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慢SQL的治理经验
慢SQL不仅会影响系统的响应速度，还可能导致数据丢失或损坏，给企业带来巨大的损失。因此，慢SQL的治理成为了数据库管理的重要任务之一。 本文将分享一些慢SQL的治理经验，包括如何识别、分析和优化慢查询。通过了解慢查询的原因和解决方法，我们可以提高数据库的性能和稳定性，为企业的业务发展提供更好的支持。 一、慢SQL导致的后果 我一般认为的慢SQL的定义，执行超过1s的SQL为慢SQL。 系统的响应时间延迟，影响用户体验。 资源占用增加，增高了系统的负载，其他请求响应时间也可能会收到影响。 可以使用Druid SQL Parser进行SQL解析，Druid SQL Parser是阿里巴巴的开源项目，可以将SQL语句解析为语法树，可以解析SQL的各个部分，如SELECT语句、FROM语、WHERE 五、总结 总之，慢 SQL 治理需要综合考虑多个方面，包括查询语句优化、参数调整、分区和分片、缓存使用、定期维护和优化、分布式数据库解决方案等。
75010编辑于 2024-01-19 SQL性能治理经验谈
背景SQL数据类型数值这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION 结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07YYYY-MM-DD hh:mm:ss混合日期和时间值，时间戳SQL 治理的几条特殊建议【建议】表中的自增列（auto_increment属性），推荐使用bigint类型。 举例子，通过SQL的内置函数：inet_aton 和 inet_ntoa，完成数值到ip地址，以及ip地址到数值的转换。 更为高阶的方法，选用int来存储时间，使用SQL函数unix_timestamp()和from_unixtime()来进行转换。
46500编辑于 2024-09-19- 来自专栏后台技术汇
SQL治理经验谈：索引覆盖
背景explain - formatid: query sql 的标识idSELECT_TYPE: 查询的类型（SIMPLE/PRIMARY/SUBQUERY/DERIVED/UNION/UNION RESULT 使用到的索引的长度ref: 显示了查询条件类型（const/field_name/func）rows: query查询到的行数量query完成索引命中之后，才会去检查的行总数估算性能耗时：rows用来表示在SQL like '%11';单列索引，通配符在左侧，select * 不会走索引，type=ALL检索性能差结果说明加了单列索引还不够，因为select 列 和 where 条件语句 两个变量，都可能导致sql ：https://www.geeksforgeeks.org/explain-in-sql/官网Mysql的EXPLAIN信息描述：https://dev.mysql.com/doc/workbench /en/wb-performance-explain.html其他文章SQL性能治理经验谈理解到位：灾备和只读数据库记录一次Mysql死锁事件（由Insert与uniqueKey导致）一文带你看懂：亿级大表垂直拆分的工程实践亿级大表冷热分级的工程实践
31500编辑于 2024-09-19 - 来自专栏故障治理
从管控角度谈慢SQL治理
一、什么是慢SQL慢SQL是指那些执行效率低下、响应时间长，导致用户等待时间变长和服务器资源利用率下降的SQL查询。那么，如何定义一个SQL查询是"慢"的呢？ 作为横向的风险隐患治理团队，为了对公司内部多个部门多个系统进行慢SQL治理，我们总结了几点经验，仅供参考。 SQL对系统的影响，不方便长期跟踪治理。 而通过慢SQL分析平台，对系统中的慢SQL进行统计、分析、分组，能够准确反映每个慢SQL对系统的影响，实时展示当前系统数据库的慢SQL情况，并可以对慢SQL风险进行数字化打分，方便我们对慢SQL分级治理 3.分级治理、长期追踪慢SQL治理是一个需要长期坚持做的事情，我们的做法是每月取数据库主机cpu使用率TOP10数据库清单，拉出top清单中的TOP5慢SQL（根据评分排序），并组织相关系统进行优化，对比优化前后的负载情况
