这个春节,DeepSeek太火了,无须赘述。 今天,我们直接讲干货。用10个问题带大家了解:DeepSeek是什么,怎么用,如何与DS高质量对话,以及一些隐藏技巧。 示例:用崇洋媚外公知的口吻嘲讽Deepseek。 模仿风格,也是如此。不需要你教他怎么写,DS自己知道怎么写。 你只需要告诉它,模仿谁?写什么?就够了。 10、R1的3个开放 对于R1模型,DeepSeek做到了3个开放: 1)思维链全开放。无论是应用端还是API,都可以看到完整、透明的思考过程。 最小的为1.5B参数,10G显存可跑。 HuggingFace链接: https://huggingface.co/deepseek-ai 写在最后 以上10个技巧,希望能对你使用DeepSeek有所帮助。
本文将通过图文结合的方式,详细介绍 DeepSeek 的安装、配置、基本使用、高级功能以及实用技巧,帮助你快速上手并掌握这一工具。 macOS 打开终端,使用 Homebrew 安装: brew install deepseek Linux 使用包管理器安装: sudo apt-get install deepseek 2. 数据查询 DeepSeek 支持使用 SQL 语法查询数据,以下是一些示例: 简单查询 deepseek query "SELECT * FROM mytable" 条件查询 deepseek query 例如,安装机器学习插件: deepseek plugin install deepseek-ml 安装后,可以使用插件提供的功能,如模型训练和预测: deepseek ml --train --model 希望本文的指南和技巧能帮助你更好地使用 DeepSeek,提升工作效率。如需进一步了解,请参考官方文档或社区资源。 附录:常用命令速查表
DeepSeek官网:DeepSeek | 深度求索不过在使用chat聊天的功能中,经常出现服务器繁忙,请稍后再试的问题这有服务器资源的原因,也有境外势力攻击的原因。 总的来说,DeepSeek产品爆火后,带来巨大的关注与流量的同时,也要看DeepSeek能否稳稳地吃下这波流量。 好在什么,腾讯云知识引擎推出了快速接入DeepSeek的API,只需要10分钟,带你接入体验DeepSeek。 以下代码示例仅供参考,建议采用更安全的方式来使用密钥,请参见:https://cloud.tencent.com/document/product/1278/85305 # 密钥可前往官网控制台 https ,后面可以试试看这个希望通过本篇文章,10分钟也就能通过腾讯云接入调用起Deepseek的能力了,祝你也能成功。
1 -> 背景 随着人工智能技术的发展,大语言模型如ChatGPT、DeepSeek等不断涌现,为提升办公效率提供了新的途径。 WPS作为一款广泛使用的办公软件,集成DeepSeek等大模型,能够满足用户在文档编辑、内容创作、数据分析等方面对于智能化的需求,进一步提升办公体验。 个性化定制:用户可以根据自己的需求选择不同的DeepSeek模型(如deepseek-chat或deepseek-reasoner),并进行个性化的配置,以适应不同的工作场景。 降低使用门槛:通过OfficeAI插件,用户无需进行复杂的本地部署,只需简单配置即可在WPS中使用DeepSeek,操作简单便捷。 3 -> 本地部署deepseek 相关文章: 【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek 4 -> WPS引入deepseek 下载Office AI 以联想应用商店为例
dify,然后运行下列命令就可以启动一套完整的dify环境 cd dify cd docker cp .env.example .env docker compose up -d [+] Running 10 /10 ⠿ Container docker-sandbox-1 Started 点击右上角的头像,在下拉列表里选择设置: 选择模型供应商,这里有目前市面上大量的模型供应商,为了使用deekseek,模型供应商选择ollama,使用之前需要安装ollama插件 模型供应商插件安装好后 ,进入详细设置,这里模型名称就选deepseek-r1:1.5b, 基础URL选择http://host.docker.internal:11434 至此模型设置完毕,接着创建一个聊天助手应用: 测试完成后发布 ,点运行,就可以看到一个用户视角的应用 至此一个机遇deepseek的rag聊天应用就发布完成了。
