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  • 来自专栏话梅糖のAndroid学习

    Hadoop集群部署教程-P5

    Hadoop集群部署教程-P5 Hadoop集群部署教程(续) 第十七章:安全增强配置 17.1 认证与授权 Kerberos认证集成: # 生成keytab文件 kadmin -q "addprinc

    22400编辑于 2025-04-17
  • 来自专栏jtti

    最简单的云服务器部署chatgpt网站应用教程(网页版chatgpt

    在网上找了许多搭建部署chatgpt网站应用的教程,不是写的过于专业就是教程不全,对于部署chatgpt的过程中遇见的些许问题也没有写解决方法,下面我就用简单易懂的方式来展示其chatgpt网站应用部署过程和可能遇见的问题 1、云服务器部署chatgpt网站应用需要准备一台服务器,这里我用的是恒创美国云服务器2核4G 5M带宽的,所以相关操作以它为例(香港的不能正常使用chatgpt,openai公司没有对中国地区开放,包括香港 5部署chatgpt放行3000端口(也不是必须3000)点击“终端”执行命令:docker pull yidadaa/chatgpt-next-web执行完成后,再次执行以下命令:docker run ,就表示chatgpt部署完成了6、停止或更换端口/key输入停止命令:sudo systemctl stop docker然后重复chatgpt部署步骤7、chatgpt部署完成我们直接通过IP地址加访问端口的形式就可以访问部署好的 4、访问chatgpt网站应用,IP地址+端口,出现无法访问,问题为https,去掉s即可。以上就是云服务器部署chatgpt网站应用的详细步骤教程及在安装使用过程中容易出现的问题总结。

    1.5K10编辑于 2024-10-24
  • 来自专栏猫头虎博客专区

    自建类ChatGPT服务:本地化部署与远程访问教程

    自建类ChatGPT服务:本地化部署与远程访问教程 摘要 本文介绍了如何在Windows 10系统上,通过使用Text generation web UI和cpolar内网穿透工具,搭建和远程访问自建类 引言 随着大型语言模型在自然语言处理领域的广泛应用,许多研究者和开发者对如何在本地进行自建类ChatGPT服务,并通过远程访问来提高效率和满足私有化部署的需求产生了兴趣。 cpolar官网:https://www.cpolar.com/ 访问cpolar官网,注册一个账号,然后下载并安装客户端,具体安装教程可以参考官网文档教程。 转载自cpolar极点云文章:本地化部署自建类ChatGPT服务远程访问 总结 本文详细介绍了在Windows 10系统上搭建自建类ChatGPT服务并实现远程访问的步骤。 首先,通过下载Text generation web UI并安装依赖,成功部署了类ChatGPT的大型语言模型。

    1.3K10编辑于 2024-04-08
  • 来自专栏UQUQ

    Microsoft 365 E5 Renew X 部署教程

    Microsoft 365 E5 Renew X Microsoft 365 E5 Renew X是一款网页版的E5续订服务,其依赖网页浏览器呈现支持用户多端操作,完全将E5账户API调用托管在了服务器端因此用户无需电脑也可使用 Microsoft 365 E5 Renew X 由来 Microsoft 365 E5 Renew X为Microsoft 365 E5 Web的升级版,相对于旧版其增强了管理功能且更容易部署,API 随机区段1000s-2000s固定 完全随机的API内容(仅部分API支持):发送邮件的内容随机 Onedirve上传文件的内容随机 邮件通知服务:支持设置通知邮箱,调用异常会通过邮件通知无需反复登录查看 部署端 平台兼容性:使用Asp.Net Core 作为跨平台框架增适用于 Windows|Linux|MacOS x64|x86|ARM64|ARM 灵活部署:支持开放站点部署和私享部署,私享部署不再强制要求配置 如果端口是开的话 访问就有界面了 使用域名并开启https简略教程: 添加站点 添加反向代理 目标URL:http://127.0.0.1:1066 发送域名:$host 添加证书开启HTTPS

