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go 简单部署 chatgpt 指南
简单部署 chatgpt 指南 如下文章地址来源于我的掘金主页文章，本次将介绍如何简单的部署 chatgpt 到你的 linux 服务器或者 windows 机器上 项目语言 Go 语言 部署项目步骤 注册 openai 账号 注册账号的时候，用的网络可以选择 india，uk，漂亮国 等，看具体的注册细节可以查看文章 注册 chatgpt 教程 https://juejin.cn/post/7173447848292253704 当然，如果还是觉得难度较大，可以选择买账号，不过现在买 chatgpt 账号会比较贵，后台可以留言哦 chatgpt 项目部署 项目的部署非常简单，查看我的掘金文章地址，按照步骤即可迅速的完成部署 go 可以关注 阿兵云原生 直接体验 我的订阅号接入了 chatgpt ，由于没有交 300 元进行认证，目前只能被动回复用户消息，wx 接口 5 秒超时， gpt 现在服务器压力很大，超时时间远远大于 5 待下一次同一个用户发送信息的时候，则将上一次的问题答案回复出来，或者用户直接问完问题之后，回复 “答案” 2个字到订阅号，即可看到之前问过的所有问题的答案 例如 欢迎兄弟们体验，欢迎兄弟们将自己的机器人部署起来
3.7K81编辑于 2023-02-15 - 来自专栏公众号:咻咻ing
8. 部署方案
JanusGraph提供了多种存储和索引后端选项，可以灵活地部署它们。本章介绍了一些可能的部署方案，以帮助解决这种灵活性带来的复杂性。 注意：本章中介绍的场景仅是JanusGraph如何部署的示例。 每个部署都需要考虑具体的用例和生产需求。 1. 基础部署 这种方案是大多数用户在刚开始使用JanusGraph时可能想要选择的方案。 后者描述了将部署向高级部署转换的方式。 任何可扩展存储后端都可以通过这种方案来使用。 但是，对于Scylla，当托管与此方案中的其他服务共存时，需要进行一些配置。 高级部署 高级部署是在第8.1节“基础部署”上的演变。 它们不是将JanusGraph Server实例与存储后端以及可选的索引后端一起部署，而是在不同的服务器上部署。 这种部署方案提供了不同组件的独立可伸缩性，因此使用可扩展的后端存储/索引当然也是最有意义的。 3. 简单部署 也可以在一台服务器上将JanusGraph Server与后端一起部署。
89020发布于 2019-08-07 - 来自专栏一个执拗的后端搬砖工
springboot(8)-热部署
spring为开发者提供了一个名为spring-boot-devtools的模块来使Spring Boot应用支持热部署，提高开发者的开发效率，无需手动重启Spring Boot应用。 接下来我们就通过编码的方式实现springboot热部署。 groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> </dependency> 二）修改ide配置&浏览器缓存禁用 为了实现热部署 请求能够被正常的接收和处理，也就是说明我们配置的springboot热部署已经生效。 总结 springboot热部署在开发阶段特别实用，我们对应用修改之后不需要手动点构建和部署就能自动重启后看到效果，当然可能springboot实现热部署还有其他方式，这里暂不做过多探讨，有兴趣的可以自己研究一下
55910发布于 2020-11-19 - 来自专栏测试技术干活
ChatGPT教你Jmeter分布式部署
请访问制造喵GPT地址：https://chat.plexpt.com/i/511440
82720编辑于 2023-04-25 - 来自专栏泛互云原生
使用ChatGPT实现同城双活部署
听说ChatGPT已经“出圈”了，无所不能，还可以帮人写文章，刚好最近比较懒，看看他能否帮我写完这篇实践，并教会我实现同城双活部署。 接入层使用腾讯云 CLB，结合 K8S Ingress 和 Service 实现流量接入和转发，采用跨区高可用模式部署。 图片图片应用层部署开始第一个挑战，首先部署应用层的各业务模块，看看ChatGPT状态如何。 图片同城双活改造基础资源的部署，可能对ChatGPT来说有些简单，接下来，给他一些挑战，给我们提供一个应用层的跨区高可用方案。 查询K8S官网，发现failure-domain.beta.kubernetes.io/zone已经被deprecated，建议使用最新的topology.kubernetes.io/zone。
3.8K190编辑于 2023-01-09 - 来自专栏建帅技术分享
无需服务器vercel部署私有chatgpt
一、部署私有的chatgpt 好多人还在为没有服务器发愁，vercel部署前端服务，无需服务，直接部署。 二、部署步骤 1.github登录—fork项目 2.登录vercel官网–注册账号–登录 3.添加项目 4.选择add github account(目的是授权并选择fork的项目)—选择要部署的 chatgpt项目并保存 5.导入项目 6.配置环境变量 7.deploy（大概三俩分钟）成功界面如下，会伴随着撒花 8.添加域名 三、chatgpt总结 该模型是3.5的版本，3.5基本工作中解决技术难题够用了
1.1K20编辑于 2023-09-05 - 来自专栏后端知识体系
基于Docker如何快速部署自己的ChatGPT
背景随着OpenAI在2022年底发布的LLM模型-ChatGPT展现出的强大效果，ChatGPT无疑成为了当下炙手可热的明星模型。 ChatGPT-Webchatgpt-web项目中的部署教程已经非常完整，本文不再过多解释。 仅以Docker部署为例前置条件本地或者服务器应该具有Docker环境具有ChatGPT帐号以token模式为例，请求chatgpt web版本，免费但稍微具有延迟Step1. 如果你只是在本地部署给自己使用，那么以上3步就满足了需求，如果想要在公网访问，或者像App一样访问你的ChatGPT，那么请接着往下看。 部署成功之后，我们再到手机上访问该网站时便可以保存他在桌面了。
