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DeepSeek上云 | 腾讯云HAI如何部署使用DeepSeek
前言对于本地PC部署DeepSeek，可能会受到电脑的内存、CPU、显卡的限制，如果想要扩容的话，只能更换硬件，这样的话成本简直高得离谱。而腾讯云高性能应用服务HAI恰恰解决了这个问题。 按照我们本地部署的思维和步骤来说，在上面步骤中选择安装Ollama，然后再用Ollama拉取DeepSeek大模型完成部署。 选择应用 - DeepSeek我们在社区应用下可以找到 DeepSeek-R1 进行选择。这里HAI提供了DeepSeek-R1 1.5B及7B两种模型环境，能够满足用户快速部署和使用的需求。3. 模型选择在上面选择社区应用的时候，我们就知道应用环境内置了DeepSeek-R1 1.5B和7B两个模型。我们可以切换模型。这样，我们就可以使用DeepSeek了。 结语与TIONE安装DeepSeek相比较，HAI也具备了快速部署DeepSeek的能力。通过一键式操作，用户就可以使用云化的DeepSeek。
2.2K51编辑于 2025-02-07 DeepSeek-7B-chat WebDemo 部署
DeepSeek-7B-chat WebDemo 部署 DeepSpeek 介绍 由70亿个参数组成的高级语言模型 DeepSeek LLM。 为了促进研究，DeepSeek 已经为研究社区开放了DeepSeek LLM 7B/67B Base 和 DeepSeek LLM 7B/67B Chat。 /deepseek-llm-7b-chat', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master') 代码准备 在/root/autodl-tmp路径下新建 之间，默认值为512 max_length = st.slider("max_length", 0, 1024, 512, step=1) # 创建一个标题和一个副标题 st.title(" DeepSeek /deepseek-llm-7b-chat' # 定义一个函数，用于获取模型和tokenizer @st.cache_resource def get_model(): # 从预训练的模型中获取
83910编辑于 2025-07-17- 来自专栏云上实验室
如何快速部署DeepSeek| 腾讯云TI部署指南
一、为什么要使用DeepSeek + 腾讯云HAI近年来，随着大模型与多场景应用的蓬勃发展，AI工程师越来越需要快速、高效且低成本地部署和管理模型服务。 腾讯云HAI（High-performance AI）平台是一个面向高性能计算与深度学习的综合解决方案，提供了 GPU/CPU 资源调度、自动化部署以及运维监控等功能；而 DeepSeek 则是一个帮助开发者快速搭建数据处理 三、快速部署流程腾讯云TI平台首次登录腾讯云TI平台时，需要创建服务角色，跟着流程指引完成授权之后，进入到TI平台的大模型广场。 轻量级，适合移动端和本地推理低（PC 可运行）DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BQwen7B适合本地推理和轻量级服务器部署中等（24GB+ VRAM）DeepSeek-R1-Distill-Llama 点击调用API，可以查看DeepSeek的服务调用地址。同时可以点击实例进入详情页面，我们可以看到安装了DeepSeek大模型实例的信息。这样，我们就完成了DeepSeek在腾讯云TI平台的部署。
1.9K30编辑于 2025-02-10 DeepSeek-7B-chat FastApi 部署调用
DeepSeek-7B-chat FastApi 部署调用 DeepSpeek 介绍 由70亿个参数组成的高级语言模型 DeepSeek LLM。 为了促进研究，DeepSeek 已经为研究社区开放了DeepSeek LLM 7B/67B Base 和 DeepSeek LLM 7B/67B Chat。 /deepseek-llm-7b-chat', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master') 代码准备 在/root/autodl-tmp路径下新建api.py /deepseek-llm-7b-chat' # 加载预训练的分词器和模型 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(mode_name_or_path 的端口映射到本地，从而在本地使用api uvicorn.run(app, host='0.0.0.0', port=6006, workers=1) # 在指定端口和主机上启动应用 Api 部署
