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- 来自专栏【全栈开发之路】
不懂提示词怎么行？玩转 DeepSeek 必读这4本书
刚刚过去的春节假期，DeepSeek火遍全球。DeepSeek以强大的推理与生成能力、快速的响应速度和低成本高性价比迎来行业内外的一致盛赞。 不过，再聪明的AI也需要提示词，怎样高效而精准地使用提示词让AI赋能你的工作和生活？我们推荐你阅读这4本书。 Prompt魔法》 《Prompt魔法》 作者：丁博生 张似衡 卢森煌 吴楠 推荐理由：提示词标准工具书，AIGC专家和布道者撰写，200余案例，200余模版，零基础掌握日常办公和10余行业AI工具使用
56710编辑于 2025-02-07 - 来自专栏电子工程师成长日记
用DeepSeek学嵌入式4：蜂鸣器使用
具体实现功能： 使用DeepSeek编写C语言代码，实现蜂鸣器响停。 51系列单片机具有以下标准功能： 8k字节Flash，512字节RAM， 32位I/O口线，看门狗定时器， 内置4KB EEPROM， MAX810复位电路， 三个16位定时器/计数器， 一个6向量2级中断结构 本设计所使用的芯片可兼容以下所有的51系列单片机（包括AT系列和STC系列）。 for(i = 0; i < time; i++) for(j = 0; j < 125; j++); // 12MHz晶振下约1ms延时 } 运行结果如图： Keil C51软件资料及使用教程 ： Keil C51安装及破解教程（内附安装包） KEIL5使用技巧 Keil5简易教程
39510编辑于 2025-03-27 - 来自专栏C++
【DeepSeek】如何在WPS中使用deepseek？
1 -> 背景 随着人工智能技术的发展，大语言模型如ChatGPT、DeepSeek等不断涌现，为提升办公效率提供了新的途径。 WPS作为一款广泛使用的办公软件，集成DeepSeek等大模型，能够满足用户在文档编辑、内容创作、数据分析等方面对于智能化的需求，进一步提升办公体验。 个性化定制：用户可以根据自己的需求选择不同的DeepSeek模型(如deepseek-chat或deepseek-reasoner)，并进行个性化的配置，以适应不同的工作场景。 降低使用门槛：通过OfficeAI插件，用户无需进行复杂的本地部署，只需简单配置即可在WPS中使用DeepSeek，操作简单便捷。 3 -> 本地部署deepseek 相关文章： 【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek 4 -> WPS引入deepseek 下载Office AI 以联想应用商店为例
95810编辑于 2025-02-15 Dify使用deepseek
点击右上角的头像，在下拉列表里选择设置： 选择模型供应商，这里有目前市面上大量的模型供应商，为了使用deekseek，模型供应商选择ollama，使用之前需要安装ollama插件 模型供应商插件安装好后 ，进入详细设置，这里模型名称就选deepseek-r1:1.5b, 基础URL选择http://host.docker.internal:11434 至此模型设置完毕，接着创建一个聊天助手应用： 测试完成后发布 ，点运行，就可以看到一个用户视角的应用 至此一个机遇deepseek的rag聊天应用就发布完成了。 比如我们要实现一个翻译专家，可以在左上角填写prompt模板，并且支持参数 如果应用比较复杂，需要执行多个步骤，可以编辑工作流，通过线将多个流程连接成一个整体，具体如下： 整体来说，dify使用起来是比较方便的
14410编辑于 2026-03-18- 来自专栏Tencent云服务征文
DeepSeek上云 | 腾讯云HAI如何部署使用DeepSeek
所以本篇文章主要探究如何使用HAI，一键轻松完成DeepSeek的部署。HAI点击立即使用进入HAI的控制台，在控制台页面点击新建。1. 新建应用点击新建之后进入HAI服务创建页面。 选择应用 - DeepSeek我们在社区应用下可以找到 DeepSeek-R1 进行选择。这里HAI提供了DeepSeek-R1 1.5B及7B两种模型环境，能够满足用户快速部署和使用的需求。3. 至于算力方案的选择上，对于DeepSeek-R1 1.5B和7B的模型，使用GPU基础型套餐就可以运行。如果想要DeepSeek实现更快的推理回答，就可以选择GPUT进阶型方案。4. 选择 ChatbotUI，就会自动跳转ChatBot页面使用DeepSeek。可以看到访问chatbot，使用的是HAI实例的公网IP和6889端口。2. 结语与TIONE安装DeepSeek相比较，HAI也具备了快速部署DeepSeek的能力。通过一键式操作，用户就可以使用云化的DeepSeek。
1.8K50编辑于 2025-02-07 golang实现langchain使用deepseek
