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Hadoop集群部署教程-P4
Hadoop集群部署教程-P4 Hadoop集群部署教程（续） 第十三章：Hadoop生态系统组件集成 13.1 Hive数据仓库集成 安装配置步骤： # 下载解压 tar -xzvf apache-hive
26910编辑于 2025-04-17 - 来自专栏jtti
最简单的云服务器部署chatgpt网站应用教程（网页版chatgpt）
在网上找了许多搭建部署chatgpt网站应用的教程，不是写的过于专业就是教程不全，对于部署chatgpt的过程中遇见的些许问题也没有写解决方法，下面我就用简单易懂的方式来展示其chatgpt网站应用部署过程和可能遇见的问题 1、云服务器部署chatgpt网站应用需要准备一台服务器，这里我用的是恒创美国云服务器2核4G 5M带宽的，所以相关操作以它为例（香港的不能正常使用chatgpt，openai公司没有对中国地区开放，包括香港 5、部署chatgpt放行3000端口（也不是必须3000）点击“终端”执行命令：docker pull yidadaa/chatgpt-next-web执行完成后，再次执行以下命令：docker run ，就表示chatgpt部署完成了6、停止或更换端口/key输入停止命令：sudo systemctl stop docker然后重复chatgpt部署步骤7、chatgpt部署完成我们直接通过IP地址加访问端口的形式就可以访问部署好的 4、访问chatgpt网站应用，IP地址+端口，出现无法访问，问题为https，去掉s即可。以上就是云服务器部署chatgpt网站应用的详细步骤教程及在安装使用过程中容易出现的问题总结。
1.5K10编辑于 2024-10-24 - 来自专栏机器学习
【sklearn | 4】 深度教程：模型部署与优化
在前几篇教程中，我们介绍了 sklearn的基础、高级功能，异常检测与降维，以及时间序列分析与自然语言处理。这篇教程将进一步探讨模型部署与优化的技术和方法。 模型部署模型部署是将机器学习模型集成到生产环境中，使其能够处理实时数据和提供预测结果的过程。sklearn 模型可以通过多种方式进行部署，如使用 Flask 构建 API 或者在云平台上部署。 Content-Type: application/json" -d '{"features": [5.1, 3.5, 1.4, 0.2]}' http://127.0.0.1:5000/predict总结通过本篇深度教程 ，我们学习了如何在 sklearn 中进行模型部署与优化。 模型部署可以使用 Flask 构建 API，或在云平台上部署。模型优化包括超参数调优和特征选择。希望这些技术和方法能帮助你在实际项目中提高模型的可用性和性能。
78321编辑于 2024-07-24 - 来自专栏反反复复
最新人工智能ChatGPT-4简单使用教程
ChatGPT 正在迅速发展与传播，新的大型语言模型 (LLM) 正在以越来越快的速度开发。就在过去几个月，有了颠覆性的 ChatGPT 和现在的 GPT-4。 它很快以 llama.cpp 的形式移植到 C/C++，斯坦福大学的研究人员将其扩展到一个指令跟随模型，例如 ChatGPT，并将其命名为 Alpaca。还有 GPT4All，这篇博文是关于它的。 GPT4All 但现在，来更深入地介绍 GPT4All。这是 Nomic AI 的助手式聊天机器人，刚刚公开发布。 就 gpt4all 而言，这意味着从公开可用的数据源收集各种问题和提示样本，然后将它们交给 ChatGPT（更具体地说是 GPT-3.5-Turbo）以生成 806,199 个高质量的提示生成对。 虽然像 ChatGPT 这样的模型在 Nvidia 的 A100 等专用硬件上运行，这是一款配备高达 80 GB RAM 的硬件怪兽，价格为 15,000 美元，但对于 GPT4All，意味着可以在消费级硬件上执行该模型
2.3K00编辑于 2023-05-01 - 来自专栏软件安装
Gemma 4手机部署教程，超简单！
