作为一名技术人员,可以通过这次活动,了解云原生降本增效的可行性,为单位的数据中心降本增效提供一些作用,帮助企业更好地利用数据和技术,实现降本增效的目标。 《云原生-降本增效电子书》是由中国信通院、腾讯云、FinopsH和CSDN联合编写的一本介绍云原生降本增效的管理白皮书。该书从多个角度阐述了云原生如何提高IT资源利用率和优秀案例。 本书中经典的地方包括以下几个方面: 第一个方面是云原生的实际应用。本书首先从降本增效的角度,介绍了云计算的现状和问题,提出了云原生降本增效的理念。 在本书第1篇中,作者陈屹力介绍了云原生的五大现状,概括了云原生产业现状和未来发展趋势。腾讯云容器技术专家,FinOps 产品研发负责人孟凡杰介绍了《我所经历的云原⽣降本增效最佳实践案例》。 4、总结及建议 《云原生-降本增效电子书》是由中国信通院、腾讯云、FinopsH和CSDN联合编写的一本介绍云原生降本增效的白皮书。内容丰富,对于有云原生需求的公司提供的很好的理论与实践讲解。
6 月 23 日晚 8 点,国内首次由信通院、腾讯云、FinOps 产业标准工作组联合策划的《原动力 x 云原生正发声 降本增效大讲堂》重磅首播。 直播以“降本增效”为主题,中国信通院云大所副总工程师“陈屹力”将为大家带来「云原生产业发展态势分析」,腾讯云容器技术专家”孟凡杰”将为大家分享「云原生资源利用率现状、基于云原生技术的成本管理最佳实践」等精彩内容 第十九期:微信云托管企业实践 ——助力康师傅春节表情雨活动降本增效 《原动力 x 云原生正发声 降本增效大讲堂》第一讲:6月23日,正在报名中 扫码观看往期视频 往期精选推荐 Getting Started and Beyond|云原生应用负载均衡选型指南 斗鱼直播云原生实践之注册中心篇 如何使用 OpenTracing 在 TCM 中实现异步消息调用跟踪 腾讯完成全面上云 打造国内最大云原生实践 腾讯云原生支撑起14亿人项目背后的技术揭秘
而云原生正是比拼的重要一环。云原生技术的自动化部署和管理、弹性伸缩等功能,能够有效提高大模型应用效率并降低成本。 那么,云原生是如何帮助大模型降本增效,在这个过程中又遇到了哪些挑战? 云原生成为大模型的标配 近年来,容器和Kubernetes已经成为越来越多AI应用首选的运行环境和平台。 随着大模型浪潮的到来,以云原生环境运行AI应用正在变成一种事实标准。 弹性伸缩与资源管理 大模型训练往往需要大量的计算资源,而云原生环境通过容器化和编排工具可以实现资源的弹性调度与自动扩缩容。 分布式计算支持 云原生架构天然支持分布式系统,大模型训练过程中的并行计算需求可以通过云上的分布式集群轻松实现,从而加速模型收敛速度。 大模型对云原生能力 提出新挑战 尽管云原生对于大模型有着天然的优势,但是面对LLM、AIGC这样的新领域,依然对云原生能力提出了更多挑战。
随着云原生的普及,宙斯盾团队持续投入云原生架构改造和优化,以提升系统的处理能力及效率。本文主要介绍宙斯盾防护调度平台上云过程实践与思考。 为什么上云? 云原生作为近年来相当热门的概念,无论在公司内各部门,还是公司外各大同行友商,都受到追捧。云原生涉及技术包括容器、微服务、 DevOps 、持续交付等,这些新的技术和理念能带来哪些收益? 往期精选推荐 腾讯云原生技术实战营 & 云原生高端闭门交流会(上海站)来啦! 云原生的弹性 AI 训练系列之三:借助弹性伸缩的 Jupyter Notebook,大幅提高 GPU 利用率 边缘计算场景下云边端一体化的挑战与实践 大数据云原生系列| 微信 Flink on Kubernetes 实战总结 云原生 AI 前沿:Kubeflow Training Operator 统一云上 AI 训练 点个“在看”每天学习最新技术
云计算的本质是利用技术和资源这里的规模化效应,让企业减少在基础设施和技术这里重复投入,降低企业的资源成本,最终达到“降本增效”,提升企业竞争力的目的;而云原生技术的出现,进一步强化了云计算在“降本增效” 2021年5月29日,腾讯云原生团队首聚北京Qcon,聚焦云原生“降本增效”,通过技术和客户实践,和大家讲述云原生技术如何帮助企业实现“降本增效”。 点击底部【阅读原文】,获取更多专题介绍。 往期精选降本增效系列文 ① 容器化计算资源利用率现象剖析 ② 资源利用率提升工具大全 ③ 基于K8s 扩展机制构建云上成本控制系统 后续持续更新中。。。 ?
