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11.LCD驱动
2.LCD驱动框架： 1.分配fb_info 2.设置 3.注册register_framebuffer 4.硬件相关操作 3.关于fb_info Linux内核将所有的Framebuffer抽象为一个叫做 换言之就是，LCD的驱动就是构建fb_info，并且向系统注册 fb_info的过程。 HSPW+1=T7=5 HSPW=4 HBPD+1=T6-T7-T8=273-25-251=17 HBPD=16 HOZVAL+1=T11=240 HOZVAL=239 HFPD+1=T8-T11 =251-240=11 HFPD=10 HSYNC极性同样要反转 ? =251-240=11, 所以HFPD=11-1=10 */ lcd_regs->lcdcon3 = (16<<19) | (239<<8) | (10<<0); /* 水平方向的同步信号
93740发布于 2021-05-20 - 来自专栏码农爱学习的专栏
【i.MX6ULL】驱动开发11——LCD驱动实践
之前在Linux系统移植时提到过LCD驱动，本篇来看下Linux设备树如何配置LCD驱动。 1.2 LCD驱动文件mxsfb介绍 LCD的驱动文件为mxsfb.c，这是一种platform驱动框架，驱动和设备匹配之后，mxsfb_probe函数就会执行。 6ULL的eLCDIF接口驱动程序 NXP 已经编 写好了，因此 LCD 驱动部分我们不需要去修改。 MX6UL_PAD_LCD_DATA09__LCDIF_DATA09 0x79 MX6UL_PAD_LCD_DATA10__LCDIF_DATA10 0x79 MX6UL_PAD_LCD_DATA11 __LCDIF_DATA11 0x79 MX6UL_PAD_LCD_DATA12__LCDIF_DATA12 0x79 MX6UL_PAD_LCD_DATA13__LCDIF_DATA13
2.1K30编辑于 2021-12-27 - 来自专栏AI系统
【AI系统】AI芯片驱动智能革命
在整个 AI 系统的构建中，AI 算法、AI 框架、AI 编译器、AI 推理引擎等都是软件层面的概念，而 AI 芯片则是物理存在的实体，AI 芯片是所有内容的重要基础。 本系列文章将会通过对典型的 AI 模型结构的设计演进进行分析，来理解 AI 算法的计算体系如何影响 AI 芯片的设计指标，进而结合几种主流的 AI 芯片基础介绍，帮助大家对 AI 系统的整个体系知识有更全面的认识 计算机芯片体系结构在很大程度上影响了 AI 算法的性能。因此，了解 AI 算法与芯片计算体系结构之间的关系是非常重要的。 如今随着 OpenAI 公司的 ChatGPT/GPT4 等模型的惊艳出场，引发了各个行业对人工智能技术的广泛关注和应用推动，更多 AI 算法需要部署，激发了更大的算力需求，无疑 AI 芯片是整个 AI AI 芯片的分类 AI 芯片的广泛定义是指那些面向人工智能应用的芯片。
1.2K10编辑于 2024-11-29 - 来自专栏TeamsSix的网络空间安全专栏
CS学习笔记 | 11、用户驱动溢出攻击
Beacon 运行任务的方式是以jobs去运行的，比如键盘记录、PowerShell 脚本、端口扫描等，这些任务都是在 beacon check in 之间于后台运行的。
1.1K20发布于 2020-07-01 - 来自专栏又见苍岚
Windows 11 映射磁盘驱动器
Windows 11 没有了映射磁盘驱动器按钮，本文记录在Win11下挂载远程磁盘的方法。 列表会列出主机中的 Windows 共享目录列表 也可以在网络上右键 -> 映射驱动器 使用 net use 命令挂载磁盘 命令用法 net use <disk_driver>: \\<ip>
7.2K20编辑于 2022-08-05 - 来自专栏媒矿工厂
AI驱动智能媒体生产
日本广播协会NHK开发了新型的由人工智能驱动的广播技术，名为“Smart Production”，可以快速地收集和分析来自社会的各种信息，并传递给广大观众。 单色视频自动着色技术 NHK开发了一种使用人工智能驱动技术的自动将单色电影视频转换为彩色视频的系统来支持高效的节目制作（图5）。 通过应用自动音频描述技术，NHK开发了一种使用“AI播音员”自动阅读新闻的语音合成系统。 ? 2018年4月，NHK在节目NEWSCHECK上以AI播音员“Yomiko”的实际形式实现了这项技术。 AI-DRIVEN SMART PRODUCTION. IBC2018.
