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6款免费网络延迟测试工具
6款免费网络延迟测试工具 作为网络管理员或网络工程师，时刻关注网络的交付速度至关重要。不仅需要确保自己有良好的响应时间，还需要确保网络的速度足以满足用户通信所需的每一条路径。 RTT的使用频率高于TTFB，因为它可以从一个位置运行，不需要在远程目标上安装特殊的数据收集软件。 03 使用ping 每 台连接网络的计算机都有一个内置于操作系统中的免费延迟测试工具，称为Ping。 免费软件包还包括DNS查找功能和网站响应时间的专业度量。 此工具的Ping部分显示每个给定主机和每个主机的Ping数据，包括往返时间。屏幕将不断刷新，为你提供RTT的实时更新到你的IP地址列表。 但是，你可以调整列的大小，拉伸窗口或向右滚动以查看所有数据。结果可以保存为CSV，HTML，XML或文本文件，以便在其他应用程序中进行分析。 05 Pinkie Pinkie是一套网络监控工具，包括Ping扫描选项。该工具可以免费使用，并可在Windows上运行。
6.3K30编辑于 2022-08-23 - 来自专栏华章科技
6个用于大数据分析的最好工具
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具（谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速）。而"Drill"将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。 "Drill"项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感：该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等 功能和特点 免费提供数据挖掘技术和库 100%用Java代码（可运行在操作系统） 数据挖掘过程简单，强大和直观 内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程 可以用简单脚本语言自动进行大规模进程
97520发布于 2018-08-13 - 来自专栏萝卜大杂烩
2019 年排名前6的数据分析工具
作者：Lewis Chou 翻译：周萝卜 译文出品：萝卜大杂烩 2019 年排名前6的数据分析工具 对于数据分析工具，我们通过会有一个疑问，在众多的数据分析工具中，到底有什么区别，哪一个更好，我又应该学习哪一个呢 因为评估某个数据分析工具的人，他们可能从不同角度出发，并且不可避免的带有一些个人感受。 今天就让我们抛开所有的个人感受，一起客观的聊一聊市场上的数据分析工具，仅仅代表我个人的观点，供你参考。 我列举了三种类型6个工具，下面就让我来一一介绍。 1. 同 Tableau 一样，其免费版本并不包含所有的功能，但是对于个人用户而言，已经足够用了。 而 FineReport 的个人版是完全免费的，而且可以使用所有的功能。 3.
1.9K30发布于 2020-05-22 - 来自专栏PPV课数据科学社区
6个用于大数据分析的最好工具
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具（谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速）。而"Drill"将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。 功能和特点 免费提供数据挖掘技术和库 100%用Java代码（可运行在操作系统） 数据挖掘过程简单，强大和直观 内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程 可以用简单脚本语言自动进行大规模进程 6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载
1.4K50发布于 2018-04-20 - 来自专栏华章科技
6个用于大数据分析的最好工具
作者：经纬方略 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 ? ? 该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。 “Drill”项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感：该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等 功能和特点 免费提供数据挖掘技术和库 100%用Java代码(可运行在操作系统) 数据挖掘过程简单，强大和直观 内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程 可以用简单脚本语言自动进行大规模进程
1.6K20发布于 2018-08-15 - 来自专栏华章科技
干货 | 22个免费的数据可视化和分析工具推荐
本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 01 数据清理（Data cleaning） 当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。 下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可视化组（SUVG）设计的基于web的服务，以你刚来清理和重列数据。 02 统计分析（Statistical analysis） 有时，你需要你的数据的图形化的表达。 3、R 项目 R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 03 可视化应用与服务（Visualization applications and services） 这些工具提供了不同的可视化选项，针对不同的应用场景。 Impure，允许点击、拖曳来连接模块，由西班牙分析公司Bestiario 创建。 6、Tableau Public ? 7、Many Eyes ? ? 8、VIDI ?
