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  • 来自专栏C++

    DeepSeek】如何在WPS中使用deepseek

    1 -> 背景 随着人工智能技术的发展,大语言模型如ChatGPT、DeepSeek等不断涌现,为提升办公效率提供了新的途径。 WPS作为一款广泛使用的办公软件,集成DeepSeek等大模型,能够满足用户在文档编辑、内容创作、数据分析等方面对于智能化的需求,进一步提升办公体验。 个性化定制:用户可以根据自己的需求选择不同的DeepSeek模型(如deepseek-chat或deepseek-reasoner),并进行个性化的配置,以适应不同的工作场景。 降低使用门槛:通过OfficeAI插件,用户无需进行复杂的本地部署,只需简单配置即可在WPS中使用DeepSeek,操作简单便捷。 3 -> 本地部署deepseek 相关文章: 【DeepSeekDeepSeek概述 | 本地部署deepseek 4 -> WPS引入deepseek 下载Office AI 以联想应用商店为例

    94110编辑于 2025-02-15
  • Dify使用deepseek

    点击右上角的头像,在下拉列表里选择设置: 选择模型供应商,这里有目前市面上大量的模型供应商,为了使用deekseek,模型供应商选择ollama,使用之前需要安装ollama插件 模型供应商插件安装好后 ,进入详细设置,这里模型名称就选deepseek-r1:1.5b, 基础URL选择http://host.docker.internal:11434 至此模型设置完毕,接着创建一个聊天助手应用: 测试完成后发布 ,点运行,就可以看到一个用户视角的应用 至此一个机遇deepseek的rag聊天应用就发布完成了。 比如我们要实现一个翻译专家,可以在左上角填写prompt模板,并且支持参数 如果应用比较复杂,需要执行多个步骤,可以编辑工作流,通过线将多个流程连接成一个整体,具体如下: 整体来说,dify使用起来是比较方便的

    12810编辑于 2026-03-18
  • 来自专栏Tencent云服务征文

    DeepSeek上云 | 腾讯云HAI如何部署使用DeepSeek

    所以本篇文章主要探究如何使用HAI,一键轻松完成DeepSeek的部署。HAI点击立即使用进入HAI的控制台,在控制台页面点击新建。1. 新建应用点击新建之后进入HAI服务创建页面。 选择应用 - DeepSeek我们在社区应用下可以找到 DeepSeek-R1 进行选择。这里HAI提供了DeepSeek-R1 1.5B及7B两种模型环境,能够满足用户快速部署和使用的需求。3. 选择 ChatbotUI,就会自动跳转ChatBot页面使用DeepSeek。可以看到访问chatbot,使用的是HAI实例的公网IP和6889端口。2. 模型选择在上面选择社区应用的时候,我们就知道应用环境内置了DeepSeek-R1 1.5B和7B两个模型。我们可以切换模型。这样,我们就可以使用DeepSeek了。 结语与TIONE安装DeepSeek相比较,HAI也具备了快速部署DeepSeek的能力。通过一键式操作,用户就可以使用云化的DeepSeek

    1.8K50编辑于 2025-02-07
  • golang实现langchain使用deepseek

    熟悉python开发的同学,可以快速使用https://github.com/langchain-ai/langchain上手。 对应golang开发的同学来说,其实也有一个go版本的langchaim:https://github.com/tmc/langchaingo,这里详细介绍下如何通过langchain使用本地的deepseek openai.WithBaseURL("http://127.0.0.1:11434/v1/"), openai.WithToken("ollama"), openai.WithModel("deepseek-r1 = nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(completion) } 使用GenerateFromSinglePrompt }, }) // output会根据指定的内容生成要求大模型根据指定格式返回的提示词,与基础提示词拼接就是最终提示词 template := "请问今天{{.input}}天气怎么

