现在的诺基亚,业务线比爱立信更宽、更杂,拥抱AI时代带来的护城河也更为厚实。 这两种截然不同的企业战略,决定了当它们在面对6G与AI交织的全新风暴时,拿出了完全不同的底座重构策略。 而爱立信专家所描述的6G,是一次彻底的“AI-native”革命。 让AI在基站芯片内部直接对无线信号进行实时预测和重构。 同时,AI被赋予了“超级交警”的角色。6G基站由于频段极高,覆盖范围变小,这意味着基站密度将呈指数级增加,能耗将成为运营商的“财务黑洞”。 诺基亚试图让6G网络不仅能传输信号,还能充当雷达。通过AI-Native技术,6G基站发出的电磁波在碰到物体反射回来后,网络自身就能计算出物体的形状、速度和位置。 网络一边感知工厂里无数个机器人的机械臂位置,一边作为高频大带宽的血管,支撑这些机器人背后由大模型驱动的AI Agent进行分布式算力对齐。
据NTT消息,日本著名运营商DOCOMO在2025年11月17日宣布完成户外环境下的6G AI空口技术测试。 本次试验由日本运营商DOCOMO公司联合母公司NTT以及韩国SK Telecom以及诺基亚贝尔实验室进行,通过AI技术驱动的无线接口技术,吞吐量提升高达100%。 通过NTT DOCOMO与诺基亚、韩国SK电信的合作,标志着日本、韩国与欧洲巨头在6G技术研发方面的紧密合作,不仅加速了日本6G技术的研发,也为日本在6G协议标准化与商用化奠定了坚实基础。 随着诺基亚成功研发6G接收机诺基亚成功研发新一代6G接收机,技术水平遥遥领先,日本NTT DOCOMO户外成功测试AI驱动的6G AI空口技术,全球6G技术或将进入了一个崭新的阶段。 AI技术不仅提升了6G网络的传输效率和稳定性,还为未来的无线通信应用提供了更加智能、灵活的技术基础。未来,随着AI技术的进一步优化和普及,6G将带来更高的网络吞吐量、更低的延迟以及更稳定的通信服务。
之前在Linux系统移植时提到过LCD驱动,本篇来看下Linux设备树如何配置LCD驱动。 因此,LCD驱动的重点就是初始化fb_info里面的各个成员。 1.2 LCD驱动文件mxsfb介绍 LCD的驱动文件为mxsfb.c,这是一种platform驱动框架,驱动和设备匹配之后,mxsfb_probe函数就会执行。 6ULL的eLCDIF接口驱动程序 NXP 已经编 写好了,因此 LCD 驱动部分我们不需要去修改。 1.3.1 查看设备树 1.3 先来看一下NXP官方编写的Linux下的 LCD 驱动。
必须使用支持的数据库驱动。请参考 Database JDBC Drivers 页面来获得 Confluence 支持的数据库驱动。 如果你尝试使用不支持的自定义 JDBC 驱动(或者从一个不支持的或者自定义的的数据源连接 driverClassName)collaborative 编辑可能不能使用。
需要将你的数据库驱动在 Confluence 中可用: 停止 Confluence。 访问 Database JDBC Drivers 页面然后下载正确的驱动。 驱动文件被比较标记为类似 mysql-connector-java-5.1.xx-bin.jar 将 .jar 文件放置到你的 <installation-directory>/confluence/
本页面提供了支持的数据库的所有 JDBC 驱动下载链接。 基于许可证的原因,我们没有将 MySQL 或 Oracle 的数据库驱动整合到 Confluence 中,因此你需要在 Confluence 启动之前手动下载和安装驱动。 如果你使用的是 PostgreSQL 或 Microsoft SQL Server,数据库驱动已经整合到 Confluence 中了所以你不需要重新下载和安装驱动。 添加你数据库驱动(MySQL 和 Oracle) 如果 Confluence 不能找到正确的数据库驱动的话,Confluence 配置向导将会在数据库配置步骤中停止进行。 希望你的数据库驱动能够在 Confluence 中使用: 停止 Confluence 下载和解压下面列表中需要的数据库驱动。
