最简单的云服务器部署chatgpt网站应用教程（网页版chatgpt）

在网上找了许多搭建部署chatgpt网站应用的教程，不是写的过于专业就是教程不全，对于部署chatgpt的过程中遇见的些许问题也没有写解决方法，下面我就用简单易懂的方式来展示其chatgpt网站应用部署过程和可能遇见的问题 1、云服务器部署chatgpt网站应用需要准备一台服务器，这里我用的是恒创美国云服务器2核4G 5M带宽的，所以相关操作以它为例（香港的不能正常使用chatgpt，openai公司没有对中国地区开放，包括香港 5、部署chatgpt放行3000端口（也不是必须3000）点击“终端”执行命令：docker pull yidadaa/chatgpt-next-web执行完成后，再次执行以下命令：docker run ，就表示chatgpt部署完成了6、停止或更换端口/key输入停止命令：sudo systemctl stop docker然后重复chatgpt部署步骤7、chatgpt部署完成我们直接通过IP地址加访问端口的形式就可以访问部署好的 4、访问chatgpt网站应用，IP地址+端口，出现无法访问，问题为https，去掉s即可。以上就是云服务器部署chatgpt网站应用的详细步骤教程及在安装使用过程中容易出现的问题总结。

自建类ChatGPT服务：本地化部署与远程访问教程

自建类ChatGPT服务：本地化部署与远程访问教程 摘要 本文介绍了如何在Windows 10系统上，通过使用Text generation web UI和cpolar内网穿透工具，搭建和远程访问自建类 引言 随着大型语言模型在自然语言处理领域的广泛应用，许多研究者和开发者对如何在本地进行自建类ChatGPT服务，并通过远程访问来提高效率和满足私有化部署的需求产生了兴趣。 cpolar官网：https://www.cpolar.com/ 访问cpolar官网，注册一个账号，然后下载并安装客户端，具体安装教程可以参考官网文档教程。 转载自cpolar极点云文章：本地化部署自建类ChatGPT服务远程访问 总结 本文详细介绍了在Windows 10系统上搭建自建类ChatGPT服务并实现远程访问的步骤。 首先，通过下载Text generation web UI并安装依赖，成功部署了类ChatGPT的大型语言模型。

go 简单部署 chatgpt 指南

简单部署 chatgpt 指南 如下文章地址来源于我的掘金主页文章，本次将介绍如何简单的部署 chatgpt 到你的 linux 服务器或者 windows 机器上 项目语言 Go 语言 部署项目步骤 注册 openai 账号 注册账号的时候，用的网络可以选择 india，uk，漂亮国 等，看具体的注册细节可以查看文章 注册 chatgpt 教程 https://juejin.cn/post/7173447848292253704 当然，如果还是觉得难度较大，可以选择买账号，不过现在买 chatgpt 账号会比较贵，后台可以留言哦 chatgpt 项目部署 项目的部署非常简单，查看我的掘金文章地址，按照步骤即可迅速的完成部署 go 可以关注 阿兵云原生 直接体验 我的订阅号接入了 chatgpt ，由于没有交 300 元进行认证，目前只能被动回复用户消息，wx 接口 5 秒超时， gpt 现在服务器压力很大，超时时间远远大于 5 待下一次同一个用户发送信息的时候，则将上一次的问题答案回复出来，或者用户直接问完问题之后，回复 “答案” 2个字到订阅号，即可看到之前问过的所有问题的答案 例如 欢迎兄弟们体验，欢迎兄弟们将自己的机器人部署起来

ChatGPT怎么用?教程 | ChatGPT 完全上手指南

写在开头： 本文旨在帮助未使用过ChatGPT，以及正在使用的朋友一些入门和进阶的指引。作者自ChatGPT上线就开始使用，已经有两个多月的使用经验。 本文不讨论ChatGPT注册，网站上有不少教程，搜索观看即可。 ChatGPT概述 ChatGPT是一款由OpenAI开发的大型语言模型，主要功能是回答用户的问题和完成各种语言任务，如对话生成、文本摘要、翻译、生成文本等。 以上内容出自ChatGPT 个人对于ChatGPT的评述： chatGPT不能完全替代我们工作 但借助它的辅助，能给我们的工作生活带来显著的效率提升 能拓展出更丰富的学习可能性 ChatGPT能做什么？ 进阶：实用插件推荐 整体效果示意图-武装到牙齿 ChatGPT提问技巧： 参考资料：chatGPT版《学会提问》，经典著作，强烈建议阅读 简介 目的：本书主要内容是教读者如何制定清晰、有效的ChatGPT

