Hadoop集群部署教程-P7 Hadoop集群部署教程(续) 第二十五章:安全加固与权限控制 25.1 Kerberos认证集成 KDC服务配置: # 安装KDC服务 yum install krb5 conditions": [ {"type": "access-time", "values": {"days": "mon-fri"}} ] } ] } 第二十六章:多集群联邦部署 type: 'gauge', data: [{ value: syncProgress, name: '同步进度' }] }] } 第二十七章:容器化部署方案 -3.3.1.tar.gz RUN tar -xzf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /opt/ ENV HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.3.1 Kubernetes部署模板
Jenkins是一个开源的支持自动化构建、部署等任务的平台。基本上可以说是持续集成(CI)、持续发布(CD)不可或缺的工具。 官网:https://jenkins.io/ 2、本篇环境信息 工具/环境 版本 Linux Server CentOS 7 Jenkins 2.121.2 JDK 1.8.0_181 Nginx 1.14.0 3、准备工作 安装JDK 参考:https://ken.io/note/centos-java-setup 将jdk1.8.0_181部署在目录/usr/java/ 部署完成后,jdk的根目录就是: /usr/java/jdk1.8.0_181/ 安装Nginx(非必要步骤) 参考:https://ken.io/note/centos-quickstart-nginx-setup 部署Nginx是为了方便我们通过域名访问 firewall-cmd --add-port=8080/tcp --permanent sudo firewall-cmd --reload 3、配置Java可选路径 因为Jenkins默认的java可选路径不包含我们部署的
而且还提供了免费使用的Plan,以及免费的可以独立部署的社区版本(https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ce )。 官网:https://about.gitlab.com/ 2、本篇环境信息 工具/环境 版本 Linux Server CentOS 7 GitLab 社区版 11.1.4 二、准备工作 1、安准基础依赖 --permanent sudo firewall-cmd --add-service=http --permanent #重载防火墙规则 sudo firewall-cmd --reload 三、部署过程 本次我们部署的是社区版:gitlab-ce,如果要部署商业版可以把关键字替换为:gitlab-ee 1、Yum安装GitLab 添加GitLab社区版Package curl https://packages.gitlab.com GitLab服务状态 reconfigure reconfigure重新配置GitLab并启动 五、备注 本篇参考 https://about.gitlab.com/installation/#centos-7
CentOS 7 系统 Logrotate 部署与配置全解析通过合理配置日志轮转工具,可有效管理系统存储空间并优化日志检索效率。 以下是经过优化的 CentOS 7 系统 Logrotate 部署全流程指南,结合国内运维实践场景,确保配置的精准性与实用性。 Step 1:环境验证与安装# 检查是否已预装rpm -q logrotate# 若未安装则执行sudo yum install logrotate -y关键说明:CentOS 7 默认集成 Logrotate # ▶️ 保留7份历史日志(按存储周期调整)create 0644 myapp myapp # ▶️ 新日志权限及属主(需与进程匹配)postrotate/usr/bin/systemctl restart 实际部署时需根据业务峰值时段、日志增长率等参数动态调整轮转策略。
Tomcat依赖于JDK,需要提前安装好JDK,参考另外一篇文章:JAVA安装部署 2.到官网下载Tomcat 7,解压到相关路径即可。Tomcat官网 3. 从Tomcat 7 之后的版本都不需要配置环境变量,在bin目录下,查看starup.bat: 意思是如果 bin 目录下面存在catalina.bat文件,就可以访问tomcat页面了,代表安装成功了 默认的应用目录是:webapps,应用的部署就放到这里,这个目录可以修改。
在网上找了许多搭建部署chatgpt网站应用的教程,不是写的过于专业就是教程不全,对于部署chatgpt的过程中遇见的些许问题也没有写解决方法,下面我就用简单易懂的方式来展示其chatgpt网站应用部署过程和可能遇见的问题 1、云服务器部署chatgpt网站应用需要准备一台服务器,这里我用的是恒创美国云服务器2核4G 5M带宽的,所以相关操作以它为例(香港的不能正常使用chatgpt,openai公司没有对中国地区开放,包括香港 5、部署chatgpt放行3000端口(也不是必须3000)点击“终端”执行命令:docker pull yidadaa/chatgpt-next-web执行完成后,再次执行以下命令:docker run ,就表示chatgpt部署完成了6、停止或更换端口/key输入停止命令:sudo systemctl stop docker然后重复chatgpt部署步骤7、chatgpt部署完成我们直接通过IP地址加访问端口的形式就可以访问部署好的 4、访问chatgpt网站应用,IP地址+端口,出现无法访问,问题为https,去掉s即可。以上就是云服务器部署chatgpt网站应用的详细步骤教程及在安装使用过程中容易出现的问题总结。
系列博客专栏: SpringBoot与微服务实践系列博客 Java互联网高级培训教程 一、环境准备 1. 操作系统要求 Kafka 可以在多种 Linux 发行版上运行,本文以 CentOS 7 为例,其他发行版步骤类似,只需调整包管理命令。 2.