    4.2K20编辑于 2023-05-11
  • 来自专栏golang云原生new

    go 简单部署 chatgpt 指南

    简单部署 chatgpt 指南 如下文章地址来源于我的掘金主页文章,本次将介绍如何简单的部署 chatgpt 到你的 linux 服务器或者 windows 机器上 项目语言 Go 语言 部署项目步骤 注册 openai 账号 注册账号的时候,用的网络可以选择 india,uk,漂亮国 等,看具体的注册细节可以查看文章 注册 chatgpt 教程 https://juejin.cn/post/7173447848292253704 当然,如果还是觉得难度较大,可以选择买账号,不过现在买 chatgpt 账号会比较贵,后台可以留言哦 chatgpt 项目部署 项目的部署非常简单,查看我的掘金文章地址,按照步骤即可迅速的完成部署 go 可以关注 阿兵云原生 直接体验 我的订阅号接入了 chatgpt ,由于没有交 300 元进行认证,目前只能被动回复用户消息,wx 接口 5 秒超时, gpt 现在服务器压力很大,超时时间远远大于 5 待下一次同一个用户发送信息的时候,则将上一次的问题答案回复出来,或者用户直接问完问题之后,回复 “答案” 2个字到订阅号,即可看到之前问过的所有问题的答案 例如 欢迎兄弟们体验,欢迎兄弟们将自己的机器人部署起来

    3.7K81编辑于 2023-02-15
  • 来自专栏跟着小郑学JAVA

    T系列部署教程5:项目后端的导入和运行

    提示:受网络因素影响,下载可能会比较缓慢,同学们可以在启动教程第一节的评论区中下载安装包,如下图所示。 启动教程 第1节 2.2 IDEA 安装 请同学们双击 ideaIU-2022.1.4.exe 安装包,点击下一步,如下图所示。 接着确认 IDEA 的安装位置,点击下一步,如下图所示。

    50800编辑于 2024-05-26
  • 来自专栏ChatGPT资讯

    ChatGPT怎么用?教程 | ChatGPT 完全上手指南

    写在开头: 本文旨在帮助未使用过ChatGPT,以及正在使用的朋友一些入门和进阶的指引。作者自ChatGPT上线就开始使用,已经有两个多月的使用经验。 本文不讨论ChatGPT注册,网站上有不少教程,搜索观看即可。 以上内容出自ChatGPT 个人对于ChatGPT的评述: chatGPT不能完全替代我们工作 但借助它的辅助,能给我们的工作生活带来显著的效率提升 能拓展出更丰富的学习可能性 ChatGPT能做什么? 但是,该版本的chatGPT限制了最大input字符量,因此信息不能太大,但可以复杂 (4)论文审稿意见回复 可融合你修改的具体内容,精确回复审稿意见 在初步意见回复后,可通过改写帮助优化表达 (5 进阶:实用插件推荐 整体效果示意图-武装到牙齿 ChatGPT提问技巧: 参考资料:chatGPT版《学会提问》,经典著作,强烈建议阅读 简介 目的:本书主要内容是教读者如何制定清晰、有效的ChatGPT

    27.9K523编辑于 2023-02-28
  • ChatGPT Apps Store从0到1 应用提交教程——和MCP开发部署

    ChatGPTAppsStore终于可以提交应用了,这篇博客主要介绍给大家,希望把自己做的小程序功能转化为ChatGPT可以调用的工具。 ChatGPTAPPStore提交搜索页面:platform.openai.com/apps-manage|更多ChatGPTApp例子:https://github.com/aiagenta2z/awesome-chatgpt-apps ChatGPTAPP需要准备工作0.App的Icon的图标AppIconFormat:SVG(64×64px)1.一个可用的MCPServerURL:这个是ChatGPTApp的核心功能,返回一些工具和UI给ChatGPT 3.准备测试Case和prompt:5个应该调用的userprompt和3个不应该调用的userprompt.4.App的截图最多4张有必要的图片MCP工具ChatGPT的Tool测试DeepNLPAgentRouterMCP retina-quality);4screenshotsmax.Requirements:PNGfileWidth:706pxMinheight:400pxMaxheight:860px(Recommended)Step5.

    15310编辑于 2025-12-19
  • 来自专栏Se7en的架构笔记

    CDH 部署教程

    节点规划 Cloudera Manager Server 节点提供 WebUI 操作界面,管理 Cloudera Manager Agent 节点,在运行 Agent 的机器上部署大数据相关组件。 The key fingerprint is: SHA256:57wmDSyaKv2aq487Y9mSgdMCU5A6HSnrXUn4HC6PFuM root@cm-server The key's randomart # 在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中;官方建议back_log = 50 + (max_connections / 5) log_queries_not_using_indexes = 1 # 检查未使用到索引的sql log_throttle_queries_not_using_indexes = 5 集群开始安装部署,启动服务。 ? 完成安装。 ? CDH 集群安装检查 登陆 Clouder Manager 管理界面,可以检查集群各组件运行情况。 ?