51210编辑于 2024-09-09 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
SQL治理高阶实践：异常防御体系建设与应用挖掘
分享概要 一、防微杜渐：异常SQL防御体系建设 二、深度观测：全量SQL分析与挖掘 三、容量预测：数据库仿真流量压测 一、防微杜渐：异常SQL防御体系建设 1.SQL治理阶段 如上图所示，SQL治理的基本阶段主要包括开发 在开发阶段，研发通常不受相应开发规范和SQL审核约束。从开发到测试或生产发布时，才会进行DDL和DML的审核。目前业内SQL治理，主要还是在SQL出问题之后进行相应的治理。 之所以要把治理能力前置到测试阶段，是因为越早发现有问题的SQL，对整体治理或改造的成本就越低，对生产的影响也越小。 4.事后治理 事后治理主要是慢查询治理。 2）SQL挖掘：深度治理 基于全量SQL分析表、索引是否已废弃，不同db的热点表、热点SQL，单条SQL RT是否稳定，甚至可以分析表的活跃数据情况等治理场景。
57730编辑于 2023-09-04 - 来自专栏希里安
微服务治理？容器治理？
可识别英语、俄语、中文等语言，感兴趣的可以看下--[Translumo](https://github.com/Danily07/Translumo) 微服务和容器治理 微服务治理和容器治理都是与分布式应用程序和容器化部署相关的领域 微服务治理（Microservices Governance）： 微服务治理是管理和维护微服务架构中的各个微服务组件的一系列策略、实践和工具。 自动化： 自动化是微服务治理的核心，包括自动部署、自动伸缩和自动化测试等。 容器治理（Container Orchestration）： 容器治理是管理容器化应用程序的一系列策略和工具。 容器治理实例 容器治理是确保容器化应用程序在分布式环境中可靠运行的一组实践和工具。 容器治理： 安全性容器治理可以管理访问控制、证书管理和数据加密，以确保数据的保密性和完整性。
1K40编辑于 2023-10-30 - 来自专栏实时流式计算
【译文】数据治理与BI治理
几十年来，数据治理一直是企业关注的焦点，并随着企业数据量的急剧增长，数据治理的重要性日益凸显。然而，大规模的有效BI治理一直是一个难以实现的目标，因为它需要比传统数据治理更广泛的关注点。 毕竟，如果给用户的交付物不一致，或者缺乏适当的上下文以确保业务用户正确地理解数据，那么所谓高质量、精心治理的数据又有什么价值呢？ 有效的BI治理要求组织为数据和分析的治理建立流程。 BI门户的关键治理角色体现在以下两个场景：独立的BI治理平台，或与数据目录协同工作。 什么是数据治理？ 数据治理是一组确保有效管理和利用数据的过程和技术的集合。 组织中的分析师和数据管理员使用数据治理工具来执行公司治理政策，来促进数据的正确使用。 应用这些工具进行数据治理需要大量的持续投资，因此许多组织希望从这些投资中获得可观的投资回报。 什么是BI治理？
1.5K40编辑于 2023-03-24 - 来自专栏橙子架构杂谈
【服务治理】服务治理漫谈
【服务治理】服务治理漫谈 0. 这能给我们后续无论是业务应用还是基础技术领域的服务治理提供一些参考。 1. 什么是服务治理 在一切的最开始，我们先来问自己一个问题，什么叫做服务治理？ 我们需要什么样的服务治理 我们了解了什么是服务治理、服务治理是怎么演变发展的，这时候，我们不禁会想，我也要做服务治理！但是，请先停一下，请先问一下自己，我们需要什么样的服务治理？ 但，服务治理上，如何才能实现更高效的自动化呢？我认为： 自动化是治理的高级形态，而标准化是规模化治理的前提。 结语与展望 我们来回顾一下，在第一章，我们讲述了什么是服务治理，认为服务治理即治理三要素和服务环，第二章，介绍了服务治理的发展演变，简单介绍了三个阶段的思潮和演变的逻辑，让我们对于目前服务治理大发展方向和未来的发展趋势可以有一个初步的预测
3.9K31编辑于 2021-12-06 - 来自专栏全栈程序员必看
服务治理