2.1 修改设备树 修改imx6ull_myboard.dts文件。 在设备树中把触摸要用到的引脚追加到 iomuxc即可。 新建gt911.c文件作为驱动文件 触摸芯片GT911的使用,本质是使用IIC通信,进行数据的读写,因为触摸屏的驱动,实际就是IIC驱动。 所以,编写触摸驱动,主要涉及3点: IIC协议的驱动 中断的处理(获取触摸数据) input子系统(将触摸数据传递到应用层) 2.3.1 IIC驱动架构 GT911的驱动按照IIC驱动来写,当驱动运行时 : 3 使用Linux内核自带的驱动(未测试) 对于触摸屏的驱动,NXP已经编写好了触摸驱动,加以修改可以在自己的板子上使用。 make imx6ull-myboard.dtb cp arch/arm/boot/dts/imx6ull-myboard.dtb ~/myTest/tftpboot/nxp/ 然后重启开发板,可以先到如下位置
单色视频自动着色技术 NHK开发了一种使用人工智能驱动技术的自动将单色电影视频转换为彩色视频的系统来支持高效的节目制作(图5)。 基于这个需求,NHK开发了一种转录制作系统,该系统使用语音识别技术和可以在查看时轻松校正识别结果的用户界面(图6)。 ? 图6 音频描述系统 为了减少操作过程中的劳动量,这个系统允许用户通过查看缩略图和主要的关键字来快速访问他们希望查看的区域。 通过应用自动音频描述技术,NHK开发了一种使用“AI播音员”自动阅读新闻的语音合成系统。 ? AI-DRIVEN SMART PRODUCTION. IBC2018.
上篇文章介绍了电容触摸驱动的编写,包括设备树的修改和驱动程序(IIC驱动+中断+input子系统),并通过将触摸坐标值实时打印出来的方式,对触摸功能进行测试。 1 tslib的使用 Tslib是一个开源的程序,能够为触摸屏驱动获得的采样提供诸如滤波、去抖、校准等功能,通常作为触摸屏驱动的适配层,为上层的应用提供了一个统一的接口。 009d 0000 0000050 00f6 0000 e539 0003 0003 0001 00c1 0000 0000060 00f6 0000 ffff ffff 0000080 00f6 0000 11ad 0005 0001 014a 0000 0000 0000090 00f6 0000 自己编写的触摸驱动,每次系统启动后,都要手动加载驱动模块后才能使用,比较麻烦,现在驱动文件不需要再改了,就可以将自己的驱动直接编译到内核中。
基于许可证的考虑,我们不能将 Oracle 的驱动捆绑到 Confluence 中。如果你希望你的 Confluence 能够连接到 Oracle 数据库,你需要: 停止 Confluence。 进入 Database JDBC Drivers 页面然后下载正确的驱动。驱动通常被命名为 ojdbc8.jar。
2端到端事件驱动 针对简单业务流程的状态更新 请求 - 应答模型在浏览器 - 服务器交互中特别常见。 使用 Kafka 和 WebSocket 的 E2E 事件驱动 首先,浏览器会根据开始导入请求订阅 WebSocket 服务。 v=7O_UC_i1XY0 6事件聚合 当你想知道整个批次的事件已经被消费时 在上半部分,我描述了在 Wix 将联系人导入到 Wix CRM 平台的业务流程。后端包括两个服务。 接下来,Atomic Store 的消费者 - 生产者对将消费此消息,并增加 KV Store 主题中键 YYY-6 的已完成作业计数。 通过使用事件驱动的模式,可以减少样板代码(以及轮询和锁定原语),增加弹性(减少级联失败,处理更多的错误和边缘情况)。
