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go 简单部署 chatgpt 指南
简单部署 chatgpt 指南 如下文章地址来源于我的掘金主页文章，本次将介绍如何简单的部署 chatgpt 到你的 linux 服务器或者 windows 机器上 项目语言 Go 语言 部署项目步骤 注册 openai 账号 注册账号的时候，用的网络可以选择 india，uk，漂亮国 等，看具体的注册细节可以查看文章 注册 chatgpt 教程 https://juejin.cn/post/7173447848292253704 当然，如果还是觉得难度较大，可以选择买账号，不过现在买 chatgpt 账号会比较贵，后台可以留言哦 chatgpt 项目部署 项目的部署非常简单，查看我的掘金文章地址，按照步骤即可迅速的完成部署 go 可以关注 阿兵云原生 直接体验 我的订阅号接入了 chatgpt ，由于没有交 300 元进行认证，目前只能被动回复用户消息，wx 接口 5 秒超时， gpt 现在服务器压力很大，超时时间远远大于 5 待下一次同一个用户发送信息的时候，则将上一次的问题答案回复出来，或者用户直接问完问题之后，回复 “答案” 2个字到订阅号，即可看到之前问过的所有问题的答案 例如 欢迎兄弟们体验，欢迎兄弟们将自己的机器人部署起来
3.7K81编辑于 2023-02-15 - 来自专栏测试技术干活
ChatGPT教你Jmeter分布式部署
请访问制造喵GPT地址：https://chat.plexpt.com/i/511440
80320编辑于 2023-04-25 - 来自专栏泛互云原生
使用ChatGPT实现同城双活部署
听说ChatGPT已经“出圈”了，无所不能，还可以帮人写文章，刚好最近比较懒，看看他能否帮我写完这篇实践，并教会我实现同城双活部署。 图片图片应用层部署开始第一个挑战，首先部署应用层的各业务模块，看看ChatGPT状态如何。 ChatGPT还提示secret需要使用base64编码后的字符串，非常贴心。图片完成configMap和secret的部署后，开始下发deployment。 图片同城双活改造基础资源的部署，可能对ChatGPT来说有些简单，接下来，给他一些挑战，给我们提供一个应用层的跨区高可用方案。 结语今天在ChatGPT的帮助下，我们不光完成了容器的部署，还实现了应用层的高可用改造。从接入层、应用层到数据层，快速地搭建出云上同城双活架构，从而避免单可用区故障，可能导致的访问中断。
3.8K190编辑于 2023-01-09 - 来自专栏建帅技术分享
无需服务器vercel部署私有chatgpt
一、部署私有的chatgpt 好多人还在为没有服务器发愁，vercel部署前端服务，无需服务，直接部署。 二、部署步骤 1.github登录—fork项目 2.登录vercel官网–注册账号–登录 3.添加项目 4.选择add github account(目的是授权并选择fork的项目)—选择要部署的 chatgpt项目并保存 5.导入项目 6.配置环境变量 7.deploy（大概三俩分钟）成功界面如下，会伴随着撒花 8.添加域名 三、chatgpt总结 该模型是3.5的版本，3.5基本工作中解决技术难题够用了
1.1K20编辑于 2023-09-05 - 来自专栏后端知识体系
基于Docker如何快速部署自己的ChatGPT
背景随着OpenAI在2022年底发布的LLM模型-ChatGPT展现出的强大效果，ChatGPT无疑成为了当下炙手可热的明星模型。 ChatGPT-Webchatgpt-web项目中的部署教程已经非常完整，本文不再过多解释。 仅以Docker部署为例前置条件本地或者服务器应该具有Docker环境具有ChatGPT帐号以token模式为例，请求chatgpt web版本，免费但稍微具有延迟Step1. 如果你只是在本地部署给自己使用，那么以上3步就满足了需求，如果想要在公网访问，或者像App一样访问你的ChatGPT，那么请接着往下看。 部署成功之后，我们再到手机上访问该网站时便可以保存他在桌面了。
13K41编辑于 2023-03-28 - 来自专栏jtti
最简单的云服务器部署chatgpt网站应用教程（网页版chatgpt）
