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DeepSeek上云 | 腾讯云HAI如何部署使用DeepSeek
前言对于本地PC部署DeepSeek，可能会受到电脑的内存、CPU、显卡的限制，如果想要扩容的话，只能更换硬件，这样的话成本简直高得离谱。而腾讯云高性能应用服务HAI恰恰解决了这个问题。 HAI提供了不同的算力套餐，用户可以根据自己的需求购买，并且可以通过HAI预置的多种 AI 环境帮助用户快速部署。所以本篇文章主要探究如何使用HAI，一键轻松完成DeepSeek的部署。 按照我们本地部署的思维和步骤来说，在上面步骤中选择安装Ollama，然后再用Ollama拉取DeepSeek大模型完成部署。 选择应用 - DeepSeek我们在社区应用下可以找到 DeepSeek-R1 进行选择。这里HAI提供了DeepSeek-R1 1.5B及7B两种模型环境，能够满足用户快速部署和使用的需求。3. 结语与TIONE安装DeepSeek相比较，HAI也具备了快速部署DeepSeek的能力。通过一键式操作，用户就可以使用云化的DeepSeek。
1.8K50编辑于 2025-02-07 - 来自专栏云上实验室
如何快速部署DeepSeek| 腾讯云TI部署指南
一、为什么要使用DeepSeek + 腾讯云HAI近年来，随着大模型与多场景应用的蓬勃发展，AI工程师越来越需要快速、高效且低成本地部署和管理模型服务。 腾讯云HAI（High-performance AI）平台是一个面向高性能计算与深度学习的综合解决方案，提供了 GPU/CPU 资源调度、自动化部署以及运维监控等功能；而 DeepSeek 则是一个帮助开发者快速搭建数据处理 三、快速部署流程腾讯云TI平台首次登录腾讯云TI平台时，需要创建服务角色，跟着流程指引完成授权之后，进入到TI平台的大模型广场。 选择主机资源一种方式是从已有的腾讯云CVM中选择安装DeepSeek，这样DeepSeek模型运行和推理时，就会使用CVM云服务器的资源。 点击调用API，可以查看DeepSeek的服务调用地址。同时可以点击实例进入详情页面，我们可以看到安装了DeepSeek大模型实例的信息。这样，我们就完成了DeepSeek在腾讯云TI平台的部署。
1.4K30编辑于 2025-02-10 - 来自专栏Tencent云服务征文
腾讯云TI平台极速部署DeepSeek
但是如果想要部署一个DeepSeek的云服务，随时随地可以使用DeepSeek的话，就可以考虑使用腾讯云的HAI或者TI平台。 腾讯云TI平台是为 AI 工程师打造的一站式机器学习平台，可以快速帮助用户实现模型训练、模型评估以及模型部署等工作。 DeepSeek作为大模型的后起之秀，腾讯云TI平台同样提供了一键式部署DeepSeek的能力。 点击调用API，可以查看DeepSeek的服务调用地址。同时可以点击实例进入详情页面，我们可以看到安装了DeepSeek大模型实例的信息。这样，我们就完成了DeepSeek在腾讯云TI平台的部署。 结语可以看到通过腾讯云的TI平台，我们不需要自己部署DeepSeek大模型运行环境，也不需要自己购买服务器，通过资源打包、按量计费的模式，通过简单的界面化配置，完成了DeepSeek的部署。
1.7K20编辑于 2025-02-06 腾讯云 DeepSeek 系列模型部署HAI实战
在这一技术浪潮中，国内头部云厂商加速布局AI基础设施与工具链建设，其中腾讯云凭借其Deepseek系列大模型与**高性能AI计算实例（HAI）**的深度整合，为开发者提供了从模型训练到应用落地的全栈解决方案 操作过程：第一步：跳转链接https://cloud.tencent.com/act/pro/deepseek2025#HAI-CPU购买一个体验版的HAI，用于本次部署HAI的必要条件；第二步：点击立即购买选择一个可以购买的资源 所以说要选择一个可以购买的进行支付即可；第三步：进行支付支付成功：选择已成功支付即可；第四步：登录cnb.cool地址登录成功：第五步：跳转这个地址https://cnb.cool/ai-awesome/deepseek 选择分支：第六步：点击fork，进入云原生开发注意点：这个环节与官方视频中的不一致的地方，需要先点击fork，然后页面才会刷新出来“云原生开发”的按钮加载环境加载成功之后，会显示如下图选择WebIDE 但是如果只是根据视频进行搭建还是会存在一定的问题，只有实际搭建的时候，才会发现一些问题，当然了搭建好了模型之后只是第一步，如何根据搭建的服务进行调用，才是最重要的，这个点后续会继续更新对应的文章进行介绍，毕竟现在搭建deepseek
