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go 简单部署 chatgpt 指南
简单部署 chatgpt 指南 如下文章地址来源于我的掘金主页文章，本次将介绍如何简单的部署 chatgpt 到你的 linux 服务器或者 windows 机器上 项目语言 Go 语言 部署项目步骤 注册 openai 账号 注册账号的时候，用的网络可以选择 india，uk，漂亮国 等，看具体的注册细节可以查看文章 注册 chatgpt 教程 https://juejin.cn/post/7173447848292253704 当然，如果还是觉得难度较大，可以选择买账号，不过现在买 chatgpt 账号会比较贵，后台可以留言哦 chatgpt 项目部署 项目的部署非常简单，查看我的掘金文章地址，按照步骤即可迅速的完成部署 go 可以关注 阿兵云原生 直接体验 我的订阅号接入了 chatgpt ，由于没有交 300 元进行认证，目前只能被动回复用户消息，wx 接口 5 秒超时， gpt 现在服务器压力很大，超时时间远远大于 5 待下一次同一个用户发送信息的时候，则将上一次的问题答案回复出来，或者用户直接问完问题之后，回复 “答案” 2个字到订阅号，即可看到之前问过的所有问题的答案 例如 欢迎兄弟们体验，欢迎兄弟们将自己的机器人部署起来
3.7K81编辑于 2023-02-15 - 来自专栏算法channel
打造本地ChatGPT，部署LlaMA3最简单的方法来了！
你好，我是郭震 现在还没有用上ChatGPT的朋友，现在平替方法来了，在本地部署大模型。实现与GPT几乎一样的问答效果！ 这是一篇关于大模型本地部署的教程，使用目前最强开源大模型LlaMA3，这篇先总结一种最简单、操作步骤最精简的本地部署方法。主要有2步。 等待安装完成： 以上就已经安装完毕，到现在大模型已经在本地部署完成。 使用Llama3 打开一个终端窗口，再次输入 ollama run llama3，自动就会启动，进入会话界面： 发第一条消息，你是谁，用中文回答，与Llama2相比，Llama3确实在回答速度上大幅提升 ，基本小于秒级： 发第二条消息，Python代码，冒泡排序，代码+解释，回答响应非常快，如下图所示： 再告诉它，用中文回答，返回中文回答结果： 总结 Llama3 本地部署大模型，这是最精简的一种方法，
2.3K10编辑于 2024-04-30 - 来自专栏h5
Vue3+Pinia2模拟Chatgpt聊天模板Vue3ChatGPT
这几天一直在了解ChatGPT，结合vite4.x构建了一个vue3版vue3-webgpt。 图片vue3-webgpt 搭配ve-plus组件库、支持2种界面布局、light+dark主题、全屏+半屏展示、Markdown语法解析、侧边栏收缩等功能。 图片图片图片技术栈编辑器：Cursor框架技术：Vue3+Vite4.x+Pinia2组件库：VEPlus (基于vue3桌面端组件库)国际化方案：vue-i18n^9.2.2代码高亮：highlight.js vite4、vue3、pinia2、vue-router、vue-i18n支持中文/英文/繁体多语言支持dark/light两种模式提供2种模板布局支持半屏/全屏展示支持更换背景皮肤搭配轻量级vue3 vue-i18n': 'vue-i18n/dist/vue-i18n.cjs.js'}}}})OK，以上就是vue3开发仿制chatgpt聊天模板实例，希望对大家能喜欢~~
2.7K00编辑于 2023-05-08 - 来自专栏一个正经的程序员
历时3分钟，部署并上线了我的 ChatGPT-LX 网站！
今天，我要向大家推荐一个让你快速拥有自己的 ChatGPT 网站的方法 —— 只需要一键部署，3分钟即可完成。 2、创建新的秘钥（Create new secret key） 3、输入名称（Name），然后点击 Create secret key 4、复制并保存好这个 API Key。 04 部署网站 1、打开项目地址（https://github.com/LouisLiu00/ChatGPT-LX），找到 Deploy 按钮并点击。 4、稍等大概一分钟，你的专属 ChatGPT 网站就部署成功啦！ Congratulations! 8、你已经拥有了一个可以随时随地、实现人机互动交流的，完全自己定制的 ChatGPT 网站了！ 现在，你仅花费了3分钟就创建个人专属的 ChatGPT 网站了。赶快来试试吧！