    4.5K20发布于 2021-07-23
  • 来自专栏泛互云原生

    使用ChatGPT实现同城双活部署

    听说ChatGPT已经“出圈”了,无所不能,还可以帮人写文章,刚好最近比较懒,看看他能否帮我写完这篇实践,并教会我实现同城双活部署。 图片图片应用层部署开始第一个挑战,首先部署应用层的各业务模块,看看ChatGPT状态如何。 : qcloud为了让CLB具备跨区高可用特性,将它同时部署在北京5区和北京7区,也是采用annotation的方式,如下所示:kubernetes.io/ingress.extensiveParameters : '{"AddressIPVersion":"IPV4","MasterZoneId":"ap-beijing-5","SlaveZoneId":"ap-beijing-7"}'图片部署完成后,通过公网 图片同城双活改造基础资源的部署,可能对ChatGPT来说有些简单,接下来,给他一些挑战,给我们提供一个应用层的跨区高可用方案。

    3.8K190编辑于 2023-01-09
  • 来自专栏测试技术干活

    ChatGPT教你Jmeter分布式部署

    请访问制造喵GPT地址:https://chat.plexpt.com/i/511440

    82820编辑于 2023-04-25
  • 来自专栏开源心路

    ChatGPT提示词保姆级教程

    现在越来越多提示词教程,本文列个清单,方便以后整理,不定期更新,欢迎关注留言! 后续更新欢迎关注 提示词(prompt)出来后,被称为一个新的岗位诞生,面向提示词工程师。 教程 吴恩达联合OpenAI出ChatGPT 提示词教程 课程涵盖从理论到应用的各个方面,包括大型语言模型、文本嵌入、强化学习等技术的应用。 https://learn.deeplearning.ai/ Learning Prompt 这个网址介绍如何使用ChatGPT和Midjourney这两个AI系统。主创提供中文版本教程ChatGPT指令大全 指令大全,应用与教学,关于AI资源与产业洞察。 https://www.explainthis.io/zh-hans/chatgpt ChatGPT提示词和技巧的速查表 https://quickref.me/chatgpt 入门提示词:获取ChatGPT

    1.1K01编辑于 2024-05-24
  • 来自专栏巴山学长

    matlab调用ChatGPT保姆级教程

    之前用matlab的appdesigner写了一个调用ChatGPT API的小工具,并作了上面的小视频分享在各个视频平台上,之后用不少伙伴找咱要这个代码。 这样就完成了整个对ChatGPT API的调用过程,通过稍加改进完善就可以做成一个即时的ChatGPT聊天机器人。 Toshiakit基于基于Hans Scharler的答案开发了一个专门用于调用ChatGPT API的chatGPT类。 /chatgpt_matlab [3] matlabcentral/fileexchange/124080-chatgpt-generated-matlab-program [4] github.com /OpsConfig/OpenAI_Lab/blob/main/chatgpt/ChatGPT%20Demo.ipynb 封面图片:由 Ruby Chen 在openai.com/blog/chatgpt

    2K30编辑于 2023-03-15
  • 来自专栏计算机视觉战队

    实用教程详解:模型部署,用DNN模块部署YOLOv5目标检测(附源代码)

    计算机视觉研究院专栏 今天给大家分享一些实践的干货,主要是怎么将训练好的网络模型部署落地。有兴趣的同学,请跟我们一起学习! 一、什么是模型部署? 模型部署是任何机器学习项目的最后阶段之一,可能有点棘手。如何将机器学习模型传递给客户/利益相关者? 模型的部署大致分为以下三个步骤: 模型持久化 持久化,通俗得讲,就是临时数据(比如内存中的数据,是不能永久保存的)持久化为持久数据(比如持久化至数据库中,能够长久保存)。 三、DNN模块部署Yolov5 用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的程序,包含两个步骤:1)、把pytorch的训练模型pth文件转换到onnx文件;2)、opencv的dnn模块读取onnx 生成yolov5s_param.pth 的步骤: 首先下载https://github.com/ultralytics/yolov5的源码到本地,在yolov5-master主目录(注意不是我发布的github

    1.1K10编辑于 2024-12-19
  • 来自专栏计算机视觉战队

    实用教程详解:模型部署,用DNN模块部署YOLOv5目标检测(附源代码)

