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11：DeepSeek-OCR-2 深度解析
作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-02-05 主要来源平台： ModelScope 摘要： DeepSeek-OCR-2 作为 DeepSeek 团队开源的第二代 OCR 模型，基于 团队推出的 DeepSeek-OCR-2 正是为了解决这些痛点而生。 -2 的完整工作流程如下： 3.5 性能优化策略 模型压缩：采用知识蒸馏和模型剪枝技术，减少模型参数量 量化技术：使用 INT8 量化，减少推理内存占用和计算量 批处理优化：优化批处理策略 app.py、requirements.txt文件 配置启动命令：python app.py 配置端口：7860 部署运行： 点击"部署"按钮，等待部署完成 部署完成后，点击"访问"按钮进入应用界面 使用说明 ： 上传文档图像或使用示例图像 点击"处理文档"按钮，等待处理完成 查看识别文本和结构化输出结果 可以复制或下载处理结果 关键词： DeepSeek-OCR-2, 文档理解, 因果流查询, 双流注意力
72910编辑于 2026-02-08 - 来自专栏C++
【DeepSeek】如何在WPS中使用deepseek？
1 -> 背景 随着人工智能技术的发展，大语言模型如ChatGPT、DeepSeek等不断涌现，为提升办公效率提供了新的途径。 WPS作为一款广泛使用的办公软件，集成DeepSeek等大模型，能够满足用户在文档编辑、内容创作、数据分析等方面对于智能化的需求，进一步提升办公体验。 个性化定制：用户可以根据自己的需求选择不同的DeepSeek模型(如deepseek-chat或deepseek-reasoner)，并进行个性化的配置，以适应不同的工作场景。 降低使用门槛：通过OfficeAI插件，用户无需进行复杂的本地部署，只需简单配置即可在WPS中使用DeepSeek，操作简单便捷。 3 -> 本地部署deepseek 相关文章： 【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek 4 -> WPS引入deepseek 下载Office AI 以联想应用商店为例
95810编辑于 2025-02-15 Dify使用deepseek
点击右上角的头像，在下拉列表里选择设置： 选择模型供应商，这里有目前市面上大量的模型供应商，为了使用deekseek，模型供应商选择ollama，使用之前需要安装ollama插件 模型供应商插件安装好后 ，进入详细设置，这里模型名称就选deepseek-r1:1.5b, 基础URL选择http://host.docker.internal:11434 至此模型设置完毕，接着创建一个聊天助手应用： 测试完成后发布 ，点运行，就可以看到一个用户视角的应用 至此一个机遇deepseek的rag聊天应用就发布完成了。 比如我们要实现一个翻译专家，可以在左上角填写prompt模板，并且支持参数 如果应用比较复杂，需要执行多个步骤，可以编辑工作流，通过线将多个流程连接成一个整体，具体如下： 整体来说，dify使用起来是比较方便的
14410编辑于 2026-03-18- 来自专栏用户6838888的专栏
windows11怎么安装_windows11安装教程
微软前不久发布将Windows系统更新至11版本，由于该系统的设计者微软公司并不是国内的公司，所以该公司更新的系统并没有第一时间在国内推出，而大多数使用Windows系统电脑的用户早已按赖不住想更新到win11 所以小编今天带来了这款Windows11中文版，该版本在原来Win11系统基础上添加了中文设置，因为该系统在推出的时候只有英文等其他国家的文字，并没有汉化，所以小编带来的这个版本可以帮助用户完美解决看不懂的问题 windows 11中文版获取地址：【获取文件需点击此处】 windows11使用教程 1、下载后即可获得windows11简体中文版系统镜像文件和中文语言包 2、可对其进行解压或是直接利用驱动器来打开 4、依提示进行安装 5、在这里选择国家地区 6、选择装个人的还是学校或是工作的模式版本 7、接着等待安装完成，不过此时系统是英文的 8、然后将本站提供的windows 11 9、至此就可以获得windows11简体中文版系统啦，希望可以帮助到大家。
