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go 简单部署 chatgpt 指南
简单部署 chatgpt 指南 如下文章地址来源于我的掘金主页文章，本次将介绍如何简单的部署 chatgpt 到你的 linux 服务器或者 windows 机器上 项目语言 Go 语言 部署项目步骤 6946954600733736967 windows Go 环境安装可以参看：golang windows 环境安装 https://cloud.tencent.com/developer/article/1867433 2. 当然，如果还是觉得难度较大，可以选择买账号，不过现在买 chatgpt 账号会比较贵，后台可以留言哦 chatgpt 项目部署 项目的部署非常简单，查看我的掘金文章地址，按照步骤即可迅速的完成部署 go 秒 因此做了一个简单的尝试，将每次请求 gpt 的结果缓存起来，待下一次同一个用户发送信息的时候，则将上一次的问题答案回复出来，或者用户直接问完问题之后，回复 “答案” 2个字到订阅号，即可看到之前问过的所有问题的答案 例如 欢迎兄弟们体验，欢迎兄弟们将自己的机器人部署起来
3.7K81编辑于 2023-02-15 - 来自专栏测试技术干活
ChatGPT教你Jmeter分布式部署
2、执行时，Controller会把脚本发送到每台Agent上，Agent 拿到脚本后开始执行，Agent执行时不需要启动Jmeter，只需要把jmeter-server.bat文件打开，它应该是通过命令行模式来执行的 再次重新启动jmeter_server.bat四、开始添加线程组和请求来运行查看结果：1、打开jmeter.bat文件，添加线程组，编辑线程数，这里设置100个线程数，循环2次，就是一台机器发送100* 2=200个请求。 2、添加HTTP请求，这里以访问淘宝为例。 运行结束后，查看聚合报告，每台电脑设置的线程数为200，这里一共是两台电脑，所以是200*2=400个线程数。
82720编辑于 2023-04-25 - 来自专栏泛互云原生
使用ChatGPT实现同城双活部署
听说ChatGPT已经“出圈”了，无所不能，还可以帮人写文章，刚好最近比较懒，看看他能否帮我写完这篇实践，并教会我实现同城双活部署。 图片图片应用层部署开始第一个挑战，首先部署应用层的各业务模块，看看ChatGPT状态如何。 ChatGPT还提示secret需要使用base64编码后的字符串，非常贴心。图片完成configMap和secret的部署后，开始下发deployment。 图片同城双活改造基础资源的部署，可能对ChatGPT来说有些简单，接下来，给他一些挑战，给我们提供一个应用层的跨区高可用方案。 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution修改为preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，避免大于2个副本的
3.8K190编辑于 2023-01-09 - 来自专栏EdisonTalk
ChatGPT学习之旅 (2) Hello Prompt
OpenAI的创始人也被称为ChatGPT之父的Sam Altman曾经发文强调说：“会给AI写提示词是一个非常高杠杆的技能！” 高质量提示词的重要性 对ChatGPT提同样的需求，高质量的提示词 和 低质量的提示词，ChatGPT所返回给你的结果也会有较大的差距。 （2）述问题（必填） 即告诉AI你的问题，以及为AI补充问题所需的背景信息。 （3）定目标（必填） 即告诉AI你的需求，你希望它为例做到什么。 本文工具 Edison所在公司的办公电脑可以使用ChatGPT，但是在家里没有OpenAI账号，我也没有申请Microsoft MVP，本人又比较懒就没法用。 不过，刚好我的朋友梁总公司YoYoSoft就开发了这样一个国内直连的ChatGPT代理产品方案，因此我就使用它来作为ChatGPT作为本系列文章的演示。
54211编辑于 2024-05-28 - 来自专栏建帅技术分享
无需服务器vercel部署私有chatgpt
一、部署私有的chatgpt 好多人还在为没有服务器发愁，vercel部署前端服务，无需服务，直接部署。 二、部署步骤 1.github登录—fork项目 2.登录vercel官网–注册账号–登录 3.添加项目 4.选择add github account(目的是授权并选择fork的项目)—选择要部署的 chatgpt项目并保存 5.导入项目 6.配置环境变量 7.deploy（大概三俩分钟）成功界面如下，会伴随着撒花 8.添加域名 三、chatgpt总结 该模型是3.5的版本，3.5基本工作中解决技术难题够用了
1.1K20编辑于 2023-09-05 - 来自专栏后端知识体系
基于Docker如何快速部署自己的ChatGPT
