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【AI系统】AI芯片驱动智能革命
在整个 AI 系统的构建中，AI 算法、AI 框架、AI 编译器、AI 推理引擎等都是软件层面的概念，而 AI 芯片则是物理存在的实体，AI 芯片是所有内容的重要基础。 本系列文章将会通过对典型的 AI 模型结构的设计演进进行分析，来理解 AI 算法的计算体系如何影响 AI 芯片的设计指标，进而结合几种主流的 AI 芯片基础介绍，帮助大家对 AI 系统的整个体系知识有更全面的认识 计算机芯片体系结构在很大程度上影响了 AI 算法的性能。因此，了解 AI 算法与芯片计算体系结构之间的关系是非常重要的。 如今随着 OpenAI 公司的 ChatGPT/GPT4 等模型的惊艳出场，引发了各个行业对人工智能技术的广泛关注和应用推动，更多 AI 算法需要部署，激发了更大的算力需求，无疑 AI 芯片是整个 AI AI 芯片的分类 AI 芯片的广泛定义是指那些面向人工智能应用的芯片。
1.2K10编辑于 2024-11-29 - 来自专栏媒矿工厂
AI驱动智能媒体生产
日本广播协会NHK开发了新型的由人工智能驱动的广播技术，名为“Smart Production”，可以快速地收集和分析来自社会的各种信息，并传递给广大观众。 单色视频自动着色技术 NHK开发了一种使用人工智能驱动技术的自动将单色电影视频转换为彩色视频的系统来支持高效的节目制作（图5）。 通过应用自动音频描述技术，NHK开发了一种使用“AI播音员”自动阅读新闻的语音合成系统。 ? 2018年4月，NHK在节目NEWSCHECK上以AI播音员“Yomiko”的实际形式实现了这项技术。 AI-DRIVEN SMART PRODUCTION. IBC2018.
1.7K20发布于 2018-10-25 转载：【AI系统】AI芯片驱动智能革命
在整个 AI 系统的构建中，AI 算法、AI 框架、AI 编译器、AI 推理引擎等都是软件层面的概念，而 AI 芯片则是物理存在的实体，AI 芯片是所有内容的重要基础。 本系列文章将会通过对典型的 AI 模型结构的设计演进进行分析，来理解 AI 算法的计算体系如何影响 AI 芯片的设计指标，进而结合几种主流的 AI 芯片基础介绍，帮助大家对 AI 系统的整个体系知识有更全面的认识 计算机芯片体系结构在很大程度上影响了 AI 算法的性能。因此，了解 AI 算法与芯片计算体系结构之间的关系是非常重要的。 如今随着 OpenAI 公司的 ChatGPT/GPT4 等模型的惊艳出场，引发了各个行业对人工智能技术的广泛关注和应用推动，更多 AI 算法需要部署，激发了更大的算力需求，无疑 AI 芯片是整个 AI AI 芯片的分类 AI 芯片的广泛定义是指那些面向人工智能应用的芯片。
44910编辑于 2024-12-11JBoltAI：事件驱动 AI 架构，重构 Java AI
企业级 AI 应用开发中，多模块耦合、高并发响应延迟、流程异常难以排查等问题，成为 Java 团队落地 AI 能力的核心阻碍。而事件驱动架构，正是解决这些痛点的关键思路。 JBoltAI 将事件驱动机制深度融入 AI 应用开发的全流程，打造了 “操作抽象为事件、统一调度为核心、全生命周期管控为保障” 的事件驱动 AI 架构，不仅让复杂 AI 工作流的编排更灵活，更从根本上提升了企业级 事件生命周期管理，是 JBoltAI 事件驱动 AI 架构保障企业级稳定性的核心抓手，让 AI 流程彻底摆脱 “黑箱” 状态。 作为 AIGS 范式的核心实践者，JBoltAI 的事件驱动 AI 架构，重新定义了企业级 Java AI 开发的模式。 从智能报销、智能问数到 AI Agent 复杂任务执行，从老系统 AI 改造到 AI 原生应用开发，JBoltAI 的事件驱动 AI 架构正在赋能千行百业的 Java 企业，让 AI 能力真正融入业务流程