13K41编辑于 2023-03-28 - 来自专栏散尽浮华
K8S部署Kafka集群 - 部署笔记
对于这类服务的部署，需要解决两个大的问题：一个是状态保存，另一个是集群管理 (多服务实例管理)。kubernetes中提的StatefulSet方便了有状态集群服务在上的部署和管理。 通常来说，通过下面三个手段来实现有状态集群服务的部署： 通过Init Container来做集群的初始化工 作。 通过Headless Service来维持集群成员的稳定关系。 因此，在K8S集群里面部署类似kafka、zookeeper这种有状态的服务，不能使用Deployment，必须使用StatefulSet来部署，有状态简单来说就是需要持久化数据，比如日志、数据库数据、 ，有序扩展，即Pod是有顺序的，在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次依次进行（即从0到N-1，在下一个Pod运行之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状态），基于init containers 的Cluster Domain集群根域 二、部署过程记录（NAS存储） 这里使用K8S搭建一个三节点的kafka容器集群，因为kafka集群需要用到存储，所以需要准备持久卷(Persistent Volume
6.7K31发布于 2021-03-03 - 来自专栏Pengcheng's Blog
MySQL8部署
3306 3、解压安装包 #进入mysql目录 #解压 tar -xvf mysql-8.0.20-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar 4、安装 此处内容需要评论回复后方可阅读 8、
43920编辑于 2023-05-02 k8s部署grafana
Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres and many more.grafana文档：Technical documentation | Grafana Labs部署 grafana腾讯云可观测平台购买grafana参考：腾讯云可观测平台 创建实例_腾讯云k8s/tke部署grafana参考grafana官方文档：Deploy Grafana using Helm Charts 如果生产环境可以考虑使用ingress和自定义域名暴露 部署/卸载grafana参考命令如下创建namespace:monitoringkubectl create namespace monitoring value.yaml卸载grafana命令helm uninstall my-grafana -n monitoring测试运行grafana查看grafana是否正常运行，如果pod没有Running，需要按照k8s kubectl get all -n monitoring部署grafana成功后，可以通过clbVIP访问grafana。
50110编辑于 2025-04-11- 来自专栏LinkinStar's Blog
k8s 部署 prometheus
看到很多部署 prometheus 到 k8s 集群的教程，发现都是非常麻烦的各种配置，懒人的我就想整个一键部署的，开箱即用的，既然有了 helm 那肯定只要一个 charts 就可以搞定了吧，想着就是这样 下面记录一下使用过程，方便以后进行部署。 PS: 本文适用于开发者单 k8s 集群部署 prometheus，如果是运维可建议进行独立部署，一方面不需要占用集群内部资源并保证多活，另一方面可以支持多集群扩展。 而当我们使用 k8s 部署 prometheus 的时候就会发现这件事很容易了。 k8s 内部的 prometheus 能很容易获取到 k8s 中各种指标和参数，使用 helm 部署也非常方便，基本一个命令就搞定了 如果你只需要基本的 cpu 和内存信息，那么这样就已经完全够用了，
2.3K40编辑于 2022-09-01 - 来自专栏小黑博客
K8S部署grafana
apiVersion: v1kind: PersistentVolumeClaimmetadata: name: grafana-pvc namespace: kube-monspec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 10Gi storageClassName: nfs-client---apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: label
1.6K40编辑于 2023-01-17 - 来自专栏随意记录
本地 k8s 部署
1 目标 在本地，一键启动 k8s 集群，并将服务部署到 k8s 集群上。 2 部署 k8s 2.1 部署 minikube minikube 是一个虚拟机，启动后会在内部自动创建一个 k8s 集群。 2.1.4 其它命令 停止 minikube： minikube stop 删除 k8s 集群： minikube delete 2.2 部署 Lens Lens 是 k8s 集群的操作界面，可方便地与 中 TCP 服务的端口映射到主机： [将 k8s 中 TCP 服务的端口映射到主机] 内置了 Helm，Helm 用来管理 k8s 应用，可发现、共享和使用为 k8s 构建的软件。 例如，在 k8s 安装 redis 或 nats： [安装 redis 或 nats] 3 部署 Nginx 部署： docker run -d --name xremote_nginx --network 4 部署服务 4.1 部署文件 deployment.yml：定义资源如何部署。
2.2K41编辑于 2022-04-11 - 来自专栏小手冰凉