服务治理可以说是微服务架构中最为核心和基础的模块，它主要用来实现各个微服务实例的自动化注册和发现。 中 istio 谷歌、IBM、Lyft 是 少 Ps：Spring Cloud Eureka是Spring Cloud Netflix 微服务套件的一部分，主要负责完成微服务架构中的服务治理功能 除了这3个核心动作之外，其它的辅助操作还有统计上报、鉴权等等，这也是我们搭建一个服务治理框架需要实现的功能。从MVP的角度来说，注册、订阅、变更下发是最基础的核心功能。 服务治理的扩展 在企业中，我们可以针对服务治理做更多的扩展。比如： 1.基于版本号的服务管理，可以用于灰度发布。 2.请求的复制回放，用于模拟真实的流量进行压测。
1.2K30编辑于 2022-08-04 - 来自专栏FreeBuf
观点 | 数据治理与数据安全治理思考
数据治理 数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，包括数据治理计划、监控、实施。 从这8个能力域来看与数据治理需要的工具类似，因此我们在某一个层面上，可以DCMM为标准来进行数据治理的工作开展，或者认同DCMM作为现阶段数据治理的指导，不必深究数据治理与数据管理的差异化。 （数据安全复合治理与时间白皮书） 不同之处 →视角不同 数据治理的视角： 数据治理指利用数据驱动业务，实现企业增值。数据治理的智能化程度，决定了企业数字化转型的加速度。 而数据安全治理是数据治理的一个过程，是企业数字化转型进行数据治理中必经阶段，数据安全治理是否可以独立实施还有待详细讨论，数据安全治理是以保护数据的生命周期安全，需要的一系列管理和技术支撑，是数据安全领域数据 在现阶段多数中小企业数据中台或数据治理仍在建设中的情形下，根据数据治理的侧重点不同，在数据治理过程中实施数据安全治理的比重或阶段各不相同，甚至不包含数据安全治理。
2.3K30编辑于 2023-03-30 - 来自专栏爱可生开源社区
云树®DMS档案：告别 SQL 专家依赖，AI 让治理能力可复制
多数企业的数据库管理仍依赖少数核心专家： 慢 SQL 排查慢，依赖专家响应专家 资源有限，能力无法复制 风险后置爆发，难以事前控制 结论：这不是人力问题，而是治理机制的结构性缺陷。 核心诉求：将 SQL 治理从 “个体经验” 升级为可制度化、可自动执行、可规模复制的平台能力。 适配对象：面临 SQL 性能不可控、治理依赖专家、风险后置、开发与运维协同成本高的企业 IT 负责人、DBA 团队、研发与架构管理者。 ■ 【解法档案】 云树®数据智能管控平台软件【简称：云树®DMS】—— AI 驱动 SQL 全生命周期治理平台 图：DMS AI 全生命周期治理流程图 大模型在 SQL 治理中的价值，不是简单 “发现问题 事前治理：提前消除风险 系统可主动识别和优化 SQL 中的潜在性能风险，确保： 高风险 SQL 在上线前被自动优化 整体系统性能潜在问题得到前置控制 规范执行成为默认结果，降低操作失误风险 事后治理
9710编辑于 2026-03-09 技术解析：NineData社区版面向DBA的本地化慢SQL治理
只有把数据先稳定收上来，后面的趋势分析、问题归类和治理动作才有可能持续发生。2. 先看趋势，再决定优先级有经验的 DBA，不会一上来就盯着某一条慢 SQL。通常更关注的是：哪几个库慢查询变多了？ 按 SQL 模板聚合，“单条救火”变成“同类治理”慢查询治理之所以累，很大一个原因是很多问题并不是单点，而是同一种写法不断重复出现。 这对 DBA 的价值很直观，你看到的不再是“这条语句慢”，而是“这类语句总共出现了多少次、是不是高频、是不是值得优先治理”。从单条排障变成模板治理，是慢 SQL 从救火走向治理的关键一步。4. 支持报表下载，把分析结果直接交给研发慢 SQL 治理经常卡在“分析完了，但整改跟进不及时”。DBA 找到问题后，还要整理给研发、推动修改、跟踪回归。 对于需要本地化、离线部署、又想尽快把慢 SQL 管理做起来的团队来说，NineData 社区版不是一个“多出来的工具”，而更像是一套能落地的慢查询治理起点。
5500编辑于 2026-03-17- 来自专栏韩锋频道
浅析”IT治理“