9610编辑于 2026-03-13- 来自专栏音视频技术
AI驱动的智能图形应用
高速5G和性能更强大的终端为社交、游戏、教育等场景带来的更丰富的互动体验，本文内容来自相芯科技的蔡锐涛在LiveVideoStackCon2019深圳站上的精彩分享，他将介绍AI驱动的智能图形应用，以及因此带来的新的用户交互方式 今天与大家分享的题目是AI驱动的智能图形应用。按照惯例，我简单介绍下我们公司。 相芯科技专注于智能图形技术的创新与应用，为移动互联网、AR、AI提供3D内容生成与互动的行业解决方案。 通过 “千人千面”的形象生成技术有了虚拟形象后，用户可以通过虚拟形象驱动玩起来。全套驱动包括面部形象驱动、肢体驱动，手指驱动。 AI视频 在AI视频部分，我会重点介绍如何利用人工智能全自动合成视频以及AI虚拟主播，虚拟助手的核心技术方案，同时，我会介绍我们最新的照片级的视频合成技术。 如浙江台钱江频道AI“小范儿”、北京世园会吉祥物播报、济南电视台AI“小沫儿”、京东AI虚拟主播“京小蕾”、京东双十一虚拟主播播报天团、阳泉日报AI双主播、扬子晚报“阿紫”、新媒体节目AI主播等等。
2.4K30发布于 2020-02-19 - 来自专栏一乐来了
AI驱动的应用：插件、应用市场和AI Agents
AI Agents的两大基础，是知识和工具。通过扩充上下文、企业知识库、或者精调等方式可以满足AI对知识的获取，是武装AI的大脑。 所以我们相信，大模型AI并不会取代AI以外的软件，尤其是企业应用。 只要用户需求是分散的，智能应用的未来就还属于企业和开发者，AI Native实际是AI Drive。 这个驱动的来源，也是大模型AI服务通过函数调用开放出来的能力，今天我们也称其为智能插件（AI Plugin）。 是的，它并不是OpenAI的专属。 开通方法如下： 蓝莺IM控制台-智能插件-开通 实现原理 智能插件的核心是定义函数调用，由AI对调用进行拼装驱动业务层获取最新信息，补充进最终回复里。 AppID等信息； ext字段为消息自定义使用，这里设置了ai参数，是提醒AI不要对此消息再进行回复，防止出现AI对话循环。
49010编辑于 2025-05-23 - 来自专栏AI小步快跑
成熟的AI就该自我驱动
在IDE中与腾讯云AI代码助手使用斜杠命令唤起自定义Prompt，录入需要生成提示词的场景要求，将生成的场景Prompt再配置到后台中。 将对话生成的提示词配置到腾讯云 AI代码助手后台中，即可在IDE侧栏对话框进行调用 Java代码参数检查示例 使用生成大师反馈场景问题 # 检查Java方法参数中通用数据结构的提示词 ## Role:
34420编辑于 2025-01-08 AI驱动超导材料发现新突破
AI驱动超导材料发现新突破研究背景如果AI系统能够提出在室温下实现零电阻导电的新材料配方——这将是量子计算和下一代电网的圣杯——研究人员正通过连接大语言模型与物理定律的新工具逼近这一目标。 技术突破某机构的SCIGEN框架某机构科学家开发了SCIGEN框架，用于引导生成式AI设计具有特殊性质的材料。该系统可以提出可能展现拓扑相、异常磁行为或比现有材料更高温度超导性的候选化合物。 与传统AI方法经常产生不可能分子不同，SCIGEN整合物理和化学先验知识，确保生成结果基于现实。 通过引导生成或拒绝采样嵌入领域约束，确保创造力与现实相结合多领域应用：量子计算需要具有稳定量子相的特殊材料，能源领域需要更清洁高效的催化剂应用前景目前两种方法仍处于早期研究阶段，但结合提出和严格过滤材料的AI
25910编辑于 2025-09-23Science | AI 驱动的结构基础模型