54521编辑于 2025-03-23- 来自专栏C++
【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek
1 -> 概述 DeepSeek是由中国的深度求索公司开发的一系列人工智能模型，以其高效的性能和低成本的训练而受到关注。 知识蒸馏：DeepSeek-R1通过知识蒸馏，将长链推理(CoT)模型的推理能力蒸馏到标准LLM中，显著提升了推理性能。 2 -> 本地部署deepseek 2.1 -> 安装ollama ollama官网 点击Download下载 选择对应的操作系统，本次以Windows操作系统为例 点击Download for Windows 2.2 -> 部署deepseek-r1模型 回到ollama官网点击左上角的Models进入如下界面。 这样本地部署deepseek就算完成啦
3.5K32编辑于 2025-02-08 - 来自专栏腾讯专有云
腾讯云DeepSeek私有云部署工具箱上线啦！
关于 腾讯专有云 腾讯专有云TCE是基于腾讯公有云成熟体系自研的私有化版本，帮助客户建设面向大模型时代的自主可控、弹性伸缩的全栈数字化底座，为企业数字化运营提供一站式解决方案。
2.1K10编辑于 2025-03-27 - 来自专栏大模型快速上手实践
如何快速接入DeepSeek | 腾讯云HAI部署指南
一、为什么要使用DeepSeek + 腾讯云HAI近年来，随着大模型与多场景应用的蓬勃发展，AI工程师越来越需要快速、高效且低成本地部署和管理模型服务。 腾讯云HAI（High-performance AI）平台是一个面向高性能计算与深度学习的综合解决方案，提供了 GPU/CPU 资源调度、自动化部署以及运维监控等功能；而 DeepSeek 则是一个帮助开发者快速搭建数据处理 三、快速部署流程在开始前，需要先完成以下准备工作：注册腾讯云账号：如果还没有腾讯云账号，请访问腾讯云官网注册并完成实名认证。 我们在社区应用下可以找到 DeepSeek-R1 进行选择。这里HAI提供了DeepSeek-R1 1.5B及7B两种模型环境，能够满足用户快速部署和使用的需求。2. ollama run deepseek-r1:16b通过本文的部署指南，你应该对在腾讯云HAI平台上快速接入并部署DeepSeek有了大致的认识与操作思路。
1.7K10编辑于 2025-02-08 - 来自专栏C++
【DeepSeek】deepseek可视化部署
1 -> 前文 【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek 通过前文可以将deepseek部署到本地使用，可是每次都需要win+R输入cmd调出命令行进入到命令模式，输入命令 ollama run deepseek-r1:latest。 2 -> 部署可视化界面 进入Chatbox官网点击免费下载 下载好后双击开始安装Chatbox 点击下一步 选择适合的安装位置，并点击安装 安装成功后，就可以运行Chatbox了 进入Chatbox会弹出如下界面 ，点击使用自己的 API Key 或本地模型 点击第一个Chatbox AI 进入该界面后，点击CHATBOX AI，选择其他的模型提供方 选择Ollama API这个模型提供方 点击模型，会显示已经部署到本地的 deepseek大模型，选择该模型，并点击保存 随便提问一个问题试一下。
91220编辑于 2025-02-12 - 来自专栏服务器运维日常
喂饭式教程 - 腾讯云HAI服务部署DeepSeek
什么是HAI高性能应用服务 HAI 基于腾讯云海量、弹性的GPU算力，提供即插即用的高性能云服务。 是一款面向 AI 、科学计算的 GPU 应用服务产品，提供即插即用的澎湃算力与常见环境，助力中小企业及开发者快速部署 LLM。 简单理解就是，HAI是有GPU算力的服务，可以用于各种AI产品的部署，当然也可以部署DeepSeek。 四、创建管理员账号五、进行对话至此私有化部署及设置DeepSeek已完成，可以进行对话。系统默认已安装部分DeepSeek模型，可以直接选择使用。 从运行结果来看，拥有更大参数量的模型（如DeepSeek-R1）在推理效果上更胜一筹，但另一方面，更小参数的 Distilled models（蒸馏模型）模型的响应速度更快、占用资源更少、部署时长更短，