▌引言 Gemma 4就是谷歌出的一整套开源AI模型，不是单个工具，有4种规格（小的能跑手机，大的能跑电脑）。普通人最直观的好处：离线就能用、不花用钱、数据不泄露。 为啥多人用？ 一是开源免费还能商用，随便改、随便用，不用怕收费或侵权；二是小模型也功能也挺好用，比如手机版E2B/E4B，占内存少，离线也能看图、听录音、写东西；三是功能实用不玩花的，很多人直接拿它做单功能工具，不搞复杂的 ▌安装部署教程 本次使用的是PocketPal AI工具，它是一款开源的github工具，支持安卓和ios手机安装。 Gemma4的模型如以下 但PocketPal AI只支持以下模型。 可以根据自己的手机实际情况选择对应的模型。 例如蒸馏后的 Gemma 4 其实只有 6GB 的空间，和游戏比起来还是很小的。
1K80编辑于 2026-04-13 - 来自专栏猫头虎博客专区
自建类ChatGPT服务：本地化部署与远程访问教程
自建类ChatGPT服务：本地化部署与远程访问教程 摘要 本文介绍了如何在Windows 10系统上，通过使用Text generation web UI和cpolar内网穿透工具，搭建和远程访问自建类 引言 随着大型语言模型在自然语言处理领域的广泛应用，许多研究者和开发者对如何在本地进行自建类ChatGPT服务，并通过远程访问来提高效率和满足私有化部署的需求产生了兴趣。 4. 转载自cpolar极点云文章：本地化部署自建类ChatGPT服务远程访问 总结 本文详细介绍了在Windows 10系统上搭建自建类ChatGPT服务并实现远程访问的步骤。 首先，通过下载Text generation web UI并安装依赖，成功部署了类ChatGPT的大型语言模型。
1.3K10编辑于 2024-04-08 - 来自专栏IT-bird
对比Chatgpt 3.5和Chatgpt 4，差距挺大
图片图片下面是GPT4的回答，我感觉完全可以通过图灵测试，openAI不这么做可能是不想引起大家的恐慌图片提问：讲一讲关公战秦琼的故事，为什么关公最后去西天取经了，然后完了又跟朱元璋打天下？ Chatgpt：关公和秦琼是中国古代历史上的两位著名将领，他们之间有一段著名的故事。据传说，关公在三国时期为蜀汉大将，曾与秦琼在赤壁之战中相遇，双方互相射箭试探，最终不分胜负，彼此认识并彼此钦佩。
1.5K00编辑于 2023-03-17 - 来自专栏golang云原生new
go 简单部署 chatgpt 指南
简单部署 chatgpt 指南 如下文章地址来源于我的掘金主页文章，本次将介绍如何简单的部署 chatgpt 到你的 linux 服务器或者 windows 机器上 项目语言 Go 语言 部署项目步骤 注册 openai 账号 注册账号的时候，用的网络可以选择 india，uk，漂亮国 等，看具体的注册细节可以查看文章 注册 chatgpt 教程 https://juejin.cn/post/7173447848292253704 当然，如果还是觉得难度较大，可以选择买账号，不过现在买 chatgpt 账号会比较贵，后台可以留言哦 chatgpt 项目部署 项目的部署非常简单，查看我的掘金文章地址，按照步骤即可迅速的完成部署 go 可以关注 阿兵云原生 直接体验 我的订阅号接入了 chatgpt ，由于没有交 300 元进行认证，目前只能被动回复用户消息，wx 接口 5 秒超时， gpt 现在服务器压力很大，超时时间远远大于 5 待下一次同一个用户发送信息的时候，则将上一次的问题答案回复出来，或者用户直接问完问题之后，回复 “答案” 2个字到订阅号，即可看到之前问过的所有问题的答案 例如 欢迎兄弟们体验，欢迎兄弟们将自己的机器人部署起来
3.7K81编辑于 2023-02-15 - 来自专栏yeedomliu
ChatGPT-4提示工程
思维导图 介绍 GPT、ChatGPT区别 特色 GPT ChatGPT 模型目的 根据提示或上下文生成内容文本 专为对话交互设计/专为人类对话设计 训练数据 大量多样化文本源的语料库（例如，书籍、文章 ChatGPT-4区别 特性 ChatGPT-4 GPT-4 目的 主要用于在对话中生成类似人类的文本、回答问题和提供解释。 与ChatGPT-4类似，GPT-4也在多样化的文本上进行训练。 应用 主要用于聊天机器人、客户服务和辅导系统。 它有更广泛的应用范围，包括创建内容、编码助手、语言翻译和游戏叙述等。 虽然它理解语言差异，但在理解对话的效率上可能不如ChatGPT-4。 可扩展性 它特别优化用于交互式和实时应用。 由于它的关注点更广泛，可能在交互式应用中没有做到优化。 上下文保留 不保留对话历史。 使用步骤 确定目标 明确要求 提供背景信息 提示工程是一种设计有效提示或指令的艺术，以从AI模型（如ChatGPT-4）获取期望的输出。
