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慢SQL的治理经验
慢SQL不仅会影响系统的响应速度，还可能导致数据丢失或损坏，给企业带来巨大的损失。因此，慢SQL的治理成为了数据库管理的重要任务之一。 本文将分享一些慢SQL的治理经验，包括如何识别、分析和优化慢查询。通过了解慢查询的原因和解决方法，我们可以提高数据库的性能和稳定性，为企业的业务发展提供更好的支持。 一、慢SQL导致的后果 我一般认为的慢SQL的定义，执行超过1s的SQL为慢SQL。 系统的响应时间延迟，影响用户体验。 资源占用增加，增高了系统的负载，其他请求响应时间也可能会收到影响。 可以使用Druid SQL Parser进行SQL解析，Druid SQL Parser是阿里巴巴的开源项目，可以将SQL语句解析为语法树，可以解析SQL的各个部分，如SELECT语句、FROM语、WHERE 五、总结 总之，慢 SQL 治理需要综合考虑多个方面，包括查询语句优化、参数调整、分区和分片、缓存使用、定期维护和优化、分布式数据库解决方案等。
76110编辑于 2024-01-19 SQL性能治理经验谈
背景SQL数据类型数值这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION 结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07YYYY-MM-DD hh:mm:ss混合日期和时间值，时间戳SQL 治理的几条特殊建议【建议】表中的自增列（auto_increment属性），推荐使用bigint类型。 举例子，通过SQL的内置函数：inet_aton 和 inet_ntoa，完成数值到ip地址，以及ip地址到数值的转换。 更为高阶的方法，选用int来存储时间，使用SQL函数unix_timestamp()和from_unixtime()来进行转换。
47400编辑于 2024-09-19- 来自专栏后台技术汇
SQL治理经验谈：索引覆盖
背景explain - formatid: query sql 的标识idSELECT_TYPE: 查询的类型（SIMPLE/PRIMARY/SUBQUERY/DERIVED/UNION/UNION RESULT 使用到的索引的长度ref: 显示了查询条件类型（const/field_name/func）rows: query查询到的行数量query完成索引命中之后，才会去检查的行总数估算性能耗时：rows用来表示在SQL like '%11';单列索引，通配符在左侧，select * 不会走索引，type=ALL检索性能差结果说明加了单列索引还不够，因为select 列 和 where 条件语句 两个变量，都可能导致sql ：https://www.geeksforgeeks.org/explain-in-sql/官网Mysql的EXPLAIN信息描述：https://dev.mysql.com/doc/workbench /en/wb-performance-explain.html其他文章SQL性能治理经验谈理解到位：灾备和只读数据库记录一次Mysql死锁事件（由Insert与uniqueKey导致）一文带你看懂：亿级大表垂直拆分的工程实践亿级大表冷热分级的工程实践
32100编辑于 2024-09-19 - 来自专栏一个爱吃西瓜的程序员
学习SQL【10】-SQL高级处理
所谓高级处理，从用户的角度来讲，就是那些对数值进行排序，计算销售总额等我们熟悉的处理；从SQL的角度来讲，就是近几年才添加的新功能，这些新功能使得SQL的工作范围不断得到扩展。 窗口函数就是为了实现OLAP而添加的标准SQL功能。 为了避免混淆，SQL提供了一个用来判断超级分组记录的NULL的特定函数—GROUPING函数。 SQL的基础语法知识大致就是这些，如果你稍微会一点SQL，看到这些代码应该很好理解的。如果你没有编程基础，可能这些代码对于你来说过于难以理解。写的很粗糙，勉强可以用来温习SQL的语法。
2K50发布于 2018-04-04 - 来自专栏故障治理
从管控角度谈慢SQL治理
资源占用增加，影响其他请求响应时间每个SQL执行都需要消耗一定的I/O资源，SQL执行的快慢，决定资源被占用时间的长短。假设总资源是10，有一条慢SQL占用了3的资源共计1分钟。 作为横向的风险隐患治理团队，为了对公司内部多个部门多个系统进行慢SQL治理，我们总结了几点经验，仅供参考。 SQL对系统的影响，不方便长期跟踪治理。 而通过慢SQL分析平台，对系统中的慢SQL进行统计、分析、分组，能够准确反映每个慢SQL对系统的影响，实时展示当前系统数据库的慢SQL情况，并可以对慢SQL风险进行数字化打分，方便我们对慢SQL分级治理 3.分级治理、长期追踪慢SQL治理是一个需要长期坚持做的事情，我们的做法是每月取数据库主机cpu使用率TOP10数据库清单，拉出top清单中的TOP5慢SQL（根据评分排序），并组织相关系统进行优化，对比优化前后的负载情况
52310编辑于 2024-09-09 - 来自专栏机器学习/数据可视化
SQL进阶-10-SQL处理序列
SQL进阶-10-用SQL处理数列 在关系型数据库的数据结构中，默认是不考虑数据的顺序。处理有序集合在SQL中不能直接实现，但是可以通过集合和谓词来间接实现处理有序数据的需求。 需求1-生成连续编号 需求 不使用数据库中自带的函数，实现任意长的连续编号序列，比如生成0-99的100个连续编号 SQL实现 先解决一个问题：00-99这100个数字中，0，1，2……9这10个数字分别出现了多少次 生成一个digits表，用来存储各个数位上的数字，因为不管多大的数字都可以由0-9这10个数字组成 ? 通过对两个Digits集合求笛卡尔积得出0-99的数字 select D1.digit + (D2.digit * 10) as seq -- 两位数 from Digits D1 cross join 因为发生换排，9,10,11不再符合要求。因此，为了解决换排问题，需要保证：全部都在同一排 ?
