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腾讯智驾地图 8.0 产品概要
一、产品定位与核心亮点 腾讯智驾地图 8.0 是腾讯基于其首创的一体化地图生产技术开发的车载导航系统。其核心定位是实现城市车道级导航，通过更精细、连贯、逼真的三维渲染技术，提供精准的驾驶引导。 核心差异化卖点： 技术底座： 采用腾讯首创的一体化地图生产技术。 视觉体验： 实现三维精细渲染，提供真实沉浸的导航视角。 服务生态： 整合腾讯生态资源，提供全场景服务闭环（出发、补能、到达）。 车位记录与寻车： 停车位置自动发送腾讯地图小程序，支持反向寻车。 快速离场： 车机显示停车场支付一维码，车内一键扫码、快捷支付。 4. 荣誉背书 基于腾讯首创的一体化地图生产技术构建（原文定性描述，未提供具体奖项名称）。 四、典型案例 原文中未提供具体的外部客户名称或完整的落地案例故事，主要展示了产品功能的演示场景。 以下为原文中提及的功能验证场景： 案例 1：车道级导航与POI搜索 背景： 用户在城市道路驾驶，需前往“北京财富中心”、“正大中心”、“腾讯地图”等地标。
11710编辑于 2026-05-30腾讯智驾地图8.0产品概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯智驾地图8.0是一款面向智能驾驶场景的高精地图产品。其核心技术为腾讯首创的一体化地图生产技术，旨在实现更精细、更连贯、更逼真的三维精细渲染效果。 核心商业卖点为打造 【一张图城市车道级导航】 ，提供精准的驾驶体验，并深度融合腾讯生态资源，构建覆盖出行全场景的服务闭环。 生态整合：深度整合腾讯系应用（微信、小程序）及服务（加油优惠）。 荣誉背书 原文未提及具体的技术荣誉和奖项。 四、 典型案例 原文未提供具体的客户名称及完整的应用案例背景、解决方案与成效信息。 数据来源总结：本概要中的所有量化数据及功能描述均严格引用自提供的腾讯智驾地图8.0原始材料。
12110编辑于 2026-05-30腾讯智驾地图 8.0：产品能力与核心技术概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯智驾地图 8.0 是一款基于腾讯首创的一体化地图生产技术构建的智能车载导航产品。 二、 产品应用场景 腾讯智驾地图 8.0 针对智能汽车用户在不同出行阶段的业务痛点，提供全生命周期的场景化解决方案： 行前场景（预排与设备同步）： 解决用户上车前繁琐的目的地输入与规划痛点，满足通过手机端 3.2 核心量化指标 数据来源：腾讯智驾地图 8.0 官方宣传材料 精细模型数量： 支持地标性建筑使用 1000+ 精细模型进行展示。 行后 - 车手互联： 实现车机地图与手机地图功能互联（收藏夹、搜索记录同步）。停车后，车机自动发送步行路线至手机（解决最后一公里问题）；支持手机路线一键发送到车。 行后 - 泊车闭环服务： 停车位置自动发送至腾讯地图小程序实现反向寻车；支持车上显示停车场支付二维码，实现车内一键扫码、快速缴费离场。
16600编辑于 2026-05-31腾讯智驾地图8.0：以舱驾一体方案提升人车共驾体验
人车共驾时代的导航体验瓶颈 随着汽车产业进入“人车共驾”时代，用户对车载导航系统提出了更高要求。 传统地图服务存在体验割裂、信息维度单一、场景覆盖不足等核心痛点，难以满足从人驾到车驾、从室外到室内、从车载到手持的无缝衔接需求。 推出舱驾一体的智驾地图8.0解决方案 腾讯发布智驾地图8.0，提出“舱驾一体”整体解决方案。 腾讯智驾云图的核心能力支撑 解决方案由腾讯智驾云图的三大核心能力驱动： 合规建图：拥有全闭环建图工具，确保数据“采-传-建-审-用”全链路合规。 选择腾讯地图的技术与服务优势 腾讯智驾地图8.0的核心优势在于其“舱驾一体”的技术架构，解决了体验割裂的根本问题。
