储备池计算新突破:神经元更少,计算速度最高提升百万倍
预测复杂的系统一定要用更多的神经元吗?在最新一期的《自然 · 通讯》上,俄亥俄州立大学的研究者给出了否定的答案。他们找到了一种将储备池计算速度最高提升 100 万倍的方法,使用的神经元比原来要少得多。
在数学领域,有一个名叫「动力系统」的概念。这一系统中存在一个固定的规则,描述了几何空间中的一个点随时间的演化情况,例如钟摆晃动、管道中水的流动、湖中每年春季鱼类的数量等。
然而,动力系统就像天气一样,是很难预测的,因为初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应,这就是我们所熟知的蝴蝶...