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慢SQL的治理经验
慢SQL不仅会影响系统的响应速度，还可能导致数据丢失或损坏，给企业带来巨大的损失。因此，慢SQL的治理成为了数据库管理的重要任务之一。 本文将分享一些慢SQL的治理经验，包括如何识别、分析和优化慢查询。通过了解慢查询的原因和解决方法，我们可以提高数据库的性能和稳定性，为企业的业务发展提供更好的支持。 一、慢SQL导致的后果 我一般认为的慢SQL的定义，执行超过1s的SQL为慢SQL。 系统的响应时间延迟，影响用户体验。 资源占用增加，增高了系统的负载，其他请求响应时间也可能会收到影响。 可以使用Druid SQL Parser进行SQL解析，Druid SQL Parser是阿里巴巴的开源项目，可以将SQL语句解析为语法树，可以解析SQL的各个部分，如SELECT语句、FROM语、WHERE 五、总结 总之，慢 SQL 治理需要综合考虑多个方面，包括查询语句优化、参数调整、分区和分片、缓存使用、定期维护和优化、分布式数据库解决方案等。
75910编辑于 2024-01-19 SQL性能治理经验谈
背景SQL数据类型数值这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION 结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07YYYY-MM-DD hh:mm:ss混合日期和时间值，时间戳SQL 治理的几条特殊建议【建议】表中的自增列（auto_increment属性），推荐使用bigint类型。 举例子，通过SQL的内置函数：inet_aton 和 inet_ntoa，完成数值到ip地址，以及ip地址到数值的转换。 更为高阶的方法，选用int来存储时间，使用SQL函数unix_timestamp()和from_unixtime()来进行转换。
47200编辑于 2024-09-19- 来自专栏后台技术汇
SQL治理经验谈：索引覆盖
背景explain - formatid: query sql 的标识idSELECT_TYPE: 查询的类型（SIMPLE/PRIMARY/SUBQUERY/DERIVED/UNION/UNION RESULT 使用到的索引的长度ref: 显示了查询条件类型（const/field_name/func）rows: query查询到的行数量query完成索引命中之后，才会去检查的行总数估算性能耗时：rows用来表示在SQL values(1, 'aaa', 111, '1111'),(2, 'aaa', 111, '1111'),(3, 'aaa', 111, '1111'),(4, 'aaa', 111, '1111'),(5, ：https://www.geeksforgeeks.org/explain-in-sql/官网Mysql的EXPLAIN信息描述：https://dev.mysql.com/doc/workbench /en/wb-performance-explain.html其他文章SQL性能治理经验谈理解到位：灾备和只读数据库记录一次Mysql死锁事件（由Insert与uniqueKey导致）一文带你看懂：亿级大表垂直拆分的工程实践亿级大表冷热分级的工程实践
31700编辑于 2024-09-19 - 来自专栏故障治理
从管控角度谈慢SQL治理
一、什么是慢SQL慢SQL是指那些执行效率低下、响应时间长，导致用户等待时间变长和服务器资源利用率下降的SQL查询。那么，如何定义一个SQL查询是"慢"的呢？ 作为横向的风险隐患治理团队，为了对公司内部多个部门多个系统进行慢SQL治理，我们总结了几点经验，仅供参考。 SQL对系统的影响，不方便长期跟踪治理。 而通过慢SQL分析平台，对系统中的慢SQL进行统计、分析、分组，能够准确反映每个慢SQL对系统的影响，实时展示当前系统数据库的慢SQL情况，并可以对慢SQL风险进行数字化打分，方便我们对慢SQL分级治理 3.分级治理、长期追踪慢SQL治理是一个需要长期坚持做的事情，我们的做法是每月取数据库主机cpu使用率TOP10数据库清单，拉出top清单中的TOP5慢SQL（根据评分排序），并组织相关系统进行优化，对比优化前后的负载情况
52010编辑于 2024-09-09 - 来自专栏技术杂记
SQL 精编（5）
where to_days(the_date) >= to_days(date_sub(now(),interval 60 day)) group by user_id having ct >= 5
36410发布于 2021-10-19 - 来自专栏并发笔记