45710编辑于 2023-09-03 - 来自专栏openai ChatGPT
chatGPT-4有哪些优势，有哪些使用chatGPT-4的方案
概述 本文详细介绍了GPT-4和chatGPT的区别，GPT-4相对于chatGPT有哪些进步和提升，GPT-4到底有哪些强大之处，GPT-4提供了哪些新功能和新变化，GPT-4具有什么特点和应用场景， 二、GPT-4的优势 GPT-4能处理更长篇内容 根据 OpenAI 的介绍，GPT-4 可处理长达 2.5 万字的内容，这是 ChatGPT 的 8 倍以上。 无论是生成文本、延长对话或分析文件，GPT-4 都能胜任。 GPT-4 记忆力更强 尽管ChatGPT 在海量文本数据上进行了训练，但它在与用户交流时的记忆有限。 GPT-4有更强的推理能力 GPT-4表现出比 ChatGPT 更强的推理能力，例如可以根据多人的行程安排找出合适的会议时间。 升级为chatGPT Plus会员，这种方式长期稳定。可参考chatGPT升级为chatGPT Plus会员详细教程。
2.8K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏ChatGPT资讯
ChatGPT怎么用?教程 | ChatGPT 完全上手指南
写在开头： 本文旨在帮助未使用过ChatGPT，以及正在使用的朋友一些入门和进阶的指引。作者自ChatGPT上线就开始使用，已经有两个多月的使用经验。 本文不讨论ChatGPT注册，网站上有不少教程，搜索观看即可。 以上内容出自ChatGPT 个人对于ChatGPT的评述： chatGPT不能完全替代我们工作 但借助它的辅助，能给我们的工作生活带来显著的效率提升 能拓展出更丰富的学习可能性 ChatGPT能做什么？ 但是，该版本的chatGPT限制了最大input字符量，因此信息不能太大，但可以复杂 （4）论文审稿意见回复 可融合你修改的具体内容，精确回复审稿意见 在初步意见回复后，可通过改写帮助优化表达 （5 ，选择文本后，通过快捷键唤出Merlin窗口对chatGPT提问 示意 STEP1: 选中页面文本 STEP2: 快捷键调出Merlin窗口 STEP3: 输入基于该文本的提问 STEP4: 回车，等待回答生成
27.9K523编辑于 2023-02-28 - 来自专栏Datawhale专栏
Datawhale出品：《GLM-4 大模型部署微调教程》发布！
Datawhale成员万字测评（二） 教程介绍 秉承开源贡献的宗旨，Datawhale团队成员在模型发布 12 小时 之内，为 编写了GLM-4整套教学流程，包括： 模型 api 部署； Langchain 接入； WebDemo 部署； vLLM 部署； LoRA 高效指令微调。 项目地址: https://github.com/datawhalechina/self-llm/tree/master/GLM-4 目前项目已被智谱官方推荐学习： 这里我们抽取一部分内容供大家了解本次教程 项目介绍 《开源大模型食用指南》是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署 除 GLM4 外，项目已支持 LLama3, InternLM, Qwen1.5 等 20 项开源模型全流程教程，并且，本项目代码全部开源！！
1.8K20编辑于 2024-06-08 - 来自专栏跟着小郑学JAVA
T系列部署教程4：数据库的安装和导入
\color{red}{前言：本教程配套博主发布的所有} T系列项目。 提示：密码请不要包含单引号等特殊字符，否则 yml 文件的密码字段需要转义字符，从而出现不必要的 bug，加大部署难度。 然后我们点击下一步，如下图所示。 然后我们点击下一步，如下图所示。 官网下载可能比较缓慢，同学们也可以到我启动教程第一节的评论区下载。 下载完成后，如下图所示。 提示：数据库名称就是项目编号，比如您部署的是 T166 项目，数据库名称就是 t166。 最终的导入结果，如下图所示。 项目数据库的成功导入，为项目后端的启动铺下基础。