1.8K40发布于 2018-08-17 - 来自专栏Piper蛋窝
6款工具，免费你对录屏的所有需求！
时间已经过去有段时间了，刚好近期我也需要录制一些简单的视频教程，所以在这几个月里我一直在留意、试用不同的录屏软件，今天就来介绍6款不错的录屏软件，各位同学可以选择一款适合自己的即可。 OBS studio开源免费的录屏工具，同时支持3大操作系统， •Windows•macOS•Linux 另外，它还有丰富而强大的特性， •多源场景•混频器•丰富的配置项，灵活的定制化•...... 但是需要指出，EV录屏这款工具并不是完全免费，它分普通用户和VIP用户之分，而普通用户值支持录制5分钟，当然，我觉得这对于很多手机端录屏已经够用了。 除此之外，ScreenToGif是一款完全免费无广告的工具，它包含两个版本：安装版(3M)和免安装版(1.1M)，可以根据自己的需求供你选择。 下载方式 ? 我已经把前面介绍的6款录屏工具进行整理打包共享，需要的可以在公众号后台回复关键字“s29”获取~
2.2K40发布于 2020-12-15 - 来自专栏全栈数据化营销
Excel数据分析：6款Excel中强大的数据分析、数据挖掘、风险量化插件工具
Excel具有非常强大的功能，能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化，其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。 这些插件跟Excel完全互补，不用学习额外语法，可以快速实现清洗数据、简单的分析和可视化，然后再基于这些插件做深入分析和挖掘，大大减少学习和使用的门槛，非常适合数据从业者和数据爱好者使用。 这里就分享一下我常用的Excel工具，具体的使用方法和案例将会在我的知识星球里面做大量分享。 Xlstat：拥有200多种标准和高级统计工具，满足数据清洗、数据描述、数据分析、可视化、数据建模、营销分析、相关性检验、参数检验、异常值测试、时间序列、机器学习、蒙特卡洛模拟、生存分析、文本挖掘等等功能 image.png QI Macros：提供大量的统计工具，包括预定义的测试，图表，模板和数据挖掘功能。每个提供的工具都在相应的类别中很好地建立，从而大大简化了数据处理工作量。
3.9K00发布于 2020-04-22 - 来自专栏全栈数据化营销
Excel数据分析：6款Excel中强大的数据分析、数据挖掘、风险量化插件工具
Excel具有非常强大的功能，能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化，其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。 这些插件跟Excel完全互补，不用学习额外语法，可以快速实现清洗数据、简单的分析和可视化，然后再基于这些插件做深入分析和挖掘，大大减少学习和使用的门槛，非常适合数据从业者和数据爱好者使用。 这里就分享一下我常用的Excel工具，具体的使用方法和案例将会在我的知识星球里面做大量分享。 Xlstat：拥有200多种标准和高级统计工具，满足数据清洗、数据描述、数据分析、可视化、数据建模、营销分析、相关性检验、参数检验、异常值测试、时间序列、机器学习、蒙特卡洛模拟、生存分析、文本挖掘等等功能 QI Macros：提供大量的统计工具，包括预定义的测试，图表，模板和数据挖掘功能。每个提供的工具都在相应的类别中很好地建立，从而大大简化了数据处理工作量。 ? ?
