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DeepSeek上云 | 腾讯云HAI如何部署使用DeepSeek
前言对于本地PC部署DeepSeek，可能会受到电脑的内存、CPU、显卡的限制，如果想要扩容的话，只能更换硬件，这样的话成本简直高得离谱。而腾讯云高性能应用服务HAI恰恰解决了这个问题。 HAI提供了不同的算力套餐，用户可以根据自己的需求购买，并且可以通过HAI预置的多种 AI 环境帮助用户快速部署。所以本篇文章主要探究如何使用HAI，一键轻松完成DeepSeek的部署。 按照我们本地部署的思维和步骤来说，在上面步骤中选择安装Ollama，然后再用Ollama拉取DeepSeek大模型完成部署。 选择应用 - DeepSeek我们在社区应用下可以找到 DeepSeek-R1 进行选择。这里HAI提供了DeepSeek-R1 1.5B及7B两种模型环境，能够满足用户快速部署和使用的需求。3. 结语与TIONE安装DeepSeek相比较，HAI也具备了快速部署DeepSeek的能力。通过一键式操作，用户就可以使用云化的DeepSeek。
2.2K51编辑于 2025-02-07 - 来自专栏云上实验室
如何快速部署DeepSeek| 腾讯云TI部署指南
一、为什么要使用DeepSeek + 腾讯云HAI近年来，随着大模型与多场景应用的蓬勃发展，AI工程师越来越需要快速、高效且低成本地部署和管理模型服务。 腾讯云HAI（High-performance AI）平台是一个面向高性能计算与深度学习的综合解决方案，提供了 GPU/CPU 资源调度、自动化部署以及运维监控等功能；而 DeepSeek 则是一个帮助开发者快速搭建数据处理 三、快速部署流程腾讯云TI平台首次登录腾讯云TI平台时，需要创建服务角色，跟着流程指引完成授权之后，进入到TI平台的大模型广场。 DeepSeek 自研模型（R1/V3）：DeepSeek 自主训练的大规模 Transformer 模型，R1 主要用于推理，而 V3 可能结合更多创新结构。3. 点击调用API，可以查看DeepSeek的服务调用地址。同时可以点击实例进入详情页面，我们可以看到安装了DeepSeek大模型实例的信息。这样，我们就完成了DeepSeek在腾讯云TI平台的部署。
1.9K30编辑于 2025-02-10 - 来自专栏Tencent云服务征文
腾讯云TI平台极速部署DeepSeek
但是如果想要部署一个DeepSeek的云服务，随时随地可以使用DeepSeek的话，就可以考虑使用腾讯云的HAI或者TI平台。 DeepSeek作为大模型的后起之秀，腾讯云TI平台同样提供了一键式部署DeepSeek的能力。 DeepSeek 自研模型（R1/V3）：DeepSeek 自主训练的大规模 Transformer 模型，R1 主要用于推理，而 V3 可能结合更多创新结构。3. 点击调用API，可以查看DeepSeek的服务调用地址。同时可以点击实例进入详情页面，我们可以看到安装了DeepSeek大模型实例的信息。这样，我们就完成了DeepSeek在腾讯云TI平台的部署。 结语可以看到通过腾讯云的TI平台，我们不需要自己部署DeepSeek大模型运行环境，也不需要自己购买服务器，通过资源打包、按量计费的模式，通过简单的界面化配置，完成了DeepSeek的部署。
2.3K20编辑于 2025-02-06 腾讯云 DeepSeek 系列模型部署HAI实战
在这一技术浪潮中，国内头部云厂商加速布局AI基础设施与工具链建设，其中腾讯云凭借其Deepseek系列大模型与**高性能AI计算实例（HAI）**的深度整合，为开发者提供了从模型训练到应用落地的全栈解决方案 操作过程：第一步：跳转链接https://cloud.tencent.com/act/pro/deepseek2025#HAI-CPU购买一个体验版的HAI，用于本次部署HAI的必要条件；第二步：点击立即购买选择一个可以购买的资源 所以说要选择一个可以购买的进行支付即可；第三步：进行支付支付成功：选择已成功支付即可；第四步：登录cnb.cool地址登录成功：第五步：跳转这个地址https://cnb.cool/ai-awesome/deepseek 选择分支：第六步：点击fork，进入云原生开发注意点：这个环节与官方视频中的不一致的地方，需要先点击fork，然后页面才会刷新出来“云原生开发”的按钮加载环境加载成功之后，会显示如下图选择WebIDE 但是如果只是根据视频进行搭建还是会存在一定的问题，只有实际搭建的时候，才会发现一些问题，当然了搭建好了模型之后只是第一步，如何根据搭建的服务进行调用，才是最重要的，这个点后续会继续更新对应的文章进行介绍，毕竟现在搭建deepseek