DeepSeek问答截图: 设计介绍 51单片机简介 51单片是一种低功耗、高性能CMOS-8位微控制器,具有8K可编程Flash存储器,使得其为众多嵌入式控制应用系统提供高灵活、超有效的解决方案。 本设计所使用的芯片可兼容以下所有的51系列单片机(包括AT系列和STC系列)。 0xFF; // 关闭列防止残影 } } } } } 运行结果如图: Keil C51软件资料及使用教程 : Keil C51安装及破解教程(内附安装包) KEIL5使用技巧 Keil5简易教程
下周三,腾讯云工程师还将现场演示教你 DeepSeek 丝滑部署的 N 种方式,记得预约直播! 快速开始 CNB 已内置支持 1.5b/7b/8b/14b/32b 等 DeepSeek 模型, 无需等待下载,可快速体验。 操作步骤很简单: 1. fork 整个仓库: https://cnb.cool/examples/ecosystem/deepseek 2. 选择想体验模型对应的分支,点击云原生开发。 3. 约 5~10 秒后,进入远程开发,在命令行输入以下命令即可体验对应模型,即可与 DeepSeek 进行对话。 deepseek-r1:1.5b 进阶部署 如需部署并长期使用,推荐通过云应用快速部署 DeepSeek -End-
所以本篇文章主要探究如何使用HAI,一键轻松完成DeepSeek的部署。HAI点击立即使用进入HAI的控制台,在控制台页面点击新建。1. 新建应用点击新建之后进入HAI服务创建页面。 选择应用 - DeepSeek我们在社区应用下可以找到 DeepSeek-R1 进行选择。这里HAI提供了DeepSeek-R1 1.5B及7B两种模型环境,能够满足用户快速部署和使用的需求。3. 选择 ChatbotUI,就会自动跳转ChatBot页面使用DeepSeek。可以看到访问chatbot,使用的是HAI实例的公网IP和6889端口。2. 模型选择在上面选择社区应用的时候,我们就知道应用环境内置了DeepSeek-R1 1.5B和7B两个模型。我们可以切换模型。这样,我们就可以使用DeepSeek了。 结语与TIONE安装DeepSeek相比较,HAI也具备了快速部署DeepSeek的能力。通过一键式操作,用户就可以使用云化的DeepSeek。
熟悉python开发的同学,可以快速使用https://github.com/langchain-ai/langchain上手。 对应golang开发的同学来说,其实也有一个go版本的langchaim:https://github.com/tmc/langchaingo,这里详细介绍下如何通过langchain使用本地的deepseek openai.WithBaseURL("http://127.0.0.1:11434/v1/"), openai.WithToken("ollama"), openai.WithModel("deepseek-r1 = nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(completion) } 使用GenerateFromSinglePrompt }, }) // output会根据指定的内容生成要求大模型根据指定格式返回的提示词,与基础提示词拼接就是最终提示词 template := "请问今天{{.input}}天气怎么样
二、实战中的多面手2.1 金融领域的"数字风控官"在某全国性商业银行的实战应用中,DeepSeek展现出超乎想象的风险洞察力。 3.2 开源的生态策略不同于传统企业的技术封闭,DeepSeek选择将核心代码向全球开发者开放。 4.2 全球布局的新棋局在东南亚市场,DeepSeek针对当地语言多样性推出"方言友好型"版本;在欧洲市场,则重点强化GDPR合规特性。 五、行业变革的启示录DeepSeek的崛起揭示了中国AI发展的新范式:通过底层创新突破算力桎梏,借助开源生态加速应用落地,最终用极致性价比打开市场。 这种技术普惠性,或许才是DeepSeek带给行业最深远的变革——让AI不再是科技巨头的专属玩具,而真正成为推动社会进步的基础设施。