正因为如此，才引入了"IT治理"这个概念。从定义上讲，IT治理，是指设计并实施信息化过程中，各方利益最大化的制度安排。 3 IT治理、企业治理、IT管理的关系 这是三个很容易混淆的概念，只有理清三者关系，才能有效推动治理落地。 【IT治理】 IT治理，主要关注企业的IT投资是否与战略目标相一致，从而构筑必要的核心竞争力。IT治理要能体现未来信息技术与未来企业组织的战略集成。 IT治理实践 1 前提条件 明确目标 IT治理活动与企业治理过程相结合，并有企业领导的参与。IT治理专注于企业目标和战略，使用技术提高业务水平，并满足业务需求的足够可用的资源和能力。 治理流程 IT治理流程是保证企业的相关部门采用合理的步骤进行IT治理活动。制订相关流程和规范并有效实施。它应是根据企业需求出发并落实责任到人。
4.1K40发布于 2019-06-06 - 来自专栏深入浅出区块链技术
探究Compound治理及构建治理界面
治理的核心概念 一旦了解了基础知识，就可以轻松构建用于治理的接口或扩展其功能。要更深入地了解治理，请查看完整的文档[4]。为了快速入门，这里仅列出关键概念。 治理流程 如果社区决定以治理的形式对其进行升级，则随着时间的推移，治理系统的这些关键组件可能会发生变化。COMP持有者将是该协议各个方面未来方向的最终仲裁者。 治理界面 Compound 治理代码示例 治理界面必须在区块链之间进行读写，我们将逐步介绍一些基本的JavaScript代码示例，以实现这两种功能。 建立自己的治理界面 社区治理的目标是使Compound协议成为对所有人开放和具有弹性的金融基础设施。 Compound治理资源 治理简介(2020年2月)[18] 治理发布公告(2020年4月)[19] Compound协议治理文档[20] Compound API 治理服务文档[21] 社区主导的治理论坛
1.6K31发布于 2020-10-23 - 来自专栏Lansonli技术博客
数据治理（二）：数据治理功能方面
数据治理功能方面图片 数据规模大并且成熟企业中数据治理通常包含以下几个功能方面： 数据治理包括主数据管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、数据资产管理、数据安全管理、 六、数据资产管理 数据资产管理就是汇总、存储所有参与数据治理平台的各个系统的数据资产，确保数据资产的一致性和完整性，让管理者可以一目了然的了解到所有资产，提供决策依据，提升数据资产的价值。 企业有些数据非常重要且敏感，这些数据大部分集中在应用系统中，例如银行系统中客户的联络信息、资产信息等，如果不慎泄露，不仅给客户带来损失，也会给银行带来不利的声誉影响，因此数据安全在数据管理和治理过程中是相当重要的 以上几个方面相辅相成，每个公司根据每个公司的数据规模不同建设的数据治理方面不同，其中以上几个方面中数据治理基础方面有数据集成管理、数据质量管理，元数据管理，数据安全管理。 实施有效的数据治理可以确保企业数据符合重要的数据法规，数据标准化可以提高数据的透明度，降低使用数据的成本，提高运营效率，数据治理是所有数据应用的根基，数据治理的好坏直接影响数据应用的价值，通过数据治理可以给企业提供更直观
1.8K51编辑于 2022-08-07 - 来自专栏超级架构师
【数据治理】什么是数据治理模型？
了解数据治理和数据治理模型，这些关键要素通常包含在政策、收益、风险和最佳实践中。 数据治理是识别组织的关键数据并确保数据质量和数据安全的过程。它还涉及从公司数据中提取价值以提高业务绩效。 这提出了对数据治理的需求。 什么是数据治理模型？ 数据治理模型是一个框架，它概述了数据创建、数据存储和维护以及数据处置的流程和系统。 不是每个组织都使用单一的数据治理模型，而是有几种类型的数据治理模型。模型因创建和使用数据的人员而异。 具有去中心化执行的集中式数据治理模型 - 在具有去中心化执行的集中式数据治理模型中，有一个集中式数据治理实体负责定义数据治理框架和策略，各个业务部门负责创建和维护其部分主要的数据。 数据治理模型定义了主数据管理职责的基本结构，而数据治理策略定义了管理数据的人员、流程和技术。 数据治理政策中的关键要素 数据治理策略概述了如何管理和控制组织的数据。
1.6K20编辑于 2022-05-18 - 来自专栏Lansonli技术博客