在整个 AI 系统的构建中,AI 算法、AI 框架、AI 编译器、AI 推理引擎等都是软件层面的概念,而 AI 芯片则是物理存在的实体,AI 芯片是所有内容的重要基础。 本系列文章将会通过对典型的 AI 模型结构的设计演进进行分析,来理解 AI 算法的计算体系如何影响 AI 芯片的设计指标,进而结合几种主流的 AI 芯片基础介绍,帮助大家对 AI 系统的整个体系知识有更全面的认识 计算机芯片体系结构在很大程度上影响了 AI 算法的性能。因此,了解 AI 算法与芯片计算体系结构之间的关系是非常重要的。 如今随着 OpenAI 公司的 ChatGPT/GPT4 等模型的惊艳出场,引发了各个行业对人工智能技术的广泛关注和应用推动,更多 AI 算法需要部署,激发了更大的算力需求,无疑 AI 芯片是整个 AI AI 芯片的分类 AI 芯片的广泛定义是指那些面向人工智能应用的芯片。
在整个 AI 系统的构建中,AI 算法、AI 框架、AI 编译器、AI 推理引擎等都是软件层面的概念,而 AI 芯片则是物理存在的实体,AI 芯片是所有内容的重要基础。 本系列文章将会通过对典型的 AI 模型结构的设计演进进行分析,来理解 AI 算法的计算体系如何影响 AI 芯片的设计指标,进而结合几种主流的 AI 芯片基础介绍,帮助大家对 AI 系统的整个体系知识有更全面的认识 计算机芯片体系结构在很大程度上影响了 AI 算法的性能。因此,了解 AI 算法与芯片计算体系结构之间的关系是非常重要的。 如今随着 OpenAI 公司的 ChatGPT/GPT4 等模型的惊艳出场,引发了各个行业对人工智能技术的广泛关注和应用推动,更多 AI 算法需要部署,激发了更大的算力需求,无疑 AI 芯片是整个 AI AI 芯片的分类 AI 芯片的广泛定义是指那些面向人工智能应用的芯片。
测试领域日报 | 2026年6月10日 当自动化测试从”写脚本”进化到”说意图”,当AI测试工程师的年薪突破百万天花板,当大模型评测成为国家战略级赛道——2026年6月的测试行业,正经历一场前所未有的范式革命 这篇论文系统梳理了自动化测试从诞生至今的三次范式跃迁,并明确指出:行业正在从”脚本驱动”时代全面迈入”意图驱动”时代。 传统测试方法已无法覆盖微服务架构、AI驱动产品、实时数据管道等新型系统的测试需求。企业愿意为能驾驭AI工具解决复杂测试问题的人才支付溢价。 – 今日头条 大模型落地”最后一公里”:Testin XAgent工程化评测实践 – 新浪新闻 AI 时代,测试人要怎么做不被抛下 – TesterHome 自动化测试已经从脚本驱动到意图驱动 – 百家号 AI伦理审查先导计划启动 – 同花顺 以上就是2026年6月10日测试领域日报的全部内容。
记得很多年以前读Evans的《领域驱动设计 – 软件复杂性核心应对之道》,那个时候DDD还很少人知道,更不用说实践了,这本书呢也在我的书柜里沉睡了很多年。 到底什么样的软件适合用“领域驱动” 说到软件开发,下面是一些常见的套路: (1)小作坊式:纯粹需求驱动,或者说功能驱动,来一个功能做一个,不断累代码,系统越来越臃肿,到了一定程度实在受不了了,重构一把 如何实现DDD – 6步成诗法 在从宏观层面对DDD有了一个把握之后,接下来进入实施环节,讲解如何一步步实施DDD。 当然,下面的方法只是个人观点,每个人都可以根据自己的实践去形成自己的一个套路。 第6步:架构重设计 在前面5步做完之后,我们基本在实现层面,确立了多少个SOA服务?每个服务内部多少个聚合根?多少个领域服务? 服务之家多少个“领域事件”? 下面以图的形式来形象的展示一下上面6步最终形成的结果:实体/值对象由聚合根管理;聚合根之间串成领域服务;领域服务之间用领域事件通信;领域服务组成子域;子域之间用领域事件通信。