近日，发表于《Science》的重磅论文《AI to rewire life’s interactome》，系统阐述了如何利用人工智能（AI）与加速计算技术构建"计算显微镜"，为解析和重构生物分子相互作用组提供了革命性工具 近年来，AI驱动的蛋白质结构预测技术取得里程碑进展，AlphaFold2等模型通过学习进化约束（如多序列比对、蛋白质语言模型），借助神经网络实现了氨基酸三维结构的高精度预测，为这一目标提供了可能。 这些成果表明，AI模型可成为解析变构调节、酶催化等分子机制的核心工具，为理解生物功能的结构基础提供全新视角。 三、跨尺度分子研究的技术协同与创新 1. 结语 该研究通过AI与结构生物学的深度融合，构建了从静态结构到动态功能、从已知相互作用到从头设计的完整研究体系。 正如"计算显微镜"的隐喻所示，这些工具不仅是实验手段的补充，更重塑了我们解析生命相互作用组的认知方式——为基础研究与药物研发提供了"看见"分子动态、"设计"相互作用的能力，标志着分子生物学进入AI驱动的理性设计时代
11910编辑于 2026-01-08- 来自专栏实时音视频TRTC
【转载】AI驱动的智能图形应用
，他将介绍AI驱动的智能图形应用，以及因此带来的新的用户交互方式。 今天与大家分享的题目是AI驱动的智能图形应用。按照惯例，我简单介绍下我们公司。 相芯科技专注于智能图形技术的创新与应用，为移动互联网、AR、AI提供3D内容生成与互动的行业解决方案。 通过 “千人千面”的形象生成技术有了虚拟形象后，用户可以通过虚拟形象驱动玩起来。全套驱动包括面部形象驱动、肢体驱动，手指驱动。 AI视频 在AI视频部分，我会重点介绍如何利用人工智能全自动合成视频以及AI虚拟主播，虚拟助手的核心技术方案，同时，我会介绍我们最新的照片级的视频合成技术。 如浙江台钱江频道AI“小范儿”、北京世园会吉祥物播报、济南电视台AI“小沫儿”、京东AI虚拟主播“京小蕾”、京东双十一虚拟主播播报天团、阳泉日报AI双主播、扬子晚报“阿紫”、新媒体节目AI主播等等。
1.8K40发布于 2020-02-19 - 来自专栏极致攻防实验室
AI驱动的安全扫描工具：HackBot
本文章或工具仅供安全研究使用，请勿利用文章内的相关技术从事非法测试，由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，极致攻防实验室及文章作者不为此承担任何责任。
54840编辑于 2023-07-01 - 来自专栏光芯前沿
Marvell：AI驱动的先进封装技术
在当今科技飞速发展的时代，AI 无疑是最耀眼的明星。它不仅改变了我们的生活方式，还对芯片和封装工程领域产生了翻天覆地的影响。 一、AI 的运作原理与计算需求 （一）AI 如何工作 人的大脑由约一千亿个神经元构成，神经元之间通过信号传递相互协作，进而形成思想。AI 正是借鉴了这一原理，通过数学方程来模拟。 四、AI 在芯片设计中的神奇应用 （一）优化设计方案 AI 在芯片设计中已崭露头角。谷歌在其张量处理器单元（TPU）设计中，运用算法不断优化自身设计。 例如，在芯片布局中，AI 可以发现更高效的组件排列方式，提高芯片性能和空间利用率。 综上所述，AI 驱动的先进封装技术正引领芯片行业迈向新的征程。尽管面临诸多挑战，但创新的步伐从未停止。未来，我们有理由期待这一领域带来更多的惊喜与突破，为科技发展注入强大动力。
48510编辑于 2025-04-08 - 来自专栏大数据杂货铺
CML：迈向AI驱动的数据应用
