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周四
2021-09-30

官宣：Apache Flink 1.14.0 发布
Apache 软件基金会最近发布年度报告，Apache Flink 再次跻身最活跃项目前 5 名。目前，Apache Flink 发布 Apache Flink 1.14.0，这一版本中 Flink 一个主要变化是集成的流媒体和批处理体验，此外，在 SQL API、更多连接器支持、检查点和 PyFlink 等方面也带来了许多新功能和改进。统一的批处理和流处理体验检查点和有界流通过 FLIP-147，Flink 现在支持任务完成后的检查点，并在有界流的末尾获取最终检查点，确保在作业结束...
详解SoundStream：一款端到端的神经音频编解码器
音频编解码器的用途是高效压缩音频以减少存储或网络带宽需求。理想情况下，音频编解码器应该对最终用户是透明的，让解码后的音频与原始音频无法从听觉层面区分开来，并避免编码/解码过程引入可感知的延迟。在过去几年中，业界已经成功开发了多种音频编解码器来满足这些需求，包括Opus和增强语音服务（EVS）。 Opus 是一种多功能语音和音频编解码器，支持从 6kbps（千比特每秒）到 510kbps 的比特率，已广泛部署在从视频会议平台（如 Google Meet）到流媒体服务（如 YouTube）的...
这几款程序员常用代码对比工具，你用过几个？
工欲善其事,必先利其器，每一位程序员都有自己私藏的编程必备工具，接下来小渡就给大家推荐几款程序员最佳的代码比较工具。图片源自网络，仅做配文展示 1.WinMerge 图片源自网络，仅做配文展示 WinMerge是一款运行于Windows系统下的文件比较和合并工具，使用它可以非常方便地比较多个文档内容，适合程序员或者经常需要撰写文稿的朋友使用。 WinMerge会将两个文件内容做对比，并在相异之处以高亮度的方式显示，让使用者可以很快地查知;可以直接让左方的文件内容直接覆盖至右方，或者反过...
小模型大趋势！Google 提出两个模型：体积下降7倍，速度提升10倍
随着神经网络模型和训练数据规模的增长，训练效率正成为深度学习的一个重要焦点。 GPT-3 在小样本学习中表现出卓越的能力，但它需要使用数千个 GPU 进行数周的训练，因此很难重新训练或改进。相反，如果可以设计出更小、更快、但更准确的神经网络会怎样？ Google 就提出了两类通过神经架构和基于模型容量和泛化性的原则性设计方法（principled design methodology）得到的神经网络模型用来图像识别。第一个是ICML 2021上提出的EfficientNetV2，主要由卷...
2457亿参数！全球超大AI巨量模型「源1.0」发布中国做出自己GPT-3
古代文人，或一觞一咏，畅叙幽情，或风乎舞雩，咏而归。「吟诗作对」成为他们的标配。刚刚，全球最大人工智能巨量模型「源1.0」发布，能赋诗作词，比人类还像人类。理科生文艺起来，可能真没文科生什么事儿了。不信？你看看这首七言诗：虽非蟾宫谪降仙，何惧冰殿冷彻骨。窥帘斜视金屋小，多少俊才在此关。读完之后，不得不说真牛啤！意境内涵都很赞。不仅能写诗，还能做词，比如下面这首：疑是九天有泪，为我偷洒。滴进西湖水里，沾湿一千里外的月光，化为我梦里的云彩。你能想象，这是完全不懂写诗的...
百倍训练效率提升，微软通用语言表示模型T-ULRv5登顶XTREME
刚刚，微软打造的最新图灵通用语言表示模型 T-ULRv5 模型再次成为 SOTA 模型，并在 Google XTREME 公共排行榜上位列榜首。这项研究由 Microsoft Turing 团队和 Microsoft Research 合作完成，T-ULRv5 XL 模型具有 22 亿参数，以 1.7 分的平均分优于当前性能第二的模型（VECO）。这也是该系列模型在排行榜上的四个子类别任务中最新技术。 XTREME 排行榜：T-ULRv5 位居榜首。这些结果证明了 T-ULRv5 具...
国防科技大学提出ROSEFusion，实现移动下的高精度在线RGB-D重建
近日，国防科技大学徐凯教授团队提出了基于随机优化求解快速移动下的在线 RGB-D 重建方法 ROSEFusion，在无额外硬件辅助的条件下，仅依靠深度信息，实现了最高 4 m/s 线速度、6 rad/s 角速度相机移动下的高精度在线三维重建。自 2011 年 KinectFusion 问世以来，基于 RGB-D 相机的实时在线三维重建一直是 3D 视觉和图形领域的研究热点。10 年间涌现出了大量优秀的方法和系统。如今，在线 RGB-D 重建已在增强现实、机器人等领域广泛应用，已逐渐发展成为「人...
美国要求台积电、三星45天内主动交出商业数据，不配合将采取行动
骇人听闻，骇人听闻。全球芯片短缺危机仍未缓解，坐不住的美国对台积电、三星等半导体制造商撂下了这般狠话： “45天内，交出库存、订单、销售记录等机密数据。” 态度那是相当强硬。 “如果不交，我们也有其他办法‘逼’你们交。” “虽然我们不希望走到这一步。” 以提高芯片“供应链透明度”为由以上这一幕发生在美国白宫在上周举行的全球半导体峰会上。与会人员包括三星电子、英特尔、台积电等半导体厂商，也包括通用汽车、福特汽车等半导体需求方，以及苹果、微软等IT企业。美国商务部长吉娜·雷蒙多 (Gi...
语言模型不务正业做起目标检测，性能比DETR更好
长期以来，CNN都是解决目标检测任务的经典方法。就算是引入了Transformer的DETR，也是结合CNN来预测最终的检测结果的。但现在，Geoffrey Hinton带领谷歌大脑团队提出的新框架Pix2Seq，可以完全用语言建模的方法来完成目标检测。团队由图像像素得到一种对目标对象的“描述”，并将其作为语言建模任务的输入。然后让模型去学习并掌握这种“语言”，从而得到有用的目标表示。最后取得的结果基本与Faster R-CNN、DETR相当，对于小型物体的检测优于DETR...

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官宣：Apache Flink 1.14.0 发布

详解SoundStream：一款端到端的神经音频编解码器

这几款程序员常用代码对比工具，你用过几个？

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后起之秀-network policy之eBPF实现

Flink 在伴鱼的实践：如何保障数据的准确性

都在聊混沌工程，它的落地实践你了解多少？

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