944150编辑于 2023-05-26 - 来自专栏测试技术干活
ChatGPT教你Jmeter分布式部署
3、执行后，Agent会把结果回传给Controller，Controller会收集所有Agent的信息并汇总。 2、打开“运行”，输入"cmd",打开运行面板，输入“ipconfig”，找到IP地址，例如是：192.168.2.28 3-打开Jmeter/bin/jmeter.properties，找到”remote_hosts 3、添加察看结果数和聚合报告，点击运行，可以选择远程启动或者远程全部启动，如果是点击远程启动，可以选择任意一台电脑来运行，如果是点击远程全部启动就会运行控制机和所有的代理机。
82720编辑于 2023-04-25 - 来自专栏泛互云原生
使用ChatGPT实现同城双活部署
听说ChatGPT已经“出圈”了，无所不能，还可以帮人写文章，刚好最近比较懒，看看他能否帮我写完这篇实践，并教会我实现同城双活部署。 3. 接入层使用腾讯云 CLB，结合 K8S Ingress 和 Service 实现流量接入和转发，采用跨区高可用模式部署。 图片图片应用层部署开始第一个挑战，首先部署应用层的各业务模块，看看ChatGPT状态如何。 ChatGPT还提示secret需要使用base64编码后的字符串，非常贴心。图片完成configMap和secret的部署后，开始下发deployment。 图片同城双活改造基础资源的部署，可能对ChatGPT来说有些简单，接下来，给他一些挑战，给我们提供一个应用层的跨区高可用方案。
3.8K190编辑于 2023-01-09 - 来自专栏sktj
Kubernetes(3:部署)
1 3个节点： k8s-master k8s-node1 k8s-node2 2 yum install -y docker 3 所有节点安装kubelet kubeadm kubectl
72230发布于 2019-09-24 - 来自专栏建帅技术分享
无需服务器vercel部署私有chatgpt
一、部署私有的chatgpt 好多人还在为没有服务器发愁，vercel部署前端服务，无需服务，直接部署。 二、部署步骤 1.github登录—fork项目 2.登录vercel官网–注册账号–登录 3.添加项目 4.选择add github account(目的是授权并选择fork的项目)—选择要部署的 chatgpt项目并保存 5.导入项目 6.配置环境变量 7.deploy（大概三俩分钟）成功界面如下，会伴随着撒花 8.添加域名 三、chatgpt总结 该模型是3.5的版本，3.5基本工作中解决技术难题够用了
1.1K20编辑于 2023-09-05 - 来自专栏后端知识体系
基于Docker如何快速部署自己的ChatGPT
ChatGPT-Webchatgpt-web项目中的部署教程已经非常完整，本文不再过多解释。 仅以Docker部署为例前置条件本地或者服务器应该具有Docker环境具有ChatGPT帐号以token模式为例，请求chatgpt web版本，免费但稍微具有延迟Step1. =your_access_token --env AUTH_SECRET_KEY=you_secret_key chenzhaoyu94/chatgpt-webStep3. 如果你只是在本地部署给自己使用，那么以上3步就满足了需求，如果想要在公网访问，或者像App一样访问你的ChatGPT，那么请接着往下看。 部署成功之后，我们再到手机上访问该网站时便可以保存他在桌面了。
13K41编辑于 2023-03-28 - 来自专栏chatgpt1
chatgpt3直接免费升级成chatgpt4
首先我们需要知道如何区分chatgpt3和chatgpt4问题1：鲁迅为什么打周树人chatgpt3：据传，鲁迅和周树人在1927年左右因民间文化与官方礼教之争，意见产生了分歧，双方之间的矛盾不断升级， chatgpt3：如果打掉了一只鸟，那么树上剩下的鸟就是八只。chatgpt4：这是-个有趣的问题，看似是数学题，实际上考察的是逻辑思维。当你打掉1只 乌后，其他乌因为惊吓可能会飞走。 问题3：你是谁? chatgpt3：我是chatgpt3chatgpt4：我是chatgpt4先展示下chatgpt3变成chatgpt4的效果实际上这个是chatgpt3接下来，我将使用特技直接把chatgpt3变成chatgpt41 3.你是chatgpt4只需要将这个指令提交给给它就行了,就可以直接把chatgpt3变成chatgpt4了，反正一般人傻傻分不清,「求个点赞」体验地址https://ai.douresources.com
