《云原生-降本增效电子书》是由中国信通院、腾讯云、FinopsH和CSDN联合编写的一本介绍云原生降本增效的管理白皮书。该书从多个角度阐述了云原生如何提高IT资源利用率和优秀案例。 本书中经典的地方包括以下几个方面: 第一个方面是云原生的实际应用。本书首先从降本增效的角度,介绍了云计算的现状和问题,提出了云原生降本增效的理念。 ,可以看配套的专业讲解,十分感动好评 3、云原生降本增效如果结合自身工作及开发的结合点云原生降本增效结合自身工作及开发的结合点可以从以下几个方面考虑: 上云的必要性思考 其实是可以考虑上云的,因为目前数据中心的业务 ,并没有等保要求较高的数据和系统,之所以没有上云,还是存在一些前期资源如何处理的问题,也许混合云或是离线k8s集群是一个较好的选择,甚至,全部上云也是一个较好的选择。 4、总结及建议 《云原生-降本增效电子书》是由中国信通院、腾讯云、FinopsH和CSDN联合编写的一本介绍云原生降本增效的白皮书。内容丰富,对于有云原生需求的公司提供的很好的理论与实践讲解。
6 月 23 日晚 8 点,国内首次由信通院、腾讯云、FinOps 产业标准工作组联合策划的《原动力 x 云原生正发声 降本增效大讲堂》重磅首播。 直播以“降本增效”为主题,中国信通院云大所副总工程师“陈屹力”将为大家带来「云原生产业发展态势分析」,腾讯云容器技术专家”孟凡杰”将为大家分享「云原生资源利用率现状、基于云原生技术的成本管理最佳实践」等精彩内容 第三期:云原生时代的应用开发方式变革 第四期:云时代软件技术演进之路 第五期:腾讯基于 K8s 的全场景在线离线混部解决方案 第六期:TencentOS “如意” 助力大规模容器集群混部 第七期:K8s Serverless 的海量音视频处理实践 第十九期:微信云托管企业实践 ——助力康师傅春节表情雨活动降本增效 《原动力 x 云原生正发声 降本增效大讲堂》第一讲:6月23日,正在报名中 扫码观看往期视频 腾讯完成全面上云 打造国内最大云原生实践 腾讯云原生支撑起14亿人项目背后的技术揭秘
而云原生正是比拼的重要一环。云原生技术的自动化部署和管理、弹性伸缩等功能,能够有效提高大模型应用效率并降低成本。 那么,云原生是如何帮助大模型降本增效,在这个过程中又遇到了哪些挑战? 云原生成为大模型的标配 近年来,容器和Kubernetes已经成为越来越多AI应用首选的运行环境和平台。 一方面,Kubernetes帮助用户标准化异构资源和运行时环境、简化运维流程;另一方面,AI这种重度依赖GPU的场景可以利用K8s的弹性优势节省资源成本。 随着大模型浪潮的到来,以云原生环境运行AI应用正在变成一种事实标准。 弹性伸缩与资源管理 大模型训练往往需要大量的计算资源,而云原生环境通过容器化和编排工具可以实现资源的弹性调度与自动扩缩容。 大模型对云原生能力 提出新挑战 尽管云原生对于大模型有着天然的优势,但是面对LLM、AIGC这样的新领域,依然对云原生能力提出了更多挑战。
云计算的本质是利用技术和资源这里的规模化效应,让企业减少在基础设施和技术这里重复投入,降低企业的资源成本,最终达到“降本增效”,提升企业竞争力的目的;而云原生技术的出现,进一步强化了云计算在“降本增效” 2021年5月29日,腾讯云原生团队首聚北京Qcon,聚焦云原生“降本增效”,通过技术和客户实践,和大家讲述云原生技术如何帮助企业实现“降本增效”。 点击底部【阅读原文】,获取更多专题介绍。 往期精选降本增效系列文 ① 容器化计算资源利用率现象剖析 ② 资源利用率提升工具大全 ③ 基于K8s 扩展机制构建云上成本控制系统 后续持续更新中。。。 ?