K8s 安装部署
k8s为什么叫k8s呢？ 因为k8s是Kubernetes的简称，因为K和S之间有8个字母，所以才会被称为k8s。 关于k8s详细介绍可参考k8s中文文档 一、环境准备 主机名 IP 角色 基于服务 docker-k8s01 192.168.171.151 master docker docker-k8s02 192.168.171.150 部署docker服务可参考：部署 Docker 二、部署前准备工作 1、检查docker版本、关闭防火墙及Selinux、清空iptables规则、禁用Swap交换分区 注：以下操作需要在三台docker 群集 1、安装部署k8s相关工具 注：以下操作在master主机上进行 #安装k8s的master所需组件 [root@docker-k8s01 ~]# yum -y install kubelet-1.15.0 v1.15.0 5、部署后的优化配置 为了以后更为方便的使用k8s，建议优化以下几项： 设置table键的默认间距； 设置kubectl命令自动补全； 优化开机自启配置。
10.7K23发布于 2020-08-19 - 来自专栏小黑博客
K8S部署nexus
apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: nexus-pvc # 自定义 namespace: nexus # 自定义，与本文前后所有命名空间保持一致 labels: pvc: nexus-pvc # 自定义 spec: storageClassName: nfs-client # 创建的StorageClass的名字 accessModes: - ReadWriteOnce resources:
94220编辑于 2023-01-14 - 来自专栏禅境花园
centos8 禅道部署
环境 CentOS 8 + 禅道16.x + Nginx + Mysql + PHP PHP 配置 centos 自带的有 php环境 sudo dnf module list php # 查看版本，默认
96720编辑于 2022-10-25 - 来自专栏jtti
最简单的云服务器部署chatgpt网站应用教程（网页版chatgpt）
在网上找了许多搭建部署chatgpt网站应用的教程，不是写的过于专业就是教程不全，对于部署chatgpt的过程中遇见的些许问题也没有写解决方法，下面我就用简单易懂的方式来展示其chatgpt网站应用部署过程和可能遇见的问题 1、云服务器部署chatgpt网站应用需要准备一台服务器，这里我用的是恒创美国云服务器2核4G 5M带宽的，所以相关操作以它为例（香港的不能正常使用chatgpt，openai公司没有对中国地区开放，包括香港 ，就表示chatgpt部署完成了6、停止或更换端口/key输入停止命令：sudo systemctl stop docker然后重复chatgpt部署步骤7、chatgpt部署完成我们直接通过IP地址加访问端口的形式就可以访问部署好的 chatgpt网站应用，当然我们也可以通过域名的方式访问，具体方法是，将3000端口修改为80端口（放行80），然后将域名解析至服务器IP即可8、设置chatgpt网站应用在初次使用chatgpt网站应用时 2、完成chatgpt设置后，出现下图提示，接口地址和key是否对应，参考步骤8。
1.5K10编辑于 2024-10-24 - 来自专栏乌龟哥哥默认学习专栏
k8s安装部署
="color: #75715e;line-height: 26px;">$ cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf color: #75715e;line-height: 26px;">$ sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf #75715e;line-height: 26px;"># See man pages fstab(5), findfs(8) , mount(8) and/or blkid(8) for$ systemctl restart containerd
（8）1.8K00编辑于 2023-11-02 - 来自专栏IT小圈
源码部署 Mariadb - CentOS8
系统：Centos 8 mariadb-10.5.2 2. libjpeg-devel libjpeg \ libpng-devel freetype freetype-devel libicu-devel \ libzip cmake ncurses-devel 安装部署
51510编辑于 2023-06-15 - 来自专栏奶盖笔记
K8S 部署 elasticsearch
直接使用centerOS 虚拟机 通过docker 命令拉取 docker pull elastic/filebeat:7.6.1 部署单机版elasticsearch 创建部署文件 [root@k8s-master 查看services 是否启动成功 [root@k8s-master elk]# kubectl get services NAME TYPE CLUSTER-IP -76ffcf4f9c-8mnjb Name: elasticsearch-76ffcf4f9c-8mnjb Namespace: default Priority: 内存不足导致运行失败 删除pod,重修修改 k8s-es.yml 文件 的启动内存大小重新启动即可 [root@k8s-master elk]# kubectl delete deployment elasticsearch READY STATUS RESTARTS AGE elasticsearch-76ffcf4f9c-8mnjb 0/1 Running 0 7s 部署集群版
4.7K30编辑于 2021-12-04
腾讯云开发者
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