12010编辑于 2026-05-30腾讯地图智驾云图产品概要
一、产品定位与核心亮点 智驾云图是以腾讯地图为技术底座的一站式智驾数据服务平台。其核心技术属性在于解决智驾企业在数据全生命周期中的合规获取、加工、融合、更新与应用问题。 生态优势：依托腾讯生态，整合手机、出行（如滴滴出行、美团、顺丰SF等）多场景数据源，反哺自驾数据。 舱驾一体：支持人车共驾，提供沉浸式车道级导航体验；基于UNIMAP架构，实现SD+HD AIR的轻量化与开放化。 开放服务：提供数据开放、能力开放、引擎开放的多元化合作模式。 4. 解决方案：利用高覆盖度高精地图数据进行训练加速。 成效：覆盖 30+ 家自驾科技公司。 出行服务生态 背景：需要结合地图数据与出行场景进行业务融合。 解决方案：接入腾讯生态数据，实现数据反哺。 数据来源：腾讯地图《智驾云图》产品介绍材料
10710编辑于 2026-05-30腾讯智驾地图8.0：舱驾一体架构下的全域车道级导航与快速迭代方案
人车共驾时代下的地图服务断层 随着自动驾驶技术进入高速发展期，传统的地图服务面临“人驾”与“车驾”体验割裂的困境。 构建舱驾一体地图架构 针对上述痛点，腾讯发布智驾地图8.0，通过“一图”架构实现舱驾融合。该方案通过SD+HD Air数据层与更轻量、更开放的技术特性，打通了从基础地图到高精数据的全链路。 云图协同： 依托腾讯智驾云图，提供合规建图能力，打通数据采、传、建、审、用全链路闭环；通过训练加速技术，利用广覆盖的高精地图缩短自动驾驶研发迭代周期。 量化指标与全域覆盖 智驾地图8.0在导航精度与场景覆盖上实现了具体的量化提升，重点解决复杂路况下的引导问题： 全域覆盖： 车道级导航已覆盖全国城市99%的道路，包括高快速路及城市普通道路。 技术底座与生态赋能 腾讯智驾地图8.0的核心竞争力在于其技术确定性与服务能力，为车企提供差异化的底层支持： 技术轻量化与开放性： 通过轻地图（Light Map）策略支持快速迭代，配合全工具链与算力深度融合
12000编辑于 2026-05-30腾讯地图“智驾云图”产品架构与核心能力概要
一、 产品定位与核心亮点 智驾云图是以腾讯地图为依托构建的一站式智驾数据解决方案。 技术定义：集数据获取、加工、融合、更新及应用于一体的动态/静态时空数据平台。 功能框架 智驾云图的架构建立在三大核心能力之上： 云图服务：提供多类型、多规格、高频次更新、多元化的地图数据服务矩阵。 依托腾讯自有生态（微信、腾讯游戏、腾讯视频等）及广泛的外部合作伙伴（快手、汽车之家、美团、京东、滴滴出行、顺丰、邮政EMS等），形成“自驾-数据-地图-数据-车驾”的服务与反哺闭环。 荣誉背书与市场地位 拥有国内覆盖度最高的高精地图及资料数据。 成为 100+家 公司的首选智驾云图方案提供商。 解决方案：采用腾讯地图“智驾云图”的数据、能力及引擎开放服务，接入全链路合规工具与高频更新的云图数据体系。 成效（核心指标）： 成功获取100+家公司选择，实现规模化落地验证。
10010编辑于 2026-05-30智驾地图8.0发布：基于UniMap的舱驾一体架构与生态业务实践