随着云原生的普及,宙斯盾团队持续投入云原生架构改造和优化,以提升系统的处理能力及效率。本文主要介绍宙斯盾防护调度平台上云过程实践与思考。 为什么上云? 云原生作为近年来相当热门的概念,无论在公司内各部门,还是公司外各大同行友商,都受到追捧。云原生涉及技术包括容器、微服务、 DevOps 、持续交付等,这些新的技术和理念能带来哪些收益? 集群内部署的服务可以使用 K8s / TKE 原生的 service ,对于物理机和 TKE 混跑的情况则可以考虑北极星名字服务。 往期精选推荐 腾讯云原生技术实战营 & 云原生高端闭门交流会(上海站)来啦! 云原生的弹性 AI 训练系列之三:借助弹性伸缩的 Jupyter Notebook,大幅提高 GPU 利用率 边缘计算场景下云边端一体化的挑战与实践 大数据云原生系列| 微信 Flink on Kubernetes
与此同时,腾讯云燎原社,推出高端闭门会、云原生技术实战营等,致力于推动解决企业云原生改造最后一公里问题,真正帮助企业实践云原生技术应用,为业务带来降本增效。 kubernetes 降本增效标准指南| 容器化计算资源利用率现象剖析 kubernetes 降本增效标准指南| 资源利用率提升工具大全 Kubernetes 降本增效标准指南 | 基于K8s 扩展机制构建云上成本控制系统 kubernetes 降本增效标准指南|理解弹性,应用弹性 kubernetes 降本增效标准指南|ProphetPilot:容器智能成本管理引擎 智能 Request 推荐,K8s 资源利用率提升 ImageApparate(幻影)镜像加速服务让镜像分发效率提升 5-10 倍 内存回收导致关键业务抖动案例分析-论云原生OS内存QoS保障 腾讯K8s大规模离在线混部与内核隔离实践 性能提升40%: 腾讯 TKE 用 eBPF绕过 conntrack 优化K8s Service 降本增效案例 最佳用户案例 最佳实践 | 作业帮云原生成本优化实践 虚拟节点轻松应对 LOL S11 百万并发流量——腾竞体育的弹性容器实践
核心专家与数据来源支持: 马辉 | 腾讯云 容器专家架构师 陈昊 | 腾讯云 数据库产品经理 熊波 (Leoxiong) | 腾讯游戏 张健 | 英特尔 资深云解决方案架构师 一、 存量竞争下的研发效能与基础设施瓶颈 第五代英特尔® 至强® 处理器 (S8/M8 实例): 核心集成高级矩阵扩展(AMX),单核支持 AVX512 算力(提升 2x),L3 缓存提升 2.5x,网络收发包(pps)提升 2.28x,直接在底层提供 效果: 部署基于第五代英特尔至强的腾讯云 S8 实例,利用内置 AMX 模块,其新春扫龙字活动模型推理吞吐性能提升 3倍+(峰值达基准的 5.19倍),无需额外采购 GPU。 五、 底层技术领先性剖析 本次技术方案的成功落地,验证了“云原生底座 + AI工程化 + 硬件级指令加速”的有效闭环。 软硬协同的极致性能 (Hardware-Software Co-design): 腾讯云实例与英特尔 Xeon 架构实现深度绑定,通过底层硬件 AMX 扩展直接吞吐 BF16/INT8 矩阵运算,使得传统
开发者学习 kubernetes 可以使用的环境有几种: 使用云厂商提供的套装 在云主机上自己安装和配置 在开发者主机上安装和配置 从成本上来说,在开发者主机上安装和配置是比较方便的。 user: kind-hello-k8s name: kind-hello-k8s - context: cluster: kind-test user: kind-test 集群,例如这里有两个kind创建的集群:kind-hello-k8s 和 kind-test 以及一个 minikube 创建的集群minikube context 列出了每个 k8s 集群对应的上下文信息 Pod是 K8s 的最小可部署单元。 worker 两种节点 我们也掌握了安装 k8s 的概念 kubectl 可以用来和 k8s 集群通讯,是 k8s 的命令行客户端 使用 minikube/kind 可以创建学习环境 k8s 集群 使用
worker node and list the interfaces using, ip route and filter interface matching the pod IP. root@k8s-node calixxxxxxxxx -w /opt/capture.pcap & https://iximiuz.com/en/posts/container-learning-path/ https://learnk8s.io