68710发布于 2021-03-01 - 来自专栏hml_知识记录
SQL函数 LOG10
SQL函数 LOG10 标量数值函数，它返回给定数值表达式的以 10 为底的对数。 大纲 {fn LOG10(expression)} 参数 expression - 数值表达式。 描述 LOG10 返回表达式的以 10 为底的对数值。LOG10 返回一个精度为 21、小数位数为 18 的值。 LOG10 只能用作 ODBC 标量函数（使用大括号语法）。 示例 以下示例返回整数的以 10 为底的对数： SELECT {fn LOG10(5)} AS Log10 0.698970004336018805 以下嵌入式 SQL 示例返回整数 1 到 10 的以 < 11 { &sql( SELECT {fn LOG10(:a)} INTO :b ) if SQLCODE '= 0 { ).Log10() Log-10 of 1 = 0 Log-10 of 2 = .301029995663981195 Log-10 of 3 = .477121254719662437 Log-10
42210编辑于 2022-04-11 - 来自专栏JavaPark
SQL 进阶挑战（6 - 10）
SQL6 删除记录（一） 描述 现有一张试卷作答记录表exam_record，其中包含多年来的用户作答试卷记录，结构如下表： 作答记录表exam_record： start_time是试卷开始时间 submit_time DELETE FROM exam_record WHERE score < 60 AND TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start_time, submit_time) < 5; SQL7 TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start_time, submit_time) < 5 OR submit_time IS NULL ORDER BY start_time LIMIT 3; SQL8 DELETE FROM exam_record; ALTER TABLE exam_record auto_increment = 1; SQL9 创建一张新表 描述 现有一张用户信息表，其中包含多年来在平台注册过的用户信息 register_time datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '注册时间' ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; SQL10
54130编辑于 2022-06-15 - 来自专栏对线JAVA面试
10 个高级 SQL 概念
具体而言，对SQL流利的专业人士的需求日益增长，而不仅仅是在初级层面。 因此，Stratascratch的创始人Nathan Rosidi以及我觉得我认为10个最重要和相关的中级到高级SQL概念。 示例问题：编写SQL查询以重新格式化表，以便每个月有一个收入列。 , Revenue , SUM(Revenue) OVER (ORDER BY Month) AS Cumulative FROM monthly_revenue 10 INT) | +---------+------------------+------------------+ | 1 | 2015-01-01 | 10
1.3K10编辑于 2022-10-27 - 来自专栏个人开发
服务治理治什么，10张图告诉你答案
今天我们聊的话题是服务治理，服务治理最终达到的结果就是系统 「7 * 24」 小时不间断服务。 1 监控告警 公司的这次生产告警很准确，找到系统的直接维护人，并且通知到是哪个跑批任务出了故障。 如下图： 10个请求，有9个延迟都是1秒，但有1个延迟是10秒，所以平均值参考意义并不大。 下面是一些比较典型的问题： 上线sql是否正确 生产配置文件配置项是否完备 外部依赖的服务是否已经发布并验证完成 新机器路由权限是否已经开通 多个服务的发布顺序是否已经明确 如果上线后发生故障怎么应对 而服务治理就是对这些问题进行管理和预防，保证系统持续平稳地运行。 本文所讲的服务治理方案，也算是传统意义上的方案，有时会有一些代码的侵入，而框架的选择也会对编程语言有限制。 在云原生时代，Service Mesh的出现又把服务治理的话题带入一个新的阶段。后续再做分享。
58120编辑于 2022-08-23 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
SQL治理高阶实践：异常防御体系建设与应用挖掘
