作为一名技术人员,可以通过这次活动,了解云原生降本增效的可行性,为单位的数据中心降本增效提供一些作用,帮助企业更好地利用数据和技术,实现降本增效的目标。 《云原生-降本增效电子书》是由中国信通院、腾讯云、FinopsH和CSDN联合编写的一本介绍云原生降本增效的管理白皮书。该书从多个角度阐述了云原生如何提高IT资源利用率和优秀案例。 本书中经典的地方包括以下几个方面: 第一个方面是云原生的实际应用。本书首先从降本增效的角度,介绍了云计算的现状和问题,提出了云原生降本增效的理念。 在本书第1篇中,作者陈屹力介绍了云原生的五大现状,概括了云原生产业现状和未来发展趋势。腾讯云容器技术专家,FinOps 产品研发负责人孟凡杰介绍了《我所经历的云原⽣降本增效最佳实践案例》。 4、总结及建议 《云原生-降本增效电子书》是由中国信通院、腾讯云、FinopsH和CSDN联合编写的一本介绍云原生降本增效的白皮书。内容丰富,对于有云原生需求的公司提供的很好的理论与实践讲解。
6 月 23 日晚 8 点,国内首次由信通院、腾讯云、FinOps 产业标准工作组联合策划的《原动力 x 云原生正发声 降本增效大讲堂》重磅首播。 直播以“降本增效”为主题,中国信通院云大所副总工程师“陈屹力”将为大家带来「云原生产业发展态势分析」,腾讯云容器技术专家”孟凡杰”将为大家分享「云原生资源利用率现状、基于云原生技术的成本管理最佳实践」等精彩内容 第十九期:微信云托管企业实践 ——助力康师傅春节表情雨活动降本增效 《原动力 x 云原生正发声 降本增效大讲堂》第一讲:6月23日,正在报名中 扫码观看往期视频 往期精选推荐 Getting Started and Beyond|云原生应用负载均衡选型指南 斗鱼直播云原生实践之注册中心篇 如何使用 OpenTracing 在 TCM 中实现异步消息调用跟踪 腾讯完成全面上云 打造国内最大云原生实践 腾讯云原生支撑起14亿人项目背后的技术揭秘
而云原生正是比拼的重要一环。云原生技术的自动化部署和管理、弹性伸缩等功能,能够有效提高大模型应用效率并降低成本。 那么,云原生是如何帮助大模型降本增效,在这个过程中又遇到了哪些挑战? 云原生成为大模型的标配 近年来,容器和Kubernetes已经成为越来越多AI应用首选的运行环境和平台。 随着大模型浪潮的到来,以云原生环境运行AI应用正在变成一种事实标准。 弹性伸缩与资源管理 大模型训练往往需要大量的计算资源,而云原生环境通过容器化和编排工具可以实现资源的弹性调度与自动扩缩容。 分布式计算支持 云原生架构天然支持分布式系统,大模型训练过程中的并行计算需求可以通过云上的分布式集群轻松实现,从而加速模型收敛速度。 大模型对云原生能力 提出新挑战 尽管云原生对于大模型有着天然的优势,但是面对LLM、AIGC这样的新领域,依然对云原生能力提出了更多挑战。
2021年5月29-31日Qcon软件大会在北京国家会议中心举行。自2007年3月份开始举办以来,已经有超万名有多年从业经验的技术人员参加过QCon大会。 QCon 内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。 云计算的本质是利用技术和资源这里的规模化效应,让企业减少在基础设施和技术这里重复投入,降低企业的资源成本,最终达到“降本增效”,提升企业竞争力的目的;而云原生技术的出现,进一步强化了云计算在“降本增效” 2021年5月29日,腾讯云原生团队首聚北京Qcon,聚焦云原生“降本增效”,通过技术和客户实践,和大家讲述云原生技术如何帮助企业实现“降本增效”。 点击底部【阅读原文】,获取更多专题介绍。 往期精选降本增效系列文 ① 容器化计算资源利用率现象剖析 ② 资源利用率提升工具大全 ③ 基于K8s 扩展机制构建云上成本控制系统 后续持续更新中。。。 ?