发布场景溯源： 2024腾讯全球数字生态大会 主讲人： 张少宇 应对人车共驾时代的体验割裂与研发瓶颈 在自动驾驶高速发展的阶段，行业正全面迈入“人车共驾”时代，但企业在产品落地与用户体验端面临显著的战略困境与业务瓶颈 部署智驾地图8.0与全链路合规云图架构 为解决舱驾分离导致的迭代冗余与体验断层，腾讯推出以UniMap为底层架构的智驾地图8.0及智驾云图整体解决方案，提供技术与合作双重模式： 舱驾一体化产品架构： 采用 自驾研发云端支撑： 部署腾讯智驾云图，提供全闭环建图工具链，保障“数据采-传-建-审-用”的全链路合规。 提升全域导航精度与自驾迭代效率 通过应用智驾地图8.0及智驾云图，企业在系统可用性、运维更新频次及开发效率上获得量化提升。 依托引擎开放确立技术确定性与全域协同 在人车共驾技术栈的演进路线中，腾讯智驾地图8.0展现了底层架构的领先性。
11610编辑于 2026-05-302025 泰伯智库《智驾地图市场研究报告》发布，腾讯地图跻身领先者阵营
第一章：报告基础信息 报告标题：智驾地图市场研究报告（2025） 发布机构：泰伯智库 (TAIBO INTELLIGENCE UNIT) 发布时间：2025年 行业标签：汽车,交通出行,地图 产品标签： #腾讯地图, #智驾云图, #腾讯混元大模型, #智驾地图8.0, #AI导航智能体, #轻量化数据服务 第二章：报告背景和目标 随着智能驾驶加速向全域场景突破及“舱驾一体”架构成为主流，智驾地图作为支撑自动驾驶决策的关键底层能力 第五章：核心观点 市场规模呈强劲增长态势：受NOA（导航辅助驾驶）功能渗透率快速提升驱动，中国智驾地图市场规模预计在2025年达到54亿元，并有望于2030年攀升至117亿元。 核心痛点与用户诉求： 成本与覆盖困局：传统高精地图（HD Map）面临成本高、覆盖难、更新慢的挑战，车企面临严峻的“智驾平权”降本增效压力。 第六章：为什么选择腾讯云 腾讯在智驾地图与云服务领域展现出强劲的创新实力与技术先进性，不仅在泰伯智库的竞争格局矩阵中位列“领先者”阵营，更通过一系列前沿技术赋能车企的智能化转型： 双引擎驱动的AI技术先进性
9600编辑于 2026-05-31《智驾地图市场研究报告(2025)》概览
报告标题：智驾地图市场研究报告(2025) 发布机构：泰伯智库 (Taibo Intelligence Unit) 发布时间：2025年 行业标签：汽车,技术服务,地图 产品标签：#智驾地图 #高精地图 报告目录 A 市场概述 智驾地图的研究背景与定义内涵 智驾地图的定义、核心特征与要素 智驾地图与传统导航地图的区别 智驾地图在智能驾驶系统中的核心作用 技术路径的演进：AI重塑地图角色与形态 -按应用场景 用户需求分析 合作模式分析 智驾地图产业链图谱 竞争格局分析 C 创新者研究 特斯拉：端到端驱动进化与本土化合作 腾讯：AI导航智能体，智能驾驶全生命周期地图服务 技术路径向“AI知识库”演进：腾讯推出智驾云图服务，提供按需配置地图要素，结合AI大模型（混元+DeepSeek）提升路径规划友好度；特斯拉采用“端到端模型+本地化数据包”适应中国合规要求。 为什么选择腾讯云 技术先进性：腾讯智驾地图8.0方案实现舱驾一体“一张图”架构，通过统一数据基座降低算力需求，支持360城车道级导航覆盖及70%高价值商业中心停车场数据。
12210编辑于 2026-05-31腾讯智驾云图产品概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯智驾云图是以腾讯地图为依托的一站式解决方案，核心技术属性为动态时空数据服务。 座舱与智驾体验割裂： 传统车载系统中，为人类驾驶设计的座舱导航与自动驾驶系统相互独立，导致人机共驾时体验不连贯。 生态优势： 依托腾讯生态，与众多合作伙伴（如滴滴出行、美团、顺丰等）在数据和服务上形成互利反哺，数据源和场景多样。 舱驾一体： 通过UniMap技术，实现座舱导航与智驾系统的一体化，提供更真实、清晰、轻量、开放、鲜活的体验，如车道级导航和SD+HD地图的空中更新。 数据来源： 腾讯智驾云图产品介绍文档。