ChatGPT Apps Store从0到1 应用提交教程——和MCP开发部署

ChatGPTAppsStore终于可以提交应用了，这篇博客主要介绍给大家，希望把自己做的小程序功能转化为ChatGPT可以调用的工具。 ChatGPTAPPStore提交搜索页面：platform.openai.com/apps-manage|更多ChatGPTApp例子：https://github.com/aiagenta2z/awesome-chatgpt-apps ChatGPTAPP需要准备工作0.App的Icon的图标AppIconFormat:SVG(64×64px)1.一个可用的MCPServerURL:这个是ChatGPTApp的核心功能，返回一些工具和UI给ChatGPT 3.准备测试Case和prompt：5个应该调用的userprompt和3个不应该调用的userprompt.4.App的截图最多4张有必要的图片MCP工具ChatGPT的Tool测试DeepNLPAgentRouterMCP Subtitle,应用描述DescriptionofyourApp，选择类目：choosecategory.Step2.MCPServer验证这个是整个过程中最核心的部分，你需要把MCPServer地址提交到ChatGPT

CDH 部署教程

节点规划 Cloudera Manager Server 节点提供 WebUI 操作界面，管理 Cloudera Manager Agent 节点，在运行 Agent 的机器上部署大数据相关组件。 集群开始安装部署，启动服务。 ? 完成安装。 ? CDH 集群安装检查 登陆 Clouder Manager 管理界面，可以检查集群各组件运行情况。 ?

使用ChatGPT实现同城双活部署

听说ChatGPT已经“出圈”了，无所不能，还可以帮人写文章，刚好最近比较懒，看看他能否帮我写完这篇实践，并教会我实现同城双活部署。 图片图片应用层部署开始第一个挑战，首先部署应用层的各业务模块，看看ChatGPT状态如何。 ChatGPT还提示secret需要使用base64编码后的字符串，非常贴心。图片完成configMap和secret的部署后，开始下发deployment。 图片同城双活改造基础资源的部署，可能对ChatGPT来说有些简单，接下来，给他一些挑战，给我们提供一个应用层的跨区高可用方案。 结语今天在ChatGPT的帮助下，我们不光完成了容器的部署，还实现了应用层的高可用改造。从接入层、应用层到数据层，快速地搭建出云上同城双活架构，从而避免单可用区故障，可能导致的访问中断。

ChatGPT教你Jmeter分布式部署

请访问制造喵GPT地址：https://chat.plexpt.com/i/511440

ChatGPT提示词保姆级教程

现在越来越多提示词教程，本文列个清单，方便以后整理，不定期更新，欢迎关注留言！ 后续更新欢迎关注 提示词（prompt）出来后，被称为一个新的岗位诞生，面向提示词工程师。 教程 吴恩达联合OpenAI出ChatGPT 提示词教程 课程涵盖从理论到应用的各个方面，包括大型语言模型、文本嵌入、强化学习等技术的应用。 https://learn.deeplearning.ai/ Learning Prompt 这个网址介绍如何使用ChatGPT和Midjourney这两个AI系统。主创提供中文版本教程。 ChatGPT指令大全 指令大全，应用与教学，关于AI资源与产业洞察。 https://www.explainthis.io/zh-hans/chatgpt ChatGPT提示词和技巧的速查表 https://quickref.me/chatgpt 入门提示词:获取ChatGPT

matlab调用ChatGPT保姆级教程

之前用matlab的appdesigner写了一个调用ChatGPT API的小工具，并作了上面的小视频分享在各个视频平台上，之后用不少伙伴找咱要这个代码。 这样就完成了整个对ChatGPT API的调用过程，通过稍加改进完善就可以做成一个即时的ChatGPT聊天机器人。 Toshiakit基于基于Hans Scharler的答案开发了一个专门用于调用ChatGPT API的chatGPT类。 /chatgpt_matlab [3] matlabcentral/fileexchange/124080-chatgpt-generated-matlab-program [4] github.com /OpsConfig/OpenAI_Lab/blob/main/chatgpt/ChatGPT%20Demo.ipynb 封面图片：由 Ruby Chen 在openai.com/blog/chatgpt