1.3K71编辑于 2025-02-11 - 来自专栏猫头虎技术专区
DeepSeek私有化部署解决方案：如何在腾讯云HAI上部署并使用DeepSeek蒸馏模型
DeepSeek私有化部署解决方案：如何在腾讯云HAI上部署并使用DeepSeek蒸馏模型 摘要 本文详细介绍了如何在腾讯云HAI（Hyper Acceleration Instance）上实现DeepSeek 本教程将详细讲解如何通过腾讯云HAI（Hyper Acceleration Instance）实现DeepSeek模型的私有化部署，并提供完整的操作指南。 二、环境准备 1. 优化指南：https://docs.vllm.ai/en/latest 使用心得 在腾讯云HAI上部署DeepSeek模型的过程相对简单，尤其是通过ChatbotUI界面，用户可以快速选择并加载DeepSeek 希望DeepSeek能够持续推出更多功能强大的模型版本，并加强与各大云服务平台的合作，提供更加便捷的部署方案。最终目标是实现人人都能轻松部署和使用DeepSeek，推动AI技术在各行各业的广泛应用。 总结 DeepSeek的私有化部署解决方案为企业用户提供了安全、可控的AI模型使用环境。通过腾讯云HAI，用户可以快速部署并体验DeepSeek的强大功能。
2.2K70编辑于 2025-02-10 deepseek本地部署有什么用？解锁 DeepSeek 本地部署
DeepSeek 作为一款备受瞩目的大模型工具，其本地化部署逐渐成为众多用户关注的焦点。今天，我们就来深入探讨 DeepSeek 本地部署的用途，为大家详细介绍一款助力本地部署的神器，快来看看吧。 一、为什么要进行 DeepSeek 本地部署DeepSeek 本地部署保障数据隐私，适配敏感行业合规需求。降低网络依赖，无网络也能稳定运行，保障实时场景业务连续。 二、DS 本地部署大师 —— 本地部署的得力助手①一键部署，轻松上手DS 本地部署大师它内置了 DeepSeek - R1 全系列模型（1.5B/7B/14B/32B/70B），根据智能推荐并下载适合的模型版本 ②部署完成，进入体验选择模型后等待下载，下载完成后，软件会自动安装完成。之后，点击【立即体验】进入智能界面体验DeepSeek 本地部署效果。 DS 本地部署大师凭借其强大的功能和便捷的操作，为用户实现 DeepSeek 本地部署提供了一站式解决方案。
2K10编辑于 2025-08-21DeepSeek实践-5分钟快速腾讯云部Ollama部署本地部署
以下是一个通用的步骤指南，帮助普通人快速部署 DeepSeek，快速部署 DeepSeek 的关键在于： 明确需求。 准备好环境和依赖。 获取并配置模型。 测试和部署。 硬件要求 一台服务器或高性能计算机（推荐使用云服务器） 软件要求 操作系统：Linux（推荐Ubuntu 20.04或更高版本） Docker：用于容器化部署 部署逻辑： 说明： 安装Ollama； 使用 腾讯云部署在腾讯云 AI 代码助手，开发者可配置接入DeepSeeK R1 及其他模型的官网 API ！ 也可接入本地 Ollama 部署的 Deepseek 大模型，结合腾讯云AI代码助手和 DeepSeek ，开发者可实现更加强大、高效、安全的 AI 编程体验。 在腾讯云AI代码助手中配置 API key 点击腾讯云 AI 代码助手侧栏打开技术对话功能，在对话框右边有一个模型选项，默认为 hunyuan-turbo 模型。
2.4K21编辑于 2025-03-19- 来自专栏码匠的流水账
云服务器部署DeepSeek Janus Pro生成图片实战