手写dubbo 5-服务治理(redis番外篇)
本章是作为服务治理的番外篇讲述，对注册中心的另一种实现方案探讨。也为接下来讲述SPI做好铺垫。 那么本章是基于redis作为存储中间件，实现服务治理，也就是图片中的第1，2，3步，思路跟zookeeper实现方式一致，存储结构也大致相同。使用redis的list类型。 本节涉及博客中代码的module，farpc-registry（服务治理），这章对IRegistrar进行了修改，将init()沉在AbstractRegistrar，在AbstractRegistrar
68951发布于 2019-07-19 - 来自专栏JavaPark
SQL 进阶挑战（1 - 5）
SQL1 插入记录（一） 描述 牛客后台会记录每个用户的试卷作答记录到 exam_record 表，现在有两个用户的作答记录详情如下： 用户 1001 在 2021 年 9 月 1 日晚上 10 点 11 09-01 22:11:12", "2021-09-01 23:01:12", 90), (NULL, 1002, 9002, '2021-09-04 07:01:02', NULL, NULL); SQL2 ', 'hard', 60, '2020-01-01 10:00:00'), (9002, '算法', 'easy', 60, '2020-01-01 10:00:00'), (9003, 'SQL', 'medium', 60, '2020-01-02 10:00:00'), (9004, '算法', 'hard', 80, '2020-01-01 10:00:00'); 输出： 9001|SQL| UPDATE examination_info SET tag = "Python" WHERE tag = "PYTHON"; SQL5 更新记录（二） 描述 现有一张试卷作答记录表exam_record
49520编辑于 2022-06-13 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
SQL治理高阶实践：异常防御体系建设与应用挖掘
在开发阶段，研发通常不受相应开发规范和SQL审核约束。从开发到测试或生产发布时，才会进行DDL和DML的审核。目前业内SQL治理，主要还是在SQL出问题之后进行相应的治理。 之所以要把治理能力前置到测试阶段，是因为越早发现有问题的SQL，对整体治理或改造的成本就越低，对生产的影响也越小。 由于生产的真实流量比较大，改进后，我们不再转发全量SQL，而是根据SQL指纹进行采样避免流量太大，但即便如此，每天处理的SQL量仍接近5TB。 二是指纹计算。 5.后续计划 前文提到，我们统计80%的SQL问题是索引问题。如上图统计，生产环境中单列索引占比77%，复合索引只占了13%，同时复合查询条件占比91%。 2）SQL挖掘：深度治理 基于全量SQL分析表、索引是否已废弃，不同db的热点表、热点SQL，单条SQL RT是否稳定，甚至可以分析表的活跃数据情况等治理场景。
58130编辑于 2023-09-04 - 来自专栏云计算linux
mybatis.5.动态SQL
1.动态SQL，解决关联sql字符串的问题，mybatis的动态sql基于OGNL表达式 if语句，在DeptMapper.xml增加如下语句; <select id="selectByLikeName List<Dept>deptList=mapper.selectByLikeName(d); System.out.println(deptList.get(0).getDname()); } <em>5</em>. foreach 动态<em>SQL</em>迭代一个集合，通常放在In条件语句中,foreach允许指定一个集合，声明集合项和索引变量，他们可以用在元素体内，也允许指定开放和关闭的字符串，在迭代之间放置分隔符。 session.getMapper(DeptMapper.class); List<Integer>idList=new ArrayList<Integer>(); idList.add(<em>5</em>) open="" separator="or" close=""> n.tags like '%'||#{tag}||'%' </foreach> <lect> 生成的SQL
23810编辑于 2024-12-17 - 来自专栏Java帮帮-微信公众号-技术文章全总结
SQL经典5道题