在网上找了许多搭建部署chatgpt网站应用的教程，不是写的过于专业就是教程不全，对于部署chatgpt的过程中遇见的些许问题也没有写解决方法，下面我就用简单易懂的方式来展示其chatgpt网站应用部署过程和可能遇见的问题 1、云服务器部署chatgpt网站应用需要准备一台服务器，这里我用的是恒创美国云服务器2核4G 5M带宽的，所以相关操作以它为例（香港的不能正常使用chatgpt，openai公司没有对中国地区开放，包括香港 5、部署chatgpt放行3000端口（也不是必须3000）点击“终端”执行命令：docker pull yidadaa/chatgpt-next-web执行完成后，再次执行以下命令：docker run ，就表示chatgpt部署完成了6、停止或更换端口/key输入停止命令：sudo systemctl stop docker然后重复chatgpt部署步骤7、chatgpt部署完成我们直接通过IP地址加访问端口的形式就可以访问部署好的 4、访问chatgpt网站应用，IP地址+端口，出现无法访问，问题为https，去掉s即可。以上就是云服务器部署chatgpt网站应用的详细步骤教程及在安装使用过程中容易出现的问题总结。
1.4K10编辑于 2024-10-24 - 来自专栏小轻论坛
无服务器部署ChatGPT聊天界面
使用Cloudflare部署Ai聊天前端界面，无需置备服务器，只要一个可以接入cloudflare的域名即可。 代码摘自开源项目 https://github.com/open-tdp/openai-chat 功能介绍 支持基于gpt-3.5-turbo模型的对话 支持批量查询api到期时间和剩余额度 安装步骤 将代码部署到
43510编辑于 2024-09-30 - 来自专栏AI uTools
我把ChatGPT部署到了我的手机上
正常的大模型部署都是在服务器上的 但是最近我看到一个手机上可以运行的大模型 分享给大家 MiniCPM MiniCPM是基于 MLC-LLM 开发，将 MiniCPM 和 MiniCPM-V 在 Android 注意模型在部署到手机时使用了 4-bit 量化，可能会损失一定的性能. 性能请参考 原版模型. 安装包获取 公众号回复MiniCPM
62410编辑于 2024-10-29 - 来自专栏Loki
在 KubeGems 上部署 ChatGPT 飞书机器人
作为一个天然适合聊天的 AI 服务，本篇文章自然也将指导用户在 KubeGems 中部署 ChatGPT API 并将其接入到飞书机器人中为个人和企业快速提供简单的对话服务来体验 ChatGPT。 前面讲了很多我们的开发设计，但如果你仅仅只想快速部署体验的话，可以尝试在本地部署运行起来。 ，点击部署，等待服务运行 配置飞书机器人的服务地址。 将飞书应用后台的事件订阅地址，修改成刚才部署的feishu-bot service的地址 最后发布飞书机器人即可完成 缺陷和总结 OpenAI 的API返回的是一个EventSource，chatgpt-api 它的做法是在浏览器内部部署agent，反向注册到代理服务上，有兴趣的同学可以试试。
4.9K10编辑于 2023-01-11 - 来自专栏量子位
英伟达版ChatGPT来了，PC端部署，很GPU
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 英伟达推出了自家版本的ChatGPT，名字很有GPU的味道—— Chat With RTX。 英伟达版ChatGPT 首先，值得一提的是，Chat With RTX并非是英伟达自己搞了个大语言模型（LLM）。 那么你会pick英伟达版的ChatGPT吗？
65610编辑于 2024-02-22 - 来自专栏有关SQL
ChatGPT 太贵？一键部署自己的私有大模型
部署你的私有化对话机器人，只需要三步： 克隆 github 中文版 LLaMa repo 下载 HuggingFace 13B 16K 完整模型 启动对话窗口 没错，就是这么简单 我把这份操作指南 第一，声讨日本： 第二，擅长写校园爱情小说 你可以把它当 ChatGPT 的平替，大家发挥脑洞吧 好久不写文了，但其实我一直在写。 每当大趋势来的时候，大家总是很热地在讨论一件事情。 比如： 我写了个编程小程序，用 ChatGPT 来辅助我学习 SQL 数据库知识： 8 年 SQL 人，撑不过前 6 题 <-- 戳我直达 我写了个视频转录工具，专门收拾那些没有字幕的油管视频 【免费 接入飞书的 ChatGPT 对话机器人，SAM 来了 但这些，都建立在 ChatGPT/Claude.ai 的基础上，他们都是闭源的系统。