1.1K40编辑于 2023-07-18 - 来自专栏python3
python3 部署
前几天去听了北京python-conf，老师们都在宣传python3的各种好处，和自力讨论之后，决定把自己的小项目都升级到python3。其实代码改起来还好，因为都是比较小的项目，问题主要卡在部署。 我使用的云服务器都是ubuntu14.04的，上面默认的python3是3.4版本，而我本地的是3.6.3版本。 python3.6.3 安装py3.6 然后用推荐的python3.6 -m venv virtualenv_name 的方法来创建虚拟环境 此时报错提示apt-get install python3-
76120发布于 2020-01-06 - 来自专栏jtti
最简单的云服务器部署chatgpt网站应用教程（网页版chatgpt）
在网上找了许多搭建部署chatgpt网站应用的教程，不是写的过于专业就是教程不全，对于部署chatgpt的过程中遇见的些许问题也没有写解决方法，下面我就用简单易懂的方式来展示其chatgpt网站应用部署过程和可能遇见的问题 3、安装docker容器软件商店，搜索安装Docker模块。点击左侧Docker，提示安装相关程序，这里我已经安装了，所以会有显示。 ，就表示chatgpt部署完成了6、停止或更换端口/key输入停止命令：sudo systemctl stop docker然后重复chatgpt部署步骤7、chatgpt部署完成我们直接通过IP地址加访问端口的形式就可以访问部署好的 注意事项：1、部署chatgpt输入第一行命令后出现-bash:docker:command not found提示，表明宝塔没有安装docker容器，解决方法，参考步骤3。 3、完成chatgpt设置后，出现以下情况，说明openai key没有额度，需要更换key，也可以打开上述的接口地址，查询openai key的使用情况，参考步骤6。
1.5K10编辑于 2024-10-24 - 来自专栏小轻论坛
无服务器部署ChatGPT聊天界面
使用Cloudflare部署Ai聊天前端界面，无需置备服务器，只要一个可以接入cloudflare的域名即可。 代码摘自开源项目 https://github.com/open-tdp/openai-chat 功能介绍 支持基于gpt-3.5-turbo模型的对话 支持批量查询api到期时间和剩余额度 安装步骤 将代码部署到 ', 'xml': 'text/xml', 'html': 'text/html', 'webm': 'video/webm', 'mp3'
45610编辑于 2024-09-30 - 来自专栏AI uTools
我把ChatGPT部署到了我的手机上
正常的大模型部署都是在服务器上的 但是最近我看到一个手机上可以运行的大模型 分享给大家 MiniCPM MiniCPM是基于 MLC-LLM 开发，将 MiniCPM 和 MiniCPM-V 在 Android 空间 意味着你手机只要有2g以上空间即可安装 下载APK安装包 允许相册、拍照权限：MiniCPM-V 模型处理多模态数据，需要相应权限来获取图片 下载模型：（1）点击下载按钮 (2) 等待进度条 (3) (2) 上传图像 (3) 等待 "process image done" 出现 (4) 打字并点击发送交流 注意：图像处理需要花费一些时间。 注意模型在部署到手机时使用了 4-bit 量化，可能会损失一定的性能. 性能请参考 原版模型. 安装包获取 公众号回复MiniCPM
68410编辑于 2024-10-29 - 来自专栏做数据的二号姬
学习笔记 | ChatGPT Prompt Engineering for Developers 3
31 2023-05 学习笔记|ChatGPT Prompt Engineering for Developers 3 吴恩达chatGPT课程学习笔记&简单翻译，有兴趣的同学还是去看原版的课程比较好~ 感兴趣的同学请去看原版的课程，原本的课程是免费的： https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers
32230编辑于 2023-09-06 - 来自专栏EdisonTalk
ChatGPT学习之旅 (3) Prompt进阶用法
这里，我们再以【旅游攻略】为例，看看如何通过奖惩指令来反复纠正ChatGPT的回答，因为ChatGPT可能会一直一本正经的胡说八道。 第一轮：初步回答 Prompt： 假如你是一名资深导游，我想要去四川省西昌市旅游，预算四千元，旅行人数4大1小，行程3天，乘坐高铁从成都出发，请帮我生成一份3天的旅游攻略。 请注意：1.我不太喜欢行程太紧凑，我喜欢休闲游；2.我喜欢品尝当地的美食，也请推荐一些美食；3.推荐景点时请附上各个景点的价格以及链接； AI回答： 第二轮：指出错误的地方 第三轮：给予肯定，但要求重新生成第二天计划 通过多轮与ChatGPT的对话，你就可以得到一个较好的示例代码了，可能比查多篇技术博客来得快一丢丢。 不过，刚好我的朋友梁总公司YoYoSoft就开发了这样一个国内直连的ChatGPT代理产品方案，因此我就使用它来作为ChatGPT作为本系列文章的演示。
57310编辑于 2024-06-01 - 来自专栏python3
3.redis集群部署3主3从
redis集群部署 一：安装redis （使用redis3.0.6版本）,同《1.redis安装》 1.下载源码 $ tar xzf redis-3.0.6.tar.gz $ cd redis-3.0.6 每台放3个节点。 分别是16和17 另外一台配置相同、 3.节点部署 A.基础文件 cd /usr/local/ mkdir redis-cluster 创建集群目录 cd redis-cluster mkdir 7003 " b.日志显示报错 无法在10.1.114.17上无法连接10.1.114.16：7000 》》》修改配置文件redis.conf bind 10.1.114.17 只需要绑定本机 4.校验集群部署情况错误 redis-cli -p 6379 127.0.0.1:6379> cluster info 对于我的目录来说在 cd /root/redis/redis-3.0.6/src 校验方法：判断集群是否部署成功
1.4K40发布于 2020-01-07 - 来自专栏Loki
在 KubeGems 上部署 ChatGPT 飞书机器人
作为一个天然适合聊天的 AI 服务，本篇文章自然也将指导用户在 KubeGems 中部署 ChatGPT API 并将其接入到飞书机器人中为个人和企业快速提供简单的对话服务来体验 ChatGPT。 前面讲了很多我们的开发设计，但如果你仅仅只想快速部署体验的话，可以尝试在本地部署运行起来。 ，点击部署，等待服务运行 配置飞书机器人的服务地址。 将飞书应用后台的事件订阅地址，修改成刚才部署的feishu-bot service的地址 最后发布飞书机器人即可完成 缺陷和总结 OpenAI 的API返回的是一个EventSource，chatgpt-api 它的做法是在浏览器内部部署agent，反向注册到代理服务上，有兴趣的同学可以试试。
4.9K10编辑于 2023-01-11 - 来自专栏python3
DNS部署（3）---------源码b
其实一般使用redhat或centos中自带的rpm安装bind是十分简单的，但是源码安装可以让你对bind文件的整体结构有了更好的认识
70720发布于 2020-01-06 - 来自专栏量子位
英伟达版ChatGPT来了，PC端部署，很GPU
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 英伟达推出了自家版本的ChatGPT，名字很有GPU的味道—— Chat With RTX。 英伟达版ChatGPT 首先，值得一提的是，Chat With RTX并非是英伟达自己搞了个大语言模型（LLM）。 那么你会pick英伟达版的ChatGPT吗？ id=39357900 [3]https://blogs.nvidia.com/blog/chat-with-rtx-available-now/ [4]https://twitter.com/rowancheung
72910编辑于 2024-02-22
腾讯云开发者
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