    14810编辑于 2026-03-18
  • 来自专栏高效使用DeepSeek

    【愚公系列】《高效使用DeepSeek》001-什么是DeepSeek

    二、实战中的多面手2.1 金融领域的"数字风控官"在某全国性商业银行的实战应用中,DeepSeek展现出超乎想象的风险洞察力。 3.2 开源的生态策略不同于传统企业的技术封闭,DeepSeek选择将核心代码向全球开发者开放。 4.2 全球布局的新棋局在东南亚市场,DeepSeek针对当地语言多样性推出"方言友好型"版本;在欧洲市场,则重点强化GDPR合规特性。 五、行业变革的启示录DeepSeek的崛起揭示了中国AI发展的新范式:通过底层创新突破算力桎梏,借助开源生态加速应用落地,最终用极致性价比打开市场。 这种技术普惠性,或许才是DeepSeek带给行业最深远的变革——让AI不再是科技巨头的专属玩具,而真正成为推动社会进步的基础设施。

    23400编辑于 2025-03-22
  • 来自专栏实用技术

    使用python调用 DeepSeek API

    为了调用 DeepSeek 的 https://api.deepseek.com/chat/completions API 并发送一个具体的问题,我们可以使用 Python 的 requests 库来实现 ()详细说明导入库:使用 requests 库发送 HTTP 请求。 这里假设使用 Bearer Token 方式进行认证。设置 Content-Type 为 application/json,因为我们将以 JSON 格式发送数据。 发起请求:使用 requests.post 方法发起 POST 请求。你可以根据需要更改为 requests.get 或其他 HTTP 方法。处理响应:检查响应的状态码,解析并打印返回的数据。 处理流式响应(如果支持)如果你的 API 支持流式响应,可以使用 stream=True 参数来逐行处理响应数据。

    1.2K10编辑于 2025-07-30
  • 来自专栏云计算之道

    供水企业如何使用DeepSeek

    目前,包括供水企业在内的很多企业都在探索使用DeepSeek技术来助力企业提质增效。供水企业可以通过以下多种方式使用DeepSeek技术,提升智能化管理水平和运营效率: 1. 管网健康诊断与优化 DeepSeek能够通过机器学习算法分析管网压力和流量数据,定位泄漏点并预测管道剩余寿命。 例如,某市水务局部署DeepSeek的泄漏检测模型后,漏损率从25%降至12%,年节约成本超千万元。 3. 智慧厂站管理 DeepSeek可以优化水厂和泵站的运行策略,通过强化学习动态调整设备运行参数,降低能耗。 模型选型:根据具体需求选择DeepSeek的预训练模型或定制开发。 系统集成:通过API或微服务架构将DeepSeek嵌入水务管理平台。 持续迭代:在线学习更新模型,适应数据分布变化。

    8710编辑于 2026-03-18
  • 来自专栏架构精进之路

    Deepseek 这么厉害,普通人怎么用好它?

    简而言之,AI 是一个强大的工具,但工具的使用效果取决于使用者的能力。我们需通过不断练习提升与 AI 的沟通能力,同时警惕 “幻觉” 陷阱,才能真正发挥 AI 的价值。 三、应用 Deepseek 的N种技巧 那么,如何用好这个“AI 神器”呢?给大家分享几个技巧。 3.1 提问模版 以往与 ChatGPT 这类指令模型对话时,我们常使用复杂的提示词模板。 3.3 尝试连续提问 使用 AI 时,不要期望它一次性完成完美内容,可以尝试将其视为博学但经验不足的实习生。知识储备丰富,但需要您的引导才能交出满意答卷。 考虑到学生的消费能力,怎么设计更有吸引力的价格策略? 3. 能否结合期末季、社团活动等校园节点设计营销活动?” 四、总结 最后,使用Deepseek的小贴士如下: 描述清晰: 尽量清晰地描述你的需求,这样Deepseek才能更好地理解你的意图,提供更精准的服务。

    39420编辑于 2025-02-19
  • 来自专栏数据猿

    DeepSeek改造ERP,到底难在哪?怎么破?