为了调用 DeepSeek 的 https://api.deepseek.com/chat/completions API 并发送一个具体的问题,我们可以使用 Python 的 requests 库来实现 ()详细说明导入库:使用 requests 库发送 HTTP 请求。 这里假设使用 Bearer Token 方式进行认证。设置 Content-Type 为 application/json,因为我们将以 JSON 格式发送数据。 发起请求:使用 requests.post 方法发起 POST 请求。你可以根据需要更改为 requests.get 或其他 HTTP 方法。处理响应:检查响应的状态码,解析并打印返回的数据。 处理流式响应(如果支持)如果你的 API 支持流式响应,可以使用 stream=True 参数来逐行处理响应数据。
目前,包括供水企业在内的很多企业都在探索使用DeepSeek技术来助力企业提质增效。供水企业可以通过以下多种方式使用DeepSeek技术,提升智能化管理水平和运营效率: 1. 管网健康诊断与优化 DeepSeek能够通过机器学习算法分析管网压力和流量数据,定位泄漏点并预测管道剩余寿命。 例如,某市水务局部署DeepSeek的泄漏检测模型后,漏损率从25%降至12%,年节约成本超千万元。 3. 智慧厂站管理 DeepSeek可以优化水厂和泵站的运行策略,通过强化学习动态调整设备运行参数,降低能耗。 模型选型:根据具体需求选择DeepSeek的预训练模型或定制开发。 系统集成:通过API或微服务架构将DeepSeek嵌入水务管理平台。 持续迭代:在线学习更新模型,适应数据分布变化。
好了,开始正题,如何在win10 python3.6开启Pytorch支持:首先安装Anaconda3,然后下载Pytorch的conda 安装包,地址:pytorch conda安装包—pytorch 本教程在win10和Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)环境下安装成功,如果安装失败,请在本文评论或私信本作者。 已知安装成功环境 : 1. Windows (7/8/8.1/10)64位 + Anaconda-4.3.1 (64-bit) Python 3.6.0 2. Windows (7/8/8.1/10)64位 + Anaconda-4.4.0 (64-bit) Python 3.6.1 3. Windows (7/8/8.1/10)64位 + Anaconda-5.0.1 (64-bit) Python 3.6.3 Anaconda中国镜像下载地址 :https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
简而言之,AI 是一个强大的工具,但工具的使用效果取决于使用者的能力。我们需通过不断练习提升与 AI 的沟通能力,同时警惕 “幻觉” 陷阱,才能真正发挥 AI 的价值。 三、应用 Deepseek 的N种技巧 那么,如何用好这个“AI 神器”呢?给大家分享几个技巧。 3.1 提问模版 以往与 ChatGPT 这类指令模型对话时,我们常使用复杂的提示词模板。 3.3 尝试连续提问 使用 AI 时,不要期望它一次性完成完美内容,可以尝试将其视为博学但经验不足的实习生。知识储备丰富,但需要您的引导才能交出满意答卷。 考虑到学生的消费能力,怎么设计更有吸引力的价格策略? 3. 能否结合期末季、社团活动等校园节点设计营销活动?” 四、总结 最后,使用Deepseek的小贴士如下: 描述清晰: 尽量清晰地描述你的需求,这样Deepseek才能更好地理解你的意图,提供更精准的服务。
“DeepSeek爆改ERP。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 “只要点击一下,就能自动生成采购订单。” 这是某家制造企业在ERP系统中上线新功能时的宣传语。 但实际使用中,很快暴露出一连串问题: 模型虽能写出一份“像样的申请单”,但物料编码经常错配、库存判断逻辑混乱、交付周期计算偏差大; 由于没有和主数据、库存系统深度打通,AI并不掌握物料分类的实际逻辑,生成内容 这使得AI在ERP系统中往往陷入一种“身份尴尬”的局面: 它能提供建议,但系统不知道该怎么处理这些建议; 它生成的内容,没有办法自动触发审批流程; 没有一个标准机制来“背书”AI的输出质量。 这种“所说即所得”的体验,极大降低了ERP使用门槛,尤其对非财务、非IT背景的业务人员而言,无需学习复杂操作流程,也能轻松调用系统能力。 怎么让AI真正“融入”ERP系统? 将大模型接入ERP系统不是难事,真正的难点是“融入”——让AI成为系统逻辑的一部分,真正服务业务、落地执行、产生价值。