与此同时,腾讯云燎原社,推出高端闭门会、云原生技术实战营等,致力于推动解决企业云原生改造最后一公里问题,真正帮助企业实践云原生技术应用,为业务带来降本增效。 降本之源——云原生成本管理白皮书 《降本之源-云原生成本管理白皮书》是腾讯基于内外云原生成本管理最佳实践,并结合行业优秀案例,提出的一套体系化的云原生成本优化方法论和最佳实践路径。 (点击图片可跳转原文) 降本增效理念 & 技术实践 降本增效理念 越来越多的企业开始拥抱云计算,但随着业务迁移到云上,云资源浪费的问题越发明显,云成本管理问题也亟待解决。 为帮助企业在使用云原生技术时,更好的实现降本增效,腾讯云容器团队整理并分享了一系列成本优化技术实践文章,快来看看吧! DDoS 防护系统“降本增效”的云原生实践 用户案例 | 腾讯小视频&转码平台云原生容器化之路 不止是上云,更是上岸 读文章,猜灯谜,赢好礼 活动规则 ①找到隐藏在上述降本文章评论区的灯谜 ②记录
本着降本增效的原则,再加上最近 EdgeOne 大火,所以又上云了。 本文将详细介绍如何在腾讯云服务器上购买2C2G3M的云服务器,并使用 Docker Compose 运行 Caddy、Halo、Certimate、Watchtower、bing-wallpaper-api 腾讯云作为国内领先的云服务提供商,其稳定性和网络质量都有保障。Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。 :访问 腾讯云 产业智变·云启未来 - 腾讯 并登录您的账号。 这种部署方式不仅充分利用了云服务器的资源,实现了“降本增效”的目标,还通过 Docker Compose 极大地简化了服务的部署和管理。
另一个是某个电商的案例,上云后刚开始费用账单也是很高,每月接近 20 万,经过「降本增效」优化后,费用大幅度降低,每月费用降到了 4 万左右,服务质量反而还有提升。 云的优势是「分布式」 如果对比单台服务器,可能云主机的性能差一些。「分布式」是云计算的最大优势。在实践中,不要只追求单台机器的性能,而是要通过分布式的设计思想来保障业务的高性能。 所以,在云上,一般情况下应用服务器的选择条件是:更多的低配的云服务胜于更少的高配的云服务器。所以,在云上,对于数据库来说,如果数据量非常大,也推荐使用「分布式数据库」,而非在云上自建 Oracle。 上云前做好业务量的评估 上云前做好业务量的评估,为云上的资源规划做好资源预算。可以通过: •压测 •已有监控数据分析 等方式评估业务量。 数据库优先采用云提供商的相关数据库服务 ,低成本高效率:如果在云上购买云服务器自建 MySQL 主从部署并维护的模式,使得后期的维护管理成本很大。
Crane 是一个基于 FinOps 的云资源分析与成本优化平台。在保证客户应用运行质量的前提下实现极致的降本。 一、 前言 云原生技术可以帮助企业实现降本增效,提高业务的灵活性和可扩展性。 云原生技术的降本增效主要是由以下因素推动的: 成本压力:随着业务规模和数据量的不断增长,传统基础设施(如物理服务器和虚拟机)的成本和管理复杂度不断上升,对企业的成本压力越来越大。 二、 Crane开源项目简介 Crane是由腾讯云主导开源的国内第一个基于云原生技术的成本优化项目,遵循FinOps标准,已经获得FinOps基金会授予的全球首个认证降本增效开源方案。 Crane的设计初衷是为了帮助企业更好地管理和扩展其 Kubernetes 集群,从而实现更高效的云原生应用管理。它易于使用、高度可定制和可扩展。 而Crane开源项目就是针对云原生成本进行的多维度多角度的优化分析,给客户带来了降本增效、可持续发展的价值。