图：Flight Prediction AMP 的启动屏幕 图：部署了所有工件的基于 AMP 的项目 将 AI 嵌入您的应用程序 一旦我们完成了项目设置并根据我们的需要优化了 ML 分类器，我们就可以部署模型了 变化可以突飞猛进，Cloudera 数据可视化让您可以灵活地试验、调整和了解您的业务流程和用户如何从 AI 驱动的数据应用程序中受益。 它可以像使用 NLP 搜索 UI 进行自助式探索以探索新数据集或部署模型以驱动完全交互式和预测性应用程序一样简单。 我们需要停止向后寻找洞察力，而 2022 年是开始展望 AI 驱动应用程序的最佳时机。要了解有关 Cloudera 数据可视化的更多信息，请注册免费试用并亲自查看。
69020编辑于 2022-03-29 - 来自专栏云计算行业
AI驱动开启精准医疗新时代
直播时间：12月5日（本周四）15:00-16:00 直播主题：AI驱动开启精准医疗新时代 直播亮点 ①揭秘前沿医疗AI实践，腾讯医疗助力企业打造核心竞争力； ②医疗机构如何通过AI实现患者需求快速响应 ③如何巧用AI工具助力患者、医生、医院三方降本增效？ 课程背景： 随着AI急速发展，医疗行业正经历着深刻的变革也面临着诸多新的机遇与挑战。在医疗机构中，AI辅助诊断系统精准剖析医学影像和病理切片数据。 零售药店引入 AI, 为顾客打造便捷自助购药体验并给予个性化用药指导，大幅提升服务与运营效率。 合理运用 AI是医疗数字化转型关键。 本次直播特邀医疗行业专家与生态架构师，共探行业痛点与趋势、AI医疗各业务场景部署方案与应用实践，助力企业构建智慧医疗新生态，全面提升服务质量。 预约视频号直播提醒↓↓↓
24510编辑于 2024-12-05 - 来自专栏机器之心
AI驱动的行情里，AI终于成了淘金的铲子
机器之心报道 编辑：泽南、杨文 AI的股票，最终还是让AI炒了 AI 这一波，会上升到什么高度？ 填平「信息鸿沟」的，是 AI 技术本身 AI 引爆的行情是人人看得到的，但是 AI 产业的资本循环越转越快，普通投资者却面临着前所未有的认知鸿沟。 第一重困境是认知不足。 可以说在这场围绕着 AI 算法、算力复杂的资金游戏之外，还有另一群角色崛起 —— 那些用 AI 技术提供信息、见解的应用和新型券商，他们正用 AI 分析 AI 公司的财报，用算法追踪英伟达芯片的产业链， AI 公司们撬动资本训练 AI，实现了产业的正态循环，人们也在用 AI 技术帮更多的人去理解 AI 的概念来帮助投资，这或许会引导更多的资金进入相关的行业，这本身就是一个更高层次的循环。 甲骨文这样的 AI 基础设施提供商也是如此。它们提供 AI 训练、推理所需的算力，按使用量收费，不承担 AI 模型商业化的最终风险。它们算得上是现代化的「矿场主」，向淘金者出租挖掘场地和设备。
18410编辑于 2025-12-24 AI驱动银行效率提升的技术解析
某机构与某中心合作推出AI驱动的无代码自动化平台，旨在帮助银行提升运营效率。该合作将把某机构的NuPoint核心银行系统引入金融机构，帮助企业管理账户、交易和其他银行业操作。 某中心的方案结合人类与AI技术，通过智能软件代理监管重复性和琐碎任务。其负责人表示："人机回环设计确保自动化是增强而非取代人力。社区银行和信用合作社面临在不同比率增加人力的情况下实现增长的压力。 通过将某中心集成至某机构的NuPoint生态系统，使机构能够快速、安全且以符合监管要求的方式部署AI自动化能力。" 我们通过经过验证的基于AI的自动化能力扩展NuPoint，简化操作流程，助力机构提供卓越服务。"
19610编辑于 2025-09-24- 来自专栏喔家ArchiSelf
AI 驱动的数据分析：Data Agent