71121编辑于 2025-03-23- 来自专栏C++
【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek
以下是其主要介绍： 1.1 -> 技术特点 混合专家架构(MoE)：DeepSeek-V3采用MoE架构，总参数达6710亿，但每个输入只激活370亿参数，通过动态冗余策略，在推理和训练过程中保持最佳的负载平衡 1.2 -> 模型发布 DeepSeek-V3：2024年12月发布，总参数达6710亿，采用创新的MoE架构和FP8混合精度训练，训练成本仅为557.6万美元，在聊天机器人竞技场(Chatbot Arena 2 -> 本地部署deepseek 2.1 -> 安装ollama ollama官网 点击Download下载 选择对应的操作系统，本次以Windows操作系统为例 点击Download for Windows 2.2 -> 部署deepseek-r1模型 回到ollama官网点击左上角的Models进入如下界面。 这样本地部署deepseek就算完成啦
4.2K32编辑于 2025-02-08 - 来自专栏AI大流行时代
Ollama系列：轻松3步本地部署deepseek
本文主要介绍如何通过ollama快速部署deepseek、qwq、llama3、gemma3等大模型，网速好的小伙伴10分钟就能搞定。让你摆脱GPU焦虑，在普通电脑上面玩转大模型。 第二步：下载deepseek打开命令行（WIN+R，在运行中输入cmd后回车），下载并运行deepseek-r1 1.5b蒸馏版。 运行成功以后，我们可以直接在命令行和deepseek对话。如你所见，这就是一个简单的对话窗口，也是大模型最原始的形态。 Ollama 是一款开源工具，能让你在个人电脑上本地运行各种大语言模型（如 DeepSeek、QwQ等）。简单说，它像是一个“离线版DeepSeek”，无需联网就能用AI聊天、写代码或处理文档。 总结本文介绍了如何使用ollama本地部署DeepSeek等大模型，通过干货分享了ollama常用的指令，以及如何获取更多大模型。但是我们目前仍然只是在命令行使用大模型，非常的不友好。
1.3K10编辑于 2025-03-15 - 来自专栏腾讯专有云
腾讯云DeepSeek私有云部署工具箱上线啦！
关于 腾讯专有云 腾讯专有云TCE是基于腾讯公有云成熟体系自研的私有化版本，帮助客户建设面向大模型时代的自主可控、弹性伸缩的全栈数字化底座，为企业数字化运营提供一站式解决方案。
2.9K10编辑于 2025-03-27 - 来自专栏大模型快速上手实践
如何快速接入DeepSeek | 腾讯云HAI部署指南
一、为什么要使用DeepSeek + 腾讯云HAI近年来，随着大模型与多场景应用的蓬勃发展，AI工程师越来越需要快速、高效且低成本地部署和管理模型服务。 腾讯云HAI（High-performance AI）平台是一个面向高性能计算与深度学习的综合解决方案，提供了 GPU/CPU 资源调度、自动化部署以及运维监控等功能；而 DeepSeek 则是一个帮助开发者快速搭建数据处理 三、快速部署流程在开始前，需要先完成以下准备工作：注册腾讯云账号：如果还没有腾讯云账号，请访问腾讯云官网注册并完成实名认证。 至于算力方案的选择上，对于DeepSeek-R1 1.5B和7B的模型，使用GPU基础型套餐就可以运行。如果想要DeepSeek实现更快的推理回答，就可以选择GPUT进阶型方案。3. ollama run deepseek-r1:16b通过本文的部署指南，你应该对在腾讯云HAI平台上快速接入并部署DeepSeek有了大致的认识与操作思路。
1.9K10编辑于 2025-02-08 - 来自专栏C++
【DeepSeek】deepseek可视化部署
1 -> 前文 【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek 通过前文可以将deepseek部署到本地使用，可是每次都需要win+R输入cmd调出命令行进入到命令模式，输入命令 ollama run deepseek-r1:latest。 deepseek大模型，选择该模型，并点击保存 随便提问一个问题试一下。 那测试一下这个代码是否正确： 比如说计算3^4 mod 5。3^4=81，mod5的话余数是1。 按照代码： 初始res=1, a=3, b=4. 另一个测试用例：计算5^3 mod7. 5^3=125 mod7是6（因为7*17=119，125-119=6）。 按照代码： 初始res=1, a=5, b=3.