51100编辑于 2024-05-26 ChatGPT Apps Store从0到1 应用提交教程——和MCP开发部署
ChatGPTAppsStore终于可以提交应用了，这篇博客主要介绍给大家，希望把自己做的小程序功能转化为ChatGPT可以调用的工具。 ChatGPTAPP需要准备工作0.App的Icon的图标AppIconFormat:SVG(64×64px)1.一个可用的MCPServerURL:这个是ChatGPTApp的核心功能，返回一些工具和UI给ChatGPT 3.准备测试Case和prompt：5个应该调用的userprompt和3个不应该调用的userprompt.4.App的截图最多4张有必要的图片MCP工具ChatGPT的Tool测试DeepNLPAgentRouterMCP Dating100,Dating500,Rent$850ToolTriggered:add_bill_recordExpectedOutput:MessageShowingAddRecordStatusStep4. Screenshots准备图片格式要求：Changesthese3filestoAtleast1screenshotisrequiredat2x(retina-quality);4screenshotsmax.Requirements
15310编辑于 2025-12-19- 来自专栏水滴
ChatGPT API 4 终于等到了
图片前两天收到OpenAI开通ChatGPT API 4的消息，终于可以玩玩了。于是将公众号的后台也升级到ChatGPT API 4了。 由于ChatGPT API 4的价格是3.5版本的20倍左右，所以将免费提问的额度进行了调整。为了方便体验，每个公众号粉丝已分发至少3次提问机会。另外，公众号目前仅做学习及测试使用，不提供付费服务。 感觉ChatGPT API 4和3.5最大区别还是在面对复杂问题时，答案的精准程度。两者目前都有共同的缺点: 最新的数据用的还是2021年9月之前的，并且没有联网的功能。 附上OpenAI官方给的ChatGPT API 4 的介绍:https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4GPT-4 is a large multimodal Like gpt-3.5-turbo, GPT-4 is optimized for chat but works well for traditional completions tasks both
99870编辑于 2023-04-29 - 来自专栏信数据得永生
释放 ChatGPT4 的威力
建立基于 ChatGPT-4 的创业公司：确定 ChatGPT-4 的细分应用，并围绕这些独特用例制定商业计划。 –––––––– 使用 ChatGPT-4 的好处 使用 ChatGPT-4 进行收入生成有几个优势，包括： 效率：ChatGPT-4 能够快速生成高质量内容，减少手动内容创作所需的时间和精力。 理解 ChatGPT-4 及其特点 ChatGPT-4 的工作原理 –––––––– 训练过程 ChatGPT-4 的训练过程基于两步方法：预训练和微调。 成本节约：部署由 ChatGPT-4 驱动的聊天机器人可以帮助企业通过自动化任务来减少客户支持成本，这些任务原本需要人工代理来完成。 –––––––– 开发和实施聊天机器人 要开��和实施一个由 ChatGPT-4 驱动的客户支持聊天机器人，请按照以下步骤进行： 确定范围：确定您的聊天机器人将处理的具体支持任务和流程，以及它将部署在的平台
34210编辑于 2024-04-10 - 来自专栏反反复复
如何访问 ChatGPT GPT-4-