自建类ChatGPT服务:本地化部署与远程访问教程 摘要 本文介绍了如何在Windows 10系统上,通过使用Text generation web UI和cpolar内网穿透工具,搭建和远程访问自建类 引言 随着大型语言模型在自然语言处理领域的广泛应用,许多研究者和开发者对如何在本地进行自建类ChatGPT服务,并通过远程访问来提高效率和满足私有化部署的需求产生了兴趣。 cpolar官网:https://www.cpolar.com/ 访问cpolar官网,注册一个账号,然后下载并安装客户端,具体安装教程可以参考官网文档教程。 转载自cpolar极点云文章:本地化部署自建类ChatGPT服务远程访问 总结 本文详细介绍了在Windows 10系统上搭建自建类ChatGPT服务并实现远程访问的步骤。 首先,通过下载Text generation web UI并安装依赖,成功部署了类ChatGPT的大型语言模型。
而且还提供了免费使用的Plan,以及免费的可以独立部署的社区版本 ,地址。 官网:传送门 镜像地址:传送门 3、本篇环境信息 服务器信息 服务器名称: GitLab 操作系统:Centos 7 硬件配置: 4C8G IP:192.168.0.10 说明:部署GitLab社区版 本次我们部署的是社区版: gitlab-ce ,如果要部署商业版可以把关键字替换为:gitlab-ee 1、Yum安装GitLab 下载指定版本的 gitlab,可以在清华大学镜像站去选择:地址 $ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el7/gitlab-ce-14.4.2-ce.0.el7.x86_64.rpm 安装GitLab 下 GitLab安装部署教程 - Ken的杂谈 Download and install GitLab | GitLab gitlab-ce | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua
简单部署 chatgpt 指南 如下文章地址来源于我的掘金主页文章,本次将介绍如何简单的部署 chatgpt 到你的 linux 服务器或者 windows 机器上 项目语言 Go 语言 部署项目步骤 注册 openai 账号 注册账号的时候,用的网络可以选择 india,uk,漂亮国 等,看具体的注册细节可以查看文章 注册 chatgpt 教程 https://juejin.cn/post/7173447848292253704 当然,如果还是觉得难度较大,可以选择买账号,不过现在买 chatgpt 账号会比较贵,后台可以留言哦 chatgpt 项目部署 项目的部署非常简单,查看我的掘金文章地址,按照步骤即可迅速的完成部署 go 可以关注 阿兵云原生 直接体验 我的订阅号接入了 chatgpt ,由于没有交 300 元进行认证,目前只能被动回复用户消息,wx 接口 5 秒超时, gpt 现在服务器压力很大,超时时间远远大于 5 待下一次同一个用户发送信息的时候,则将上一次的问题答案回复出来,或者用户直接问完问题之后,回复 “答案” 2个字到订阅号,即可看到之前问过的所有问题的答案 例如 欢迎兄弟们体验,欢迎兄弟们将自己的机器人部署起来
虽然SD的AI视频已经可以无闪动制作视频,但是从繁琐的教程和操作步骤以及对硬件的要求来看,不适合大部分人操作,现在推荐5个AI视频制作网站从注册到制作,跟着我一起做第一个AI视频。
centos7的部署 以全新服务器为例: yum -y update yum install gcc yum -y install zlib* yum install openssl-devel 重启服务 service sshd restart 11.2.mysql安装 #1.安装 wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7- 5.noarch.rpm rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm yum install mysql-community-server #2 requirements.txt 将本地的虚拟环境安装包导出来,上传到服务器 pip install -r requirements.txt #安装mysqlclient出问题 centos 7: nginx (1)安装 这里有安装方法:https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-nginx-on-centos-7
项目部署教程 在线教育平台项目演示地址 1.1.原理介绍 django 一个基于python的开源web框架 uwsgi 一是一个web服务器,也可以当做中间件 nginx 常用高性能代理服务器 centos7的部署 以全新服务器为例: yum -y update yum install gcc yum -y install zlib* yum install openssl-devel 重启服务 service sshd restart 11.2.mysql安装 #1.安装 wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7- 5.noarch.rpm rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm yum install mysql-community-server #2 nginx (1)安装 这里有安装方法:https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-nginx-on-centos-7