什么是云原生? 云原生(Cloud Native)是由 Pivotal 的Matt Stine在2013年提出的一个概念,是他多年的架构和咨询总结出来的一个思想的集合。 云原生应用 云原生应用是天然适合云特点的应用,云原生应用系统需要与操作系统等基础设施分离,不应该依赖Linux或Windows等底层平台,或依赖某个云平台。 CNCF给出了云原生应用的三大特征: 容器化封装:以容器为基础,提高整体开发水平,形成代码和组件重用,简化云原生应用程序的维护。 云原生应用和本地部署应用程序之间的差异 云原生应用程序开发采用与传统企业应用程序完全不同的体系结构。 可更新 云原生应用程序始终是最新的,云原生应用始终可用。 本地部署应用程序需要更新,并且通常由供应商按订阅提供,并且在安装更新时需要停机。 弹性 云原生应用程序通过在峰值期间增加的资源来利用云的弹性。
云原生安全发展可谓方兴未艾,云原生环境中的各类安全风险日益频发,云上的对抗也成为现实,越来越多的企业开始探讨如何设计、规划云原生环境中的安全架构,部署相应的安全能力。 云原生安全的现在和未来如何,笔者不妨从一个较高的视角进行探讨。 与云计算安全相似,云原生安全也包含两层含义:“面向云原生环境的安全”和“具有云原生特征的安全”。 笔者看来,前者是必经之路,可以说是阶段1,而随着面向云原生的安全越来越成熟,将会迸发出极大的驱动力来构建具有云原生特征的安全能力,进入阶段2,当然这还远不够,原生安全才是云原生安全的终篇。 1 面向云原生环境的安全 总体而言,云原生安全的第一阶段是安全赋能于云原生体系,即构建云原生的安全能力。 面向云原生环境的安全,其目标是防护云原生环境中的基础设施、编排系统和微服务等系统的安全。 既然未来云安全等价安全,而云计算的下半场是云原生,那不妨也做个推论,云原生的未来也会等价于原生安全。
云原生概念12个因素 简介 如今,软件通常会作为一种服务来交付,它们被称为网络应用程序,或软件即服务(SaaS)。 适合部署在现代的云计算平台,从而在服务器和系统管理方面节省资源。 将开发环境和生产环境的差异降至最低,并使用持续交付实施敏捷开发。 可以在工具、架构和开发流程不发生明显变化的前提下实现扩展。 云原生应用的12要素,原文 The Twelve Factors I. 相反的,应该借助操作系统的进程管理器(例如 Upstart ,分布式的进程管理云平台,或是类似 Foreman 的工具),来管理 输出流 ,响应崩溃的进程,以及处理用户触发的重启和关闭超级进程的请求。
什么是云原生 设计目的 云原生软件的设计目的是预测故障,并且即使当它所依赖的基础设施出现故障,或者发生其他变化时,它也依然能够保持稳定运行。 定义 云原生软件是高度分布式的,必须在一个不断变化的环境中运行,而且自身也在不断地发生变化 不适合使用云原生架构的情形 不需要云计算的软件,例如嵌入到家电中的软件。 云原生提供的是最终一致性,但如果需要数据强一致性的话,云原生架构就不适用了。 用云原生架构重写软件时并没有提供新的价值 云原生的价值 云原生的绝妙之处在于它最终是由许多不同组件组成的,即使其中一些组件的模式不是最新的,云原生组件也可以与他们进行交互。 云原生平台 云原生平台的发展 AWS:软件架构、开发和运维并没有太多的改变。
而率先完成 DevOps 转型 的企业在进行 云原生 应用改造和技术革新过程中也面临着同样的问题。 这就对 DevOps 在云原生环境下的应用提出了新的课题和实践诉求,我们如何在云原生的环境下实践 DevOps 以达到更有生产力的表现? 本文将结合最新一期的技术雷达,试图勾画出 DevOps 在云原生的环境下的特性、未来的趋势以及相应的实践。 背景:不断蔓延的云环境复杂性 本期技术雷达主题之一是:不断蔓延的云环境复杂性。 但在云原生的场景下,我们无需去构造工具链,因为工具链本身是为最佳实践服务的。我们只需要根据自己的实践选择对应的服务就可以了,不光包含云平台自身的,也包括外部的。 在云原生的场景下,全球的竞争加速了技术实践的淘汰,有生命力的工具和服务在市场上生存了下来。并和它们所服务的客户一起创造了更加有生命力的技术实践。