熟悉python开发的同学，可以快速使用https://github.com/langchain-ai/langchain上手。 对应golang开发的同学来说，其实也有一个go版本的langchaim：https://github.com/tmc/langchaingo，这里详细介绍下如何通过langchain使用本地的deepseek openai.WithBaseURL("http://127.0.0.1:11434/v1/"), openai.WithToken("ollama"), openai.WithModel("deepseek-r1 = nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(completion) } 使用GenerateFromSinglePrompt }, }) // output会根据指定的内容生成要求大模型根据指定格式返回的提示词，与基础提示词拼接就是最终提示词 template := "请问今天{{.input}}天气怎么样
16510编辑于 2026-03-18- 来自专栏高效使用DeepSeek
【愚公系列】《高效使用DeepSeek》001-什么是DeepSeek
二、实战中的多面手2.1 金融领域的"数字风控官"在某全国性商业银行的实战应用中，DeepSeek展现出超乎想象的风险洞察力。 3.2 开源的生态策略不同于传统企业的技术封闭，DeepSeek选择将核心代码向全球开发者开放。 4.2 全球布局的新棋局在东南亚市场，DeepSeek针对当地语言多样性推出"方言友好型"版本；在欧洲市场，则重点强化GDPR合规特性。 五、行业变革的启示录DeepSeek的崛起揭示了中国AI发展的新范式：通过底层创新突破算力桎梏，借助开源生态加速应用落地，最终用极致性价比打开市场。 这种技术普惠性，或许才是DeepSeek带给行业最深远的变革——让AI不再是科技巨头的专属玩具，而真正成为推动社会进步的基础设施。
23900编辑于 2025-03-22 - 来自专栏实用技术
使用python调用 DeepSeek API
为了调用 DeepSeek 的 https://api.deepseek.com/chat/completions API 并发送一个具体的问题，我们可以使用 Python 的 requests 库来实现 ()详细说明导入库：使用 requests 库发送 HTTP 请求。 这里假设使用 Bearer Token 方式进行认证。设置 Content-Type 为 application/json，因为我们将以 JSON 格式发送数据。 发起请求：使用 requests.post 方法发起 POST 请求。你可以根据需要更改为 requests.get 或其他 HTTP 方法。处理响应：检查响应的状态码，解析并打印返回的数据。 处理流式响应（如果支持）如果你的 API 支持流式响应，可以使用 stream=True 参数来逐行处理响应数据。
1.3K10编辑于 2025-07-30 - 来自专栏云计算之道
供水企业如何使用DeepSeek
目前，包括供水企业在内的很多企业都在探索使用DeepSeek技术来助力企业提质增效。供水企业可以通过以下多种方式使用DeepSeek技术，提升智能化管理水平和运营效率： 1. 管网健康诊断与优化 DeepSeek能够通过机器学习算法分析管网压力和流量数据，定位泄漏点并预测管道剩余寿命。 例如，某市水务局部署DeepSeek的泄漏检测模型后，漏损率从25%降至12%，年节约成本超千万元。 3. 例如，深圳环境水务集团利用DeepSeek构建水质多维预测模型，实现水质参数的精准预测和药剂投加的自动化，药剂成本节约15%。 4. 模型选型：根据具体需求选择DeepSeek的预训练模型或定制开发。 系统集成：通过API或微服务架构将DeepSeek嵌入水务管理平台。 持续迭代：在线学习更新模型，适应数据分布变化。
9510编辑于 2026-03-18 - 来自专栏架构精进之路
Deepseek 这么厉害，普通人怎么用好它？
三、应用 Deepseek 的N种技巧 那么，如何用好这个“AI 神器”呢？给大家分享几个技巧。 3.1 提问模版 以往与 ChatGPT 这类指令模型对话时，我们常使用复杂的提示词模板。 专业术语使用是否准确。 ，避免重复和冗长； 4）适当添加一些新的见解或观点，使文章更有深度。 考虑到学生的消费能力，怎么设计更有吸引力的价格策略？ 3. 能否结合期末季、社团活动等校园节点设计营销活动？” 四、总结 最后，使用Deepseek的小贴士如下： 描述清晰： 尽量清晰地描述你的需求，这样Deepseek才能更好地理解你的意图，提供更精准的服务。
39820编辑于 2025-02-19 - 来自专栏数据猿
用DeepSeek改造ERP，到底难在哪？怎么破？
