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慢SQL的治理经验
慢SQL不仅会影响系统的响应速度，还可能导致数据丢失或损坏，给企业带来巨大的损失。因此，慢SQL的治理成为了数据库管理的重要任务之一。 本文将分享一些慢SQL的治理经验，包括如何识别、分析和优化慢查询。通过了解慢查询的原因和解决方法，我们可以提高数据库的性能和稳定性，为企业的业务发展提供更好的支持。 一、慢SQL导致的后果 我一般认为的慢SQL的定义，执行超过1s的SQL为慢SQL。 系统的响应时间延迟，影响用户体验。 资源占用增加，增高了系统的负载，其他请求响应时间也可能会收到影响。 可以使用Druid SQL Parser进行SQL解析，Druid SQL Parser是阿里巴巴的开源项目，可以将SQL语句解析为语法树，可以解析SQL的各个部分，如SELECT语句、FROM语、WHERE 五、总结 总之，慢 SQL 治理需要综合考虑多个方面，包括查询语句优化、参数调整、分区和分片、缓存使用、定期维护和优化、分布式数据库解决方案等。
75910编辑于 2024-01-19 SQL性能治理经验谈
背景SQL数据类型数值这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION 结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07YYYY-MM-DD hh:mm:ss混合日期和时间值，时间戳SQL 治理的几条特殊建议【建议】表中的自增列（auto_increment属性），推荐使用bigint类型。 举例子，通过SQL的内置函数：inet_aton 和 inet_ntoa，完成数值到ip地址，以及ip地址到数值的转换。 更为高阶的方法，选用int来存储时间，使用SQL函数unix_timestamp()和from_unixtime()来进行转换。
47200编辑于 2024-09-19- 来自专栏后台技术汇
SQL治理经验谈：索引覆盖
TABLE `test_like` ( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(255) COLLATE utf8mb4 DEFAULT '' COMMENT '账号', `age` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄', `email` varchar(255) COLLATE utf8mb4 NULL DEFAULT '' COMMENT '邮箱' PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;测试数据INSERT into test_like (id, name, age, email)values(1, 'aaa', 111, '1111 /en/wb-performance-explain.html其他文章SQL性能治理经验谈理解到位：灾备和只读数据库记录一次Mysql死锁事件（由Insert与uniqueKey导致）一文带你看懂：亿级大表垂直拆分的工程实践亿级大表冷热分级的工程实践
31800编辑于 2024-09-19 - 来自专栏故障治理
从管控角度谈慢SQL治理
一、什么是慢SQL慢SQL是指那些执行效率低下、响应时间长，导致用户等待时间变长和服务器资源利用率下降的SQL查询。那么，如何定义一个SQL查询是"慢"的呢？ 作为横向的风险隐患治理团队，为了对公司内部多个部门多个系统进行慢SQL治理，我们总结了几点经验，仅供参考。 SQL对系统的影响，不方便长期跟踪治理。 而通过慢SQL分析平台，对系统中的慢SQL进行统计、分析、分组，能够准确反映每个慢SQL对系统的影响，实时展示当前系统数据库的慢SQL情况，并可以对慢SQL风险进行数字化打分，方便我们对慢SQL分级治理 3.分级治理、长期追踪慢SQL治理是一个需要长期坚持做的事情，我们的做法是每月取数据库主机cpu使用率TOP10数据库清单，拉出top清单中的TOP5慢SQL（根据评分排序），并组织相关系统进行优化，对比优化前后的负载情况
52110编辑于 2024-09-09 - 来自专栏Java-SpringCloud相关
Java学习笔记-微服务(8)-流量治理Sentinel
SentinelSentinel 面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件。替换 Spring Cloud CircuitBreaker。 xml version="1.0" encoding="UTF-8"? > <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target> <project.build.sourceEncoding>UTF-8<
63010编辑于 2025-03-09 - 来自专栏华章科技
一图梳理企业数据治理的8项举措
作者：用友平台与数据智能团队 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 笔者将其记为数据治理的8项举措，如图3-5所示。通过落实这8项举措，构建数据治理的核心能力，铺平企业数字化转型之路。 ▲图3-5 企业数据治理的8项举措 01 理现状，定目标 企业实施数据治理的第一步是厘清企业数据治理的现状，明确数据治理的目标。 数据治理目标应紧紧围绕企业的管理和业务目标而展开。 02 数据治理能力成熟度评估 很多企业想进行数据治理，但是不知道该如何入手，数据治理能力成熟度评估为企业数据治理提供了一个切入点。 治理路线图是对企业数据治理的全方面、全链路的体系化规划，解决企业数据治理“头痛医头，脚痛医脚”的问题。 04 数据治理保障体系建设 企业数据治理的保障体系包含组织和人员、制度和流程等方面的内容。 07 数据治理绩效考核 数据治理绩效考核是为了更好地检验数据治理目标而进行的绩效评估和改进活动。
2K40编辑于 2022-04-14 - 来自专栏网安菜鸟成长记
sql-labs-less8|SQL注入，脚本注入