53310编辑于 2025-07-17- 来自专栏Tencent云服务征文
腾讯云TI平台极速部署DeepSeek
但是如果想要部署一个DeepSeek的云服务，随时随地可以使用DeepSeek的话，就可以考虑使用腾讯云的HAI或者TI平台。 DeepSeek作为大模型的后起之秀，腾讯云TI平台同样提供了一键式部署DeepSeek的能力。 轻量级，适合移动端和本地推理低（PC 可运行）DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BQwen7B适合本地推理和轻量级服务器部署中等（24GB+ VRAM）DeepSeek-R1-Distill-Llama 点击调用API，可以查看DeepSeek的服务调用地址。同时可以点击实例进入详情页面，我们可以看到安装了DeepSeek大模型实例的信息。这样，我们就完成了DeepSeek在腾讯云TI平台的部署。 结语可以看到通过腾讯云的TI平台，我们不需要自己部署DeepSeek大模型运行环境，也不需要自己购买服务器，通过资源打包、按量计费的模式，通过简单的界面化配置，完成了DeepSeek的部署。
2.3K20编辑于 2025-02-06 腾讯云 DeepSeek 系列模型部署HAI实战
在这一技术浪潮中，国内头部云厂商加速布局AI基础设施与工具链建设，其中腾讯云凭借其Deepseek系列大模型与**高性能AI计算实例（HAI）**的深度整合，为开发者提供了从模型训练到应用落地的全栈解决方案 操作过程：第一步：跳转链接https://cloud.tencent.com/act/pro/deepseek2025#HAI-CPU购买一个体验版的HAI，用于本次部署HAI的必要条件；第二步：点击立即购买选择一个可以购买的资源 所以说要选择一个可以购买的进行支付即可；第三步：进行支付支付成功：选择已成功支付即可；第四步：登录cnb.cool地址登录成功：第五步：跳转这个地址https://cnb.cool/ai-awesome/deepseek 选择分支：第六步：点击fork，进入云原生开发注意点：这个环节与官方视频中的不一致的地方，需要先点击fork，然后页面才会刷新出来“云原生开发”的按钮加载环境加载成功之后，会显示如下图选择WebIDE 但是如果只是根据视频进行搭建还是会存在一定的问题，只有实际搭建的时候，才会发现一些问题，当然了搭建好了模型之后只是第一步，如何根据搭建的服务进行调用，才是最重要的，这个点后续会继续更新对应的文章进行介绍，毕竟现在搭建deepseek
71121编辑于 2025-03-23- 来自专栏C++
【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek
1 -> 概述 DeepSeek是由中国的深度求索公司开发的一系列人工智能模型，以其高效的性能和低成本的训练而受到关注。 Janus-Pro：2025年1月28日发布，分为7B(70亿)和1.5B(15亿)两个参数量版本，且均为开源，在多模态理解和文本到图像的指令跟踪功能方面取得重大进步，同时增强了文本到图像生成的稳定性， 2 -> 本地部署deepseek 2.1 -> 安装ollama ollama官网 点击Download下载 选择对应的操作系统，本次以Windows操作系统为例 点击Download for Windows 2.2 -> 部署deepseek-r1模型 回到ollama官网点击左上角的Models进入如下界面。 这样本地部署deepseek就算完成啦
4.2K32编辑于 2025-02-08 TencentOS Server 3.1 部署 DeepSeek-R1-7B
