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10SpringCloud Stream消息驱动
org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; /** * @Description: * @Author Ray * @Date 2020/10 } service package com.ray.cloud.service; /** * @Description: 发送消息接口 * @Author Ray * @Date 2020/10 javax.annotation.Resource; import java.util.UUID; /** * @Description: 发送消息接口实现类 * @Author Ray * @Date 2020/10 org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; /** * @Description: * @Author Ray * @Date 2020/10 import org.springframework.stereotype.Component; /** * @Description: * @Author Ray * @Date 2020/10
51340发布于 2020-11-04 - 来自专栏三流程序员的挣扎
2022-10-29-测试驱动
规则不可教条，根据实际情况判断，若真不适合，也不必遵循，反正现在写 Android 代码我感觉不太适合，简单的单元测试可以，稍微复杂点的就要运行到手机上，需要虚构许多东西，挺繁琐的，不像直接在电脑上编译运行。这实践留待以后做其他的项目吧。
29120编辑于 2022-11-12 - 来自专栏量子位
被AI改变的风投模式：数据驱动使效率提高10倍
Bonanzinga说，“效率提高了10倍。” △ 北美在AI行业遥遥领先 位于旧金山的SignalFire是首批转向这种数据驱动模式的风投公司之一。其创始人Chris Farmer大约在2007年就开始在风险投资中使用数据模式。 △ Chris Farmer 10年前，Farmer说，这个项目根本不可能实现。“当时没有现在的这些数据和处理能力。我们需要的计算能力和存储能力只有大型消费互联网公司才有。” 总部位于斯德哥尔摩的创业公司Aibl Tech的联合创始人Aaron Joyce就从数据驱动的方法中受益。Aibl帮助公司分析客户数据，他们刚成立几个月被Bonanzinga发现了。
77660发布于 2018-03-22 - 来自专栏媒矿工厂
AI驱动智能媒体生产
日本广播协会NHK开发了新型的由人工智能驱动的广播技术，名为“Smart Production”，可以快速地收集和分析来自社会的各种信息，并传递给广大观众。 单色视频自动着色技术 NHK开发了一种使用人工智能驱动技术的自动将单色电影视频转换为彩色视频的系统来支持高效的节目制作（图5）。 通过应用自动音频描述技术，NHK开发了一种使用“AI播音员”自动阅读新闻的语音合成系统。 ? 2018年4月，NHK在节目NEWSCHECK上以AI播音员“Yomiko”的实际形式实现了这项技术。 AI-DRIVEN SMART PRODUCTION. IBC2018.
1.9K20发布于 2018-10-25 转载：【AI系统】AI芯片驱动智能革命
在整个 AI 系统的构建中，AI 算法、AI 框架、AI 编译器、AI 推理引擎等都是软件层面的概念，而 AI 芯片则是物理存在的实体，AI 芯片是所有内容的重要基础。 本系列文章将会通过对典型的 AI 模型结构的设计演进进行分析，来理解 AI 算法的计算体系如何影响 AI 芯片的设计指标，进而结合几种主流的 AI 芯片基础介绍，帮助大家对 AI 系统的整个体系知识有更全面的认识 计算机芯片体系结构在很大程度上影响了 AI 算法的性能。因此，了解 AI 算法与芯片计算体系结构之间的关系是非常重要的。 如今随着 OpenAI 公司的 ChatGPT/GPT4 等模型的惊艳出场，引发了各个行业对人工智能技术的广泛关注和应用推动，更多 AI 算法需要部署，激发了更大的算力需求，无疑 AI 芯片是整个 AI AI 芯片的分类 AI 芯片的广泛定义是指那些面向人工智能应用的芯片。
55510编辑于 2024-12-11- 来自专栏AI系统
【AI系统】AI芯片驱动智能革命