OpenAI旗下的对话大模型ChatGPT自推出后已经引发世界范围内的热潮。但大模型背后的机理是什么？国内如何追赶ChatGPT？大模型之外，小模型有没有机会？ 国内可以玩chatGPT可以的吗？ 一个问题正在引起国内的焦虑，距离ChatGPT以及GPT4为代表的大模型，我们差距有多大？追赶难不难？ 北京大学计算机学院长聘教授李戈在大会上表示，在大模型领域中美差距有一到两年甚至更长。 当落地行业 ChatGPT会取代多少员工？ 各行各业已经在瞄准ChatGPT所带来的数字化革新机遇，从本次大会上还可发现，在诸如游戏、生物制药的各行各业，已经有一些大模型的相关技术落地应用。 而朱雷分享了ChatGPT等大模型落地企业时可能出现的问题。他表示，元语智能在业务实践中发现企业在面对ChatGPT等产品时面临着“四大挑战”。 第二，如何在所有经营渠道、组织环节去深度部署AI能力？第三，大模型AI技术如何转换成生产力？第四，企业实际想要去运用文心一言、ChatGPT时，面临的成本仍然很高，如何去评估创新等投入产出结构？
1.6K00编辑于 2023-03-23 - 来自专栏Se7en的架构笔记
CDH 部署教程
节点规划 Cloudera Manager Server 节点提供 WebUI 操作界面，管理 Cloudera Manager Agent 节点，在运行 Agent 的机器上部署大数据相关组件。 IP 地址 主机名 角色 硬件配置 操作系统 192.168.1.215 cm-server Server，Agent 4C8G Centos7 192.168.1.216 cm-agent-1 Agent 4C8G Centos7 192.168.1.217 cm-agent-2 Agent 4C8G Centos7 192.168.1.14 cm-mysql 数据库 4C8G Centos7 安装包下载 百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1dVk2j_UBtorQ4vyBda8nrA 密码: 1bsr ? 集群开始安装部署，启动服务。 ? 完成安装。 ? CDH 集群安装检查 登陆 Clouder Manager 管理界面，可以检查集群各组件运行情况。 ?
4.5K20发布于 2021-07-23 - 来自专栏悠扬前奏的博客
Tomcat-4.部署
在Tomcat服务器上，部署Web应用有多种方法： 静态部署，在启动Tomcat之前安装Web 应用 动态部署，使用Tomcat的Manager应用直接操纵已经部署好的Web应用（依赖于auto-deplyment 4. 在启动Tomcat时部署 将Web应用静态的部署到Tomcat中，再启动Tomcat，这种情况下应用部署的位置有appBase目录决定，每台主机都指定了一个这样的位置。 Tomcat启动时部署，步骤如下： 部署上下文描述文件 部署没有被任何上下文描述文件引用过的展开的Web应用。 7.使用客户端部署器进行部署 客户端部署器（TCD）的行为包括： 验证并编译web应用 将资源压缩成war文件 将web应用部署到用于生产或开发环境的Tomcat服务器上 TCD需要用到Ant，包含了一个 默认为myapp path：应用已部署的上下文路径，默认为/myapp url：tomcat中管理器应用的绝对地址，用于部署和结束部署应用。
84530发布于 2019-05-28 - 来自专栏泛互云原生
使用ChatGPT实现同城双活部署
听说ChatGPT已经“出圈”了，无所不能，还可以帮人写文章，刚好最近比较懒，看看他能否帮我写完这篇实践，并教会我实现同城双活部署。 图片图片应用层部署开始第一个挑战，首先部署应用层的各业务模块，看看ChatGPT状态如何。 图片接入层部署完成4个业务模块的部署后，开始部署qcbm-gateway。qcbm-gateway为接入层访问模块，需要同时包含depolyment，service和ingress三部分。 : '{"AddressIPVersion":"IPV4","MasterZoneId":"ap-beijing-5","SlaveZoneId":"ap-beijing-7"}'图片部署完成后，通过公网 图片同城双活改造基础资源的部署，可能对ChatGPT来说有些简单，接下来，给他一些挑战，给我们提供一个应用层的跨区高可用方案。
3.8K190编辑于 2023-01-09
腾讯云开发者
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