ChatGPT-Webchatgpt-web项目中的部署教程已经非常完整，本文不再过多解释。 仅以Docker部署为例前置条件本地或者服务器应该具有Docker环境具有ChatGPT帐号以token模式为例，请求chatgpt web版本，免费但稍微具有延迟Step1. 找到你帐号的token点击https://chat.openai.com/api/auth/session，获取你帐号的token，并记录他Step2. 如果你只是在本地部署给自己使用，那么以上3步就满足了需求，如果想要在公网访问，或者像App一样访问你的ChatGPT，那么请接着往下看。 部署成功之后，我们再到手机上访问该网站时便可以保存他在桌面了。
13K41编辑于 2023-03-28 - 来自专栏CodeGuide | 程序员编码指南
【部署教程】基于GPT2训练了一个傻狗机器人 - ChatGPT - 2.0
所以在接触 ChatGPT 以后，我时常都在想怎么自己训练和部署一个这样的聊天对话模型，哪怕是很少的训练数据，让我测试也好。所以这个会喷人的傻狗机器人来了！ 一、傻狗机器聊天 在基于前文小傅哥《搭个ChatGPT算法模型》的学习基础之上，以 OpenAI 开源的 GPT-2 和相关的 GPT2-chitchat 模型训练代码，部署了这个会喷人的傻狗机器人。 视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1LG4y1P7bo - 也可以通过B站视频，观看GPT2模型部署演示。 系统配置：Centos 7.9 - 2核4GB内存200G磁盘4Mbps带宽的云服务器 部署环境：Python3.7、 Transformers==4.2.0、pytorch==1.7.0 模型代码：https 以上就是整个 GPT2-chitchat 一个闲聊模型的部署，你也可以尝试使用 Docker 部署。 - END - 你好，我是小傅哥。
4.3K50编辑于 2023-02-28 - 来自专栏做数据的二号姬
学习笔记 | ChatGPT Prompt Engineering for Developers 2
25 2023-05 学习笔记|ChatGPT Prompt Engineering for Developers 2 吴恩达chatGPT课程学习笔记&简单翻译，有兴趣的同学还是去看原版的课程比较好~ Output JSON: <json with summary and num_names> Text: <{text}> """ response = get_completion(prompt_2) print("\nCompletion for prompt 2:") print(response) 第二个技巧是，教导模型在快速得出结论之前，先自己想办法解决问题。 chatgpt早期的时候，如果你给AI一个错误的命题，AI就会顺着你的错误给你一个错误的答案，比如“为什么莫扎特不出新歌了”，chatgpt会一本正经地回答为什么。 Land cost: 100x 2. Solar panel cost: 250x 3.
37420编辑于 2023-09-06 - 来自专栏jtti
最简单的云服务器部署chatgpt网站应用教程（网页版chatgpt）
在网上找了许多搭建部署chatgpt网站应用的教程，不是写的过于专业就是教程不全，对于部署chatgpt的过程中遇见的些许问题也没有写解决方法，下面我就用简单易懂的方式来展示其chatgpt网站应用部署过程和可能遇见的问题 1、云服务器部署chatgpt网站应用需要准备一台服务器，这里我用的是恒创美国云服务器2核4G 5M带宽的，所以相关操作以它为例（香港的不能正常使用chatgpt，openai公司没有对中国地区开放，包括香港 2、安装宝塔有了服务器之后，我们需要先安装宝塔。 ，就表示chatgpt部署完成了6、停止或更换端口/key输入停止命令：sudo systemctl stop docker然后重复chatgpt部署步骤7、chatgpt部署完成我们直接通过IP地址加访问端口的形式就可以访问部署好的 2、完成chatgpt设置后，出现下图提示，接口地址和key是否对应，参考步骤8。
1.5K10编辑于 2024-10-24 - 来自专栏用ChatGPT做软件测试
ChatGPT生成接口文档实践案例（2）
address1: type: string description: 街道地址 address2: ChatGPT很快就生成了符合OpenAPI 3.0规范的关于飞机订票系统的用户注册接口文档，它还告诉我们该如何使用这段YAML格式的代码，是不是非常贴心？ 因此，笔者建议接口文档的编写和维护工作由研发人员来负责，特别是在有了ChatGPT的辅助之后。 (3) 进行多轮提问修正 事实上，我们在使用ChatGPT生成接口文档时可能不会“一气呵成”，有时可能需要同ChatGPT进行多轮会话，才能生成最终的接口文档。 在操作时我们可以根据实际情况来调整ChatGPT的提示词，提供更多的细节信息，例如参数的数据类型、取值范围、输入示例等，从而获得满意的接口文档。
