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社区首页 >问答首页 >在Pandas中将对象类型转换为日期时间类型

问在Pandas中将对象类型转换为日期时间类型
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Stack Overflow用户
提问于 2022-04-02 22:24:15
回答 1查看 672关注 0票数 0

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我不明白为什么这个错误信息。

在文件“ocorrencia_cvs”中,df.ocorrencia_dia中的日期时间是'dd/mm/yyyy',但是我知道这个列是一个对象类型。当我试图转换它时,就会显示这个消息。有人能帮我吗?

我也尝试使用'to_datetime()‘来转换它。这条路:

代码语言:javascript
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import pandas as pd

df = pd.read_csv('ocorrencia.csv', sep=',')

df['ocorrencia_dia'] = pd.to_datetime(df['ocorrencia_dia'], format="%d/%m/%Y")

在本例中,上述消息消失,并显示另一条消息:

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-04-02 22:39:50

parse_dates选项与文件中的日期格式(DD/MM/YYYY)不对齐。

根据文档,您可能希望将dtype指定为对象,然后尝试使用函数解析日期。

要使to_datetime函数工作,您需要指定与该列中存储的值匹配的日期时间格式。

编辑1

代码语言:javascript
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import pandas


if __name__ == "__main__":
    df = pandas.read_csv('ocorrencia_dia.csv', sep=',', dtype=object)
    df["ocorrencia_dia"] = pandas.to_datetime(df["ocorrencia_dia"], format="%d/%m/%Y") 
    print(df)
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/71721596

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