1.8K00发布于 2021-07-02 - 来自专栏Tencent云服务征文
DeepSeek上云 | 腾讯云HAI如何部署使用DeepSeek
所以本篇文章主要探究如何使用HAI，一键轻松完成DeepSeek的部署。HAI点击立即使用进入HAI的控制台，在控制台页面点击新建。1. 新建应用点击新建之后进入HAI服务创建页面。 选择应用 - DeepSeek我们在社区应用下可以找到 DeepSeek-R1 进行选择。这里HAI提供了DeepSeek-R1 1.5B及7B两种模型环境，能够满足用户快速部署和使用的需求。3. 选择 ChatbotUI，就会自动跳转ChatBot页面使用DeepSeek。可以看到访问chatbot，使用的是HAI实例的公网IP和6889端口。2. 模型选择在上面选择社区应用的时候，我们就知道应用环境内置了DeepSeek-R1 1.5B和7B两个模型。我们可以切换模型。这样，我们就可以使用DeepSeek了。 结语与TIONE安装DeepSeek相比较，HAI也具备了快速部署DeepSeek的能力。通过一键式操作，用户就可以使用云化的DeepSeek。
1.8K50编辑于 2025-02-07 - 来自专栏沉浸式AI
告别DeepSeek卡顿，直接提速11倍多
让长文本处理又快又好的新方法：NSA 原⽣稀疏注意⼒机制 最近，DeepSeek 在优化大语言模型的长文本处理能力上取得了新突破。 传统模型在处理一篇小说或整个代码库时，常因计算量过大而卡顿。 DeepSeek 提出的NSA（原⽣稀疏注意⼒机制），像给模型装上了“智能滤网”，既能抓住关键信息，又大幅降低了计算负担，速度直接提升 11.6 倍。 一、问题：长文本处理为何如此吃力？ 三、实战表现：又快又聪明的“双料冠军” DeepSeek 在 270 亿参数模型上做了全面测试： • 常规任务：在数学推理（GSM8K）、代码生成（HumanEval）等 9 项测试中NSA7 项领先。
71510编辑于 2025-02-21 golang实现langchain使用deepseek
熟悉python开发的同学，可以快速使用https://github.com/langchain-ai/langchain上手。 对应golang开发的同学来说，其实也有一个go版本的langchaim：https://github.com/tmc/langchaingo，这里详细介绍下如何通过langchain使用本地的deepseek openai.WithBaseURL("http://127.0.0.1:11434/v1/"), openai.WithToken("ollama"), openai.WithModel("deepseek-r1 = nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(completion) } 使用GenerateFromSinglePrompt }, }) // output会根据指定的内容生成要求大模型根据指定格式返回的提示词，与基础提示词拼接就是最终提示词 template := "请问今天{{.input}}天气怎么样
16510编辑于 2026-03-18- 来自专栏高效使用DeepSeek
【愚公系列】《高效使用DeepSeek》001-什么是DeepSeek
二、实战中的多面手2.1 金融领域的"数字风控官"在某全国性商业银行的实战应用中，DeepSeek展现出超乎想象的风险洞察力。 3.2 开源的生态策略不同于传统企业的技术封闭，DeepSeek选择将核心代码向全球开发者开放。 4.2 全球布局的新棋局在东南亚市场，DeepSeek针对当地语言多样性推出"方言友好型"版本；在欧洲市场，则重点强化GDPR合规特性。 五、行业变革的启示录DeepSeek的崛起揭示了中国AI发展的新范式：通过底层创新突破算力桎梏，借助开源生态加速应用落地，最终用极致性价比打开市场。 这种技术普惠性，或许才是DeepSeek带给行业最深远的变革——让AI不再是科技巨头的专属玩具，而真正成为推动社会进步的基础设施。