腾讯云DPU统一架构降低20%单核算力成本 腾讯云基于自研玄灵智能网卡与DPU统一架构,构建异构算力资源池,实现三项突破:解决硬件直通与软件方案CVM跨平台热迁移难题;支持CBM产品云盘与弹性网卡功能; 全栈信创与云原生技术支撑大型银行核心系统转型 腾讯云TCE专有云实现“一云多芯”架构突破: 在某金融监管部门首次实现单可用区内IaaS/PaaS多芯异构资源池统一供给 某国有大行部署融合创新集群规模超1.5 万节点,支撑分布式核心、信用卡等关键系统 云原生PaaS组件(TDSQL/TSF/TDMQ)提供单元化、多活部署能力,显著降低应用开发复杂度。 腾讯技术体系支撑国有大行AI原生应用规模化落地 腾讯全栈AI能力包括: 腾讯混元大模型支撑700+产品AI功能快速上线 腾讯元宝助手日活超9,700万,用户量超4亿 2-3月日均激活增长超20倍,超10 技术验证:腾讯云TDSQL数据库金融市占率第一(IDC独立报告)、DPU架构成本降低20%(腾讯云实测数据)、TCE专有云集群规模1.5万节点(客户部署数据)。
例如 centos 上有 yum 例如 ubuntu 上有 apt-get Mac系统上有包管理软件: 例如 brew Windows 上也有可用的包管理软件: 例如 scoop 例如 choco 云原生的事实标准平台 k8s 上也可以安装各种组件和服务。 而 helm 就是 k8s 的包管理软件,用来给 k8s 平台安装各种组件包或者服务包。 在不同平台上,通过对应平台的包管理软件,可以快速安装 helm 客户端命令。 /chart/hello-py/ --generate-name 检测下 k8s 的 deployment 和 sevice: 端口转发: 访问服务: helm 可以规范化k8s helm 通过chart依赖来解决所部署的k8s应用之间的依赖。 本文内容到此结束了, 如有收获欢迎点赞收藏关注✔️,您的鼓励是我最大的动力。 如有错误❌疑问欢迎各位大佬指出。
什么是云原生? 我相信大部分人都听过云原生,但是要你说出一个所以然,却不知道怎么开口,我也是一样。 我不知道云原生到底是什么,从字面来看:云原生就是为云而生。云是什么? 不知道你有没有发现,云原生其实是云计算发展历程中的一种产物。 云原生不是一个新的概念,它是云计算发展的过程中对理念的更新和延申。 在云原生时代,希望让应用更有弹性、容错性、可观测性,让应用更容易部署、管理编写、编排等,希望开发者能够更好的利用云的资源、产品以及交付能力。 下边大致梳理云原生的发展历程。 云原生全景图(?https://github.com/cncf/landscape): 核心理念 云原生技术有助于企业在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中构建和运行可弹性扩展的应用。 ,而且以云原生理念而诞生的技术也越来越多,最终云原生究竟如何定义现在也未可知,咱们只有拭目以待。
构建存算分离与智能调度的云原生数据库架构 为解决传统架构的物理限制,腾讯云数据库 MySQL 提供了深度的内核级优化与云原生集群版架构,通过技术解耦和自动化调度重塑业务支撑能力: 数据库代理(Proxy 综合 TCO 大幅缩减: 对比同等规格(4核 8G 100GB)的数据库,腾讯云 MySQL 每年总费用约为 10,656 元;而购买 CVM 自建需承担高可用组件、备份系统及 DBA 薪资(按30%工作量折算 物理资源受限的自建数据库模式,全面转向腾讯云 MySQL。 沉淀企业级内核能力与生态工具护城河 (注:本部分观点提炼自腾讯云数据库 MySQL 产品线负责人 程昌明 的技术分享) 作为当前百万核、百 PB 级规模的最大云数据库产品之一,腾讯云 MySQL 的技术领先性不仅体现在单一功能的叠加 高压缩低存储成本: 原生支持 RocksDB 引擎,通过超高压缩率大幅降低海量历史订单等高频查询场景的存储成本。
具体痛点包括: 运维压力大:基于开源KVM/Ceph/K8S自建平台存在技术兜底难、运维复杂度高问题(来源:原文“基于开源KVM/Ceph/K8S自建了虚拟化及容器平台,但存在运维压力大、无法技术兜底等痛点 (CDC,近场托管服务)、专属可用区(CDZ,混合云延伸)、云原生分布式云中心(TDCC,多云多集群管理); 核心特性: 全栈自研:继承公有云50+产品体验,国产化自研可持续升级(来源:原文“继承公有云 :原生Kubernetes生态,TDCC实现多云资源/应用/体验统一管控(来源:原文“全面兼容云原生标准,原生Kubernetes各类资源都可以通过TDCC分布式云中心进行分发和管理”); 轻量灵活 :最低8节点起步,支持弹性扩展至万台规模(来源:原文“最低8节点支持弹性扩展”); 安全合规:满足等保2.0四级、国密、可信云认证,支持客户侧合规监控/审计(来源:原文“安全合规 央企敏感数据不能出 ”); 本地运维投入减少8成:CDC全托管运维模式降低客户侧人力投入(来源:原文表格“本地运维投入减少8成”); 弹性扩展能力:支持从十几台到上万台、1AZ到多地多中心场景,覆盖私有云/行业云/
本着降本增效的原则,再加上最近 EdgeOne 大火,所以又上云了。 本文将详细介绍如何在腾讯云服务器上购买2C2G3M的云服务器,并使用 Docker Compose 运行 Caddy、Halo、Certimate、Watchtower、bing-wallpaper-api 腾讯云作为国内领先的云服务提供商,其稳定性和网络质量都有保障。Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。 :访问 腾讯云 产业智变·云启未来 - 腾讯 并登录您的账号。 这种部署方式不仅充分利用了云服务器的资源,实现了“降本增效”的目标,还通过 Docker Compose 极大地简化了服务的部署和管理。
