Pandas指定行格式

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python、pandas

我想用pandas来读取SCEDC提供的earthquake catalogues。可能是由于历史原因，文件格式相当模糊，如README中所述 col len format name comment 1 4 a410297553 2008 01 02 18 31 42.73 34 50.89-118 45.92 C 1.1 -1.28 11 0.28 10297805 虽然我不介意以空格分隔的格式，但LATITUDE和LONGITUDE列中的情况越来越糟

浏览 8提问于2019-10-01得票数 0

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Pandas使用lineterminator='\n‘保存到csv

python、pandas、csv

我正在尝试将包含文本信息的文件保存为csv格式。然而，在我在pd.read_csv中使用'to_csv‘之后(没有指定任何东西)保存文件，然后我使用pandas重新打开该文件。但是如果我阅读像pd.read_csv('file.csv'，lineterminator='\n')这样的pandas格式的csv文件。它将正确地打开文件。但是，我需要使用一个软件来处理这些文本文件，该软件打开文件的方式与Excel打开csv文件的方式相同，并且我不能像在pytho

浏览 98提问于2020-09-12得票数 0

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Python Excel文件仅导入包含数组数据的行，忽略非数组数据

python、pandas、dataframe

在文件中，数组数据从第60行开始。 ?

浏览 39提问于2020-11-06得票数 0

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如何让Python从日期中提取工作日？

python、pandas、date、datetime、weekday

我是Python领域的新手，我需要从我的数据集中的一长列特定日期中提取确切的工作日。该列如下所示：1 3/8/20193 1/27/2019 ... 996 3/2/2019998 2/22/2019Name: Date, Length: 1000, dtype: object 我一直在尝试使用datetime和calend

浏览 8提问于2020-11-18得票数 1

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设置从Pandas写入Excel时的默认数字格式

python、python-3.x、pandas、openpyxl、xlsxwriter

我希望在从Pandas数据帧写入Excel时设置默认的数字格式。这个是可能的吗？否则，我假设我将不得不将工作表分配给变量，并遍历指定列的行，以设置数字格

浏览 0提问于2018-06-28得票数 9

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Pandas Dataframe中的空白列

python、pandas、dataframe

当转换为Pandas DataFrame时，如何忽略行中的最后一个空格？我有一个CSV文件，格式如下：Column #2 : Total LengthColumn #4 : GrandTotal 2;32;2;0.76;4;1;5;4.00; 我循环遍历'Column #‘行，先创建我的列名(so 4列)，然后解析下面的行来使用'但是，我的一些文

浏览 2提问于2015-07-07得票数 3

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读取指定值的行

python、pandas、dataframe

嗨，所以我有一个电子表格，我设法不使用google Api使用pandas和python读取它，但我想读取指定值的行而不读取整个电子表格，因为如果我有一个大型数据库读取整个电子表格，那么在整个数据库内搜索将需要很长时间，所以我想要的是，例如，如果这是csv格式的电子表格0 alex 122 fay 21id name age我

浏览 1提问于2021-11-27得票数 0

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将数据集与实线混合的数据集进行比较

python、pandas、plot、jupyter-notebook、plotly

我们如何通过平地的go.Layout为数据集指定虚线和虚线？下面是我的代码，它使用了一个dataframe，并用实线显示了一个图。import

浏览 0提问于2019-02-26得票数 1

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如何将pandas* dataframe的float格式改为2位小数点后的百分比*

python、pandas、csv、format

根据文档(https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html)，我们可以在数据帧的to_csv方法中指定浮点数格式。我尝试使用float_format=':,.2%'参数将float格式更改为2个十进制百分比，这在python控制台(如'{:,.2%}'.format(3.1

浏览 168提问于2019-01-14得票数 2

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如何在pandas* python中将字符串转换为日期时间格式？*

python、datetime、pandas

I_DATE28-03-2012 2:17:28 PM如何将I_DATE从字符串转换为数据格式&指定输入字符串的格式我看到了一些答案，但它不是AM/PM格式的。另外，如何根据pandas中的日期范围过滤行？

浏览 0提问于2015-08-25得票数 78

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在Pandas中查找不适合日期时间格式的行

pandas、dataframe、datetime、data-cleaning

我想要将pandas dataframe中的列转换为日期时间格式。import pandas as pd 显然，有些行还包含其他字符我想找出所有不符合指定格式的唯一值，这样我就可以清理它们。有什么想法吗？

浏览 41提问于2020-11-13得票数 1

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指定pandas正在读取的日期的格式

python、python-3.x、pandas、datetime

我使用pandas从csv文件中读取多组数据。有没有办法指定用read_csv读入的数据的日期格式？例如，我有一个数据文件，它有一个日期时间列，格式如下：和另一个，格式如下：我想读入这些文件，然后匹配第二个日期格式。然后，我可以使用to_datetime来确保列格式为datetime格式，并且可以用作pandas索引。有没有办法用to_datetim

浏览 3提问于2017-11-14得票数 0

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保存csv文件而不执行任何操作后发生pd.to_datetime错误

python、python-3.x、csv、datetime

(arg)文件"pandas_libs\tslib.pyx"，第1810行，在pandas._values，False，(格式)文件"C:\Users\yaojia\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pandas\core\tools\\tslib.pyx"，第2355行，在pandas._libs.tslib.array_to_datetime (pandas</

浏览 6提问于2017-11-15得票数 0

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Pandas read_hdf给出了“只能在表上使用迭代器或块大小”错误

python、pandas、hdf

但是数据有1700万行，我想使用分块当我运行这段代码时 chunksize = 10**6df = pd.DataFrame() for chunk in pd.read_hdf

浏览 24提问于2021-02-09得票数 0

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熊猫使用默认的非NaN值合并具有重叠列名的行。

pandas、dataframe、join、merge、concatenation

有一个表和一些配置的列表，以csv格式指定。table|schema|new_nameadvertisers""" tables = pandas.read_csv(io.St

浏览 4提问于2022-05-10得票数 0

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文件csv在标题中有"ñ“，我不能用pandas来读取它

pandas、csv、unicode、utf-8、decode

我试着和熊猫一起读csv，它有一个标题"año“ UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd1 in position 1: invalid continuation byte

浏览 1提问于2020-06-05得票数 0

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将熊猫DataFrame网格化为多维X数组数据集？

python、dataframe、python-xarray

有没有办法在不使用循环的情况下将“行格式”数据集网格化为xarray数据集？具体地说，我想要一个数组，如果没有指定任何值，(lat，lon，time)网格中的所有值都是0。我知道pandas中的.to_xarray()方法(https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_xarray.htm

浏览 12提问于2021-08-26得票数 0

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pandas iterrows()跳过指定行

python、pandas、dataframe

每次运行完查询后，它都会转到下一行，直到不再有查询为止。但是，如果用户愿意(出于运行时目的)，我想添加用户可以跳过特定行的位置。null drop table #table' return outer_df 因此，selected_rows将是用户从UI中选择的行，

浏览 71提问于2019-12-17得票数 1

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如何使用Pandas操作csv文件列中的数据？

python、pandas、csv

目前，我正在使用Pandas读取我的csv文件，并且我理解如何向我的csv文件中添加列，但是我找不到任何关于如何以上述方式操作数据的信息。我的数据看起来像这样(大约一百万行)。

浏览 1提问于2018-11-03得票数 0

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在Pandas中将对象类型转换为日期时间类型

python、pandas、dataframe、jupyter-notebook、etl

这条路： df['ocorrencia_dia'] = pd.to_datetime

浏览 11提问于2022-04-02得票数 0

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