23900编辑于 2025-03-22 - 来自专栏实用技术
使用python调用 DeepSeek API
为了调用 DeepSeek 的 https://api.deepseek.com/chat/completions API 并发送一个具体的问题，我们可以使用 Python 的 requests 库来实现 ()详细说明导入库：使用 requests 库发送 HTTP 请求。 这里假设使用 Bearer Token 方式进行认证。设置 Content-Type 为 application/json，因为我们将以 JSON 格式发送数据。 发起请求：使用 requests.post 方法发起 POST 请求。你可以根据需要更改为 requests.get 或其他 HTTP 方法。处理响应：检查响应的状态码，解析并打印返回的数据。 处理流式响应（如果支持）如果你的 API 支持流式响应，可以使用 stream=True 参数来逐行处理响应数据。
1.3K10编辑于 2025-07-30 - 来自专栏云计算之道
供水企业如何使用DeepSeek
目前，包括供水企业在内的很多企业都在探索使用DeepSeek技术来助力企业提质增效。供水企业可以通过以下多种方式使用DeepSeek技术，提升智能化管理水平和运营效率： 1. 管网健康诊断与优化 DeepSeek能够通过机器学习算法分析管网压力和流量数据，定位泄漏点并预测管道剩余寿命。 例如，某市水务局部署DeepSeek的泄漏检测模型后，漏损率从25%降至12%，年节约成本超千万元。 3. 智慧厂站管理 DeepSeek可以优化水厂和泵站的运行策略，通过强化学习动态调整设备运行参数，降低能耗。 模型选型：根据具体需求选择DeepSeek的预训练模型或定制开发。 系统集成：通过API或微服务架构将DeepSeek嵌入水务管理平台。 持续迭代：在线学习更新模型，适应数据分布变化。
9510编辑于 2026-03-18 - 来自专栏架构精进之路
Deepseek 这么厉害，普通人怎么用好它？
简而言之，AI 是一个强大的工具，但工具的使用效果取决于使用者的能力。我们需通过不断练习提升与 AI 的沟通能力，同时警惕 “幻觉” 陷阱，才能真正发挥 AI 的价值。 三、应用 Deepseek 的N种技巧 那么，如何用好这个“AI 神器”呢？给大家分享几个技巧。 3.1 提问模版 以往与 ChatGPT 这类指令模型对话时，我们常使用复杂的提示词模板。 3.3 尝试连续提问 使用 AI 时，不要期望它一次性完成完美内容，可以尝试将其视为博学但经验不足的实习生。知识储备丰富，但需要您的引导才能交出满意答卷。 考虑到学生的消费能力，怎么设计更有吸引力的价格策略？ 3. 能否结合期末季、社团活动等校园节点设计营销活动？” 四、总结 最后，使用Deepseek的小贴士如下： 描述清晰： 尽量清晰地描述你的需求，这样Deepseek才能更好地理解你的意图，提供更精准的服务。
39820编辑于 2025-02-19 - 来自专栏数据猿
用DeepSeek改造ERP，到底难在哪？怎么破？
“DeepSeek爆改ERP。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 “只要点击一下，就能自动生成采购订单。” 这是某家制造企业在ERP系统中上线新功能时的宣传语。 但实际使用中，很快暴露出一连串问题： 模型虽能写出一份“像样的申请单”，但物料编码经常错配、库存判断逻辑混乱、交付周期计算偏差大； 由于没有和主数据、库存系统深度打通，AI并不掌握物料分类的实际逻辑，生成内容 这使得AI在ERP系统中往往陷入一种“身份尴尬”的局面： 它能提供建议，但系统不知道该怎么处理这些建议； 它生成的内容，没有办法自动触发审批流程； 没有一个标准机制来“背书”AI的输出质量。 这种“所说即所得”的体验，极大降低了ERP使用门槛，尤其对非财务、非IT背景的业务人员而言，无需学习复杂操作流程，也能轻松调用系统能力。 怎么让AI真正“融入”ERP系统？ 将大模型接入ERP系统不是难事，真正的难点是“融入”——让AI成为系统逻辑的一部分，真正服务业务、落地执行、产生价值。