数据来源: 腾讯CSIG云与智慧产业事业群、QuestMobile(截至2023年5月)、信达证券研发中心、巨量引擎内容消费业务中心、国联证券研究所 1. 构建“1+2+N”全场景分发与技术底座 针对行业痛点,腾讯云提供以云原生底座为核心,覆盖分发、平台、供给、宣推的综合解决方案。 2.2 部署高可用支撑层 音视频能力: 基于腾讯云点播VOD,实现秒开播放、私有加密/DRM及防盗链功能,保障内容安全。 云原生架构: 利用弹性集群与边缘加速,支持高并发访问,通过降级与熔断策略保障系统稳定性。 3. 选择腾讯的核心技术壁垒与生态优势 技术确定性: 拥有市场No.1的音视频能力,涵盖快直播、实时音视频、云直播及极速高清优化码率技术;提供高安全体系,包括云防火墙、WAF及边界防护安全域隔离。
什么是云原生? 云原生(Cloud Native)是由 Pivotal 的Matt Stine在2013年提出的一个概念,是他多年的架构和咨询总结出来的一个思想的集合。 云原生应用 云原生应用是天然适合云特点的应用,云原生应用系统需要与操作系统等基础设施分离,不应该依赖Linux或Windows等底层平台,或依赖某个云平台。 CNCF给出了云原生应用的三大特征: 容器化封装:以容器为基础,提高整体开发水平,形成代码和组件重用,简化云原生应用程序的维护。 云原生应用和本地部署应用程序之间的差异 云原生应用程序开发采用与传统企业应用程序完全不同的体系结构。 可更新 云原生应用程序始终是最新的,云原生应用始终可用。 本地部署应用程序需要更新,并且通常由供应商按订阅提供,并且在安装更新时需要停机。 弹性 云原生应用程序通过在峰值期间增加的资源来利用云的弹性。
Crane 是一个基于 FinOps 的云资源分析与成本优化平台。在保证客户应用运行质量的前提下实现极致的降本。 一、 前言 云原生技术可以帮助企业实现降本增效,提高业务的灵活性和可扩展性。 云原生技术的降本增效主要是由以下因素推动的: 成本压力:随着业务规模和数据量的不断增长,传统基础设施(如物理服务器和虚拟机)的成本和管理复杂度不断上升,对企业的成本压力越来越大。 二、 Crane开源项目简介 Crane是由腾讯云主导开源的国内第一个基于云原生技术的成本优化项目,遵循FinOps标准,已经获得FinOps基金会授予的全球首个认证降本增效开源方案。 Crane的设计初衷是为了帮助企业更好地管理和扩展其 Kubernetes 集群,从而实现更高效的云原生应用管理。它易于使用、高度可定制和可扩展。 而Crane开源项目就是针对云原生成本进行的多维度多角度的优化分析,给客户带来了降本增效、可持续发展的价值。
云原生(TCS): 提供包含TCS/TSF/TKE/TDMQ等在内的成熟工具链,支持DevSecOps。 数据库(TDSQL): 核心代码100%自研,Oracle兼容性达96%,支持端到端去O。 云原生与基础设施效能 资源节省: 西南头部银行通过全面云原生改造,实现资源节省60%+,完成100+系统全容器化部署。 数据库性能: TDSQL性能波动控制在0.2%以下,达到8亿TPMC,单TPMC价格接近同类产品的1/3。 运维效率: TDSQL智能运维将故障排除时间缩短3倍+。 3. 风控建模: 大模型风控解决方案将建模时间从2周缩短为2天,模型迭代效率提升8倍+,风险识别率提升1.5%。 第四章:头部金融机构实践案例 案例一:西南头部银行云原生转型 该银行采用腾讯云TCS套件,借鉴腾讯自研业务云原生方法论,完成从战略先行到应用改造迁移的全流程。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下云原生生态排障大杀器-基于AI 的云原生终极工具:“K8sGPT”。 from k8sgpt-ai/k8sgpt /opt/homebrew/Cellar/k8sgpt/0.3.0: 6 files, 55.5MB, built in 3 seconds ==> Running [leonli@leonLab ~ ] % /opt/homebrew/Cellar/k8sgpt/0.3.0/bin/k8sgpt version k8sgpt version 0.3.0 OK release k8sgpt/k8sgpt-operator -n k8sgpt-operator-system --create-namespace 接下来,我们再简要介绍一下运行示例,具体如下所示 安装完成后,我们可以查看当前 K8sGPT 组件的版本,具体如下所示: [leonli@leonLab ~ ] % /opt/homebrew/Cellar/k8sgpt/0.3.0/bin/k8sgpt