随着云原生的普及,宙斯盾团队持续投入云原生架构改造和优化,以提升系统的处理能力及效率。本文主要介绍宙斯盾防护调度平台上云过程实践与思考。 为什么上云? 云原生作为近年来相当热门的概念,无论在公司内各部门,还是公司外各大同行友商,都受到追捧。云原生涉及技术包括容器、微服务、 DevOps 、持续交付等,这些新的技术和理念能带来哪些收益? 往期精选推荐 腾讯云原生技术实战营 & 云原生高端闭门交流会(上海站)来啦! 云原生的弹性 AI 训练系列之三:借助弹性伸缩的 Jupyter Notebook,大幅提高 GPU 利用率 边缘计算场景下云边端一体化的挑战与实践 大数据云原生系列| 微信 Flink on Kubernetes 实战总结 云原生 AI 前沿:Kubeflow Training Operator 统一云上 AI 训练 点个“在看”每天学习最新技术
与此同时,腾讯云燎原社,推出高端闭门会、云原生技术实战营等,致力于推动解决企业云原生改造最后一公里问题,真正帮助企业实践云原生技术应用,为业务带来降本增效。 (点击图片可跳转原文) 降本增效理念 & 技术实践 降本增效理念 越来越多的企业开始拥抱云计算,但随着业务迁移到云上,云资源浪费的问题越发明显,云成本管理问题也亟待解决。 为帮助企业在使用云原生技术时,更好的实现降本增效,腾讯云容器团队整理并分享了一系列成本优化技术实践文章,快来看看吧! ImageApparate(幻影)镜像加速服务让镜像分发效率提升 5-10 倍 内存回收导致关键业务抖动案例分析-论云原生OS内存QoS保障 腾讯K8s大规模离在线混部与内核隔离实践 性能提升40%: DDoS 防护系统“降本增效”的云原生实践 用户案例 | 腾讯小视频&转码平台云原生容器化之路 不止是上云,更是上岸 读文章,猜灯谜,赢好礼 活动规则 ①找到隐藏在上述降本文章评论区的灯谜 ②记录
核心专家与数据来源支持: 马辉 | 腾讯云 容器专家架构师 陈昊 | 腾讯云 数据库产品经理 熊波 (Leoxiong) | 腾讯游戏 张健 | 英特尔 资深云解决方案架构师 一、 存量竞争下的研发效能与基础设施瓶颈 数据库性能与成本冲突: 传统云数据库存算一体,容易产生资源碎片;主从同步易延迟,横向扩展耗时长;高规格数据库的常驻部署导致大量闲置成本。 效果: 多种更新方式上时间效率最高提升 90%;最快 5分钟 完成扩缩容;1天内完成机器就位并扩容至 15w 核心;Node异常时 Pod 在 1分钟内 快速调度到新节点;平均编排规则无需手动上下架,10 案例 5:腾讯游戏核心平台 / 某社区平台 / 某证券APP 效果: 腾讯游戏平台全面替换分布式数据库为 TDSQL-C Serverless,数据节点减少 75%,降本超 40%;某社区平台面对突发热点话题 五、 底层技术领先性剖析 本次技术方案的成功落地,验证了“云原生底座 + AI工程化 + 硬件级指令加速”的有效闭环。
云原生技术之docker学习笔记(5) 这两天在研究docker容器的底层原理和k8是相关的一些东西,说实话,这块儿的内容还挺复杂的,尤其是k8s的集群运维方面,没有一点沉淀真的很难理解各种模块之间的关系 再次查看mysqld进程的进程号: [root@VM-16-13-centos service]# ps -ef|grep mysql root 5152 5059 0 2020 pts/5 20 11:38 cpu -> cpu,cpuacct lrwxrwxrwx 1 root root 11 Nov 20 11:38 cpuacct -> cpu,cpuacct drwxr-xr-x 5 drwxr-xr-x 3 root root 0 Nov 20 11:38 freezer drwxr-xr-x 3 root root 0 Nov 20 11:38 hugetlb drwxr-xr-x 5
腾讯云DPU统一架构降低20%单核算力成本 腾讯云基于自研玄灵智能网卡与DPU统一架构,构建异构算力资源池,实现三项突破:解决硬件直通与软件方案CVM跨平台热迁移难题;支持CBM产品云盘与弹性网卡功能; 全栈信创与云原生技术支撑大型银行核心系统转型 腾讯云TCE专有云实现“一云多芯”架构突破: 在某金融监管部门首次实现单可用区内IaaS/PaaS多芯异构资源池统一供给 某国有大行部署融合创新集群规模超1.5 万节点,支撑分布式核心、信用卡等关键系统 云原生PaaS组件(TDSQL/TSF/TDMQ)提供单元化、多活部署能力,显著降低应用开发复杂度。 腾讯技术体系支撑国有大行AI原生应用规模化落地 腾讯全栈AI能力包括: 腾讯混元大模型支撑700+产品AI功能快速上线 腾讯元宝助手日活超9,700万,用户量超4亿 2-3月日均激活增长超20倍,超10 技术验证:腾讯云TDSQL数据库金融市占率第一(IDC独立报告)、DPU架构成本降低20%(腾讯云实测数据)、TCE专有云集群规模1.5万节点(客户部署数据)。