41010编辑于 2025-10-21 DeepSeek普通人该怎么用：全面指南
其中，DeepSeek作为一款新兴的AI模型，以其强大的文本生成和理解能力逐渐受到关注。那么，作为一个普通人，如何才能有效地使用DeepSeek呢？ 三、如何获取和使用DeepSeek？ 注册和登录 要使用DeepSeek，首先需要访问DeepSeek的官方网站并注册一个账户。注册过程通常需要提供电子邮件地址和设置密码。 五、DeepSeek的最佳实践 合理使用API调用 DeepSeek的API调用是有限制的，尤其是免费和基础套餐。因此，在使用过程中要合理规划API调用，避免超出限制。 如果需要处理敏感信息，可以考虑在本地进行预处理或使用加密技术。 结合其他工具 DeepSeek可以与其他工具和平台结合使用，以提升应用效果。 七、结语 DeepSeek是一款功能强大、易于使用的AI模型，可以帮助普通人完成各种自然语言处理任务。通过本文的介绍，相信你对DeepSeek有了更深入的了解，并掌握了基本的使用方法。
81210编辑于 2025-03-19- 来自专栏高效使用DeepSeek
【愚公系列】《高效使用DeepSeek》005-DeepSeek的对话技巧
DeepSeek凭借其独特的场景化对话架构与多模态认知引擎，正在重新定义人机交互的边界——它不仅能理解你“说了什么”，更能感知你“为何而说”。 一、DeepSeek的对话技巧1.提问技巧1.1 明确具体目标技巧1：明确需求、场景与约束 错误示例： 帮我写个方案。 缺陷：缺少行业、格式、目标等关键信息。 技巧2：补充背景信息 错误示例： “产品具有卓越性能”这句话怎么修改更好？ 缺陷：缺失产品类型、受众等背景。 正确示例： 我正在修改智能手环英文产品说明书，目标用户是北美户外运动爱好者。 使用激励性动词（如“征服极端环境”） 关键点：明确修改目标与受众偏好。技巧3：分步拆解复杂问题 错误示例： 如何从零开始做小红书账号？ 缺陷：问题过于宽泛，回答缺乏针对性。 “用思维导图列出3种‘双11’服装店促销方案，含成本预估和预期效果。” 控制长度 “请详细说明量子物理。”
59411编辑于 2025-03-18 - 来自专栏AI技术体系搭建过程
AIGC11 : DeepSeek开源力量如何撬动AI新时代？
，打造口碑，建立影响力，甚至建立行业标准，当年docker也是这么干的； MIT许可证是最流行和最宽松的开源许可证之一，允许用户几乎无限制地使用、修改和分发软件。 然而，它也可能带来竞争压力，因为其他公司也可以使用相同的开源软件进行创新和改进。 同步开源模型权重：除了发布模型的源代码，还将预训练好的模型权重同步发布，确保别人能够直接使用、修改或再训练该模型。 deepseek的回答更实时，回答更贴合中国实际，推理过程也返回了，即知其然也知其所以然。app端使用体验类似。 下面来一个带附件学习的例子。 对比下来,deepSeek回答得更全面。 资料阅读 1 deepSeek网上的宣传资料阅读 1.提问技巧： a.我要xx,要给xx用，希望达到什么效果，但是担心什么问题。 2.deepseek是中国超过美国了吗？ 基建是美国起源的，deepseek只是一个大语言模型，应用层面的领先。 3.deepseek跟openai还有哪些不具备的能力。
11000编辑于 2025-07-01 - 来自专栏Khan安全团队
腾讯云免费使用Deepseek教程
1、访问https://console.cloud.tencent.com/lkeap/，立即使用大模型知识引擎 2、创建使用Open AI SDK方式接入 3、复制API KEY 3、下载AI助手https ://cherry-ai.com/、设置-添加-选择提供商类型为OpenAI 4、填入刚刚得API密钥和API地址https://api.lkeap.cloud.tencent.com、添加deepseek
5.9K30编辑于 2025-02-12 - 来自专栏小陈运维
使用Ollama部署deepseek大模型