其中,DeepSeek作为一款新兴的AI模型,以其强大的文本生成和理解能力逐渐受到关注。那么,作为一个普通人,如何才能有效地使用DeepSeek呢? 三、如何获取和使用DeepSeek? 注册和登录 要使用DeepSeek,首先需要访问DeepSeek的官方网站并注册一个账户。注册过程通常需要提供电子邮件地址和设置密码。 五、DeepSeek的最佳实践 合理使用API调用 DeepSeek的API调用是有限制的,尤其是免费和基础套餐。因此,在使用过程中要合理规划API调用,避免超出限制。 如果需要处理敏感信息,可以考虑在本地进行预处理或使用加密技术。 结合其他工具 DeepSeek可以与其他工具和平台结合使用,以提升应用效果。 七、结语 DeepSeek是一款功能强大、易于使用的AI模型,可以帮助普通人完成各种自然语言处理任务。通过本文的介绍,相信你对DeepSeek有了更深入的了解,并掌握了基本的使用方法。
在当下人工智能飞速发展的时代,DeepSeek 作为一款功能强大的 AI 工具,能够帮助我们实现各种创意和需求。然而,要充分发挥它的潜力,掌握一些巧妙的提示词至关重要。 今天,就为大家精心整理了 15 个 DeepSeek 神级提示词,涵盖多个领域,赶紧收藏起来,让你的 AI 运用如虎添翼! 我需要: 1)可能被问到的10个关键问题及如何准备答案; 2)如何展示我的测试管理思维和解决问题能力; 3)面试中应该提出哪些问题来展示我对公司的了解和兴趣。 5、旅行规划 应用场景: 计划短期旅行但不知如何安排行程 提示词: 我计划10月1日至7日前往北京旅行,预算为5000元(不包含往返交通)。我喜欢历史文化景点和自然风光,不太喜欢人多拥挤的商业区。 10、居家急救 应用场景: 掌握基本急救知识以应对家庭意外 提示词: 请提供家庭常见意外情况(如烫伤、割伤、扭伤、异物卡喉、突发高热等)的急救处理方法。
DeepSeek凭借其独特的场景化对话架构与多模态认知引擎,正在重新定义人机交互的边界——它不仅能理解你“说了什么”,更能感知你“为何而说”。 一、DeepSeek的对话技巧1.提问技巧1.1 明确具体目标技巧1:明确需求、场景与约束 错误示例: 帮我写个方案。 缺陷:缺少行业、格式、目标等关键信息。 技巧2:补充背景信息 错误示例: “产品具有卓越性能”这句话怎么修改更好? 缺陷:缺失产品类型、受众等背景。 正确示例: 我正在修改智能手环英文产品说明书,目标用户是北美户外运动爱好者。 使用激励性动词(如“征服极端环境”) 关键点:明确修改目标与受众偏好。技巧3:分步拆解复杂问题 错误示例: 如何从零开始做小红书账号? 缺陷:问题过于宽泛,回答缺乏针对性。 文献对比 请用表格对比附件中10篇文献的研究方法,按“创新点、局限和可借鉴处”三列整理。
1、访问https://console.cloud.tencent.com/lkeap/,立即使用大模型知识引擎 2、创建使用Open AI SDK方式接入 3、复制API KEY 3、下载AI助手https ://cherry-ai.com/、设置-添加-选择提供商类型为OpenAI 4、填入刚刚得API密钥和API地址https://api.lkeap.cloud.tencent.com、添加deepseek
使用Ollama部署deepseek大模型 前置条件 使用英伟达显卡下载cuda驱动 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads Ollama Ollama # 1.5B Qwen DeepSeek R1 # 所需空间大约 1.1G ollama run deepseek-r1:1.5b # 7B Qwen DeepSeek R1 # 所需空间大约 4.7G ollama run deepseek-r1:7b # 8B Llama DeepSeek R1 # 所需空间大约 4.9G ollama run deepseek-r1:8b # 14B Qwen DeepSeek R1 # 所需空间大约 9G ollama run deepseek-r1:14b # 32B Qwen DeepSeek R1 # 所需空间大约 20G ollama run deepseek-r1:32b # 70B Llama DeepSeek R1 # 所需空间大约 43G ollama run deepseek-r1:70b # 671B Llama DeepSeek