大家学习云原生,肯定都很少听过云原生一些真实的场景下如何去运用如何去落地,只知道Docker能干嘛干嘛,K8s能用来高效能的管理容器编排,云原生能够赋能项目如何如何减小成本等等。 那么本期文章就是笔者学习了一些腾讯云/阿里云基于云原生的产品项目开放的落地实践方案的一些感想与学习记录。后续也会多写一些云原生落地实践方案的学习记录! 大家有空可以多去关注阿里云、腾讯云。 前面的文章已经简单介绍了一些云原生的入门知识及简单实战。 在学习云原生的时候,我才发现原来云原生使得项目落地的方案离我们这么近,作业帮就是一个很好的例子。 2、原业务对服务间时延依赖,部分业务连接超时时间设置为5毫秒,所以无法承担细微系统调度和 网络波动,如果一旦在未经优化的内核和网络下,容易引起业务大面积超时。
构建存算分离与智能调度的云原生数据库架构 为解决传统架构的物理限制,腾讯云数据库 MySQL 提供了深度的内核级优化与云原生集群版架构,通过技术解耦和自动化调度重塑业务支撑能力: 数据库代理(Proxy 动态 CPU 弹性扩缩容: 针对业务高峰低谷明显的情境,系统可基于云环境动态分配 CPU 资源,支持自动或手工设置扩容阈值与观测周期,流量回落后自动缩减,彻底规避低峰期无效计费。 物理资源受限的自建数据库模式,全面转向腾讯云 MySQL。 沉淀企业级内核能力与生态工具护城河 (注:本部分观点提炼自腾讯云数据库 MySQL 产品线负责人 程昌明 的技术分享) 作为当前百万核、百 PB 级规模的最大云数据库产品之一,腾讯云 MySQL 的技术领先性不仅体现在单一功能的叠加 高压缩低存储成本: 原生支持 RocksDB 引擎,通过超高压缩率大幅降低海量历史订单等高频查询场景的存储成本。
(CDC,近场托管服务)、专属可用区(CDZ,混合云延伸)、云原生分布式云中心(TDCC,多云多集群管理); 核心特性: 全栈自研:继承公有云50+产品体验,国产化自研可持续升级(来源:原文“继承公有云 50+产品和体验 ▶ 国产化自研, 可持续升级”); 一云多芯:兼容主流信创软硬件,支持全栈国产化(CPU/GPU),降低供应链风险(来源:原文“一云多芯,广泛的国产软硬件兼容生态”); 云原生融合 :原生Kubernetes生态,TDCC实现多云资源/应用/体验统一管控(来源:原文“全面兼容云原生标准,原生Kubernetes各类资源都可以通过TDCC分布式云中心进行分发和管理”); 轻量灵活 、等保2.0四级认证(来源:银联云项目“通过ISO27001、等保2.0四级及可信云认证”); 开发效率:TCS开箱即用PaaS平台,企业敏捷级PaaS“开箱即用”,降低云原生上云门槛(来源:原文“ 选择腾讯云的核心优势:技术确定性与生态成熟度 技术领先性 全栈自研:TCE/TCS/CDC等核心产品基于腾讯云成熟体系自主研发,覆盖IaaS/PaaS/SaaS全栈; 云原生融合:TDCC支持多云多集群统一管理
本文介绍了构建云原生权限的五个最佳实践,这些实践可以为开发人员减少很多麻烦。 基于云原生/微服务的产品很复杂,为这些产品构建访问控制和管理权限也很复杂。而且每次拉取请求只会让情况变得更糟。 为了让人们的工作和生活更轻松,需要了解构建云原生权限带来的独特挑战,并了解构建云原生权限的五个最佳实践,这些实践可以为开发人员减少很多麻烦。 构建云原生权限的5个最佳实践 为了处理所有这些更改,有一些最佳实践可以帮助开发人员构建云原生权限,并有时间实际开发功能,而不是在处理权限方面不堪重负。 (1)解耦策略和代码 构建云原生权限的最重要实践之一是策略和代码的解耦。将授权层的代码与应用程序代码本身混合在一起可能会产生很大的问题。 云原生权限的未来发展 随着复杂性的增加以及客户和安全需求的不断涌现,以一种为未来做好准备且不需要大量重构或重写的方式构建产品的访问控制至关重要。
本篇文章来自《华为云云原生王者之路训练营》黄金系列课程第5课,由华为云容器技术专家Jessia Ding主讲,帮你了解工作负载的概念以及Kubernetes提供的内置工作负载的信息;Deployment