SQL经典5道题 1：假设有一个“职工”表，表结构如下：(14分) 职工号 姓名 年龄 月工资 部门号 电话 办公室 1 张三 25 2000 1 12345 101 2 李四 26 1500 1 54321 请用SQL语句将“销售部”的那些工资数额低于600的职工的工资上调10%。 试用SQL语句表达下列操作： 1）定义职工表、社会团体表和参加表，并说明其主键和参照关系。 2）建立下列两个视图。 3) 将由供应商S5供给工程代码为J4的零件P6改为由S3供应，并将零件P6的产地改为S3供货商的所在城市。 4）从供应商关系中删除S2的记录，并从供应零件关系中删除相应的记录。 供应商代码＝供应零件.供应商代码AND 供应零件.工程代码＝工程.工程代码 AND 供应商.所在城市＝'上海'； 3.UPDATE 供应零件 SET 供应商代码＝'S3' WHERE 供应商代码＝'S5'
3.2K50发布于 2018-03-15 - 来自专栏一个爱吃西瓜的程序员
学习SQL【5】-数据更新
,SQL Server,PostgreSQL和MySQL，但不适用于Oracle. 2：列清单的省略 对表进行全列INSERT时，可以省略表名后的列清单。 例，创建表ProductIns的语句： ```SQL CREATE TABLE ProductIns ( product_id CHAR(4) NOT NULL, 5：从其他表中复制数据 要学习该方法，我们首先得创建一张表。 厨房用具 | 11180 | 8590 (3 行记录) INSERT 语句的SELECT语句中，可以使用WHERE子句或者GROUP BY子句等任何SQL ● SQL Server PostgreSQL BEGIN TRANSACTION ● MySQL START TRANSACTION ● Oracle、DB2 无 例如，更新商品信息的事务： ● SQL
3.1K70发布于 2018-04-04 - 来自专栏AustinDatabases
PolarDB MySQL SQL 优化指南 （SQL优化系列 5）
产生并行的SQL都是大型的SQL，而调大的情况下，会导致CPU资源不足，尤其在大SQL并行运行很多的情况下。 EXISTS customers; DROP TABLE IF EXISTS products; DROP TABLE IF EXISTS users; -- ====== 建表：5 CONCAT('user_', n), CONCAT('user_', n, '@example.com'), ELT(1 + FLOOR(RAND()*5) db_order.tb_order WHERE create_date >= DATE_SUB(CAST('2022-12-05 15:12:05' AS datetime), INTERVAL 5 《SQL SERVER 运维之道》，清风笑，竟惹寂寥 SQL SERVER SQL 优化指南 四句真言 （SQL 优化系列 2） PostgreSQL SQL 优化指南 四句真言（SQL 优化系列 1
8210编辑于 2026-03-12 - 来自专栏瓜农老梁
Mesh5# Istio服务模型与流量治理要点
通过什么方式进行流量治理 一、Istio服务模型 服务（Service）与版本（Version）：Istio中的服务在kubernetes中以service形式存在，可定义不同的服务版本。 二、Istio流量治理 治理原理 通过Isito中VirtualService、DestinationRule、ServiceEntry等配置实现流量治理，即Istio将流量配置通过xDS下发给Enovy ，通过拦截Inbound和Outbound流量，在流量经过时执行规则，实现流量治理。 通常流量治理有：动态变更负载均衡策略、不同版本灰度发布、服务治理限流熔断和故障注入演练等。 概念说明 1.VirtualService 含义：形式上为虚拟服务，将流量转发到对应的后端服务。
81830发布于 2021-11-10 SQL 审核解决了部分问题，另一部分是慢 SQL 治理
因为审核解决的是“降低变更风险”，慢 SQL 治理解决的是“已经出现慢 SQL 后怎么持续处理”。这两件事都重要，但不是同一层级的问题。 维度SQL 审核慢 SQL 治理核心问题别乱改已经慢了怎么办关注点谁能提交、谁来审批、能不能执行哪类 SQL 变多、哪个模板优先、改完有没有效发生时机变更前运行中 + 变更后成功标准没有违规变更慢 SQL 这样一来，SQL 审核就不再是孤零零的一步，而是被放回数据库日常治理链路里。 回到 SQL 窗口分析执行计划确定需要优化的 SQL 后，可以在 SQL 窗口执行：EXPLAIN <SQL语句>。 更能显著节省时间的，不是再多一层审核，而是慢 SQL 这条链路终于能被持续治理。审核管的是“降低变更风险”，治理管的才是“持续稳定”。
8410编辑于 2026-03-27- 来自专栏希里安
微服务治理？容器治理？