目前在腾讯云上已经提供了多种体验和使用DeepSeek的方法，但经常有行业的小伙伴询问：“能否在企业私有化场景的国产服务器上部署和使用DeepSeek？”这就给大家安排！ TencentOS Sever（腾讯云Linux服务器操作系统）是腾讯云自主研发设计的服务器Linux操作系统，支主流的国产CPU和国产GPU/NPU，安全性上通过了信息安全可靠测评，能够很好的在国产硬件平台上运行 部署环境说明本次部署计划部署DeepSeek-R1-7B，根据资源要求，实验配置的硬件资源为海光CPU+Nvidia T4 GPU，海光CPU分配8核资源，配置32GB内存，磁盘为100GB SSD磁盘 使用Ollama运行DeepSeek R1 7b下载DeepSeek R1 7b# ollama pull deepseek-r1:7b查看模型信息ollama listNAME run deepseek-r1:7b>>> 你是谁<think></think>您好！
1.4K00编辑于 2025-02-16- 来自专栏腾讯专有云
腾讯云DeepSeek私有云部署工具箱上线啦！
关于 腾讯专有云 腾讯专有云TCE是基于腾讯公有云成熟体系自研的私有化版本，帮助客户建设面向大模型时代的自主可控、弹性伸缩的全栈数字化底座，为企业数字化运营提供一站式解决方案。
2.9K10编辑于 2025-03-27 - 来自专栏大模型快速上手实践
如何快速接入DeepSeek | 腾讯云HAI部署指南
一、为什么要使用DeepSeek + 腾讯云HAI近年来，随着大模型与多场景应用的蓬勃发展，AI工程师越来越需要快速、高效且低成本地部署和管理模型服务。 三、快速部署流程在开始前，需要先完成以下准备工作：注册腾讯云账号：如果还没有腾讯云账号，请访问腾讯云官网注册并完成实名认证。 我们在社区应用下可以找到 DeepSeek-R1 进行选择。这里HAI提供了DeepSeek-R1 1.5B及7B两种模型环境，能够满足用户快速部署和使用的需求。2. 在上面选择社区应用的时候，我们就知道应用环境内置了DeepSeek-R1 1.5B和7B两个模型。可以切换模型。这样，我们就可以使用DeepSeek了。 ollama run deepseek-r1:16b通过本文的部署指南，你应该对在腾讯云HAI平台上快速接入并部署DeepSeek有了大致的认识与操作思路。
1.9K10编辑于 2025-02-08 - 来自专栏C++
【DeepSeek】deepseek可视化部署
1 -> 前文 【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek 通过前文可以将deepseek部署到本地使用，可是每次都需要win+R输入cmd调出命令行进入到命令模式，输入命令 ollama run deepseek-r1:latest。 deepseek大模型，选择该模型，并点击保存 随便提问一个问题试一下。 另一个测试用例：计算5^3 mod7. 5^3=125 mod7是6（因为7*17=119，125-119=6）。 按照代码： 初始res=1, a=5, b=3. res = (5 *4) mod7 →20 mod7=6. a平方=4*4=16 mod7=2. b=0. 第三次循环，b=0结束。返回res=6。正确。 看起来代码是对的。
1.2K20编辑于 2025-02-12 - 来自专栏服务器运维日常
喂饭式教程 - 腾讯云HAI服务部署DeepSeek
什么是HAI高性能应用服务 HAI 基于腾讯云海量、弹性的GPU算力，提供即插即用的高性能云服务。 简单理解就是，HAI是有GPU算力的服务，可以用于各种AI产品的部署，当然也可以部署DeepSeek。 四、创建管理员账号五、进行对话至此私有化部署及设置DeepSeek已完成，可以进行对话。系统默认已安装部分DeepSeek模型，可以直接选择使用。 模型模型名模型大小DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bdeepseek-r1:1.5b1.1GDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7Bdeepseek-r1:7b4.7GDeepSeek-R1 从运行结果来看，拥有更大参数量的模型（如DeepSeek-R1）在推理效果上更胜一筹，但另一方面，更小参数的 Distilled models（蒸馏模型）模型的响应速度更快、占用资源更少、部署时长更短，
1.9K71编辑于 2025-02-11 - 来自专栏云服务业务
腾讯云代理商：腾讯云如何部署DeepSeek版Claude Code？