    DeepSeek爆改ERP。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 “只要点击一下,就能自动生成采购订单。” 这是某家制造企业在ERP系统中上线新功能时的宣传语。 但实际使用中,很快暴露出一连串问题: 模型虽能写出一份“像样的申请单”,但物料编码经常错配、库存判断逻辑混乱、交付周期计算偏差大; 由于没有和主数据、库存系统深度打通,AI并不掌握物料分类的实际逻辑,生成内容 这使得AI在ERP系统中往往陷入一种“身份尴尬”的局面: 它能提供建议,但系统不知道该怎么处理这些建议; 它生成的内容,没有办法自动触发审批流程; 没有一个标准机制来“背书”AI的输出质量。 这种“所说即所得”的体验,极大降低了ERP使用门槛,尤其对非财务、非IT背景的业务人员而言,无需学习复杂操作流程,也能轻松调用系统能力。 怎么让AI真正“融入”ERP系统? 将大模型接入ERP系统不是难事,真正的难点是“融入”——让AI成为系统逻辑的一部分,真正服务业务、落地执行、产生价值。

    38410编辑于 2025-10-21
  • DeepSeek普通人该怎么用:全面指南

    其中,DeepSeek作为一款新兴的AI模型,以其强大的文本生成和理解能力逐渐受到关注。那么,作为一个普通人,如何才能有效地使用DeepSeek呢? 三、如何获取和使用DeepSeek? 注册和登录 要使用DeepSeek,首先需要访问DeepSeek的官方网站并注册一个账户。注册过程通常需要提供电子邮件地址和设置密码。 五、DeepSeek的最佳实践 合理使用API调用 DeepSeek的API调用是有限制的,尤其是免费和基础套餐。因此,在使用过程中要合理规划API调用,避免超出限制。 如果需要处理敏感信息,可以考虑在本地进行预处理或使用加密技术。 结合其他工具 DeepSeek可以与其他工具和平台结合使用,以提升应用效果。 七、结语 DeepSeek是一款功能强大、易于使用的AI模型,可以帮助普通人完成各种自然语言处理任务。通过本文的介绍,相信你对DeepSeek有了更深入的了解,并掌握了基本的使用方法。

    80110编辑于 2025-03-19
  • 来自专栏高效使用DeepSeek

    【愚公系列】《高效使用DeepSeek》005-DeepSeek的对话技巧

    DeepSeek凭借其独特的场景化对话架构与多模态认知引擎,正在重新定义人机交互的边界——它不仅能理解你“说了什么”,更能感知你“为何而说”。 一、DeepSeek的对话技巧1.提问技巧1.1 明确具体目标技巧1:明确需求、场景与约束 错误示例: 帮我写个方案。 缺陷:缺少行业、格式、目标等关键信息。 技巧2:补充背景信息 错误示例: “产品具有卓越性能”这句话怎么修改更好? 缺陷:缺失产品类型、受众等背景。 正确示例: 我正在修改智能手环英文产品说明书,目标用户是北美户外运动爱好者。 使用激励性动词(如“征服极端环境”) 关键点:明确修改目标与受众偏好。技巧3:分步拆解复杂问题 错误示例: 如何从零开始做小红书账号? 缺陷:问题过于宽泛,回答缺乏针对性。 关键技巧: 及时总结上一轮内容(如“根据之前的方案,我们需要……”) 使用逻辑连接词(如“接下来请分析……”) 5.优化对话体验“小学生”模式 我是一名小学生,请用小学生能听懂的话解释什么是大模型

    56511编辑于 2025-03-18
  • 来自专栏Khan安全团队

    腾讯云免费使用Deepseek教程

    1、访问https://console.cloud.tencent.com/lkeap/,立即使用大模型知识引擎 2、创建使用Open AI SDK方式接入 3、复制API KEY 3、下载AI助手https ://cherry-ai.com/、设置-添加-选择提供商类型为OpenAI 4、填入刚刚得API密钥和API地址https://api.lkeap.cloud.tencent.com、添加deepseek