1.2K20编辑于 2025-02-12 - 来自专栏AI绘画
【满血部署DeepSeek- V3 R1】安装手册 腾讯云TI 平台
DeepSeek-V3仅使用2048块英伟达H800 GPU，在短短两个月内训练完成。H800是英伟达特供中国市场的AI芯片，在性能上不及先进的H200、H100等。 - V3 R1的方法了吗？ 当当当当~ 腾讯云 TI 平台闪亮登场 传送门：腾讯云TI平台 _机器学习平台_全栈式人工智能开发服务平台-腾讯云 全新上架DeepSeek系列模型，支持免费体验和一键部署，就连满血671B版本也能一键部署 腾讯云 TI 平台系列产品支持公有云访问、私有化部署以及专属云部署。 第一步点击立即使用 图片 第二步选择deepseek模型 图片 模型选择V3或者R1的满血版本 图片 参考各个版本与显存的关系图 图片 可以选择768G的L20版本 图片 本地部署 是一个非常优于线上的选择
5.4K71编辑于 2025-02-03 - 来自专栏服务器运维日常
喂饭式教程 - 腾讯云HAI服务部署DeepSeek
什么是HAI高性能应用服务 HAI 基于腾讯云海量、弹性的GPU算力，提供即插即用的高性能云服务。 是一款面向 AI 、科学计算的 GPU 应用服务产品，提供即插即用的澎湃算力与常见环境，助力中小企业及开发者快速部署 LLM。 简单理解就是，HAI是有GPU算力的服务，可以用于各种AI产品的部署，当然也可以部署DeepSeek。 四、创建管理员账号五、进行对话至此私有化部署及设置DeepSeek已完成，可以进行对话。系统默认已安装部分DeepSeek模型，可以直接选择使用。 从运行结果来看，拥有更大参数量的模型（如DeepSeek-R1）在推理效果上更胜一筹，但另一方面，更小参数的 Distilled models（蒸馏模型）模型的响应速度更快、占用资源更少、部署时长更短，
1.9K71编辑于 2025-02-11 - 来自专栏【腾讯云开发者】
一键部署，3分钟调用！DeepSeek-R1登陆腾讯云
DeepSeek-R1大模型一键部署至腾讯云「HAI」上，开发者仅需3分钟就能接入调用。 简单来说，通过「HAI」，开发者可以省去买卡、装驱动、配网络、配存储、装环境、装框架、下载模型等繁琐步骤，只需两步即可调用DeepSeek-R1模型。 操作步骤如下： //创建Deepseek-R1应用 登录腾讯云HAI，点击「立即使用」新建DeepSeek-R1应用（首次使用需要按指引完成授权）； //开始使用Deepseek-R1 创建完成后，开发者可通过站内信获取密码 在「HAI」上，除了调用DeepSeek-R1模型，开发者还可以无缝联动腾讯云Cloud Studio、对象存储等服务，快速搭建企业级AI应用。腾讯云TI也已支持 R1、V3模型部署。 问题来了，你最想用DeepSeek-R1开发什么应用？欢迎评论区聊聊。
1.4K30编辑于 2025-02-03 - 来自专栏云服务业务
腾讯云代理商：腾讯云如何部署DeepSeek版Claude Code？
本文由云枢国际yunshuguoji撰写；如果您在阅读后觉得这篇分享很有帮助，烦请您多多点赞。当前许多开发者在运用人工智能辅助编程时，常常面临两大核心难题：推理费用高昂和部署配置复杂。 现在，一套创新的解决方案应运而生 ——腾讯云轻量应用服务器与DeepSeek-TUI的完美组合。 部署简易性与使用便捷性· 腾讯云官方预装镜像：免除复杂的环境配置过程，无需处理依赖冲突问题· 按需计费模式：轻量服务器支持灵活计费方式，使用完毕后关机即可停止计费· 快速启动体验：从购买到投入使用，整个过程仅需数分钟时间二 DeepSeek API 密钥：访问 DeepSeek 开放平台完成注册，进行适当充值后创建 API 密钥（格式为 sk - 开头），妥善保存备用三、详细部署实施指南第一阶段：服务器资源选购· 访问路径 ，实现随时随地开发核心价值总结腾讯云轻量应用服务器与 DeepSeek-TUI 的组合，为 AI 辅助编程提供了高性价比的国产化解决方案。
