将数据集与实线混合的数据集进行比较

Question

我们如何通过平地的go.Layout为数据集指定虚线和虚线？下面是我的代码，它使用了一个dataframe，并用实线显示了一个图。

我想使用第二个dataframe对象在相同的情节中有虚线。

在某种意义上，我试图比较两个数据格式，它们具有相同的确切列名，但它们需要有不同的行格式，以便更容易地进行比较。

P.S. help(go.Layout)只提供关于尖峰行的信息，而没有通常的行格式的信息。

非常感谢，

init_notebook_mode(connected=True)
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

#sample dataframe defined into `df1`

plot_df = [{
    'x': df1.index,
    'y': df1[col],
    'name': col
}  for col in df1.columns]

layout= go.Layout(
    title= 'Plot_with_solidline',
    xaxis= dict(title= 'Iteration'),
    yaxis=dict(title= 'Accuracy'),
    showlegend= True
)
fig= go.Figure(data=plot_df, layout=layout)
plot(fig, filename='pandas-line-naming-traces', auto_open=False)

Answer 1

找出解决办法，并为其他可能会遇到此类错误的人提供答案。

需要在数据对象本身中进行添加。

init_notebook_mode(connected=True)
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

#sample dataframe defined into `df1`, `df2`

layout=go.Layout(
    title= 'Plot_with_solidline_dashline',
    xaxis= dict(title= 'Iteration'),
    yaxis=dict(title= 'Accuracy'),
    showlegend= True
)
plot_df=[]
for col in df1.columns:
    plot_df.append(
        go.Scatter(x=df1.index, y=df1[col], mode='lines', line={'dash': 'solid'}, name=col)
    )
    plot_df.append(
        go.Scatter(x=df2.index, y=df2[col], mode='lines', line={'dash': 'dash'}, name=col)
    )

fig= go.Figure(data=plot_df, layout=layout)
plot(fig, filename='pandas-line-naming-traces', auto_open=False)