在开发阶段，研发通常不受相应开发规范和SQL审核约束。从开发到测试或生产发布时，才会进行DDL和DML的审核。目前业内SQL治理，主要还是在SQL出问题之后进行相应的治理。 之所以要把治理能力前置到测试阶段，是因为越早发现有问题的SQL，对整体治理或改造的成本就越低，对生产的影响也越小。 再如DBA发现某个DB TOP 1的SQL执行的次数几乎是TOP 2的10倍，分析这个SQL发现它是一个司机登录场景。由于活跃的司机体量是有限的，司机登录动作达到每秒几万，这显然是不合理的。 虽然目前货拉拉还没有面临大容量与高并发的场景，但已初显端倪，不到3年，我们数据库QPS流量增长了近10倍。 在可预见的未来，如果我们的订单再增加1倍，流量可能会增加10倍，现存的SQL问题到时将会更加突出，这也是DBA围绕SQL进行能力建设的原因之一。
58230编辑于 2023-09-04 - 来自专栏全栈程序员必看
Sql Prompt 10激活成功教程
127.0.0.1 www.red-gate.com 127.0.0.1 licensing.red-gate.com 127.0.0.1 productlogin.red-ga 如下图： 然后点击数据库中的SQL Prompt 点击Manage License 然后点击Activate 然后打开SQL.Prompt.Keygen.exe，将生成的注册码拷贝到输入框内,然后点击Activate 继续点击
2.6K20编辑于 2022-09-17 - 来自专栏wayn的程序开发
分享10个高级sql写法
五、自连接查询 自连接查询是 sql 语法里常用的一种写法，掌握了自连接的用法我们可以在 sql 层面轻松解决很多问题。 后面查询语句可以直接用，对于大量复杂的SQL语句起到了很好的优化作用。 10、存在就更新，不存在就插入 MySql 中通过on duplicate key update语法来实现存在就更新，不存在就插入的逻辑。 VALUES ('新闻4', '小花', 'wx-0003') on duplicate key update news_title = '新闻4'; 结果如下： 图片 总结 到这里，本文所分享的10 个高级sql写法就全部介绍完了，希望对大家日常开发 sql 编写有所帮助，喜欢的朋友们可以点赞加关注。
1.7K41编辑于 2023-03-13 - 来自专栏大数据成神之路
经典SQL面试10题解析
一、提要 作为一名数据工作人员，SQL是日常工作中最常用的数据提取&简单预处理语言。 因为其使用的广泛性和易学程度也被其他岗位比如产品经理、研发广泛学习使用，本篇文章主要结合经典面试题，给出通过数据开发面试的SQL方法与实战。以下题目均来与笔者经历&网上分享的中高难度SQL题。 会考察一些窗口函数的基本用法；会有表之间的关联，相对tricky的地方在于会有一些自关联的使用 困难——会有中位数或者更加复杂的取数概念，可能要求按照某特定要求生成列；一般这种题建中间表会解得清晰些 三、SQL 真题 第一题 order订单表，字段为：goods_id， amount ； pv 浏览表，字段为：goods_id，uid； goods按照总销售金额排序，分成top10,top10~top20,其他三组 then 'top10' when nn<= 20 then 'top10~top20' else 'other' end as goods_group from (
3.8K32编辑于 2022-04-13 - 来自专栏小工匠聊架构
Oracle优化10-SQL_TRACE
---- Oracle优化10-SQL_TRACE解读 Oracle优化11-10046事件 ---- 概述 当我们想了解一条SQL或者是PL/SQL包的运行情况时，特别是当他们的性能非常差时，比如有的时候看起来就好好像卡在什么地方一样 好在Oracle提供了我们这样的一种方法使用SQL_TRACE来跟踪SQL的执行情况，通过SQLTRACE我们可以很容易的知道当前正在执行的SQL正在干什么。 altered #对当前的会话开启sql_trace SQL> alter session set sql_trace=true; Session altered SQL> 执行具体的sql #关闭当前会话的sql_trace SQL> alter session set sql_trace=false; SQL_TRACE生成的文件在哪个目录下呢？ 递归SQL： 执行一条SQL语句衍生出执行的一些其他的SQL，这些衍生出来的SQL就叫做递归SQL。
1.2K30发布于 2021-08-16 - 来自专栏云霄雨霁
《10步完全理解SQL》收获