本文由云枢国际yunshuguoji撰写；如果您在阅读后觉得这篇分享很有帮助，烦请您多多点赞。当前许多开发者在运用人工智能辅助编程时，常常面临两大核心难题：推理费用高昂和部署配置复杂。 现在，一套创新的解决方案应运而生 ——腾讯云轻量应用服务器与DeepSeek-TUI的完美组合。 部署简易性与使用便捷性· 腾讯云官方预装镜像：免除复杂的环境配置过程，无需处理依赖冲突问题· 按需计费模式：轻量服务器支持灵活计费方式，使用完毕后关机即可停止计费· 快速启动体验：从购买到投入使用，整个过程仅需数分钟时间二 DeepSeek API 密钥：访问 DeepSeek 开放平台完成注册，进行适当充值后创建 API 密钥（格式为 sk - 开头），妥善保存备用三、详细部署实施指南第一阶段：服务器资源选购· 访问路径 ，实现随时随地开发核心价值总结腾讯云轻量应用服务器与 DeepSeek-TUI 的组合，为 AI 辅助编程提供了高性价比的国产化解决方案。
42620编辑于 2026-05-14 - 来自专栏猫头虎技术专区
DeepSeek私有化部署解决方案：如何在腾讯云HAI上部署并使用DeepSeek蒸馏模型
DeepSeek私有化部署解决方案：如何在腾讯云HAI上部署并使用DeepSeek蒸馏模型 摘要 本文详细介绍了如何在腾讯云HAI（Hyper Acceleration Instance）上实现DeepSeek 本教程将详细讲解如何通过腾讯云HAI（Hyper Acceleration Instance）实现DeepSeek模型的私有化部署，并提供完整的操作指南。 二、环境准备 1. 优化指南：https://docs.vllm.ai/en/latest 使用心得 在腾讯云HAI上部署DeepSeek模型的过程相对简单，尤其是通过ChatbotUI界面，用户可以快速选择并加载DeepSeek 希望DeepSeek能够持续推出更多功能强大的模型版本，并加强与各大云服务平台的合作，提供更加便捷的部署方案。最终目标是实现人人都能轻松部署和使用DeepSeek，推动AI技术在各行各业的广泛应用。 总结 DeepSeek的私有化部署解决方案为企业用户提供了安全、可控的AI模型使用环境。通过腾讯云HAI，用户可以快速部署并体验DeepSeek的强大功能。
2.5K70编辑于 2025-02-10 deepseek本地部署有什么用？解锁 DeepSeek 本地部署
DeepSeek 作为一款备受瞩目的大模型工具，其本地化部署逐渐成为众多用户关注的焦点。今天，我们就来深入探讨 DeepSeek 本地部署的用途，为大家详细介绍一款助力本地部署的神器，快来看看吧。 一、为什么要进行 DeepSeek 本地部署DeepSeek 本地部署保障数据隐私，适配敏感行业合规需求。降低网络依赖，无网络也能稳定运行，保障实时场景业务连续。 二、DS 本地部署大师 —— 本地部署的得力助手①一键部署，轻松上手DS 本地部署大师它内置了 DeepSeek - R1 全系列模型（1.5B/7B/14B/32B/70B），根据智能推荐并下载适合的模型版本 ，以DeepSeek - R1-7B模型为例。 DS 本地部署大师凭借其强大的功能和便捷的操作，为用户实现 DeepSeek 本地部署提供了一站式解决方案。
2.8K10编辑于 2025-08-21DeepSeek实践-5分钟快速腾讯云部Ollama部署本地部署
以下是一个通用的步骤指南，帮助普通人快速部署 DeepSeek，快速部署 DeepSeek 的关键在于： 明确需求。 准备好环境和依赖。 获取并配置模型。 测试和部署。 硬件要求 一台服务器或高性能计算机（推荐使用云服务器） 软件要求 操作系统：Linux（推荐Ubuntu 20.04或更高版本） Docker：用于容器化部署 部署逻辑： 说明： 安装Ollama； 使用 腾讯云部署在腾讯云 AI 代码助手，开发者可配置接入DeepSeeK R1 及其他模型的官网 API ！ 也可接入本地 Ollama 部署的 Deepseek 大模型，结合腾讯云AI代码助手和 DeepSeek ，开发者可实现更加强大、高效、安全的 AI 编程体验。 在腾讯云AI代码助手中配置 API key 点击腾讯云 AI 代码助手侧栏打开技术对话功能，在对话框右边有一个模型选项，默认为 hunyuan-turbo 模型。
2.9K21编辑于 2025-03-19- 来自专栏码匠的流水账
云服务器部署DeepSeek Janus Pro生成图片实战