    作者:Edison_G 今天给大家分享一些实践的干货,主要是怎么将训练好的网络模型部署落地。有兴趣的同学,请跟我们一起学习! 一、什么是模型部署? 模型部署是任何机器学习项目的最后阶段之一,可能有点棘手。如何将机器学习模型传递给客户/利益相关者? 模型的部署大致分为以下三个步骤: 模型持久化 持久化,通俗得讲,就是临时数据(比如内存中的数据,是不能永久保存的)持久化为持久数据(比如持久化至数据库中,能够长久保存)。 三、DNN模块部署Yolov5 用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的程序,包含两个步骤:1)、把pytorch的训练模型pth文件转换到onnx文件;2)、opencv的dnn模块读取onnx 生成yolov5s_param.pth 的步骤: 首先下载https://github.com/ultralytics/yolov5的源码到本地,在yolov5-master主目录(注意不是我发布的github

    3.9K20编辑于 2021-12-08
  • 来自专栏波波烤鸭

    SpringMVC教程5

    在需要回传的对象前添加@ModelAttribute(“bb”)注解,在界面中就可以通过bb前缀来获取回写信息。

    1K20发布于 2019-04-02
  • 来自专栏站长的编程笔记

    火爆全网的ChatGPT智能AI机器人微信小程序源码 (附带部署教程)

    最近ChatGPT智能AI聊天突然爆火了 ChatGPT 是 OpenAI 开发的一款专门从事对话的人工智能聊天机器人原型。 聊天机器人是一种大型语言模型,采用监督学习和强化学习技术。 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出,尽管其回答事实的准确性受到批评,但因其详细和清晰的回复而受到关注。 ChatGPT 使用监督学习和强化学习在 GPT-3.5 之上进行了微调和升级。 ChatGPT的相关模型是OpenAI与微软合作在其 Azure 超级计算基础设施上进行训练的。 ChatGPT 的训练数据包括手册页、互联网现象和编程语言的知识,例如公告板系统和 Python 编程语言。 智能AI机器人微信小程序源码 (附带部署教程) 收藏 | 0点赞 | 0打赏

    3.8K50编辑于 2023-02-16
  • prometheus部署教程(二)

    安装prometheus的详细过程看:prometheus部署教程(一)-腾讯云开发者社区-腾讯云1、部署mysql-exporter(1)操作准备安装MySQL:参考连接:Mysql 安装教程-腾讯云开发者社区 exporter --config.my-cnf=/app/mysql exporter/my.cnfRestart=on-failure[Instal1]WantedBy=multi-user.target(5) Prometheus配置文件并重启Prometheus服务vim /app/prometheus/prometheus.yml - job_name: 'mysql' scrape_interval:5s static_configs: -targets:['IP:9104'] #mysql服务器的ip加端口 systemctl restart prometheus(7)登录页面查看2、部署 redis_exporter(1)部署前准备安装redis集群,参考连接redis(Cluster)集群-腾讯云开发者社区-腾讯云(2)在客户端主机创建app日录,并上传gz又件cd /apptar -

    58700编辑于 2025-04-14
  • 来自专栏分享学习

    DeepSeek本地部署教程

    DeepSeek是一款强大的知识检索和问答工具,通过本地部署,用户可以更加便捷地进行知识检索和问答操作。本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek,以便用户能够充分利用其强大的功能。 环境要求 在本地部署DeepSeek之前,需要确保计算机满足以下环境要求: 操作系统:Linux(推荐)或Windows。 Python版本:Python 3.7及以上。 DeepSeekModel model = DeepSeekModel() result = model.predict(input_data) print(result) 使用与调试 使用DeepSeek 在成功部署并启动

    1.5K10编辑于 2025-05-18
  • OpenTenBase 单机部署教程

    适用范围:本教程只适用于RedHat系列(CentOS、RockyLinux)说明:本文档演示单机集中式部署方案,适用于开发测试环境。 makeinstall#安装contrib模块chmod+xcontrib/pgxc_ctl/make_signaturecdcontribmake-sj$(nproc)makeinstall三、安装与部署 server]ssh-user=opentenbase#此处更换为创建OpenTenBase用户时设置的密码ssh-password=123456ssh-port=22[log]level=DEBUG5. /opentenbase_ctlinstall-cconfig.ini部署过程展开代码语言:BashAI代码解释======StarttoInstallinstanceopentenbase_c==== successfullySuccesstoinstallallcn/dnmasternodes.step4:Installslavenodes...Successtoinstallallslavenodes.step5:

    28620编辑于 2025-12-12
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