数据治理（一）：为什么要数据治理
为什么要数据治理在大数据各个企业数据积累过程中，很多公司都注重了数据的“量”，很少有公司关注数据的“质”，仿佛只要有了海量的数据就可以解决所有问题。 要解决以上各种问题，只有通过数据治理才能够对不同的架构、跨不同业务领域平台提供一致的、可用的、安全的数据对象，真正的挖掘出企业的数据价值，来支撑经营管理，推动业务创新，从而为企业提供商业的竞争能力。 图片那么什么是数据治理？由于切入视角和侧重点不同，业界给出的数据治理定义已经不下几十种，到目前为止还未形成一个统一标准的定义。 数据治理（Data Governance）指的是数据从零散没有规律变为统一规划的数据、从具有很少甚至于没有组织和流程的治理到企业范围内的综合数据治理、从处理数据时的混乱状态到数据井井有条的一个过程。 数据治理是一种数据管理的概念，能够确保数据的全生命周期存在高数据质量的能力，其最终目标是提升数据的价值。
1.5K41编辑于 2022-08-20 - 来自专栏嘉为动态
CMDB数据治理-从治理策略到工具落地
数据治理的基本策略是什么 当我们已经认识到当前CMDB存在着数据质量问题，准备进行治理时，切不可“头痛医头脚痛医脚”，我们要先从本质上认真思考治理的数据对象才好决定相应的治理策略。 思考的维度有很多种，本文将从数据的录入方式这个相对通用的维度出发来思考治理策略。 1）自动录入 对于“自动录入”的数据，其实治理策略是清晰的：保证采集源端数据的准确性。 落到现实情况中，一般可细分为两种： 2）人工录入 对于“人工录入”的数据，治理策略将会复杂很多，“对人的管理一定都是最难的”，如果人不重视，职责不清，认识不足，对于这类数据的治理将无从谈起。 ，这才是数据治理的真正闭环，也是治理价值的最终体现。 数据治理的产品实践方法 嘉为蓝鲸配置管理中心产品V5.0版本已集成数据治理能力，遵循“自上而下，责权清晰，数据说话，闭环保障”的数据治理理念，提供开箱即用的数据治理能力，可时刻感知CMDB数据质量和质量变化趋势
1.3K40编辑于 2023-02-22 微服务治理-云原生下的IT治理和传统SOA治理方法融合
今天我准备再谈下微服务治理方面的内容，在前面我写过一篇微服务治理框架重构的文章，里面给出了一个完整的覆盖微服务全生命周期管理和后期治理管控的框架体系。今天的重点则是对里面的一些内容进行细化说明。 微服务治理框架 对于微服务治理在前面已经谈到了实际上包括了微服务模块本身和微服务API接口治理两个方面的内容，而不能简单理解为API接口的治理。 因此微服务治理应该进一步融入IT治理和SOA治理两个部分的内容。 从这个里面也可以看到微服务治理平台或开发框架实际上仅仅占了微服务治理的一部分内容，而不是全部。 微服务治理概括来说，实际上关键包括两个部分。 因此一定不要简单地将微服务治理理解为设置了一个限流熔断策略就是微服务治理，或者上了一些限流熔断，服务链路监控工具就是微服务治理。
21400编辑于 2025-06-24系统质量治理
而在应用架构中，质量治理还是非常重要的一块儿。无论是日常工作，还是面试，亦或者是同行沟通，应用架构的质量治理都是常客。举个例子，日常开发中，我们经常需要评估程序的性能，并为性能优化做出努力。 还可以参考之前黑客相关的资料 b.解决方案： SQL注入预防： XSS跨站点攻击防治： 加密： 签名： WAF应用防火墙： RBAC访问控制 PKI基础架构 .etc c.流程： 安全基本原则CIA： 个人理解DDD+业务主链路；资源迭代分配；服务隔离） Z轴：客户分割（地域等；加速查询等） 数据： X轴：水平复制（SQL CDC：Change Data Capture，如canal、精卫等）； Y SQL CDC技术 Y轴（功能拆分）： 应用： 设计：服务拆分、界限上下文交互（DDD、主链路设计） 运行：服务发现、服务治理、负载均衡、服务追踪（参考Spring Cloud服务治理等） 数据： 三、流程 质量治理涉及的流程，可以参照集团的安全生产（如《安全生产指南》）。
26310编辑于 2025-08-26
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