42620编辑于 2026-05-14 - 来自专栏猫头虎技术专区
DeepSeek私有化部署解决方案：如何在腾讯云HAI上部署并使用DeepSeek蒸馏模型
DeepSeek私有化部署解决方案：如何在腾讯云HAI上部署并使用DeepSeek蒸馏模型 摘要 本文详细介绍了如何在腾讯云HAI（Hyper Acceleration Instance）上实现DeepSeek 图片 步骤2：创建实例 图片 步骤3：选择社区应用-->DeepSeek-R1 ChatbotUI版本 其他内容可根据自己的需求，自行选择， 我这里使用默认配置 步骤4：等待实例创建完成✅ 三、如何使用 3. 如何加入 用户可通过访问腾讯云官网进入开发者社区，或直接通过相关链接注册并参与社区活动。 希望DeepSeek能够持续推出更多功能强大的模型版本，并加强与各大云服务平台的合作，提供更加便捷的部署方案。最终目标是实现人人都能轻松部署和使用DeepSeek，推动AI技术在各行各业的广泛应用。 总结 DeepSeek的私有化部署解决方案为企业用户提供了安全、可控的AI模型使用环境。通过腾讯云HAI，用户可以快速部署并体验DeepSeek的强大功能。
2.5K70编辑于 2025-02-10 deepseek本地部署有什么用？解锁 DeepSeek 本地部署
DeepSeek 作为一款备受瞩目的大模型工具，其本地化部署逐渐成为众多用户关注的焦点。今天，我们就来深入探讨 DeepSeek 本地部署的用途，为大家详细介绍一款助力本地部署的神器，快来看看吧。 一、为什么要进行 DeepSeek 本地部署DeepSeek 本地部署保障数据隐私，适配敏感行业合规需求。降低网络依赖，无网络也能稳定运行，保障实时场景业务连续。 二、DS 本地部署大师 —— 本地部署的得力助手①一键部署，轻松上手DS 本地部署大师它内置了 DeepSeek - R1 全系列模型（1.5B/7B/14B/32B/70B），根据智能推荐并下载适合的模型版本 ②部署完成，进入体验选择模型后等待下载，下载完成后，软件会自动安装完成。之后，点击【立即体验】进入智能界面体验DeepSeek 本地部署效果。 DS 本地部署大师凭借其强大的功能和便捷的操作，为用户实现 DeepSeek 本地部署提供了一站式解决方案。
2.8K10编辑于 2025-08-21DeepSeek实践-5分钟快速腾讯云部Ollama部署本地部署
硬件要求 一台服务器或高性能计算机（推荐使用云服务器） 软件要求 操作系统：Linux（推荐Ubuntu 20.04或更高版本） Docker：用于容器化部署 部署逻辑： 说明： 安装Ollama； 使用 3、安装ChatBox 虽然通过终端可以与 DeepSeek 进行交互，但为了获得更直观和流畅的体验，我们可以使用可视化聊天工具，例如 Open WebUI 或 ChatBox。 在模型设置中选择： API 类型：Ollama API 模型名称：deepseek-r1:8b 点击“检查连接”，如果状态正常，即可开始使用。 3. 腾讯云部署在腾讯云 AI 代码助手，开发者可配置接入DeepSeeK R1 及其他模型的官网 API ！ 也可接入本地 Ollama 部署的 Deepseek 大模型，结合腾讯云AI代码助手和 DeepSeek ，开发者可实现更加强大、高效、安全的 AI 编程体验。
2.9K21编辑于 2025-03-19- 来自专栏码匠的流水账
云服务器部署DeepSeek Janus Pro生成图片实战
序 本文主要研究一下如何在腾讯云HAI-GPU服务器上部署DeepSeek Janus Pro来进行文本生成图片 步骤 选择带GPU的服务器 到deepseek2025试用一下带GPU的服务器 下载Janus /root/miniforge3/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/auto/image_processing_auto.py:594: /Janus-1.3B 小结 自己部署实际还是挺多麻烦的(最开始是在mac上跑，遇到CUDA_HOME问题，后来是找了cpu版本的，遇到没有GPU的问题，最后用了一个带GPU的服务器才跑成功)，会遇到各种依赖问题 ，还有GPU等配置问题，另外就是网络访问问题，所以实际折腾下来就是，如果没有其他特殊需求，还是乖乖用云服务的api吧。 doc deepseek2025 DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro-7B，本地部署教程！支持图像识别和图像生成