85650编辑于 2023-09-18 - 来自专栏GPT
go语言 Linux部署 chatgpt 微信机器人指南
重载配置文件 source /root/.bash_profile 注册ChatGPT账号 ！！！ 注册账号时 你得有一个国外手机号，如果你没有国外手机号，推荐sms-activate.org 。 部署ChatGPT项目 1. 下载ChatGPT项目源码 curl -fL "https://xiaoochun-generic.pkg.coding.net/xiaochun/jenkins_ci_cd/wechatbot.zip
3.2K61编辑于 2023-07-26 - 来自专栏算法一只狗
云端部署自己训练好的ChatGPT模型
自从上一年出现的ChatGPT爆火之后，越来越多人开始期待能够训练一个自己的模型。 但是由于OpenAI没有开源ChatGPT模型的代码，只能够调用其提供的API接口，因此想要训练自己的聊天机器人困难重重。幸好，针对LLM的开源社区贡献了很多可以供我们自己训练的模型。 并在评估中，其效果和ChatGPT模型类似。但是Alpaca对于普通的用户而言，还是难以进行训练。 ，可以直接利用kaggle部署模型。 首先把对应的模型、数据集和代码放到kaggle notebook中：可以像我上面的部署一样，或者可以直接复制我的kaggle代码：https://www.kaggle.com/code/llqdata/
65920编辑于 2024-11-04 - 来自专栏Linux成长之路
AI探索实践 | 使用Docker部署ChatGPT Next Web个人智能助手
Next Web是一款开源网页应用程序，它让个人用户能够快速、便捷地在自己的服务器上部署一个私人版本的 ChatGPT 服务。 ，生产环境请谨慎；2.在Docker环境下部署ChatGPT Next Web个人智能助手。 五、部署chatgpt-next-web应用5.1 创建部署目录创建部署目录/data/chatgpt-next-web/mkdir -p /data/chatgpt-next-web/ && cd / data/chatgpt-next-web/5.2 编辑部署文件在部署目录下，创建docker-compose.yaml文件，其中宿主机映射端口等可以自定义配置，注意防止宿主机端口冲突即可。 七、总结通过 ChatGPT Next Web部署个人智能助手，并结合阿里云的 Qwen-Plus 大模型，我成功实现了一个功能强大的聊天应用。
1.8K20编辑于 2024-11-27 - 来自专栏猫头虎博客专区
自建类ChatGPT服务：本地化部署与远程访问教程
自建类ChatGPT服务：本地化部署与远程访问教程 摘要 本文介绍了如何在Windows 10系统上，通过使用Text generation web UI和cpolar内网穿透工具，搭建和远程访问自建类 ChatGPT服务。 引言 随着大型语言模型在自然语言处理领域的广泛应用，许多研究者和开发者对如何在本地进行自建类ChatGPT服务，并通过远程访问来提高效率和满足私有化部署的需求产生了兴趣。 转载自cpolar极点云文章：本地化部署自建类ChatGPT服务远程访问 总结 本文详细介绍了在Windows 10系统上搭建自建类ChatGPT服务并实现远程访问的步骤。 首先，通过下载Text generation web UI并安装依赖，成功部署了类ChatGPT的大型语言模型。
1.3K10编辑于 2024-04-08 - 来自专栏JAVA
自己开发一个ChatGPT插件并本地部署【超详细指南】