使用Ollama部署deepseek大模型 前置条件 使用英伟达显卡下载cuda驱动 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads Ollama Ollama # 1.5B Qwen DeepSeek R1 # 所需空间大约 1.1G ollama run deepseek-r1:1.5b # 7B Qwen DeepSeek R1 # 所需空间大约 4.7G ollama run deepseek-r1:7b # 8B Llama DeepSeek R1 # 所需空间大约 4.9G ollama run deepseek-r1:8b # 14B Qwen DeepSeek R1 # 所需空间大约 9G ollama run deepseek-r1:14b # 32B Qwen DeepSeek R1 # 所需空间大约 20G ollama run deepseek-r1:32b # 70B Llama DeepSeek R1 # 所需空间大约 43G ollama run deepseek-r1:70b # 671B Llama DeepSeek
2.7K20编辑于 2025-02-04 - 来自专栏小陈运维
使用Ollama部署deepseek大模型
使用Ollama部署deepseek大模型前置条件使用英伟达显卡下载cuda驱动https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsOllamaOllama 官方版: R1 # 所需空间大约 1.1Gollama run deepseek-r1:1.5b# 7B Qwen DeepSeek R1# 所需空间大约 4.7Gollama run deepseek-r1 :7b# 8B Llama DeepSeek R1# 所需空间大约 4.9Gollama run deepseek-r1:8b# 14B Qwen DeepSeek R1# 所需空间大约 9Gollama run deepseek-r1:14b# 32B Qwen DeepSeek R1# 所需空间大约 20Gollama run deepseek-r1:32b# 70B Llama DeepSeek R1# 所需空间大约 43Gollama run deepseek-r1:70b# 671B Llama DeepSeek R1# 所需空间大约 404Gollama run deepseek-r1:671b
3.4K12编辑于 2025-01-26 - 来自专栏高效使用DeepSeek
【愚公系列】《高效使用DeepSeek》006-DeepSeek的提示词技巧
DeepSeek 回复: 3.反幻觉验证 反幻觉验证通过数据锚点验证生成内容的真实性，确保输出符合实际要求。 错误示例: 错误: 分析我的时间使用情况。 正确示例: 正确: 基于RescueTime连续两周的屏幕使用数据，按《深度工作》一书中的四象限法分类，并说明统计显著性验证方法。 通过提供具体数据（如RescueTime的使用数据）和分析方法（四象限法），可以确保DeepSeek的分析结果有实际依据。 避坑指南: 划定创作边界，如“避免使用专业医学术语”。 这种模板帮助确保任务的明确性、可执行性，并且避免不必要的偏差。 (2) 分析型提示词 提示词: 分析近三年新能源汽车销量数据(附CSV)，说明增长趋势与政策关联性，并使用ARIMA模型预测2025年市场占有率。
80211编辑于 2025-03-18 - 来自专栏CSDNToQQCode
win11怎么看显存——win11如何看显存
显存查看方法1、 1、快捷键【Ctrl+Shift+ESC】打开【任务管理器】 2、点击左侧的性能 显存查看方法2、 在Windows 11在Windows 11中查看显存的方法如下： 1 显存查看方法3、 此外，还可以使用DirectX诊断工具来查看显存。具体操作步骤如下： 按下Win+R组合键，打开运行对话框，输入“dxdiag”并回车。 以上两种方法都可以帮助您在Windows 11中查看显存信息。如果还有其他问题，欢迎随时提问。
17.7K11编辑于 2023-11-29
腾讯云开发者
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