97810编辑于 2025-02-26 腾讯云工具产品高效部署与应用DeepSeek模型指南
一、产品定位与核心亮点 腾讯云工具产品为DeepSeek模型提供全链路部署与应用解决方案，核心技术属性包括： 企业级模型部署平台：TI平台支持DeepSeek-V3(671B)分布式推理，按需计费模式下每小时成本较自建集群降低 60% 云原生构建能力：CNB支持10秒快速启动容器化环境，预装DeepSeek-R1 1.5B至70B多版本 高性能服务：HAI提供3分钟云端GPU启动服务，1.5B模型加载仅需35秒，响应速度等效本地运行 生成结果兼顾企业内部知识和最新前沿知识 三、应用框架和功能介绍 功能框架 腾讯云提供四层产品架构： 基础设施层：HAI高性能应用服务、TI平台企业级推理 部署工具层：云原生构建(CNB)、TCS云原生套件 案例4：小程序快速接入 背景：阅读类小程序需要快速接入DeepSeek生成能力 解决方案：使用云开发小程序SDK，3行代码接入DeepSeek-R1 成效：代码量减少80%，并发响应误差率趋近于零，支持私域知识库绑定 、TI平台技术规格、客户实测数据、性能基准测试报告 权威机构：腾讯云TI平台团队、腾讯云向量数据库团队、腾讯云HAI产品团队
39110编辑于 2026-05-30- 来自专栏开源项目搭建
简单3步部署本地国产大模型DeepSeek大模型
简单3步部署本地国产大模型DeepSeek大模型DeepSeek是最近非常火的开源大模型，国产大模型 DeepSeek 凭借其优异的性能和对硬件资源的友好性，受到了众多开发者的关注。 无奈，在使用时候deepseek总是提示服务器繁忙，请稍后再试。本文将介绍如何通过简单 3 步在本地部署 DeepSeek 大模型，让你能够轻松体验这一强大的 AI 工具。 Deepseek对世界的影响改变AI行业格局冲击国际AI竞争态势：打破了美国等西方国家的AI巨头长期领先的局面，使全球AI竞争进入技术多极化时代，如微软、亚马逊云科技、英伟达等国际科技巨头纷纷宣布接入DeepSeek 它支持各种LLM，包括Llama 3、Mistral和Gemma。提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面,可以非常方便地部署最新版本的GPT模型并通过接口使用。 用户在选择是否进行本地部署时，应根据自己的实际需求和技术水平进行权衡。写文不易，如果你都看到了这里，请点个赞和在看，分享给更多的朋友；也别忘了关注星哥玩云！
7K33编辑于 2025-02-06 - 来自专栏AI 大数据
部署大模型不再难：DeepSeek + 腾讯云 HAI 实战教程
摘要如果你正准备在云上部署像 DeepSeek 这样的开源大模型，但又不想从零折腾容器、模型加速和 API 服务，腾讯云 HAI 平台就能帮你把这些流程一步步跑通。 简单来说，HAI（High-performance AI Infra）平台是腾讯云为 AI 模型部署专门做的云平台。 -7B 在 A10 GPU 上单轮响应大约为 1~3 秒，适合中小规模应用。 Q3：我能接数据库、缓存服务吗？可以接入腾讯云数据库（MySQL、Redis）等，只要在服务里加上相关 SDK 和连接配置即可。 参考资料DeepSeek GitHub 仓库腾讯云 HAI 官方文档
1.2K10编辑于 2025-04-09
腾讯云开发者
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