    5.8K30编辑于 2025-02-12
  • 来自专栏小陈运维

    使用Ollama部署deepseek大模型

    使用Ollama部署deepseek大模型 前置条件 使用英伟达显卡下载cuda驱动 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads Ollama Ollama # 1.5B Qwen DeepSeek R1 # 所需空间大约 1.1G ollama run deepseek-r1:1.5b # 7B Qwen DeepSeek R1 # 所需空间大约 4.7G ollama run deepseek-r1:7b # 8B Llama DeepSeek R1 # 所需空间大约 4.9G ollama run deepseek-r1:8b # 14B Qwen DeepSeek R1 # 所需空间大约 9G ollama run deepseek-r1:14b # 32B Qwen DeepSeek R1 # 所需空间大约 20G ollama run deepseek-r1:32b # 70B Llama DeepSeek R1 # 所需空间大约 43G ollama run deepseek-r1:70b # 671B Llama DeepSeek

    2.6K20编辑于 2025-02-04
  • 来自专栏小陈运维

    使用Ollama部署deepseek大模型

    使用Ollama部署deepseek大模型前置条件使用英伟达显卡下载cuda驱动https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsOllamaOllama 官方版: R1 # 所需空间大约 1.1Gollama run deepseek-r1:1.5b# 7B Qwen DeepSeek R1# 所需空间大约 4.7Gollama run deepseek-r1 :7b# 8B Llama DeepSeek R1# 所需空间大约 4.9Gollama run deepseek-r1:8b# 14B Qwen DeepSeek R1# 所需空间大约 9Gollama run deepseek-r1:14b# 32B Qwen DeepSeek R1# 所需空间大约 20Gollama run deepseek-r1:32b# 70B Llama DeepSeek R1# 所需空间大约 43Gollama run deepseek-r1:70b# 671B Llama DeepSeek R1# 所需空间大约 404Gollama run deepseek-r1:671b

    3.4K12编辑于 2025-01-26
  • 来自专栏高效使用DeepSeek

    【愚公系列】《高效使用DeepSeek》006-DeepSeek的提示词技巧

    DeepSeek 回复: 3.反幻觉验证 反幻觉验证通过数据锚点验证生成内容的真实性,确保输出符合实际要求。 错误示例: 错误: 分析我的时间使用情况。 正确示例: 正确: 基于RescueTime连续两周的屏幕使用数据,按《深度工作》一书中的四象限法分类,并说明统计显著性验证方法。 通过提供具体数据(如RescueTime的使用数据)和分析方法(四象限法),可以确保DeepSeek的分析结果有实际依据。 避坑指南: 划定创作边界,如“避免使用专业医学术语”。 这种模板帮助确保任务的明确性、可执行性,并且避免不必要的偏差。 (2) 分析型提示词 提示词: 分析近三年新能源汽车销量数据(附CSV),说明增长趋势与政策关联性,并使用ARIMA模型预测2025年市场占有率。

    77411编辑于 2025-03-18
  • 来自专栏C++

    DeepSeekDeepSeek概述 | 本地部署deepseek

    1 -> 概述 DeepSeek是由中国的深度求索公司开发的一系列人工智能模型,以其高效的性能和低成本的训练而受到关注。 知识蒸馏:DeepSeek-R1通过知识蒸馏,将长链推理(CoT)模型的推理能力蒸馏到标准LLM中,显著提升了推理性能。 推动行业变革:DeepSeek的成功挑战了传统的“大力出奇迹”的AI发展模式,为行业提供了新的发展思路和方向,激发了更多的创新和探索。 2.2 -> 部署deepseek-r1模型 回到ollama官网点击左上角的Models进入如下界面。 这样本地部署deepseek就算完成啦

    3.4K32编辑于 2025-02-08
  • 免费使用DeepSeek-R1模型???