Bitwarden 部署安装教程

结果这玩意必须要钱才能私有化部署，这直接就被我pass了。 后来就发现了 Bitwarden这个工具，因为他是我Google 1Password开源版 而搜索到的。然后也看了下，确实不错。 就来部署一下他吧。 安装Bitwarden 我们先部署bitwarden，然后使用Nginx作为反向代理，将请求转发到bitwarden服务器上。 Docker部署bitwarden mkdir /data/bitwarden docker run -d \ --rm \ --name bitwarden 成功部署完毕。 其他平台客户端 直接前往 https://bitwarden.com/download 进行下载其他平台客户端，和插件设置方法相似，设置完url直接登录即可。

linux部署frp教程

通过 getconf LONG_BIT Linux查看系统位数命令：返回的结果如果是64，说明linux系统属于64位；返回32，系统属于32位。

prometheus部署教程（二）

安装prometheus的详细过程看：prometheus部署教程（一）-腾讯云开发者社区-腾讯云1、部署mysql-exporter(1)操作准备安装MySQL：参考连接：Mysql 安装教程-腾讯云开发者社区 5s static_configs: -targets:['IP:9104'] #mysql服务器的ip加端口 systemctl restart prometheus(7)登录页面查看2、部署 redis_exporter(1)部署前准备安装redis集群，参考连接redis（Cluster）集群-腾讯云开发者社区-腾讯云(2)在客户端主机创建app日录，并上传gz又件cd /apptar -

DeepSeek本地部署教程

DeepSeek是一款强大的知识检索和问答工具，通过本地部署，用户可以更加便捷地进行知识检索和问答操作。本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek，以便用户能够充分利用其强大的功能。 环境要求 在本地部署DeepSeek之前，需要确保计算机满足以下环境要求： 操作系统：Linux（推荐）或Windows。 Python版本：Python 3.7及以上。 DeepSeekModel model = DeepSeekModel() result = model.predict(input_data) print(result) 使用与调试 使用DeepSeek 在成功部署并启动

火爆全网的ChatGPT智能AI机器人微信小程序源码 (附带部署教程)

最近ChatGPT智能AI聊天突然爆火了 ChatGPT 是 OpenAI 开发的一款专门从事对话的人工智能聊天机器人原型。 聊天机器人是一种大型语言模型，采用监督学习和强化学习技术。 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出，尽管其回答事实的准确性受到批评，但因其详细和清晰的回复而受到关注。 ChatGPT 使用监督学习和强化学习在 GPT-3.5 之上进行了微调和升级。 ChatGPT的相关模型是OpenAI与微软合作在其 Azure 超级计算基础设施上进行训练的。 ChatGPT 的训练数据包括手册页、互联网现象和编程语言的知识，例如公告板系统和 Python 编程语言。 智能AI机器人微信小程序源码 (附带部署教程) 收藏 | 0点赞 | 0打赏

OpenTenBase 单机部署教程

适用范围：本教程只适用于RedHat系列（CentOS、RockyLinux）说明：本文档演示单机集中式部署方案，适用于开发测试环境。 wheelALL=(ALL)ALL%wheelALL=(ALL)NOPASSWD:ALL切换用户展开代码语言：BashAI代码解释su-opentenbase二、源码编译(不想和各种依赖打架的可以直接跳至三、安装与部署 makeinstall#安装contrib模块chmod+xcontrib/pgxc_ctl/make_signaturecdcontribmake-sj$(nproc)makeinstall三、安装与部署 v5.0/opentenbase-5.21.8-i.x86_64.tar.gz赋予工具执行权限展开代码语言：BashAI代码解释chmod+xopentenbase_ctl分支B:如果进行了源码编译获取部署工具 /opentenbase_ctlinstall-cconfig.ini部署过程展开代码语言：BashAI代码解释======StarttoInstallinstanceopentenbase_c====

Promethues部署教程（三）

实现目标：创建普通告警，严重告警两个飞书群，当cpu高的时候发送告警到普通群，服务器宕机时发送告警到严重告警群。

rebbitMQ博客部署教程

【部署教程】基于GPT2训练了一个傻狗机器人 - ChatGPT - 2.0

所以在接触 ChatGPT 以后，我时常都在想怎么自己训练和部署一个这样的聊天对话模型，哪怕是很少的训练数据，让我测试也好。所以这个会喷人的傻狗机器人来了！ 一、傻狗机器聊天 在基于前文小傅哥《搭个ChatGPT算法模型》的学习基础之上，以 OpenAI 开源的 GPT-2 和相关的 GPT2-chitchat 模型训练代码，部署了这个会喷人的傻狗机器人。 宝塔的安装是为了在服务端部署一个网页版聊天界面，使用到了 Nginx 服务。这里用宝塔操作更加容易。 四、聊天页面配置 这里先把小傅哥给你准备好的websocket页面代码，通过宝塔创建站点后部署起来。 以上就是整个 GPT2-chitchat 一个闲聊模型的部署，你也可以尝试使用 Docker 部署。 - END - 你好，我是小傅哥。

prometheus部署教程（一）

# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/tag/v3.2.1/prometheus-3.2.1.linux-amd64.tar.gz