序 本文主要研究一下如何在腾讯云HAI-GPU服务器上部署DeepSeek Janus Pro来进行文本生成图片 步骤 选择带GPU的服务器 到deepseek2025试用一下带GPU的服务器 下载Janus git clone https://github.com/deepseek-ai/Janus.git 安装依赖 cd Janus pip install -e . /Janus-1.3B 小结 自己部署实际还是挺多麻烦的(最开始是在mac上跑，遇到CUDA_HOME问题，后来是找了cpu版本的，遇到没有GPU的问题，最后用了一个带GPU的服务器才跑成功)，会遇到各种依赖问题 ，还有GPU等配置问题，另外就是网络访问问题，所以实际折腾下来就是，如果没有其他特殊需求，还是乖乖用云服务的api吧。 doc deepseek2025 DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro-7B，本地部署教程！支持图像识别和图像生成
73610编辑于 2025-02-26 - 来自专栏分享学习
DeepSeek本地部署教程
DeepSeek是一款强大的知识检索和问答工具，通过本地部署，用户可以更加便捷地进行知识检索和问答操作。本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek，以便用户能够充分利用其强大的功能。 环境要求 在本地部署DeepSeek之前，需要确保计算机满足以下环境要求： 操作系统：Linux（推荐）或Windows。 Python版本：Python 3.7及以上。 克隆DeepSeek代码 打开终端或命令行窗口，使用git命令克隆DeepSeek的GitHub仓库：git clone https://github.com/your-repository/DeepSeek.git 在DeepSeek项目目录下，运行以下命令创建虚拟环境：python3 -m venv deepseek-env（Linux）或deepseek-env\Scripts\activate（Windows (result) 使用与调试 使用DeepSeek 在成功部署并启动DeepSeek后，可以通过API服务器或直接在Python脚本中调用模型进行推理。
1.5K10编辑于 2025-05-18 - 来自专栏AI 大数据
部署大模型不再难：DeepSeek + 腾讯云 HAI 实战教程
摘要如果你正准备在云上部署像 DeepSeek 这样的开源大模型，但又不想从零折腾容器、模型加速和 API 服务，腾讯云 HAI 平台就能帮你把这些流程一步步跑通。 引言部署大模型听起来高大上，其实最常见的痛点无非这几件事：模型体积太大，推理服务卡顿配环境、写 Dockerfile、跑服务太折腾不会写 API 或者不会把模型服务部署在线上想部署在云端，但不知道该选哪种云资源和平台好消息是 简单来说，HAI（High-performance AI Infra）平台是腾讯云为 AI 模型部署专门做的云平台。 总结如果你想快速部署 DeepSeek 模型，尤其是在没有大规模算力和运维能力的情况下，腾讯云 HAI 平台是一条非常平滑的路径。它帮你挡掉了大部分的系统杂活，让你可以专注在模型逻辑和业务应用上。 参考资料DeepSeek GitHub 仓库腾讯云 HAI 官方文档
81010编辑于 2025-04-09 - 来自专栏玩转AI
DeepSeek喂饭级教程：腾讯云HAI一键部署
这里我给你带来的是私有化部署方案，采用腾讯云HAI平台，可以一键部署，轻松获取这款强力的大模型！接下来我手把手教你如何操作，简单几分钟就能轻易上手！ 开始选购首先你需要注册腾讯云的账号，实名认证后，访问腾讯云HAI产品介绍页面：https://cloud.tencent.com/product/hai可以看到下面有个【一键部署】：点击【立即使用】，跳转腾讯云 -腾讯云网络是每台实例免费提供500GB流量包，默认10Mbps带宽，每月刷新，这个地方无法选择配置，但对于个人用户来说是完全够用了。 总结通过本篇DeepSeek部署教程，你可以快速拥有一个专属于你自己的DeepSeek大模型服务，无论是你学生、职场办公人士，还是开发者，都能借助DeepSeek AI能力，帮你解决工作学习生活等各种问题 感谢你的阅读，如果在部署过程中遇到任何问题，欢迎在下方评论区留言。
1.3K10编辑于 2025-02-06 - 来自专栏云探索
腾讯云TI平台×DeepSeek：开启AI超强体验，解锁部署秘籍