可能也是自己学习不精，没有去把SQL和数据库原理中的关系运算等知识联系在一起。 下面是一些收获点： 1 SQL是一种声明式语言 SQL是一种声明式语言，所以在使用SQL时一定要转变传统编程观念--定义执行逻辑和顺序去指示数据库操作。 2 SQL语法不按语法顺序执行 SQL语法执行顺序应该是： FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> DISTINCT -> UNION -> 3 SQL语句的核心是对表的引用 SQL的核心是对表的引用而不是SELECT。一个完整SQL执行过程就是一张张中间表的生成和传递的过程。 5 使用SQL中的派生表 派生表其实就是括号之间的子查询。使用派生表可以有效避免由于SQL逻辑产生的问题，同时一些情况下也可以提高SQL查询效率。
83410发布于 2019-03-12 SQL 审核解决了部分问题，另一部分是慢 SQL 治理
因为审核解决的是“降低变更风险”，慢 SQL 治理解决的是“已经出现慢 SQL 后怎么持续处理”。这两件事都重要，但不是同一层级的问题。 维度SQL 审核慢 SQL 治理核心问题别乱改已经慢了怎么办关注点谁能提交、谁来审批、能不能执行哪类 SQL 变多、哪个模板优先、改完有没有效发生时机变更前运行中 + 变更后成功标准没有违规变更慢 SQL 这样一来，SQL 审核就不再是孤零零的一步，而是被放回数据库日常治理链路里。 回到 SQL 窗口分析执行计划确定需要优化的 SQL 后，可以在 SQL 窗口执行：EXPLAIN <SQL语句>。 更能显著节省时间的，不是再多一层审核，而是慢 SQL 这条链路终于能被持续治理。审核管的是“降低变更风险”，治理管的才是“持续稳定”。
9310编辑于 2026-03-27- 来自专栏希里安
微服务治理？容器治理？
--Java社区 1026 GOPS 2023 · 上海站（10月26日-27日）90%的议题已经确定！上海的朋友有福了，感兴趣的可以现场参加一下。 可识别英语、俄语、中文等语言，感兴趣的可以看下--[Translumo](https://github.com/Danily07/Translumo) 微服务和容器治理 微服务治理和容器治理都是与分布式应用程序和容器化部署相关的领域 自动化： 自动化是微服务治理的核心，包括自动部署、自动伸缩和自动化测试等。 容器治理（Container Orchestration）： 容器治理是管理容器化应用程序的一系列策略和工具。 容器治理实例 容器治理是确保容器化应用程序在分布式环境中可靠运行的一组实践和工具。 容器治理： 安全性容器治理可以管理访问控制、证书管理和数据加密，以确保数据的保密性和完整性。
1K40编辑于 2023-10-30 - 来自专栏囍楽云博客
SQL教程,完全理解SQL语法函数就差这10步
SQL 语句的语法顺序是： 为了方便理解，上面并没有把所有的 SQL 语法结构都列出来，但是已经足以说明 SQL 语句的语法顺序和其执行顺序完全不一样，就以上述语句为例，其执行顺序为： 关于 SQL **SELECT** A.x + A.y **AS** zFROM AWHERE z = 10 -- z 在此处不可用，因为SELECT是最后执行的语句！ 要么就重新写一遍 z 所代表的表达式： **SELECT** A.x + A.y **AS** zFROM AWHERE (A.x + A.y) = 10<br style="margin: 0px; <em>10</em>、 <em>SQL</em> 语句中的几个简单的关键词： ， UNION ， ORDER BY 和 OFFSET 在学习完复杂的 SELECT 豫剧之后，我们再来看点简单的东西： 集合运算主要操作在于集合上， 让我们在工作中尽情的使用 <em>SQL</em>！ 正如其他语言一样，想要学好 <em>SQL</em> 语言就要大量的练习。上面的 <em>10</em> 个简单的步骤能够帮助你对你每天所写的 <em>SQL</em> 语句有更好的理解。
37520编辑于 2022-12-29 - 来自专栏实时流式计算
【译文】数据治理与BI治理
几十年来，数据治理一直是企业关注的焦点，并随着企业数据量的急剧增长，数据治理的重要性日益凸显。然而，大规模的有效BI治理一直是一个难以实现的目标，因为它需要比传统数据治理更广泛的关注点。 毕竟，如果给用户的交付物不一致，或者缺乏适当的上下文以确保业务用户正确地理解数据，那么所谓高质量、精心治理的数据又有什么价值呢？ 有效的BI治理要求组织为数据和分析的治理建立流程。 BI门户的关键治理角色体现在以下两个场景：独立的BI治理平台，或与数据目录协同工作。 什么是数据治理？ 数据治理是一组确保有效管理和利用数据的过程和技术的集合。 组织中的分析师和数据管理员使用数据治理工具来执行公司治理政策，来促进数据的正确使用。 应用这些工具进行数据治理需要大量的持续投资，因此许多组织希望从这些投资中获得可观的投资回报。 什么是BI治理？
1.5K40编辑于 2023-03-24
腾讯云开发者
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