“DeepSeek爆改ERP。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 “只要点击一下，就能自动生成采购订单。” 这是某家制造企业在ERP系统中上线新功能时的宣传语。 对比不同月份、不同部门的采购偏好； 4. 输出图表+文字结论。 这种“所说即所得”的体验，极大降低了ERP使用门槛，尤其对非财务、非IT背景的业务人员而言，无需学习复杂操作流程，也能轻松调用系统能力。 检查审批路径并自动提交； 4. 最终完成落账、发票处理、报表同步。 这种能力，意味着ERP不再是“事务处理终端”，而是变成“意图响应系统”。 4. 数据调用受限，模型缺乏“视野” AI的智能表现，很大程度上取决于它能“看到多少”。
41010编辑于 2025-10-21 - 来自专栏技术热文
DeepSeek R1 集成难题完美解决：DeepSeek4j来帮你解决
幸运的是，DeepSeek4j 的开源为这一难题提供了完美的解决方案。为什么需要 DeepSeek4j？ ，建议使用 Java 11 以获得更好的性能。 base-url: https://api.deepseek.com # 可选，默认为官方 API 地址初始化并使用 DeepSeek4j在 Spring Boot 项目中，可以通过注入 DeepSeekClient 来使用 DeepSeek4j 提供的 API。 的开源为 Java 开发者提供了一个强大且易于使用的 DeepSeek R1 集成方案。
39510编辑于 2025-03-31 DeepSeek普通人该怎么用：全面指南
其中，DeepSeek作为一款新兴的AI模型，以其强大的文本生成和理解能力逐渐受到关注。那么，作为一个普通人，如何才能有效地使用DeepSeek呢？ 三、如何获取和使用DeepSeek？ 注册和登录 要使用DeepSeek，首先需要访问DeepSeek的官方网站并注册一个账户。注册过程通常需要提供电子邮件地址和设置密码。 五、DeepSeek的最佳实践 合理使用API调用 DeepSeek的API调用是有限制的，尤其是免费和基础套餐。因此，在使用过程中要合理规划API调用，避免超出限制。 如果需要处理敏感信息，可以考虑在本地进行预处理或使用加密技术。 结合其他工具 DeepSeek可以与其他工具和平台结合使用，以提升应用效果。 七、结语 DeepSeek是一款功能强大、易于使用的AI模型，可以帮助普通人完成各种自然语言处理任务。通过本文的介绍，相信你对DeepSeek有了更深入的了解，并掌握了基本的使用方法。
81210编辑于 2025-03-19- 来自专栏高效使用DeepSeek
【愚公系列】《高效使用DeepSeek》005-DeepSeek的对话技巧
DeepSeek凭借其独特的场景化对话架构与多模态认知引擎，正在重新定义人机交互的边界——它不仅能理解你“说了什么”，更能感知你“为何而说”。 一、DeepSeek的对话技巧1.提问技巧1.1 明确具体目标技巧1：明确需求、场景与约束 错误示例： 帮我写个方案。 缺陷：缺少行业、格式、目标等关键信息。 技巧2：补充背景信息 错误示例： “产品具有卓越性能”这句话怎么修改更好？ 缺陷：缺失产品类型、受众等背景。 正确示例： 我正在修改智能手环英文产品说明书，目标用户是北美户外运动爱好者。 使用激励性动词（如“征服极端环境”） 关键点：明确修改目标与受众偏好。技巧3：分步拆解复杂问题 错误示例： 如何从零开始做小红书账号？ 缺陷：问题过于宽泛，回答缺乏针对性。 4.多轮对话优化连贯对话示例： 第一轮： 帮我构思一个线上营销活动的初步方案。 第二轮： 针对这个方案，可能会遇到哪些风险？如何应对？
59411编辑于 2025-03-18 - 来自专栏码匠的流水账
langchain4j+ollama+deepseek小试牛刀
序本文主要研究一下如何使用langchain4j集成ollama+deepseek步骤pom.xml <dependency> <groupId>dev.langchain4j langchain4j-spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>dev.langchain4j model-name: deepseek-r1:8bcontroller@RequestMapping("/ollama")@RestControllerpublic class ChatController prompt=%E4%BD%A0%E6%98%AF%E8%B0%81可以得到您好！我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。 小结langchain4j提供了langchain4j-ollama-spring-boot-starter，可以方便地通过ollama去访问deepseek。doclangchain4j
1.3K00编辑于 2025-02-23 - 来自专栏码匠的流水账
langchain4j+ollama+deepseek小试牛刀