4.5K31发布于 2020-04-24 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【数据可视化专题】22个免费的数据可视化和分析工具推荐
本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 数据清理(Data cleaning) 当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。 下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可视化组(SUVG)设计的基于web的服务，以你刚来清理和重列数据。 统计分析(Statistical analysis) 有时，你需要你的数据的图形化的表达。 3、R项目 R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 可视化应用与服务(Visualization applications and services) 这些工具提供了不同的可视化选项，针对不同的应用场景。 6、Tableau Public 7、Many Eyes 8、VIDI 9、Zoho Reports 10、Choosel 11、Exhibit 12、Google Chart Tools 13、JavaScript
3.2K50发布于 2018-04-20 6 款工具覆盖从素材到顶刊，免费 + 专业全适配
无论是生物医学机制图、生信数据可视化，还是顶刊封面设计，选对工具能让效率翻倍。今天为大家精选 6 款科研绘图神器，涵盖免费素材库、数据可视化工具、专业设计软件。 优点：完全免费，打开即用支持超过200种可视化图表，内置医学统计学分析模块上传数据自动生成图表，小白也能轻松驾驭支持导出PDF、SVG矢量格式，方便后期精修03 Scidraw——免费科研矢量素材库Scidraw 优点：直接输出符合SCI顶刊标准的2D/3D图表层级化图层与批量出图功能，大幅提升效率支持非线性拟合、信号分析等专业分析适合需要处理复杂数据的跨学科研究者05 ChiPlot——转录组学数据可视化专家ChiPlot 专注于转录组学数据可视化，特别适合RNA-seq和芯片数据的快速分析与初步解读。 ，可快速调用专业素材总结 6 款科研绘图工具各有侧重：BioGDP 以原创素材、版权授权适配生物医学全场景；Hiplot、ChiPlot 主打免费生信可视化，零代码上手；SciDraw 提供免费专业矢量素材
42410编辑于 2026-03-25- 来自专栏神器专栏
自媒体创业必备的6个在线神器｜免费效率工具
工欲善其事必先利其器，如果你也有这个打算，今天这篇文章整理了6款宝藏创业工具神器，都是正在自媒体创业的朋友工作中经常会用到的免费工具，操作简单，省时省力，能够帮很大的忙少走弯路，一起看看吧。 通过讲解分析电视剧、电影作品，打造影视剪辑类的账号，也很容易吸粉变现，以上是影视剪辑logo设计案例。 五、流量数据分析神器：5188 网址：https://www.5118.com/ 这个工具比较适合网站运营的小伙伴们，在这个网站我们可以根据自己所需要的信息关键词进行需求图谱的搜索，就可以看到与之相关的需求图谱 但这些数据怎么能更好地帮助我们的业务还需要多去学习一下。 推荐给大家一款，聚合了常见图片编辑处理操作的万能图片编辑器「改图神器」，界面设计优雅简洁，免费使用即用即走这点太香了，手机和电脑都可以在线操作。
2K50编辑于 2022-07-27 - 来自专栏全栈程序员必看
免费 UML 工具
选取了四款UML工具： astah 经常看到网上的黄色背景就是这个软件画的，最后一个免费的社区版本是：astah community 7.2 安装包大小50M 以下三个均为免费版本： Software Modeler 可以画序列图，安装包很小,只有十几兆，而且提供便携版下载 Modelio 这是一个大型的软件，安装包300+MB Modelio是由位于法国巴黎的Modeliosoft开发的开源UML工具 版本4.23之前的版本是根据GNU通用公共许可证（GPL）许可的免费软件。 BOUML 5最高为6.12是专有软件。 BOUML 7和更高版本是免费软件。
3K20编辑于 2022-09-14 - 来自专栏AI SPPECH
2025数据分析入门：新手必知的免费工具与实用技巧
想象一下，你能够免费使用各种强大的数据分析工具，处理和分析数据，挖掘数据中的价值，制作专业的数据可视化图表，这将大大提升你的数据分析能力，帮助你快速成长。 别担心，本文将为你揭秘2025年最实用的数据分析免费工具和使用技巧，涵盖了数据收集、数据清洗、数据处理、数据可视化等多个方面。 三、数据分析：强大的免费分析工具与实践技巧 数据分析是数据科学的核心环节，通过数据分析，你可以发现数据中的规律和趋势，提取有价值的信息。 在2025年，有许多免费的数据分析工具可以帮助你进行高效的数据分析。 四、数据可视化：制作专业图表的免费工具 数据可视化是数据分析的重要环节，通过可视化，你可以更直观地理解数据，发现数据中的规律和趋势。在2025年，有许多免费的数据可视化工具可以帮助你制作专业的图表。
1.1K11编辑于 2025-11-13 - 来自专栏玩转JavaEE
6 个 Java 工具，轻松分析定位 JVM 问题！
这篇文章中介绍下如何使用 JDK 自带工具来分析和定位 Java 程序的问题。 使用 JDK 自带工具查看 JVM 情况 JDK 自带了很多命令行甚至是图形界面工具，帮助我们查看 JVM 的一些信息。 ，来观察分析这个测试程序了。 jconsole 也是一个综合性图形界面监控工具，比 jvisualvm 更方便的一点是，可以用曲线的形式监控各种数据，包括 MBean 中的属性值： jstat 同样，如果没有条件使用图形界面（毕竟在 抓取后可以使用类似fastthread（https://fastthread.io/）这样的在线分析工具来分析线程栈。 通过 NMT，我们可以观察细粒度内存使用情况，设置 -XX:NativeMemoryTracking=summary/detail 可以开启 NMT 功能，开启后可以使用 jcmd 工具查看 NMT 数据
62310编辑于 2022-03-14 - 来自专栏架构驿站
【性能分析】大数据分析工具
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具（谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速）。 免费提供数据挖掘技术和库 2. 100%用Java代码（可运行在操作系统） 3. 数据挖掘过程简单，强大和直观 4. 内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程 5. 可以用简单脚本语言自动进行大规模进程 6. 多层次的数据视图，确保有效和透明的数据 7. 图形用户界面的互动原型 8. 命令行（批处理模式）自动大规模应用 9.