本文将详细介绍利用腾讯云TI平台以及DeepSeek系列模型，帮助开发者们轻松部署DeepSeek，开启全新的AI体验。 二、腾讯云 TI 平台部署 DeepSeek 优势 （一）便捷高效的部署流程 在腾讯云 TI 平台部署 DeepSeek 模型，操作流程极为简便。 以部署 DeepSeek-R1 模型为例，用户首先登录腾讯云 TI 平台，在 “大模型广场” 中找到 DeepSeek 系列模型卡片。点击进入后，选择 “新建在线服务”，即可开始部署。 部署实战：手把手教 三、部署实战：腾讯云 TI 平台部署 DeepSeek 下面以部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 模型为例，详细说明在腾讯云 TI 平台上的部署过程。 总结 在今天的分享中，我们一同深入探索了腾讯云 TI 平台部署 DeepSeek 模型的精彩世界。信大家已经对在腾讯云 TI 平台部署 DeepSeek 模型有了全面且深入的了解。
1.2K20编辑于 2025-02-08 - 来自专栏服务器运维日常
喂饭式教程 - 腾讯云轻量服务器部署DeepSeek
前言 视频版已发布：喂饭式视频教程 - 腾讯云轻量服务器部署DeepSeek（https://cloud.tencent.com/developer/video/82080） 前置条件 有1台 最低配置为 四、创建管理员账号 五、进行对话 至此私有化部署及设置DeepSeek已完成，可以进行对话。 不愧是AI，想的就是多。 模型 模型名 模型大小 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B deepseek-r1:1.5b 1.1G DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B deepseek-r1 :7b 4.7G DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B deepseek-r1:8b 4.9G DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B deepseek-r1:14b 从运行结果来看，拥有更大参数量的模型（如DeepSeek-R1）在推理效果上更胜一筹，但另一方面，更小参数的 Distilled models（蒸馏模型）模型的响应速度更快、占用资源更少、部署时长更短，
2K31编辑于 2025-03-04 - 来自专栏服务器运维日常
喂饭式教程 - 腾讯云HAI服务原生安装Ollama部署DeepSeek
一、什么是OllamaOllama是一个专注于在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）的开源框架。 二、开通HAI服务进入腾讯云高性能应用服务 HAI 的购买页面，选择应用->基础环境，选择对应的操作系统，选择合适的配置，开通后就可以使用 HAI 实例。 三、Linux 部署 Ollama3.1、复制安装命令打开 Ollama 官网，点击下载，选择 Linux ，复制安装命令。3.2 命令安装 Ollama在服务器终端输入命令，等待下载安装。 四、Windows 部署 Ollama4.1、下载Ollama安装软件打开 Ollama 官网，点击下载，选择 Windows ，下载软件安装程序，完成安装。 从运行结果来看，拥有更大参数量的模型（如DeepSeek-R1）在推理效果上更胜一筹，但另一方面，更小参数的 Distilled models（蒸馏模型）模型的响应速度更快、占用资源更少、部署时长更短，
1.2K20编辑于 2025-02-13 - 来自专栏运维小路
DeepSeek-离线部署版
前面2个小节我们虽然介绍了在Win电脑和Linux服务器里面部署DeepSeek，他们都有安装模型的操作，而且这个操作会很费时间，那有没有一个方法可以提前下载好文件，然后只需要一个启动命令就可以实现呢？ 如果要提供自动部署脚本，我们首先就是要分析我们的安装过程都做了什么，然后根据部署过程的动作才能把部署内容封装到一起。 3.文件组合打包 前面两个步骤我们搞清楚了这个DeepSeek的逻辑，我们把ollama和模型的文件放置到一起，然后进行打包压缩(该文件压缩后大概3.1G)。
1.9K10编辑于 2025-02-21
腾讯云开发者
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