在整个 AI 系统的构建中，AI 算法、AI 框架、AI 编译器、AI 推理引擎等都是软件层面的概念，而 AI 芯片则是物理存在的实体，AI 芯片是所有内容的重要基础。 本系列文章将会通过对典型的 AI 模型结构的设计演进进行分析，来理解 AI 算法的计算体系如何影响 AI 芯片的设计指标，进而结合几种主流的 AI 芯片基础介绍，帮助大家对 AI 系统的整个体系知识有更全面的认识 计算机芯片体系结构在很大程度上影响了 AI 算法的性能。因此，了解 AI 算法与芯片计算体系结构之间的关系是非常重要的。 如今随着 OpenAI 公司的 ChatGPT/GPT4 等模型的惊艳出场，引发了各个行业对人工智能技术的广泛关注和应用推动，更多 AI 算法需要部署，激发了更大的算力需求，无疑 AI 芯片是整个 AI AI 芯片的分类 AI 芯片的广泛定义是指那些面向人工智能应用的芯片。
1.5K10编辑于 2024-11-29 - 来自专栏Linux驱动
Linux-insmodrmmodlsmod驱动模块相关命令(10)
insmod:加载模块 参数: -f 不检查目前kernel版本与模块编译时的kernel版本是否一致，强制将模块载入。 -k 将模块设置为自动卸除。 -m 输出模块的载入信息。 -o <模
2.7K70发布于 2018-01-03 - 来自专栏全栈程序员必看
win10怎么更新显卡驱动_win10系统AMD显卡驱动安装失败的解决方法
我们在操作win10系统电脑的时候,win10系统AMD显卡驱动安装失败的问题对于我们来说其实是比较少见的，一般情况下的正常使用都不会遇到win10系统AMD显卡驱动安装失败的状况。 但在win10系统中如果由于我们个人的不当操作导致win10系统AMD显卡驱动安装失败问题出现的话，我们应该怎样去处理解决呢？ 2、点开“显示适配器” 对驱动程序点右键选“更新驱动程序软件”。 就可以轻松处理解决，看完简单教程还不理解的话可以跟着小编一起看下面的教程，教程中会把win10系统AMD显卡驱动安装失败问题详细的操作方法告诉大家，直接傻瓜式跟着教程步骤进行处理就能解决问题。 win10系统下AMD显卡驱动安装失败的解决方法就为大家介绍到这里了。遇到同样问题的朋友们，不妨也尝试一下，希望能够帮助到大家！
5.6K20编辑于 2022-09-06 - 来自专栏软件测试学习
测试领域日报 | 2026年6月10日：AI Agent重塑测试范式，从脚本驱动到意图驱动的行业跃迁
测试领域日报 | 2026年6月10日 当自动化测试从”写脚本”进化到”说意图”，当AI测试工程师的年薪突破百万天花板，当大模型评测成为国家战略级赛道——2026年6月的测试行业，正经历一场前所未有的范式革命 传统测试方法已无法覆盖微服务架构、AI驱动产品、实时数据管道等新型系统的测试需求。企业愿意为能驾驭AI工具解决复杂测试问题的人才支付溢价。 价值侧——一个优秀的AI测试工程师，借助Agent工具能完成过去5到10人团队的工作量。从人效比角度看，高薪背后实际上是企业对”超级个体”的效率投资。 – 今日头条 大模型落地”最后一公里”：Testin XAgent工程化评测实践 – 新浪新闻 AI 时代，测试人要怎么做不被抛下 – TesterHome 自动化测试已经从脚本驱动到意图驱动 – 百家号 AI伦理审查先导计划启动 – 同花顺 以上就是2026年6月10日测试领域日报的全部内容。
65610编辑于 2026-06-10 - 来自专栏音视频技术
AI驱动的智能图形应用
高速5G和性能更强大的终端为社交、游戏、教育等场景带来的更丰富的互动体验，本文内容来自相芯科技的蔡锐涛在LiveVideoStackCon2019深圳站上的精彩分享，他将介绍AI驱动的智能图形应用，以及因此带来的新的用户交互方式 今天与大家分享的题目是AI驱动的智能图形应用。按照惯例，我简单介绍下我们公司。 相芯科技专注于智能图形技术的创新与应用，为移动互联网、AR、AI提供3D内容生成与互动的行业解决方案。 通过 “千人千面”的形象生成技术有了虚拟形象后，用户可以通过虚拟形象驱动玩起来。全套驱动包括面部形象驱动、肢体驱动，手指驱动。 AI视频 在AI视频部分，我会重点介绍如何利用人工智能全自动合成视频以及AI虚拟主播，虚拟助手的核心技术方案，同时，我会介绍我们最新的照片级的视频合成技术。 如浙江台钱江频道AI“小范儿”、北京世园会吉祥物播报、济南电视台AI“小沫儿”、京东AI虚拟主播“京小蕾”、京东双十一虚拟主播播报天团、阳泉日报AI双主播、扬子晚报“阿紫”、新媒体节目AI主播等等。
2.5K30发布于 2020-02-19 - 来自专栏啄木鸟软件测试
AI驱动CICD性能优化实战