1.7K50编辑于 2022-03-25 - 来自专栏FreeBuf
Python工具分析风险数据
小安前言 随着网络安全信息数据大规模的增长，应用数据分析技术进行网络安全分析成为业界研究热点，小安在这次小讲堂中带大家用Python工具对风险数据作简单分析，主要是分析蜜罐日志数据，来看看一般大家都使用代理 数据分析工具介绍 工欲善其事，必先利其器，在此小安向大家介绍一些Python数据分析的“神兵利器“。 Python中著名的数据分析库Panda Pandas库是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建，也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的，其中Series 我们有了这些“神兵利器“在手，下面小安将带大家用Python这些工具对蜜罐代理数据作一个走马观花式的分析介绍。 1 引入工具–加载数据分析包 启动IPython notebook，加载运行环境： ? 由上图分析可知蜜罐代理使用量在6月5号，19-22号和25号这几天呈爆炸式增长。
2.2K90发布于 2018-02-24 - 来自专栏网罗开发
数据分析工具篇——数据读写
数据分析的本质是为了解决问题，以逻辑梳理为主，分析人员会将大部分精力集中在问题拆解、思路透视上面，技术上的消耗总希望越少越好，而且分析的过程往往存在比较频繁的沟通交互，几乎没有时间百度技术细节。 因此，熟练常用技术是良好分析的保障和基础。 笔者认为熟练记忆数据分析各个环节的一到两个技术点，不仅能提高分析效率，而且将精力从技术中释放出来，更快捷高效的完成逻辑与沟通部分。 本文基于数据分析的基本流程，整理了SQL、pandas、pyspark、EXCEL（本文暂不涉及数据建模、分类模拟等算法思路）在分析流程中的组合应用，希望对大家有所助益。 如果将第2行作为列名，则header=1； 如果将第2，3行作为列名，则header=[1,2]； 5） names=['a','b','c']如果要指定行名，则可以选用names参数： 6） 如上即为数据的导入导出方法，笔者在分析过程中，将常用的一些方法整理出来，可能不是最全的，但却是高频使用的，如果有新的方法思路，欢迎大家沟通。
4K30发布于 2021-04-07 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
图解数据分析 | 数据分析工具地图
.png] 基于数据分析目前良好的发展前景，各界也出现了许多好用的功能种类丰富的数据分析工具。 下方是数据分析常用R库： 方向 R库 数据处理 lubridata，dplyr，ply，reshape2，string，formatR，mcmc 统计 方差分析 aov anova 密度分析 density www.bilibili.com/video/BV1uL411s7bt B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Jg411F7cS Microsoft Excel是数据分析中使用最广泛的工具之一 六、Apache Spark 官网：https://spark.apache.org/ 最大的大型数据处理引擎之一，该工具在Hadoop集群中执行应用程序的内存速度快100倍，磁盘速度快10倍，该工具在数据管道和机器学习模型开发中也很流行 七、SAS 官网：https://www.sas.com/zh_cn/home.html SAS是用于数据处理和分析的编程语言和环境，该工具易于访问，并且可以分析来自不同来源的数据。
1.4K51编辑于 2022-02-25 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
ATAC-seq分析：数据质控（6）
由于这可能会占用大量内存，因此我只是在一个 BAM 文件中对其进行说明，该文件仅包含 ATACseq 数据的 17 号染色体读数。
81430编辑于 2023-01-27
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