序 本文主要研究一下如何使用langchain4j集成ollama+deepseek 步骤 pom.xml <dependency> <groupId>dev.langchain4j >dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-ollama-spring-boot-starter</artifactId :11434 model-name: deepseek-r1:8b controller @RequestMapping("/ollama") @RestController public prompt=%E4%BD%A0%E6%98%AF%E8%B0%81 可以得到您好！我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。 小结 langchain4j提供了langchain4j-ollama-spring-boot-starter，可以方便地通过ollama去访问deepseek。 doc langchain4j
54610编辑于 2025-02-25 - 来自专栏Khan安全团队
腾讯云免费使用Deepseek教程
1、访问https://console.cloud.tencent.com/lkeap/，立即使用大模型知识引擎 2、创建使用Open AI SDK方式接入 3、复制API KEY 3、下载AI助手https ://cherry-ai.com/、设置-添加-选择提供商类型为OpenAI 4、填入刚刚得API密钥和API地址https://api.lkeap.cloud.tencent.com、添加deepseek
5.8K30编辑于 2025-02-12 - 来自专栏小陈运维
使用Ollama部署deepseek大模型
使用Ollama部署deepseek大模型 前置条件 使用英伟达显卡下载cuda驱动 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads Ollama Ollama # 1.5B Qwen DeepSeek R1 # 所需空间大约 1.1G ollama run deepseek-r1:1.5b # 7B Qwen DeepSeek R1 # 所需空间大约 4.7G ollama run deepseek-r1:7b # 8B Llama DeepSeek R1 # 所需空间大约 4.9G ollama run deepseek-r1:8b # 14B run deepseek-r1:32b # 70B Llama DeepSeek R1 # 所需空间大约 43G ollama run deepseek-r1:70b # 671B Llama DeepSeek :/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 4.带有捆绑Ollama
2.7K20编辑于 2025-02-04 - 来自专栏小陈运维
使用Ollama部署deepseek大模型
使用Ollama部署deepseek大模型前置条件使用英伟达显卡下载cuda驱动https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsOllamaOllama 官方版: R1 # 所需空间大约 1.1Gollama run deepseek-r1:1.5b# 7B Qwen DeepSeek R1# 所需空间大约 4.7Gollama run deepseek-r1 :7b# 8B Llama DeepSeek R1# 所需空间大约 4.9Gollama run deepseek-r1:8b# 14B Qwen DeepSeek R1# 所需空间大约 9Gollama run deepseek-r1:14b# 32B Qwen DeepSeek R1# 所需空间大约 20Gollama run deepseek-r1:32b# 70B Llama DeepSeek /data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 4.带有捆绑Ollama支持的Open WebUI
3.4K12编辑于 2025-01-26 - 来自专栏高效使用DeepSeek
【愚公系列】《高效使用DeepSeek》006-DeepSeek的提示词技巧
DeepSeek 回复: 3.反幻觉验证 反幻觉验证通过数据锚点验证生成内容的真实性，确保输出符合实际要求。 错误示例: 错误: 分析我的时间使用情况。 通过提供具体数据（如RescueTime的使用数据）和分析方法（四象限法），可以确保DeepSeek的分析结果有实际依据。 DeepSeek 回复: 4.模式嵌套法 模式嵌套法结合多种模型特性，实现复杂任务。 单模型示例: 用艾森豪威尔矩阵规划任务。 避坑指南: 划定创作边界，如“避免使用专业医学术语”。 这种模板帮助确保任务的明确性、可执行性，并且避免不必要的偏差。 技巧:列好产品要求，让DeepSeek产出。 (4) 验证型提示词 提示词: 以下是某论文结论：“神经网络模型A优于传统方法B。”请验证：1) 实验数据是否支持该结论。
80211编辑于 2025-03-18
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