更关键的是，AI不仅诊断，还自动生成了带优先级标签的优化建议集，并推动CI配置动态调优。这不是未来场景，而是2024年已在头部企业落地的AI增强型CI/CD实践。 二、AI如何重构CI/CD性能优化范式？ AI并非替代工程师，而是成为‘流水线数字孪生体’的感知与决策中枢。 ▶ 根因定位层：图神经网络（GNN）驱动的拓扑归因 传统APM工具将CI流水线建模为有向无环图（DAG），但节点间权重静态固化。 Agent磁盘I/O await时间升高3.8倍（触发内核io-throttle） 隐藏诱因：Git LFS大文件checkout与Antivirus扫描进程产生锁竞争 ▶ 自适应优化层：强化学习驱动的策略引擎 下一站，不是让AI写Pipeline Script，而是让AI成为每个SRE的‘性能直觉延伸器’。
22910编辑于 2026-05-15 JBoltAI：事件驱动 AI 架构，重构 Java AI
企业级 AI 应用开发中，多模块耦合、高并发响应延迟、流程异常难以排查等问题，成为 Java 团队落地 AI 能力的核心阻碍。而事件驱动架构，正是解决这些痛点的关键思路。 JBoltAI 将事件驱动机制深度融入 AI 应用开发的全流程，打造了 “操作抽象为事件、统一调度为核心、全生命周期管控为保障” 的事件驱动 AI 架构，不仅让复杂 AI 工作流的编排更灵活，更从根本上提升了企业级 事件生命周期管理，是 JBoltAI 事件驱动 AI 架构保障企业级稳定性的核心抓手，让 AI 流程彻底摆脱 “黑箱” 状态。 作为 AIGS 范式的核心实践者，JBoltAI 的事件驱动 AI 架构，重新定义了企业级 Java AI 开发的模式。 从智能报销、智能问数到 AI Agent 复杂任务执行，从老系统 AI 改造到 AI 原生应用开发，JBoltAI 的事件驱动 AI 架构正在赋能千行百业的 Java 企业，让 AI 能力真正融入业务流程
17510编辑于 2026-03-13乐享知识库：AI驱动制造业合规审查效率提升10倍
结构性困境：人工审核难以保障工业合规的绝对安全 在能源与制造业，设计院单座机组需管理5万至10万份技术文档。面对应急管理部与国家能源局每年至少2次的现场监督，传统人工模式存在系统性瓶颈。 技术解决方案：构建AI可用的高密度知识基座 腾讯推出“WorkBuddy × 乐享知识库”组合方案，通过四步法将非结构化工业文档转化为AI可消化的知识资产： 多格式深度解析：精准处理图纸、数学公式（如中子输运方程 量化成效：合规审查从周级缩短至小时级 该方案在某电厂设计院落地后，关键业务指标实现突破性提升： 效率提升10倍+：审查周期从周级大幅缩短至小时级，释放核心人力（来源：客户案例数据）。 法规动态跟踪：AI语义解析新规，自动预警并推荐合规调整方案（来源：乐享知识治理体系图示）。 降低推理成本：高密度信息输入减少Token消耗，显著控制AI运行成本。 企业级安全管控：数据不出域、版本可追溯、操作全链路审计，满足合规要求。
18110编辑于 2026-06-09- 来自专栏全栈程序员必看
tensorflow（gpu） win10安装 1060显卡驱动
CUDA9.0+cuDNNv7+WIN10+1060显卡 一.驱动文件下载 1.上tensorflow官网。查看本机硬件和系统支持的tensorflow版本，以及对应的cuda和cuddnn版本。 查找相应的CUDA驱动。 打开默认下载是9.2版本，如下： 手动搜索9.0版本，严格按照 tensorflow官网推荐的版本。 建议下载local安装包。 3.百度cudnn进网站。 安装 1.安装CUDA驱动 安装前需要把之前NVIDIA的驱动完全卸载掉，才能安装上cuda的驱动。 （这一步是关键，不然后面安装cuda会失败） 然后重启，运行cuda驱动安装文件，按照提示一步步运行，直至结束。 2.解压cuDNN文件。
1.9K30编辑于 2022-08-25 - 来自专栏Eureka的技术时光轴
Win10下VS2015（WDK10）驱动开发环境配置
对于Windows 10和Visual Studio2015驱动开发WDK环境变量的配置，与其它版本的Windows和WDK环境的配置有很大不同。本人也是苦苦探索了近一周的时间才配好。 可以在安装过WDK10的主计算机的WDK10安装目录下找到该 MSI。 注意：这里如果点击附加按钮后Vs2015出现崩溃现象请检查Win10的版本，如果win10的版本还是10240版本的话请升级到10586版本。 可以在安装过WDK10的主计算机的WDK10安装目录下找到该 MSI。 注意：这里如果点击附加按钮后Vs2015出现崩溃现象请检查Win10的版本，如果win10的版本还是10240版本的话请升级到10586版本。