26910编辑于 2025-07-01 - 来自专栏机器人课程与技术
ROS2 humble安装-chatgpt版本
如果按照chatgpt版本可能不合适。请一定要参考官网。 ROS (Robot Operating System) 是一个开源的机器人操作系统，提供了一系列软件库和工具，用于构建机器人应用程序。 以上是在 Ubuntu 系统中安装 ROS Humble 的详细步骤和方法，希望能够帮助到您 提问时候需要区分ROS和ROS2，另一个答案： ROS2 Humble是ROS2的发行版之一，以下是安装 /setup.bash 验证ROS2安装 运行以下命令验证ROS2是否安装成功： 复制 ros2 doctor 如果ROS2安装成功，则会显示一条成功消息。 安装ROS2 Humble的额外工具和包 除了基本的ROS2 Humble桌面包之外，还可以安装其他工具和包，以便更好地使用ROS2。 在新安装的系统上安装 ROS 2 的依赖项而不进行升级可能会触发关键系统软件包的删除。systemdudev 有关更多信息，请参阅 ros2/ros2#1272 和启动板 #1974196。
2.5K20编辑于 2023-02-26 - 来自专栏小轻论坛
无服务器部署ChatGPT聊天界面
使用Cloudflare部署Ai聊天前端界面，无需置备服务器，只要一个可以接入cloudflare的域名即可。 代码摘自开源项目 https://github.com/open-tdp/openai-chat 功能介绍 支持基于gpt-3.5-turbo模型的对话 支持批量查询api到期时间和剩余额度 安装步骤 将代码部署到
45610编辑于 2024-09-30 - 来自专栏AI uTools
我把ChatGPT部署到了我的手机上
正常的大模型部署都是在服务器上的 但是最近我看到一个手机上可以运行的大模型 分享给大家 MiniCPM MiniCPM是基于 MLC-LLM 开发，将 MiniCPM 和 MiniCPM-V 在 Android 2GB空间 意味着你手机只要有2g以上空间即可安装 下载APK安装包 允许相册、拍照权限：MiniCPM-V 模型处理多模态数据，需要相应权限来获取图片 下载模型：（1）点击下载按钮 (2) 等待进度条 (2) 打字并点击发送交流 和 MiniCPM-V 对话: (1) 等待模型初始化，直到 "Ready to chat" 弹出。 (2) 上传图像 (3) 等待 "process image done" 出现 (4) 打字并点击发送交流 注意：图像处理需要花费一些时间。 注意模型在部署到手机时使用了 4-bit 量化，可能会损失一定的性能. 性能请参考 原版模型. 安装包获取 公众号回复MiniCPM
68410编辑于 2024-10-29 - 来自专栏GPUS开发者
那我能在Jetson 集群上部署类似ChatGPT的LLM-LLaMA2模型？
但是我也说了，你不能认为集群起来的性能会比一台性能更好，于是有人对此表示了疑问： 正好今天小编看到一个教程《Running a ChatGPT-Like LLM-LLaMA2 on a Nvidia Jetson 他运行LLaMA2模型的推理，GPU结果是每秒5Tokens，CPU结果是每秒1Tokens。 然后作者决定搭建一个Jetson集群 由三个节点组成的K3s Kubernetes集群： Node 1: Nvidia Jetson Xavier NX 16GB - 主节点 Node 2: Nvidia 在Raspberry Pi 4上安装Ansible 2.在Raspberry Pi 4上设置NFS共享 3. 轻量级Kubernetes k3S设置 4. Kubernetes仪表板设置 5. 使用Volcano和MPI将llama.cpp部署到K3s集群 系统将创建六个Pod，包括五个工作节点和一个主节点，如下图所示。
1.4K10编辑于 2023-11-30 - 来自专栏h5
Vue3+Pinia2模拟Chatgpt聊天模板Vue3ChatGPT
这几天一直在了解ChatGPT，结合vite4.x构建了一个vue3版vue3-webgpt。 图片vue3-webgpt 搭配ve-plus组件库、支持2种界面布局、light+dark主题、全屏+半屏展示、Markdown语法解析、侧边栏收缩等功能。 图片图片图片技术栈编辑器：Cursor框架技术：Vue3+Vite4.x+Pinia2组件库：VEPlus (基于vue3桌面端组件库)国际化方案：vue-i18n^9.2.2代码高亮：highlight.js pinia-plugin-persistedstate^3.1.0markdown解析：vue3-markdown-it样式处理：sass^1.62.0图片图片特性最新前端技术栈 vite4、vue3、pinia2、 vue-i18n': 'vue-i18n/dist/vue-i18n.cjs.js'}}}})OK，以上就是vue3开发仿制chatgpt聊天模板实例，希望对大家能喜欢~~