    近期,DeepSeek官网遭遇不明来源的大规模网络攻击,导致部分用户无法正常访问服务,并且API开放平台已经一个星期无法访问。 我们可以使用硅基流动作为临时通道,用户可通过该平台稳定调用DeepSeek R1模型。 账号注册,立刻获得2000万Tokens 注册成功后我们可以去生成秘钥并复制 打开Cherry studio官网(开源免费AI对话客户端)并安装https://cherry-ai.com/ 安卓端可以使用 我这里不演示了) 进入软件点击左下角设置,模型选择硅基流动填入秘钥 点击下方管理添加DeepSeek-R1模型,这样就配置完成了 我们来用这个24点扑克游戏题验证一下是不是真正的DeepSeek-R1模型

    31910编辑于 2025-07-14
  • 使用DeepSeek搭建个人知识库

    7b命令:ollama run deepseek-r1:7b1.5b命令:ollama run deepseek-r1:1.5bDeepSeek R1 提供多个版本,参数量越大,模型通常越强大,但也需要更多的计算资源 将本机的电脑配置发给 deepseek,看看它的推荐是哪个模型选择好模型之后,点击右侧这个按钮,复制指令,这里是:ollama run deepseek-r1:1.5b在 Windows 搜索栏输入 “ 输入 “你是谁”,看到 deepseek 的回答。 使用 Dify 的对话页面或 API 时,后台调用 Ollama 进行推理,再将结果返回前端。适用场景:多模型切换、多功能插件集成;需要可视化对话配置或工作流管理的团队与开发者。 目前适用于 MacOS、Linux 和 Windows 操作系统,也可以使用 Docker 安装。官方已经做好了各个版本的应用,直接下载对应版本,像正常软件一样安装启动即可。

    1.1K11编辑于 2025-04-02
  • 来自专栏学习成长指南

    DeepSeek-R1使用生存指南

    下面的是学习尚硅谷的Deepseek相关的内容,也是强烈推荐给大家,康师傅的讲解面向任何群体,如果你对于Deepseek感兴趣,可以去看一下; 1.为什么普通人一定要使用DeepSeek 下面的这个是 DeepSeek和open-AI的对比,足以可见Deepseek的强大之处; 其实这个Deepseek为什么会引起这么大的轰动,其实他和o1的能力差不多,强就强在他是开源的,免费试用,o1不仅需要付费, 而且需要魔法,我们没有办法直接使用,这就劝退了相当的一部分用户; 2.DeepSeek的几种使用方式 2.1网页端直接使用 这个就是打开我们的浏览器,在上面直接输入deepseek.com就可以跳转到下面的这个 deepseek的官方页面; Deepseek官方页面就是下面的这个样子:我们点击开始对话就可以使用网页端了; 2.2手机端app使用 这个就是直接在我们的应用商店里面下载app就可以使用了,我看安卓的好像是有 4800多万的下载量,大家可以去测试一下手机app端的功能; 2.3其他第三方平台 就是第三方的,我们也可以使用,比如我了解到的这个360有一款产品叫做纳米ai搜索,这个里面就有deepseek的专线,

    33110编辑于 2025-02-24
  • deepseek 电脑端怎么下载?网页版与本地部署教程

    前段时间deepseek很火,很多小白就也想试试,结果找半天也不知道deepseek 电脑端怎么下载。 其实这很正常,因为deepseek根本没有软件版本,只有网页端和本地部署两种使用方式,手机上倒是有app可以用。要是想离线使用、自定义模型,就需要完成本地部署。 下面我结合实际使用经验,分享两种电脑端使用 Deepseek 的方法。 一、网页版 Deepseek 如果没有离线需求,完全可以不下载任何软件,浏览器打开网页版就能用。 1. 使用步骤 第一步:打开电脑浏览器(建议用Chrome、Edge、火狐),搜索 Deepseek ; 第二步:进入首页后,点击【登录】; 第三步:登录后进入【对话界面】,左侧能看到功能分类(比如【通用对话 二、本地部署教程 如果想离线使用 Deepseek,或者需要加载自定义模型,就需要 “本地部署”。手动部署 Deepseek 需要自己找模型文件、装 Python 环境、改配置参数,很容易出错。

    8.4K30编辑于 2025-09-29
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