高速5G和性能更强大的终端为社交、游戏、教育等场景带来的更丰富的互动体验,本文内容来自相芯科技的蔡锐涛在LiveVideoStackCon2019深圳站上的精彩分享,他将介绍AI驱动的智能图形应用,以及因此带来的新的用户交互方式 今天与大家分享的题目是AI驱动的智能图形应用。按照惯例,我简单介绍下我们公司。 相芯科技专注于智能图形技术的创新与应用,为移动互联网、AR、AI提供3D内容生成与互动的行业解决方案。 通过 “千人千面”的形象生成技术有了虚拟形象后,用户可以通过虚拟形象驱动玩起来。全套驱动包括面部形象驱动、肢体驱动,手指驱动。 AI视频 在AI视频部分,我会重点介绍如何利用人工智能全自动合成视频以及AI虚拟主播,虚拟助手的核心技术方案,同时,我会介绍我们最新的照片级的视频合成技术。 如浙江台钱江频道AI“小范儿”、北京世园会吉祥物播报、济南电视台AI“小沫儿”、京东AI虚拟主播“京小蕾”、京东双十一虚拟主播播报天团、阳泉日报AI双主播、扬子晚报“阿紫”、新媒体节目AI主播等等。
更关键的是,AI不仅诊断,还自动生成了带优先级标签的优化建议集,并推动CI配置动态调优。这不是未来场景,而是2024年已在头部企业落地的AI增强型CI/CD实践。 二、AI如何重构CI/CD性能优化范式? AI并非替代工程师,而是成为‘流水线数字孪生体’的感知与决策中枢。 ▶ 根因定位层:图神经网络(GNN)驱动的拓扑归因 传统APM工具将CI流水线建模为有向无环图(DAG),但节点间权重静态固化。 Agent磁盘I/O await时间升高3.8倍(触发内核io-throttle) 隐藏诱因:Git LFS大文件checkout与Antivirus扫描进程产生锁竞争 ▶ 自适应优化层:强化学习驱动的策略引擎 下一站,不是让AI写Pipeline Script,而是让AI成为每个SRE的‘性能直觉延伸器’。
从 Confluence 6.4 开始,我们使用官方的 Microsoft SQL Server JDBC 驱动来替换掉开源的 jTDS 驱动。 已经存在的实例将会继续使用 jTDS 驱动。我们将会帮助你整合到 Microsoft 官方的 JDBC 驱动。
数据库 驱动已捆绑? JDBC 驱动 备注 更多信息 PostgreSQL 9.4-1202 JDBC 41 driver download 我们推荐你使用 JDBC 4 的驱动。 如果你希望使用更新的驱动版本,你可以从 PostgreSQL website 上下载。JDBC 41 驱动只能在 1.8 JVM 上工作。 如果你希望使用更新的驱动版本,我们可能不能因为你 JDBC 驱动产生的问题提供技术支持。 Confluence 当前是基于 5.1.42 驱动进行测试的。 最新的 (8.x)驱动还不能够被支持。 针对 Oracle 12c 使用 12.2.0.x 驱动(ojdbc8.jar) 我们推荐你只使用 thin 驱动。请参考 Oracle JDBC driver FAQ 页面中的内容。
Linux内核版本:linux-3.0.35 开发板: IMX6S MY-IMX6-EK200 编译环境:Ubuntu12 主要内容:IMX6S的IO驱动程序编写(ioctl) 实现功能 :通过应用层程序控制底层IO的读写 一、驱动层 1、ioctl函数 ioctl函数从应用层传递给驱动层不同的cmd参数,驱动层根据传递的cmd参数,使用switch语句判别,来进行不同的工作 因此要写好一个ioctl的驱动程序,首先要学会如何正确设置cmd参数。 在驱动程序里, ioctl() 函数上传送的变量 cmd 是应用程序用于区别设备驱动程序请求处理内容的值。 4、编译驱动程序 写好驱动层程序,使用Makefile,进行编译。编译好的**.ko文件拷贝到开发板,通过insmod指令进行加载即可。 arg参数是驱动层和应用层交换的数据,例如当写GPIO,arg=1时,应用层给驱动层传递1,驱动层控制GPIO为高电平;当读GPIO时,应用层通过驱动层传递过来的arg参数的值来判别GPIO的高低电平。