写在开头: 本文旨在帮助未使用过ChatGPT,以及正在使用的朋友一些入门和进阶的指引。作者自ChatGPT上线就开始使用,已经有两个多月的使用经验。 本文不讨论ChatGPT注册,网站上有不少教程,搜索观看即可。 以上内容出自ChatGPT 个人对于ChatGPT的评述: chatGPT不能完全替代我们工作 但借助它的辅助,能给我们的工作生活带来显著的效率提升 能拓展出更丰富的学习可能性 ChatGPT能做什么? )快速生成代码 点击图片放大 (6)快速构建Excel复杂函数公式 写出公式后,还能通过自然语言让他根据你变化的需求进行公式修改 (7)快速入门某一项技能 可以根据大纲中每一点,进行进一步提问,通过结构分解掌握技能细节 提问技巧: 参考资料:chatGPT版《学会提问》,经典著作,强烈建议阅读 简介 目的:本书主要内容是教读者如何制定清晰、有效的ChatGPT提示,以引导富有吸引力和信息性的对话 基础:在介绍ChatGPT
ChatGPTAppsStore终于可以提交应用了,这篇博客主要介绍给大家,希望把自己做的小程序功能转化为ChatGPT可以调用的工具。 ChatGPTAPPStore提交搜索页面:platform.openai.com/apps-manage|更多ChatGPTApp例子:https://github.com/aiagenta2z/awesome-chatgpt-apps ChatGPTAPP需要准备工作0.App的Icon的图标AppIconFormat:SVG(64×64px)1.一个可用的MCPServerURL:这个是ChatGPTApp的核心功能,返回一些工具和UI给ChatGPT 3.准备测试Case和prompt:5个应该调用的userprompt和3个不应该调用的userprompt.4.App的截图最多4张有必要的图片MCP工具ChatGPT的Tool测试DeepNLPAgentRouterMCP Subtitle,应用描述DescriptionofyourApp,选择类目:choosecategory.Step2.MCPServer验证这个是整个过程中最核心的部分,你需要把MCPServer地址提交到ChatGPT
环境: 外网IP:139.198.15.121 内网IP:10.180.27.8
a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 10] 多行之间用分号分割, z = zeros(5,1) 可以生成矩阵 sin(a) ans = 0.8415 0.9093 8 10 7 8 10 串联是连接数组以便形成更大数组的过程。 5 6 7 8 10 so,横拼过以后当然可以竖着⛏! a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 10] a = 1 2 3 4 5 6 7 8 10 >> a(5) ans = 5 >> a(7) ans = 3 ?
节点规划 Cloudera Manager Server 节点提供 WebUI 操作界面,管理 Cloudera Manager Agent 节点,在运行 Agent 的机器上部署大数据相关组件。 IP 地址 主机名 角色 硬件配置 操作系统 192.168.1.215 cm-server Server,Agent 4C8G Centos7 192.168.1.216 cm-agent-1 Agent 4C8G Centos7 192.168.1.217 cm-agent-2 Agent 4C8G Centos7 192.168.1.14 cm-mysql 数据库 4C8G Centos7 安装包下载 关闭防火墙 systemctl disable firewalld systemctl stop firewalld 安装 Python Centos7 默认已经安装了 Python 2.7.5 版本 集群开始安装部署,启动服务。 ? 完成安装。 ? CDH 集群安装检查 登陆 Clouder Manager 管理界面,可以检查集群各组件运行情况。 ?
听说ChatGPT已经“出圈”了,无所不能,还可以帮人写文章,刚好最近比较懒,看看他能否帮我写完这篇实践,并教会我实现同城双活部署。 图片图片应用层部署开始第一个挑战,首先部署应用层的各业务模块,看看ChatGPT状态如何。 图片当然,我们已经完成了configMap的部署,这里直接复用,只需要下发qcbm-gateway的deployment和service文件。图片图片接下来,暴露网站的7层访问接口。 : qcloud为了让CLB具备跨区高可用特性,将它同时部署在北京5区和北京7区,也是采用annotation的方式,如下所示:kubernetes.io/ingress.extensiveParameters : '{"AddressIPVersion":"IPV4","MasterZoneId":"ap-beijing-5","SlaveZoneId":"ap-beijing-7"}'图片部署完成后,通过公网
在刚才打开的命令行窗口中运行这句命令: keytool -genkey -keyalg RSA -alias rmi -keystore rmi_keystore.jks -storepass changeit -validity 7