1.7K20发布于 2018-10-25 转载：【AI系统】AI芯片驱动智能革命
在整个 AI 系统的构建中，AI 算法、AI 框架、AI 编译器、AI 推理引擎等都是软件层面的概念，而 AI 芯片则是物理存在的实体，AI 芯片是所有内容的重要基础。 本系列文章将会通过对典型的 AI 模型结构的设计演进进行分析，来理解 AI 算法的计算体系如何影响 AI 芯片的设计指标，进而结合几种主流的 AI 芯片基础介绍，帮助大家对 AI 系统的整个体系知识有更全面的认识 计算机芯片体系结构在很大程度上影响了 AI 算法的性能。因此，了解 AI 算法与芯片计算体系结构之间的关系是非常重要的。 如今随着 OpenAI 公司的 ChatGPT/GPT4 等模型的惊艳出场，引发了各个行业对人工智能技术的广泛关注和应用推动，更多 AI 算法需要部署，激发了更大的算力需求，无疑 AI 芯片是整个 AI AI 芯片的分类 AI 芯片的广泛定义是指那些面向人工智能应用的芯片。
46510编辑于 2024-12-11JBoltAI：事件驱动 AI 架构，重构 Java AI
企业级 AI 应用开发中，多模块耦合、高并发响应延迟、流程异常难以排查等问题，成为 Java 团队落地 AI 能力的核心阻碍。而事件驱动架构，正是解决这些痛点的关键思路。 JBoltAI 将事件驱动机制深度融入 AI 应用开发的全流程，打造了 “操作抽象为事件、统一调度为核心、全生命周期管控为保障” 的事件驱动 AI 架构，不仅让复杂 AI 工作流的编排更灵活，更从根本上提升了企业级 事件生命周期管理，是 JBoltAI 事件驱动 AI 架构保障企业级稳定性的核心抓手，让 AI 流程彻底摆脱 “黑箱” 状态。 作为 AIGS 范式的核心实践者，JBoltAI 的事件驱动 AI 架构，重新定义了企业级 Java AI 开发的模式。 从智能报销、智能问数到 AI Agent 复杂任务执行，从老系统 AI 改造到 AI 原生应用开发，JBoltAI 的事件驱动 AI 架构正在赋能千行百业的 Java 企业，让 AI 能力真正融入业务流程
12410编辑于 2026-03-13- 来自专栏音视频技术
AI驱动的智能图形应用
高速5G和性能更强大的终端为社交、游戏、教育等场景带来的更丰富的互动体验，本文内容来自相芯科技的蔡锐涛在LiveVideoStackCon2019深圳站上的精彩分享，他将介绍AI驱动的智能图形应用，以及因此带来的新的用户交互方式 今天与大家分享的题目是AI驱动的智能图形应用。按照惯例，我简单介绍下我们公司。 相芯科技专注于智能图形技术的创新与应用，为移动互联网、AR、AI提供3D内容生成与互动的行业解决方案。 通过 “千人千面”的形象生成技术有了虚拟形象后，用户可以通过虚拟形象驱动玩起来。全套驱动包括面部形象驱动、肢体驱动，手指驱动。 AI视频 在AI视频部分，我会重点介绍如何利用人工智能全自动合成视频以及AI虚拟主播，虚拟助手的核心技术方案，同时，我会介绍我们最新的照片级的视频合成技术。 如浙江台钱江频道AI“小范儿”、北京世园会吉祥物播报、济南电视台AI“小沫儿”、京东AI虚拟主播“京小蕾”、京东双十一虚拟主播播报天团、阳泉日报AI双主播、扬子晚报“阿紫”、新媒体节目AI主播等等。
2.4K30发布于 2020-02-19 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
LabVIEW控制Arduino驱动数码管（基础篇—11）
将数码管的阳极接至Arduino Uno控制板上的+5V，将数码管的A、B、C、DP、D、E、F和G分别接至Arduino Uno控制板上的数字接口D2、D3、D4、D5、D9、D10、D11、D12， 项目资源下载请参见：LabVIEW控制Arduino驱动数码管-单片机文档类资源-CSDN下载
67330编辑于 2022-05-30 - 来自专栏京程一灯
11款神器帮助程序员摆脱Deadline驱动
生活中总有这样的场景：规划好要做些什么，要如何去做之后，往往最终留下的都是一个未完成清单以及不知所踪的时间。
2.7K30发布于 2019-03-27 2025年11月国内GEO服务市场分析：生成式AI驱动下的搜索生态变革