可识别英语、俄语、中文等语言，感兴趣的可以看下--[Translumo](https://github.com/Danily07/Translumo) 微服务和容器治理 微服务治理和容器治理都是与分布式应用程序和容器化部署相关的领域 微服务治理（Microservices Governance）： 微服务治理是管理和维护微服务架构中的各个微服务组件的一系列策略、实践和工具。 自动化： 自动化是微服务治理的核心，包括自动部署、自动伸缩和自动化测试等。 容器治理（Container Orchestration）： 容器治理是管理容器化应用程序的一系列策略和工具。 容器治理实例 容器治理是确保容器化应用程序在分布式环境中可靠运行的一组实践和工具。 容器治理： 安全性容器治理可以管理访问控制、证书管理和数据加密，以确保数据的保密性和完整性。
1K40编辑于 2023-10-30 - 来自专栏实时流式计算
【译文】数据治理与BI治理
几十年来，数据治理一直是企业关注的焦点，并随着企业数据量的急剧增长，数据治理的重要性日益凸显。然而，大规模的有效BI治理一直是一个难以实现的目标，因为它需要比传统数据治理更广泛的关注点。 毕竟，如果给用户的交付物不一致，或者缺乏适当的上下文以确保业务用户正确地理解数据，那么所谓高质量、精心治理的数据又有什么价值呢？ 有效的BI治理要求组织为数据和分析的治理建立流程。 BI门户的关键治理角色体现在以下两个场景：独立的BI治理平台，或与数据目录协同工作。 什么是数据治理？ 数据治理是一组确保有效管理和利用数据的过程和技术的集合。 组织中的分析师和数据管理员使用数据治理工具来执行公司治理政策，来促进数据的正确使用。 应用这些工具进行数据治理需要大量的持续投资，因此许多组织希望从这些投资中获得可观的投资回报。 什么是BI治理？
1.5K40编辑于 2023-03-24 - 来自专栏阿狐和柴柴
SQL理论课-Class 5
Class_5: 子查询2 select ENAME from EMP where salary = some (select salary from EMP where EMPNO = 30) and
40310编辑于 2023-02-27 - 来自专栏阿狐和柴柴
SQL理论课-Class 5
Class_5: 子查询2 select ENAME from EMP where salary = some (select salary from EMP where EMPNO = 30) and
40530编辑于 2023-04-04 - 来自专栏侯哥的Python分享
Mysql高级5-SQL优化
' 内容到新创建的表中,其中tb_user_data.sql中的测试数据如下 houlei@houleideMacBook-Pro Desktop % cat tb_user_data.sql 1,a, aa,aaa,2023-07-01,1 2,b,bb,bbb,2023-07-02,0 3,c,cc,ccc,2023-07-03,1 4,d,dd,ddd,2023-07-04,0 5,e,ee,eee into table tb_user 是将文件中的数据，插入到tb_user表中 说明4：fields terminated by ',' 是说每个字段之间的数据是使用','分割的 说明5： by 是age在前，salary在后，和索引的顺序不一致，仍然会触发索引，使用Using index，但是也会使用Using filesort,所以推荐大家使用正确的索引顺序的字段来进行排序 案例5： ---------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+ 5
55430编辑于 2023-08-02 - 来自专栏橙子架构杂谈
【服务治理】服务治理漫谈
【服务治理】服务治理漫谈 0. 这能给我们后续无论是业务应用还是基础技术领域的服务治理提供一些参考。 1. 什么是服务治理 在一切的最开始，我们先来问自己一个问题，什么叫做服务治理？ 我们需要什么样的服务治理 我们了解了什么是服务治理、服务治理是怎么演变发展的，这时候，我们不禁会想，我也要做服务治理！但是，请先停一下，请先问一下自己，我们需要什么样的服务治理？ 比如当你不得不面对分布式异地办公的服务治理场景时，考虑尽可能地让每个办公区的团队承担独立业务的服务系统。这也是 Amazon 和 Netflix 等公司所践行的原则。 5. 但，服务治理上，如何才能实现更高效的自动化呢？我认为： 自动化是治理的高级形态，而标准化是规模化治理的前提。
3.9K31编辑于 2021-12-06
腾讯云开发者
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