何为多标签分类?这里有几种实用的经典方法
这可能是最实用的多标签分类小贴士。
众所周知,二分类任务旨在将给定的输入分为 0 和 1 两类。而多标签分类(又称多目标分类)一次性地根据给定输入预测多个二分类目标。例如,模型可以预测给定的图片是一条狗还是一只猫,同时预测其毛皮是长还是短。
在多分类任务中,预测目标是互斥的,这意味着一个输入可以对应于多个分类。本文将介绍一些可能提升多标签分类模型性能的小技巧。
模型评估函数
通过在「每一列」(分类标签)上计算模型评估函数并取得分均值,我们可以将大多数二分类评估函数用于多标签分类任务。对数损失或二...