序 本文主要研究一下如何在腾讯云HAI-GPU服务器上部署DeepSeek Janus Pro来进行文本生成图片 步骤 选择带GPU的服务器 到deepseek2025试用一下带GPU的服务器 下载Janus git clone https://github.com/deepseek-ai/Janus.git 安装依赖 cd Janus pip install -e . /Janus-1.3B 小结 自己部署实际还是挺多麻烦的(最开始是在mac上跑，遇到CUDA_HOME问题，后来是找了cpu版本的，遇到没有GPU的问题，最后用了一个带GPU的服务器才跑成功)，会遇到各种依赖问题 ，还有GPU等配置问题，另外就是网络访问问题，所以实际折腾下来就是，如果没有其他特殊需求，还是乖乖用云服务的api吧。 doc deepseek2025 DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro-7B，本地部署教程！支持图像识别和图像生成
97810编辑于 2025-02-26 腾讯云工具产品高效部署与应用DeepSeek模型指南
一、产品定位与核心亮点 腾讯云工具产品为DeepSeek模型提供全链路部署与应用解决方案，核心技术属性包括： 企业级模型部署平台：TI平台支持DeepSeek-V3(671B)分布式推理，按需计费模式下每小时成本较自建集群降低 60% 云原生构建能力：CNB支持10秒快速启动容器化环境，预装DeepSeek-R1 1.5B至70B多版本 高性能服务：HAI提供3分钟云端GPU启动服务，1.5B模型加载仅需35秒，响应速度等效本地运行 生成结果兼顾企业内部知识和最新前沿知识 三、应用框架和功能介绍 功能框架 腾讯云提供四层产品架构： 基础设施层：HAI高性能应用服务、TI平台企业级推理 部署工具层：云原生构建(CNB)、TCS云原生套件 生成能力 解决方案：使用云开发小程序SDK，3行代码接入DeepSeek-R1 成效：代码量减少80%，并发响应误差率趋近于零，支持私域知识库绑定 案例5：代码规范检查 背景：某互联网公司模型生成代码风格混乱 、性能基准测试报告 权威机构：腾讯云TI平台团队、腾讯云向量数据库团队、腾讯云HAI产品团队
39110编辑于 2026-05-30- 来自专栏AI 大数据
部署大模型不再难：DeepSeek + 腾讯云 HAI 实战教程
摘要如果你正准备在云上部署像 DeepSeek 这样的开源大模型，但又不想从零折腾容器、模型加速和 API 服务，腾讯云 HAI 平台就能帮你把这些流程一步步跑通。 简单来说，HAI（High-performance AI Infra）平台是腾讯云为 AI 模型部署专门做的云平台。 /deepseek-llm-7b")model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-llm-7b").cuda()class 总结如果你想快速部署 DeepSeek 模型，尤其是在没有大规模算力和运维能力的情况下，腾讯云 HAI 平台是一条非常平滑的路径。它帮你挡掉了大部分的系统杂活，让你可以专注在模型逻辑和业务应用上。 参考资料DeepSeek GitHub 仓库腾讯云 HAI 官方文档
1.2K10编辑于 2025-04-09 - 来自专栏玩转AI
DeepSeek喂饭级教程：腾讯云HAI一键部署
这里我给你带来的是私有化部署方案，采用腾讯云HAI平台，可以一键部署，轻松获取这款强力的大模型！接下来我手把手教你如何操作，简单几分钟就能轻易上手！ 开始选购首先你需要注册腾讯云的账号，实名认证后，访问腾讯云HAI产品介绍页面：https://cloud.tencent.com/product/hai可以看到下面有个【一键部署】：点击【立即使用】，跳转腾讯云 ChatbotUI连接点击这个选项后，会跳转到新的标签页，如下图所示：模型你可以选择1.5b或者7b的，7b的效果会更好一些，这里我选择的是7b。 总结通过本篇DeepSeek部署教程，你可以快速拥有一个专属于你自己的DeepSeek大模型服务，无论是你学生、职场办公人士，还是开发者，都能借助DeepSeek AI能力，帮你解决工作学习生活等各种问题 感谢你的阅读，如果在部署过程中遇到任何问题，欢迎在下方评论区留言。
1.7K11编辑于 2025-02-06
腾讯云开发者
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