerDesigner 的免费替代方案。 dbdiagram.io dbdiagram.io 是一款简单免费的在线 ER 图绘制工具，通过编写代码创建模型，专为开发人员和数据分析师而设计。 总结 本文介绍了 8 款免费的 MySQL 数据库常用建模工具，包括客户端软件和在线工具。客户端软件提供了强大完善的建模功能；在线建模工具无需安装即可使用，功能相对简单一些。
18.6K64编辑于 2022-07-23 - 来自专栏技术翻译
20个免费和开源数据可视化工具
该工具不存储数据或操纵它。它专注于可视化，它带有基本功能，可以创建带有标签和注释的线条或堆叠图表。 3. D3.js D3.js 是一个免费的JavaScript库，可以帮助您使用数据创建图像。该工具使您可以将任意数据连接到文档对象模型（DOM），然后将数据驱动的转换应用于文档。 Plotly Plotly是一个开源工具，允许您编写，编辑和共享交互式数据可视化。您可以使用该工具通过上载CSV文件或连接到SQL数据库来创建D3.js图表和地图。 此免费工具可用于分析密集数据集。该工具可高度自定义，适用于所有浏览器。该工具为误差棒/置信区间提供强大支持。 20. 如果使用得当，数据分析和可视化有能力改变人们的生活方式。
15.7K1214发布于 2018-11-19
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号