前言： 此篇为sql-labs系列less-8，这一关使用脚本盲注，使用的sql语句跟第五关差不多，脚本写的比较烂，我也是第一次写，很基础，如果你也不会写的话可以参考一下。 本关如果注入语句执行成功页面就会显示You are in ……，如果注入语句没有被数据库执行页面无任何回显 请参考脚本： import requests url = "http://localhost/sql-labs /Less-8/? 127是ascii值对应的字符 payload = "and ascii(substr(database(),%d,1))=%d --+"%(i,j) #sql (url1) #获取sql注入生成后的页面 if "You are in..........." in res.text: #因为
1.4K10发布于 2020-10-28 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
SQL治理高阶实践：异常防御体系建设与应用挖掘
分享概要 一、防微杜渐：异常SQL防御体系建设 二、深度观测：全量SQL分析与挖掘 三、容量预测：数据库仿真流量压测 一、防微杜渐：异常SQL防御体系建设 1.SQL治理阶段 如上图所示，SQL治理的基本阶段主要包括开发 在开发阶段，研发通常不受相应开发规范和SQL审核约束。从开发到测试或生产发布时，才会进行DDL和DML的审核。目前业内SQL治理，主要还是在SQL出问题之后进行相应的治理。 之所以要把治理能力前置到测试阶段，是因为越早发现有问题的SQL，对整体治理或改造的成本就越低，对生产的影响也越小。 2）SQL挖掘：深度治理 基于全量SQL分析表、索引是否已废弃，不同db的热点表、热点SQL，单条SQL RT是否稳定，甚至可以分析表的活跃数据情况等治理场景。 根据真实生产的统计，我们将近70%的数据库实际规格都低于8C。 使用这种小规格的服务器，数据库的弹性能力是非常差的，SQL稍有问题都可能击穿数据库。
58130编辑于 2023-09-04 - 来自专栏玄魂工作室
CTF实战8 SQL注入漏洞
是我们的第二个实战课程 我们还是那句话先 重要声明 该培训中提及的技术只适用于合法CTF比赛和有合法授权的渗透测试，请勿用于其他非法用途，如用作其他非法用途与本文作者无关 SQL注入漏洞产生的原因 SQL 那什么是SQL呢 SQL语句 SQL(Structured Query Language) 结构化的查询语言，是关系型数据库通讯的标准语言。 注入 终止式SQL语句注入是指攻击者在注入SQL代码时，通过注释剩下的查询来成功结束该语句 于是被注释的查询不会被执行，我们还是拿上面那个例子举例 我们上面已经知道，在username框内填入 ' or 所有的输入只要和数据库进行交互的，都有可能触发SQL注入 常见的包括 Get参数触发SQL注入 POST参数触发SQL注入 Cookie触发SQL注入 没错，Cookie也是可以的 参与SQL执行的输入都有可能进行 查询语句 Web页面中有两个SQL查询语句，查询语句的列数不同 枚举数据库 最后我们来讲一下枚举数据库 SQL Server 获取当前用户名 id=12 UNION SELECT null, null
2K30发布于 2018-07-25 - 来自专栏机器学习/数据可视化
SQL进阶-8-集合运算
SQL进阶-8-利用SQL进行集合运算 SQL本身就是以集合作为基础的，本文中记录的是利用各种集合运算。 shop = s2.shop -- 指定连接条件 where s2.item is null ); 异或集（A并B)-(A交B) 异或指的是两个集合的并集除去它们的交集之外的集合：并集-交集 SQL
65210发布于 2021-03-01 - 来自专栏王小雷
Spark学习之Spark SQL（8）
Spark学习之Spark SQL（8） 1. Spark用来操作结构化和半结构化数据的接口——Spark SQL、 2. Spark SQL的三大功能 2.1 Spark SQL可以从各种结构化数据（例如JSON、Hive、Parquet等）中读取数据。 2.2 Spark SQL不仅支持在Spark程序内使用SQL语句进行查询，也支持从类似商业智能软件Tableau这样的外部工具中通过标准数据库连接器（JDBC/ODBC）连接Spark SQL进行查询 2.3 当在Spark程序内使用Spark SQL时，Spark SQL支持SQ与常规的Python/Java/Scala代码高度整合，包括连接RDD与SQL表、公开的自定义SQL函数接口等。 3. 连接Spark SQL 带有Hive支持的Spark SQL的Maven索引 groupID =org.apache.spark artifactID = spark-hive_2.10
1.4K70发布于 2018-01-02 SQL 审核解决了部分问题，另一部分是慢 SQL 治理
因为审核解决的是“降低变更风险”，慢 SQL 治理解决的是“已经出现慢 SQL 后怎么持续处理”。这两件事都重要，但不是同一层级的问题。 维度SQL 审核慢 SQL 治理核心问题别乱改已经慢了怎么办关注点谁能提交、谁来审批、能不能执行哪类 SQL 变多、哪个模板优先、改完有没有效发生时机变更前运行中 + 变更后成功标准没有违规变更慢 SQL 这样一来，SQL 审核就不再是孤零零的一步，而是被放回数据库日常治理链路里。 回到 SQL 窗口分析执行计划确定需要优化的 SQL 后，可以在 SQL 窗口执行：EXPLAIN <SQL语句>。 更能显著节省时间的，不是再多一层审核，而是慢 SQL 这条链路终于能被持续治理。审核管的是“降低变更风险”，治理管的才是“持续稳定”。
8610编辑于 2026-03-27- 来自专栏【腾讯云开发者】
立即预约丨学会数据治理，8小时就够了！
大数据是企业数字化转型的核心，数据平台是数据的加工厂，数据治理是数据加工工艺，好的数据平台与数据治理体系，是发展大数据的基础。 2021年3月16日-3月25日期间，腾讯云智慧能源业务中心专家蔡春久为您带来《“碳”寻数据价值，助力3060》为主题的4场数据治理系列直播课程，从体系、规划、实施、工具篇剖析数据治理，助力提升数据治理认知和理论体系
34020发布于 2021-03-12 - 来自专栏希里安
微服务治理？容器治理？
可识别英语、俄语、中文等语言，感兴趣的可以看下--[Translumo](https://github.com/Danily07/Translumo) 微服务和容器治理 微服务治理和容器治理都是与分布式应用程序和容器化部署相关的领域 微服务治理（Microservices Governance）： 微服务治理是管理和维护微服务架构中的各个微服务组件的一系列策略、实践和工具。 自动化： 自动化是微服务治理的核心，包括自动部署、自动伸缩和自动化测试等。 容器治理（Container Orchestration）： 容器治理是管理容器化应用程序的一系列策略和工具。 容器治理实例 容器治理是确保容器化应用程序在分布式环境中可靠运行的一组实践和工具。 容器治理： 安全性容器治理可以管理访问控制、证书管理和数据加密，以确保数据的保密性和完整性。