本着降本增效的原则,再加上最近 EdgeOne 大火,所以又上云了。 腾讯云作为国内领先的云服务提供商,其稳定性和网络质量都有保障。Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。 :访问 腾讯云 产业智变·云启未来 - 腾讯 并登录您的账号。 retries: 5 start_period: 30s restart: on-failure:5 environment: - JVM_OPTS=-Xmx512m 这种部署方式不仅充分利用了云服务器的资源,实现了“降本增效”的目标,还通过 Docker Compose 极大地简化了服务的部署和管理。
数据来源: 腾讯CSIG云与智慧产业事业群、QuestMobile(截至2023年5月)、信达证券研发中心、巨量引擎内容消费业务中心、国联证券研究所 1. 构建“1+2+N”全场景分发与技术底座 针对行业痛点,腾讯云提供以云原生底座为核心,覆盖分发、平台、供给、宣推的综合解决方案。 云原生架构: 利用弹性集群与边缘加速,支持高并发访问,通过降级与熔断策略保障系统稳定性。 3. 版权维权成效: CPSP系统支持5W+作品存证与400W条侵权取证;发现头部平台侵权1000W+条,最快十分钟完成从侵权发现到发函;完成侵权投诉175W+次,去重下架率96%。 5. 选择腾讯的核心技术壁垒与生态优势 技术确定性: 拥有市场No.1的音视频能力,涵盖快直播、实时音视频、云直播及极速高清优化码率技术;提供高安全体系,包括云防火墙、WAF及边界防护安全域隔离。
由于云已成为许多组织的技术基础设施的首选方法,攻击者不可避免地把注意力投向了它。 虽然云可以提供一些安全优势,但它仍然需要引起高度重视;云打开了攻击面,为攻击者提供了更多的成功攻击机会,而且共享责任模型的复杂性——供应商和客户拥有基于云的堆栈的不同部分——会造成混淆,这很容易被被恶意行为者利用 克服保护云的挑战需要系统的战略方法。 解决这个问题的一种方法是使用“云上的租户模型”来确保数据隔离。云原生加密服务不仅可以用来保护所有这些静态数据,还可以用来保护跨系统共享的数据。 云上应用程序的一些特别脆弱的方面需要通过以下方式处理: 供应链攻击:保护云上的软件供应链需要您确保供应链每一步的完整性。您还需要将相关的供应链事件绑定到本地云 IAM,并将权限限制为仅授权活动。
本文将为大家讲解云原生架构中常见的反模式。 这方面已有不少成功案例值得参考,很多支持核心业务的通用服务伴随着商业项目的发展也取 得了成功,如亚马逊的 AWS 云服务。 当开发人员同时投入 3 到 5 个微服务应用的开发和维护时,想要在不同的应用之间快速切换且不出现错误,则是非常困难的。所以一定要铭记,对于微服务来说,自动化的 CI/CD 是最低的要求。 4 架构不能充分使用云的弹性能力 云计算服务架构主要可划分为三层,分别是 IaaS、PaaS和 SaaS,如图所示。 云计算服务架构 IaaS 位于最底层,提供服务器、存储、网络等服务。 5 技术架构与组织能力不匹配 应用微服务化之后,会有更多的小团队负责不同的微服务应用,可能需要重新组建管理团队、开发团队和基础设施运维团队,由此可能会带来组织结构和管理方式的调整。
本文将为大家讲解云原生架构中常见的反模式。 这方面已有不少成功案例值得参考,很多支持核心业务的通用服务伴随着商业项目的发展也取 得了成功,如亚马逊的 AWS 云服务。 当开发人员同时投入 3 到 5 个微服务应用的开发和维护时,想要在不同的应用之间快速切换且不出现错误,则是非常困难的。所以一定要铭记,对于微服务来说,自动化的 CI/CD 是最低的要求。 4 架构不能充分使用云的弹性能力 云计算服务架构主要可划分为三层,分别是 IaaS、PaaS和 SaaS,如图所示。 ? 云计算服务架构 IaaS 位于最底层,提供服务器、存储、网络等服务。 5 技术架构与组织能力不匹配 应用微服务化之后,会有更多的小团队负责不同的微服务应用,可能需要重新组建管理团队、开发团队和基础设施运维团队,由此可能会带来组织结构和管理方式的调整。
什么是云原生? 云原生(Cloud Native)是由 Pivotal 的Matt Stine在2013年提出的一个概念,是他多年的架构和咨询总结出来的一个思想的集合。 云原生应用 云原生应用是天然适合云特点的应用,云原生应用系统需要与操作系统等基础设施分离,不应该依赖Linux或Windows等底层平台,或依赖某个云平台。 CNCF给出了云原生应用的三大特征: 容器化封装:以容器为基础,提高整体开发水平,形成代码和组件重用,简化云原生应用程序的维护。 云原生应用和本地部署应用程序之间的差异 云原生应用程序开发采用与传统企业应用程序完全不同的体系结构。 可更新 云原生应用程序始终是最新的,云原生应用始终可用。 本地部署应用程序需要更新,并且通常由供应商按订阅提供,并且在安装更新时需要停机。 弹性 云原生应用程序通过在峰值期间增加的资源来利用云的弹性。