这些原型允许AI系统建立护栏，并提高 RAG 的精度。 3. AI 驱动的数据分析 我们能够利用AI来解决数据领域的一些基本问题。 AI驱动的数据分析方案大致分为两个方向：查询来自数据库或文档等来源的数据和从已经存在的报表中检索数据。 重要的是，我们应该现实地看待当前的AI能力，并建立适当的防护措施。 3.4 数据智能 vs 商业智能 AI 驱动的数据应用所需要的范围比传统的 BI 工具更大。 AI驱动数据分析的收益 那么，谁能从这样的AI解决方案中受益呢？ 主要受益者是数据团队和业务用户 (即数据使用者)。 此外，Data Agent 还支持团队协作与知识共享，确保数据安全与合规性，为数据团队提供可靠的技术支持，助力数据驱动决策。
2.4K11编辑于 2025-03-17 - 来自专栏爬虫资料
探讨 AI 驱动自适应数据采集技术
本文将探讨如何利用 AI 算法驱动的自适应数据采集来应对动态页面的变更，并讨论在实际开发中常见的关键技术——爬虫代理。 为此，研究者和工程师开始探索 AI 驱动的自适应数据采集方案，通过动态学习和调整抓取策略，提升数据采集的鲁棒性和效率。 技术架构与关键组件AI 驱动的自适应策略：undefined通过引入 AI 算法，数据采集系统能够在每次抓取过程中学习目标网站的最新变化，动态调整解析规则和数据提取逻辑，从而减少因页面结构变动而导致的数据丢失问题 技术探讨自适应数据采集的优势与挑战优势： 灵活性高： AI 驱动的自适应策略使数据采集系统能够自动适应目标网站的变化，降低因页面调整带来的维护成本。 挑战： 算法复杂度： 实现 AI 驱动的自适应机制需要大量的数据训练和实时监控，开发难度和资源消耗相对较高。
33910编辑于 2025-04-07 - 来自专栏爬虫资料
生成式AI驱动的智能采集实战
项目背景在当前内容驱动的应用生态中，实时获取新闻资讯成为舆情分析、行业追踪和自动写作系统的基础能力。然而传统采集方案在面对动态结构、反爬机制和接口变动时效率低下、维护成本高。 本项目以“今日头条”站内搜索为目标，设计一套结合生成式AI策略 + 爬虫代理 + 用户模拟行为 + 自动摘要生成的智能采集方案，实现对指定关键词的前10条新闻标题、作者、发布时间、正文内容的提取与分类存储 ，并生成AI摘要，帮助开发者构建更鲁棒的采集系统。 正确姿势：生成式AI辅助构建智能请求，提升反爬稳定性模拟生成式AI策略：自动构造头部参数组合；智能代理池切换；解析HTML结构中隐藏字段，确保数据完整性；提取信息 → 分类存储 → AI自动生成摘要。 Linux x86_64)" ]), "Cookie": "tt_webid=1234567890abcdef;" # 可按需模拟登录后的cookie}# ========== 模拟生成式AI
35710编辑于 2025-06-04 - 来自专栏啄木鸟软件测试
AI驱动测试性能优化：测试专家必看
据2024年Apex.ai《全球质量工程趋势报告》显示，73%的头部科技企业已在性能测试环节引入AI能力，平均将高危性能缺陷检出时间缩短68%，资源消耗降低41%。 本文聚焦AI如何真正赋能性能测试效能革命，为测试专家提供可落地的技术路径与实践洞察。 一、AI不止于‘自动化’：重构性能测试的认知边界 很多团队误将AI测试等同于‘用AI写脚本’，实则大谬。 真正的AI驱动性能优化，核心在于三个维度的升维： - 预测性建模：基于历史压测数据（响应时长、GC频率、线程阻塞堆栈、DB慢查日志），训练LSTM或图神经网络（GNN），提前72小时预测某次代码合入后在峰值流量下的 正解：所有AI生成内容必须通过‘数字孪生验证环’——在隔离环境回放真实生产流量片段，比对AI预测与实际监控偏差。 - 陷阱2：黑箱优化陷阱。 结语 AI驱动的性能测试优化，终极目标不是让机器跑得更快，而是让质量决策更早、更准、更稳。
21610编辑于 2026-03-04
腾讯云开发者
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