引言生成式AI技术的快速发展正在重构搜索生态格局。根据Gartner最新研究，到2025年，超过30%的企业搜索行为将通过生成式AI引擎完成。 行业发展挑战技术适配复杂：不同AI搜索平台（如百度文心、DeepSeek、ChatGPT等）算法差异显著，优化策略需要针对性调整效果评估困难：AI搜索的"黑盒"特性使得流量路径追踪和效果归因面临挑战合规风险增加 ：各国对AI生成内容的监管政策不断更新，增加了运营复杂性关键行业数据GEO服务平均客户续费率：75%-80%项目交付成功率行业均值：85%AI生成内容采纳率：60%-65%评价方法论为确保分析客观性，本报告采用多维评价体系 驱动的内容优化策略，支持多语种、多平台适配客户分布：以科技、制造、教育行业为主行业专注型服务商代表企业：搜易优化、云搜科技等优势：深耕特定行业，积累丰富的领域知识特点：注重行业语义理解和内容结构化客户分布 结论GEO服务作为适应AI搜索生态的重要领域，正处于快速发展阶段。企业在选择服务商时，需要基于自身业务需求、技术要求和预算约束进行综合评估。
51710编辑于 2025-11-25- 来自专栏一乐来了
AI驱动的应用：插件、应用市场和AI Agents
AI Agents的两大基础，是知识和工具。通过扩充上下文、企业知识库、或者精调等方式可以满足AI对知识的获取，是武装AI的大脑。 所以我们相信，大模型AI并不会取代AI以外的软件，尤其是企业应用。 只要用户需求是分散的，智能应用的未来就还属于企业和开发者，AI Native实际是AI Drive。 这个驱动的来源，也是大模型AI服务通过函数调用开放出来的能力，今天我们也称其为智能插件（AI Plugin）。 是的，它并不是OpenAI的专属。 开通方法如下： 蓝莺IM控制台-智能插件-开通 实现原理 智能插件的核心是定义函数调用，由AI对调用进行拼装驱动业务层获取最新信息，补充进最终回复里。 AppID等信息； ext字段为消息自定义使用，这里设置了ai参数，是提醒AI不要对此消息再进行回复，防止出现AI对话循环。
53910编辑于 2025-05-23 - 来自专栏Linux驱动
11.按键驱动之定时器防抖(详解)
timer_list *) //定时器状态查询，如果在系统的定时器列表中则返回1，否则返回0； del_timer(struct timer_list*) //删除定时器,在本驱动程序出口函数 sixth_drv_exit()里添加 5.修改驱动程序实现定时器消抖动 5.1首先定义一个定时器结构体: static struct timer_list buttons_timer; //定义定时器结构体 7.本节测试程序代码使用的是上一节: 阻塞操作的测试程序 8.本节驱动程序sixth.c代码: #include <linux/module.h> #include <linux/kernel.h> 卸载中断 { free_irq(IRQ_EINT0,&pins_desc[0]); free_irq(IRQ_EINT2,&pins_desc[1]); free_irq(IRQ_EINT11 ; request_irq(IRQ_EINT2, buttons_irq,IRQT_BOTHEDGE, "S2", &pins_desc[1]); request_irq(IRQ_EINT11
1.8K100发布于 2018-01-03 - 来自专栏tinker board 2s嵌入式
tinker board 2s android11 dsi 屏幕驱动
上一期介绍了一下tinkerboard2 Android11下面的bootloader，这一期来介绍一下tinkerboard2在Android11下面适配DSI屏幕的方式。 Connector：连接器，指encoder 和panel 之间交互的接口部分； Panel：各种具体的屏幕 因此，要驱动DSI屏幕，有三个部分需要配置，包括VOP，DSI控制器，屏幕的参数。 &dsi { status = "okay"; //配置dsi每个lane的频率，一般出现花屏，条纹等可以调整这个值改善 //如果这个值不配置，DSI驱动会自动计算 rockchip 11.png 到这里，这款风火轮为tinkerboard2定制的DSI屏幕的调试就完成了，且支持了HDMI+DSI的双屏异显。 总结 本文以tinkerboard2对接7寸1024*600分辨率的DSI屏幕为例，介绍了在tinkerboard2在Android11下面适配DSI屏幕的方式。此方法对于其他分辨率的屏幕同样适用。
2.2K90编辑于 2022-05-10 - 来自专栏实时音视频TRTC
【转载】AI驱动的智能图形应用
