腾讯智驾地图8.0：舱驾一体架构下的全域车道级导航与快速迭代方案

人车共驾时代下的地图服务断层

随着自动驾驶技术进入高速发展期，传统的地图服务面临“人驾”与“车驾”体验割裂的困境。行业痛点在于：用户在城市道路、停车场及长途驾驶中，面临找位难、找桩难、导航指引不清晰等问题。主讲人张少宇在2024腾讯全球数字生态大会上指出，当前地图服务未能有效融合座舱娱乐与自动驾驶需求，导致虚拟与现实体验不一致，且高精地图的迭代速度与自动驾驶研发需求不匹配。

构建舱驾一体地图架构

针对上述痛点，腾讯发布智驾地图8.0，通过“一图”架构实现舱驾融合。该方案通过SD+HD Air数据层与更轻量、更开放的技术特性，打通了从基础地图到高精数据的全链路。

• 架构整合： 整合运营图层、驾驶经验图层、ODD动态图层及更新要素图层，实现数据全域覆盖。
• 云图协同： 依托腾讯智驾云图，提供合规建图能力，打通数据采、传、建、审、用全链路闭环；通过训练加速技术，利用广覆盖的高精地图缩短自动驾驶研发迭代周期。

量化指标与全域覆盖

智驾地图8.0在导航精度与场景覆盖上实现了具体的量化提升，重点解决复杂路况下的引导问题：

• 全域覆盖： 车道级导航已覆盖全国城市99%的道路，包括高快速路及城市普通道路。
• 地标精模： 仿真纹理与地标精模覆盖百城，提供真实沉浸的视觉体验。
• 生态广度： 已接入40+汽车企业及30+自动驾驶科技公司，形成广泛的出行服务生态。

终端用户体验优化

针对具体驾驶场景，8.0版本通过精细化功能提升实际操作的便捷度与精准度：

• 精准引导： 实现基于所在车道的面加线形态引导，对公交车道、应急车道及隧道场景提供专项沉浸式运镜支持。
• 停车补能： 提供车位级导航与反向寻车功能；在补能方面，支持行中充电雷达与自动接续算路，并显示剩余电量（如剩余13%）预警。
• 动态交互： 支持绿波车速提示（如50-60 km/h建议速度）及动态天空（阴晴雨雪、日月星辰）渲染，提升驾驶沉浸感。

技术底座与生态赋能

腾讯智驾地图8.0的核心竞争力在于其技术确定性与服务能力，为车企提供差异化的底层支持：

• 技术轻量化与开放性： 通过轻地图（Light Map）策略支持快速迭代，配合全工具链与算力深度融合，满足量产需求。
• 云服务差异化： 提供引擎与能力开放接口，支持车企在合规前提下打造差异化的客户服务体验。
• 数据权威性： 依托腾讯地图的数据底座，确保从公里级到车道级的数据全域一致性，涵盖从室外到室内、车载到手持的无缝切换。