2.7K00编辑于 2023-05-08 - 来自专栏Loki
在 KubeGems 上部署 ChatGPT 飞书机器人
作为一个天然适合聊天的 AI 服务，本篇文章自然也将指导用户在 KubeGems 中部署 ChatGPT API 并将其接入到飞书机器人中为个人和企业快速提供简单的对话服务来体验 ChatGPT。 所我们还需要自己完成账号池的功能； 既然有了账号池，我们还需要完成对话和账号的关联保持，例如：id 为 xxx-xxx 的的会话发生在账号 account1上，如果与这个会话的消息发到了 account2的实例上 前面讲了很多我们的开发设计，但如果你仅仅只想快速部署体验的话，可以尝试在本地部署运行起来。 ，点击部署，等待服务运行 配置飞书机器人的服务地址。 将飞书应用后台的事件订阅地址，修改成刚才部署的feishu-bot service的地址 最后发布飞书机器人即可完成 缺陷和总结 OpenAI 的API返回的是一个EventSource，chatgpt-api
4.9K10编辑于 2023-01-11 - 来自专栏For XX - 专注于技术本身
DockerRancher2安装部署Caddy2
官网：https://caddyserver.com/docs/ 中文教程网站：https://caddy2.dengxiaolong.com/docs/ Github地址：https://github.com /caddyserver/caddy 这里以v2.6.2版本做演示 本站以切换到Caddy 2.6.2版本反代 Docker部署 docker run -d --restart=always --privileged 证书配置示例 https://域名 { import GZIP import LOG "域名" tls 邮箱 reverse_proxy 10.0.0.13:9000 } Rancher2部署 部署、使用都很简单，欢迎使用
1.7K10编辑于 2022-11-28 - 来自专栏点点GIS
使用 ChatGPT 和 Python 分析 Sentinel 2 图像。
分析 Sentinel 2 图像可能是一项艰巨的任务，但在 ChatGPT 和 Python 的帮助下，它可以变得更加简单和高效。 在本文中，我们将讨论如何使用 ChatGPT 分析 Sentinel 2 图像，我们将提供一些 Python 示例代码以帮助您入门。本文中的代码是由 chatGPT 创建的。 分析 Sentinel 2 图像时的主要任务之一是从可用的各种光谱带中提取信息。共有 13 个波段，从可见光谱（波段 2、3、4）到短波红外（波段 11、12）。 例如，波段 4、3 和 2 的组合通常用于创建以鲜红色突出植被的假彩色图像。 尝试向 ChatGPT 发送一个简单的提示： Sentinel 2 图像中有多少波段？ 试试这个 promt to chatGPT： 当然！
1.1K10编辑于 2023-08-19 - 来自专栏大数据文摘
ChatGPT「赏金猎人」招募！OpenAI悬赏2万美元，给ChatGPT找Bug
大数据文摘出品 就在昨天，OpenAI 宣布推出一个赏金计划，帮助应对ChatGPT带来的日益增长的网络安全风险。 这个「赏金猎人计划」邀请各类独立研究人员报告OpenAI系统中的漏洞，参与者有机会获得200美元至2万美元不等的经济奖励，具体金额取决于漏洞的严重程度。 ChatGPT 诞生以来，人们越来越担心这类的人工智能系统出现漏洞，比如生成错误信息和不道德的信息，据人工智能网络安全公司 Dark Trace 称，研究人员发现，从1月到2月，使用人工智能的社交工程攻击增加了 135% ，这与 ChatGPT 的推出时间相吻合。 ChatGPT 的出现，无疑降低了网络攻击的门槛，尤其是新推出的 ChatGPT 4.0。
32820编辑于 2023-04-21 - 来自专栏量子位
英伟达版ChatGPT来了，PC端部署，很GPU
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 英伟达推出了自家版本的ChatGPT，名字很有GPU的味道—— Chat With RTX。 英伟达版ChatGPT 首先，值得一提的是，Chat With RTX并非是英伟达自己搞了个大语言模型（LLM）。 它背后所依靠的仍是两款开源LLM，即Mistral和Llama 2，用户在运行的时候可以根据喜好自行选择。 Pick完LLM之后，就可以在Chat With RTX中上传本地文件。 那么你会pick英伟达版的ChatGPT吗？ [2]https://news.ycombinator.com/item?
72810编辑于 2024-02-22
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