5.7K62发布于 2019-07-24 - 来自专栏一乐来了
AI驱动的应用：插件、应用市场和AI Agents
AI Agents的两大基础，是知识和工具。通过扩充上下文、企业知识库、或者精调等方式可以满足AI对知识的获取，是武装AI的大脑。 所以我们相信，大模型AI并不会取代AI以外的软件，尤其是企业应用。 只要用户需求是分散的，智能应用的未来就还属于企业和开发者，AI Native实际是AI Drive。 这个驱动的来源，也是大模型AI服务通过函数调用开放出来的能力，今天我们也称其为智能插件（AI Plugin）。 是的，它并不是OpenAI的专属。 开通方法如下： 蓝莺IM控制台-智能插件-开通 实现原理 智能插件的核心是定义函数调用，由AI对调用进行拼装驱动业务层获取最新信息，补充进最终回复里。 AppID等信息； ext字段为消息自定义使用，这里设置了ai参数，是提醒AI不要对此消息再进行回复，防止出现AI对话循环。
68610编辑于 2025-05-23 - 来自专栏AI小步快跑
成熟的AI就该自我驱动
在IDE中与腾讯云AI代码助手使用斜杠命令唤起自定义Prompt，录入需要生成提示词的场景要求，将生成的场景Prompt再配置到后台中。 将对话生成的提示词配置到腾讯云 AI代码助手后台中，即可在IDE侧栏对话框进行调用 Java代码参数检查示例 使用生成大师反馈场景问题 # 检查Java方法参数中通用数据结构的提示词 ## Role:
40320编辑于 2025-01-08 AI驱动超导材料发现新突破
AI驱动超导材料发现新突破研究背景如果AI系统能够提出在室温下实现零电阻导电的新材料配方——这将是量子计算和下一代电网的圣杯——研究人员正通过连接大语言模型与物理定律的新工具逼近这一目标。 技术突破某机构的SCIGEN框架某机构科学家开发了SCIGEN框架，用于引导生成式AI设计具有特殊性质的材料。该系统可以提出可能展现拓扑相、异常磁行为或比现有材料更高温度超导性的候选化合物。 与传统AI方法经常产生不可能分子不同，SCIGEN整合物理和化学先验知识，确保生成结果基于现实。 通过引导生成或拒绝采样嵌入领域约束，确保创造力与现实相结合多领域应用：量子计算需要具有稳定量子相的特殊材料，能源领域需要更清洁高效的催化剂应用前景目前两种方法仍处于早期研究阶段，但结合提出和严格过滤材料的AI
36010编辑于 2025-09-23Science | AI 驱动的结构基础模型
近日，发表于《Science》的重磅论文《AI to rewire life’s interactome》，系统阐述了如何利用人工智能（AI）与加速计算技术构建"计算显微镜"，为解析和重构生物分子相互作用组提供了革命性工具 近年来，AI驱动的蛋白质结构预测技术取得里程碑进展，AlphaFold2等模型通过学习进化约束（如多序列比对、蛋白质语言模型），借助神经网络实现了氨基酸三维结构的高精度预测，为这一目标提供了可能。 这些成果表明，AI模型可成为解析变构调节、酶催化等分子机制的核心工具，为理解生物功能的结构基础提供全新视角。 三、跨尺度分子研究的技术协同与创新 1. 结语 该研究通过AI与结构生物学的深度融合，构建了从静态结构到动态功能、从已知相互作用到从头设计的完整研究体系。 正如"计算显微镜"的隐喻所示，这些工具不仅是实验手段的补充，更重塑了我们解析生命相互作用组的认知方式——为基础研究与药物研发提供了"看见"分子动态、"设计"相互作用的能力，标志着分子生物学进入AI驱动的理性设计时代
20210编辑于 2026-01-08- 来自专栏大数据杂货铺
CML：迈向AI驱动的数据应用
自2020 年 10 月推出Cloudera 数据可视化 (DV)以来，我们一直专注于向所有客户展示扩展的自助式数据分析和预测洞察访问的优势。 “按航班排名前 10 的航空公司”变成了航班数量最多的航空公司的条形图。而“航班趋势”返回一个时间序列图，将航班总数显示为一条线。 变化可以突飞猛进，Cloudera 数据可视化让您可以灵活地试验、调整和了解您的业务流程和用户如何从 AI 驱动的数据应用程序中受益。 它可以像使用 NLP 搜索 UI 进行自助式探索以探索新数据集或部署模型以驱动完全交互式和预测性应用程序一样简单。 我们需要停止向后寻找洞察力，而 2022 年是开始展望 AI 驱动应用程序的最佳时机。要了解有关 Cloudera 数据可视化的更多信息，请注册免费试用并亲自查看。
77420编辑于 2022-03-29
腾讯云开发者
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