，他将介绍AI驱动的智能图形应用，以及因此带来的新的用户交互方式。 今天与大家分享的题目是AI驱动的智能图形应用。按照惯例，我简单介绍下我们公司。 相芯科技专注于智能图形技术的创新与应用，为移动互联网、AR、AI提供3D内容生成与互动的行业解决方案。 通过 “千人千面”的形象生成技术有了虚拟形象后，用户可以通过虚拟形象驱动玩起来。全套驱动包括面部形象驱动、肢体驱动，手指驱动。 AI视频 在AI视频部分，我会重点介绍如何利用人工智能全自动合成视频以及AI虚拟主播，虚拟助手的核心技术方案，同时，我会介绍我们最新的照片级的视频合成技术。 如浙江台钱江频道AI“小范儿”、北京世园会吉祥物播报、济南电视台AI“小沫儿”、京东AI虚拟主播“京小蕾”、京东双十一虚拟主播播报天团、阳泉日报AI双主播、扬子晚报“阿紫”、新媒体节目AI主播等等。
1.8K40发布于 2020-02-19 - 来自专栏AI小步快跑
成熟的AI就该自我驱动
在IDE中与腾讯云AI代码助手使用斜杠命令唤起自定义Prompt，录入需要生成提示词的场景要求，将生成的场景Prompt再配置到后台中。 将对话生成的提示词配置到腾讯云 AI代码助手后台中，即可在IDE侧栏对话框进行调用 Java代码参数检查示例 使用生成大师反馈场景问题 # 检查Java方法参数中通用数据结构的提示词 ## Role:
34620编辑于 2025-01-08 Science | AI 驱动的结构基础模型
近日，发表于《Science》的重磅论文《AI to rewire life’s interactome》，系统阐述了如何利用人工智能（AI）与加速计算技术构建"计算显微镜"，为解析和重构生物分子相互作用组提供了革命性工具 近年来，AI驱动的蛋白质结构预测技术取得里程碑进展，AlphaFold2等模型通过学习进化约束（如多序列比对、蛋白质语言模型），借助神经网络实现了氨基酸三维结构的高精度预测，为这一目标提供了可能。 这些成果表明，AI模型可成为解析变构调节、酶催化等分子机制的核心工具，为理解生物功能的结构基础提供全新视角。 三、跨尺度分子研究的技术协同与创新 1. 结语 该研究通过AI与结构生物学的深度融合，构建了从静态结构到动态功能、从已知相互作用到从头设计的完整研究体系。 正如"计算显微镜"的隐喻所示，这些工具不仅是实验手段的补充，更重塑了我们解析生命相互作用组的认知方式——为基础研究与药物研发提供了"看见"分子动态、"设计"相互作用的能力，标志着分子生物学进入AI驱动的理性设计时代
12910编辑于 2026-01-08AI驱动超导材料发现新突破
AI驱动超导材料发现新突破研究背景如果AI系统能够提出在室温下实现零电阻导电的新材料配方——这将是量子计算和下一代电网的圣杯——研究人员正通过连接大语言模型与物理定律的新工具逼近这一目标。 技术突破某机构的SCIGEN框架某机构科学家开发了SCIGEN框架，用于引导生成式AI设计具有特殊性质的材料。该系统可以提出可能展现拓扑相、异常磁行为或比现有材料更高温度超导性的候选化合物。 与传统AI方法经常产生不可能分子不同，SCIGEN整合物理和化学先验知识，确保生成结果基于现实。 通过引导生成或拒绝采样嵌入领域约束，确保创造力与现实相结合多领域应用：量子计算需要具有稳定量子相的特殊材料，能源领域需要更清洁高效的催化剂应用前景目前两种方法仍处于早期研究阶段，但结合提出和严格过滤材料的AI
27910编辑于 2025-09-23- 来自专栏腾讯研究院的专栏
数字经济驱动未来，11位专家深度解读国家战略
1.数据成为驱动经济增长的核心生产要素 大数据和云计算等的融合推动了物联网的迅速发展，实现了人与人、人与物、物与物的互联互通，导致数据量呈现爆发式增长。 数据驱动型创新正在向经济社会、科技研发等各个领域扩展，成为国家创新发展的关键形式和重要方向。 三、数字经济驱动未来 当前，以互联网为代表的数字技术正在加速与经济社会各领域深度融合，已经成为了引领经济社会发展的先导力量，也成为各国在后金融危机时代推动经济社会转型、培育经济新动能、构筑竞争新优势的重要抓手 政府作为规模最大、信息最多、权力最大的公共机构，积极向公众开放公共数据对实现数据驱动的社会治理模式非常重要。 数据开放和共享在一定程度上破解了“制度黑箱”问题，逐步消除了政府和公众之间的信息差、文化差、知识差、能力差，驱动政府改变各部门各自为政、信息封锁、职能交叉重叠的传统状态，构建起无缝隙、一体化的跨部门业务协同体系
1.2K50发布于 2018-02-01
腾讯云开发者
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