7 月 28 日晚 8 点,国内首次由信通院、腾讯云、FinOps 产业标准工作组联合策划的《原动力 x 云原生正发声 降本增效大讲堂》第四期直播火热来袭! 中国信通院云大所云计算部云原生研究员“魏博锴”、腾讯高级工程师“陈东东”将为大家分享云原生混部技术精彩内容! 精彩内容不可错过,直播中更有抽奖互动等你拿周边,欢迎小伙伴们报名参与哦~ 关注【腾讯云原生】公众号,后台回复【直播】二字,即可获取上期直播的演讲PPT,还可加入直播交流群。 · 往期直播视频回顾 · (建议保存收藏哦) 扫码观看往期视频 往期精选推荐 把腾讯搬到云上,治愈了他们的技术焦虑 Kubernetes 资源拓扑感知调度优化 游戏案例|Service Mesh 在欢乐游戏的应用演变和实践 腾讯完成全面上云 打造国内最大云原生实践 20+云原生最佳案例实践,企业上云的秘诀都在这儿
在本节课程中,我们将开始学习如何从攻击者的角度思考,一起探讨常见的容器和K8s攻击手法,包含以下两个主要内容: 云原生环境的攻击路径: 了解云原生环境的整体攻击流程。 云原生攻防矩阵: 云原生环境攻击路径的全景视图,清晰每一步采取的攻击技术。 目前,多个云厂商和安全厂商都已经梳理了多个针对容器安全的威胁矩阵,我们可以参考这些成熟的模型,结合个人对云原生安全的理解,构建自己的攻防矩阵。 针对云原生环境的攻击技术,与传统的基于Windows和Linux的通用攻击技术有很大的不同,在这里,我们梳理了一个针对容器和K8s常见攻击技术的云原生攻防矩阵。 视频版:《云原生安全攻防》--云原生攻防矩阵
云端存储和微服务架构以及现在的云原生技术都是在实现编程范式的设计理念。云原生是设计师的技术定义规范。云原生技术的具体实现方式在不同的区域会有不同的实现产品落地。 云桌面在现在的大众社会并不存在。互联网社会网络交通十分发达,本地存储可以节省很多的人力物力资源空间。云端存储的数据需要有大型的服务器集群提供服务。无服务架构是一种服务端节点部署机器的集群搭建。 云原生技术是现在很多的不同互联网公司的产品发布定义。Springboot的启动框架构建需要有原生开发团队的维护支持。AI的技术实现在海量数据存储和实现服务方面为当地的社区提供不同的数据技术团队。 构建项目的云服务需要在项目组本地部署实现。云原生技术在远程,在本地部署推广。领域驱动模型的设计构建方式是产品设计是的一种云原生的实现方案。 本地部署的方式有利于系统的原生落地。不同的区域的服务和数据都会根据用户的使用反馈进行变更和迁移。数据服务的开发需要有大型的机器集群和数据节点的服务基础设施的搭建。
云原生历史 etcd性能优化 调度 Operator
在互联网与云计算技术发展的日新月异过去五年中,应用研发人员对效率与敏捷的极致追求,终于把业界带进了一个崭新的云原生时代。 而云原生理念的迅速普及,火了 Docker,红了 Kubernetes ,也间接让一个编程语言成为了如今服务端的“当家花旦”。不消多讲,这位在云原生领域里正红的发紫的“角儿”,就是 Golang。 基于这样一个引擎,平台团队可以快速、高效地以 Kubernetes 原生的方式在 KubeVela 中植入任何来自云原生社区的应用管理能力,从而基于 KubeVela 打造出自己需要的云原生平台,比如: 云原生数据库 PaaS、云原生 AI 平台、甚至 Serverless 服务。 ”为核心的云原生应用层项目。
风言风语 1 云原生是什么? 最近云原生大行其道,各种风吹草动,那么云原生到底是什么,除了云原生剩下的是不是都野生的? 云原生本名cloud native,表示这个程序就是为云定制化开发的,云原生的发展经历了几个阶段:第一个阶段是在机房里面,包括所有的iaas,paas,saas,那是传统运维;第二个阶段是云托管时代,这里面会把 2 为什么需要云原生SRE? 所有的这些,也就促成了云原生SRE的诞生,云原生SRE属于平台级运维,属于数据化运维,如果这些SRE有脑子的话,那么可以摇身一变,变成智能化运维。 ? 高端的产品必然有高端的食材,这就是云原生SRE的舞台。