1K40编辑于 2023-10-30 - 来自专栏实时流式计算
【译文】数据治理与BI治理
几十年来，数据治理一直是企业关注的焦点，并随着企业数据量的急剧增长，数据治理的重要性日益凸显。然而，大规模的有效BI治理一直是一个难以实现的目标，因为它需要比传统数据治理更广泛的关注点。 毕竟，如果给用户的交付物不一致，或者缺乏适当的上下文以确保业务用户正确地理解数据，那么所谓高质量、精心治理的数据又有什么价值呢？ 有效的BI治理要求组织为数据和分析的治理建立流程。 BI门户的关键治理角色体现在以下两个场景：独立的BI治理平台，或与数据目录协同工作。 什么是数据治理？ 数据治理是一组确保有效管理和利用数据的过程和技术的集合。 组织中的分析师和数据管理员使用数据治理工具来执行公司治理政策，来促进数据的正确使用。 应用这些工具进行数据治理需要大量的持续投资，因此许多组织希望从这些投资中获得可观的投资回报。 什么是BI治理？
1.5K40编辑于 2023-03-24 - 来自专栏晨曦破晓の家
8个尽量优化你的SQL
查询语句的优化是SQL效率优化的一个方式，做到以下8个方面优化你的SQL。 ==1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。 如下： SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9 SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%' ==8、当数据量大时，避免使用where == SELECT * FROM t WHERE 1=1 优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没where加where，有where加and。
47931发布于 2020-09-24 - 来自专栏Spark学习技巧
8种常见SQL错误用法
2、隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。 SQL 重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。 --------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+ 8、 了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。 程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。 编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。 简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。
92650发布于 2019-06-18 - 来自专栏微信公众号：Java团长
8种常见SQL错误用法
2、隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。 SQL 重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。 --------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+ 8、 了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。 程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。 编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。 简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。
81220发布于 2019-06-03 - 来自专栏java思维导图
8种常见SQL错误用法
2、隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。 SQL 重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。 --------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+ 8、 了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。 程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。 编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。 简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。 (end)
71930发布于 2019-11-20 - 来自专栏橙子架构杂谈
【服务治理】服务治理漫谈
【服务治理】服务治理漫谈 0. 这能给我们后续无论是业务应用还是基础技术领域的服务治理提供一些参考。 1. 什么是服务治理 在一切的最开始，我们先来问自己一个问题，什么叫做服务治理？ K8s？Mesos？Openstack？ 如何定义一个服务的健康度，SLA？RTO？RPO？健康度量模型？ …… 2. Google 亲儿子 K8s 也是如此，考虑到了 Proxy 的性能问题，进行了折中处理，采用 Iptables 规则注入的方式进行转发（当然，这种方式也有不可回避的问题） 这些方式都有其对应的问题 我们需要什么样的服务治理 我们了解了什么是服务治理、服务治理是怎么演变发展的，这时候，我们不禁会想，我也要做服务治理！但是，请先停一下，请先问一下自己，我们需要什么样的服务治理？
3.9K31编辑于 2021-12-06
腾讯云开发者
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