不论是为了提高个人效率，还是作为产品化探索，掌握ChatGPT插件开发与本地部署的全流程，都已经成为必备技能。 自己开发一个ChatGPT插件并本地部署【超详细指南】 默语博主出品｜关键词：ChatGPT插件开发、本地部署、OpenAI插件审核、插件YAML配置、CORS跨域问题 引言 随着OpenAI不断开放插件接口 什么是ChatGPT插件？ ChatGPT插件是一种可以扩展ChatGPT能力的第三方接口扩展。 通过开发插件，可以让ChatGPT访问外部工具、数据库、执行搜索、发起请求等操作。 ChatGPT插件的基本开发流程 完整步骤总结： 设计插件功能 编写openapi.yaml接口描述文件 使用Java搭建本地后端服务 本地部署，解决CORS跨域 编写ai-plugin.json 我们完整梳理了从零开发、部署、调试一个本地ChatGPT插件的详细流程，还解决了开发中最常见的「小心坑」。
79310编辑于 2025-04-23 - 来自专栏算法channel
打造本地ChatGPT，部署LlaMA3最简单的方法来了！
你好，我是郭震 现在还没有用上ChatGPT的朋友，现在平替方法来了，在本地部署大模型。实现与GPT几乎一样的问答效果！ 这是一篇关于大模型本地部署的教程，使用目前最强开源大模型LlaMA3，这篇先总结一种最简单、操作步骤最精简的本地部署方法。主要有2步。 等待安装完成： 以上就已经安装完毕，到现在大模型已经在本地部署完成。 Llama3确实在回答速度上大幅提升，基本小于秒级： 发第二条消息，Python代码，冒泡排序，代码+解释，回答响应非常快，如下图所示： 再告诉它，用中文回答，返回中文回答结果： 总结 Llama3 本地部署大模型
2.3K10编辑于 2024-04-30 - 来自专栏小工匠聊架构
ChatGPT - 让ChatGPT更持久
安装 ChatGPT HeartBeat https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/462967-chatgpt-heartbeat Code // ==UserScript == // @name ChatGPT HeartBeat // @namespace http://tampermonkey.net/ // @version 0.2.6 ; refresh(); } }, cfg.get("refreshInterval") * 1000); })(); 原理： 每过 30 秒请求一次 ChatGPT
79540编辑于 2023-05-01 - 来自专栏DevOps
ChatGPT：ChatGPT-website简介
一、项目地址 https://gitee.com/aniu-666/chat-gpt-website 保证十分钟搭建完成，如有任何疑问，加文档里的交流群探讨，我的全栈学习交流群，会分享一些chatgpt 二、目的 问：github上有很多开源小项目，像ChatGPT-Next-Web、ChatGPT-Web等，都十分优秀，你为啥还要自己捣鼓？ 而我的ChatGPT-website则是基于flask+前端三件套搭建的，相比之下，如果想要学习，也是能看懂的！ 小结 我曾见证了chatgpt的强大，也体验了New Bing，文心一言等众多AI产品，无不感叹时代的洪流是如此的强大，深深感叹自己的渺小，面对AI浪潮滚滚来袭，我们又该如何面对，出路又是什么？ 最起码首先学会使用AI工具会是基本功，这里引用chatgpt官方的一句话：“抢走工作的不会是AI,而是率先掌握AI能力的人！”
41910编辑于 2024-03-29 - 来自专栏纯情博客
ChatGPT Next - 私有化部署的网页版聊天机器人
ChatGPT Next GitHub: https://github.com/xcatliu/chatgpt-next 示例网址： https://chatgpt-next.com 使用 Next.js 构建的 ChatGPT 应用，私有化部署的最佳选择！ 特性 支持私有化部署，通过环境变量配置多组密钥 支持配置密钥别名，无需暴露 apiKey 就可以分享给朋友 微信风格的聊天气泡，支持移动 /PC 端，打造最极致的交互体验 已支持 docker 运行 docker run --name chatgpt-next -d -p 3000:3000 -e OPENAI_API_KEY_ALIAS xcatliu/chatgpt-next:latest
3.4K30编辑于 2023-04-26
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