7710编辑于 2026-05-302025 泰伯智库 智驾地图市场研究报告
报告指出，在舱驾一体化架构成为主流的背景下，智驾地图正从导航指引向更优的出行体验升级，并重点探讨地图厂商如何赋能国内智驾企业实现出海。 第三章：报告目录 A 市场概述 • 智驾地图的研究背景与定义内涵 • 智驾地图的定义、核心特征与要素 • 智驾地图与传统导航地图的区别 • 智驾地图在智能驾驶系统中的核心作用 • 技术路径的演进：AI重塑地图角色与形态 • 用户需求分析 • 合作模式分析 • 智驾地图产业链图谱 • 竞争格局分析 C 创新者研究 • 特斯拉：端到端驱动进化与本土化合作 • 腾讯：AI导航智能体，吃喝玩乐样样行，一步到位 • 腾讯:智能驾驶全生命周期地图服务 第六章：为什么选择腾讯云 • 全生命周期服务能力：腾讯提供覆盖研发、量产到运营阶段的智能驾驶全生命周期地图服务。 • 舱驾一体架构支持：腾讯地图“智驾地图8.0”提出实现“人驾-车驾”无缝切换，共用一张图以降低算力需求，支持 #车道级引导服务 与实时动态数据融合，提升MPI（平均接管里程）与驾驶舒适度。
10810编辑于 2026-05-31腾讯智驾云图：一站式智驾数据解决方案
一、产品定位与核心亮点 技术定义：腾讯智驾云图以腾讯地图为依托，为智驾企业提供一站式数据解决方案，全面覆盖数据合规获取、加工处理、多源融合、动态更新与场景应用等环节。 核心技术属性与商业差异化卖点：致力于帮助智驾企业以最高效率、低成本获取与生产最丰富、最精准、最具现势性的动静态时空数据，助力智能驾驶更安全、更丝滑、更老练。 整合腾讯生态（微信、QQ、王者荣耀、微信空间、美团、美团外卖、腾讯视频、QQ音乐、美团打车、顺丰快递、EMS等）的人驾数据、服务、地图数据、车驾渠道导航数据。 生态优势：合作生态繁荣，整合腾讯生态（微信、QQ、美团、顺丰等）多场景数据源。 舱驾一体：座舱与自驾一体，为人车共驾保驾护航。 开放服务：数据/能力/引擎开放，助力差异化竞争。 五、总结 腾讯智驾云图通过一站式数据解决方案、三大核心能力、四大核心优势及量产保障，为智驾企业提供高效低成本的数据服务，已获100+家公司认可，成为Tier1、车企、自驾科技公司及出行生态的关键选择。
26710编辑于 2026-04-02腾讯智驾云图：一站式智驾数据解决方案
一、产品定位与核心亮点 技术定义：以腾讯地图为依托，为智驾企业提供覆盖数据合规获取、加工处理、多源融合、动态更新与场景应用的一站式数据解决方案。 OEM、30+自驾科技公司Autonomous Driving Technology Company、20+出行服务生态Mobility Service Ecosystem Company首选（数据来源：腾讯智驾云图官方统计 +汽车企业OEM、30+自驾科技公司Autonomous Driving Technology Company、20+出行服务生态Mobility Service Ecosystem Company在智驾数据合规获取 解决方案：使用腾讯智驾云图云图服务（多类型多规格高频次更新云图）、云图一体（全链路合规能力与数据闭环）、量产保障（云端配置数据管理与灵活发布更新）等功能模块。 成效：自驾算法训练加速至少半年以上；减少OTA压力；支持地图要素级灵活发布更新；已在多个OEM和车型上实现量产；成为上述企业的“不二选择”（数据来源：腾讯智驾云图官方统计）。
17410编辑于 2026-05-10腾讯智能驾驶云图：全生命周期地图服务支撑智驾算力演进
一、智驾算力演进与地图数据需求错位 随着智能驾驶技术路线的快速迭代，行业对算力规模与地图数据形态的需求正发生结构性变化： 传统感知模块化阶段：算力规模小（以小型网络为主），应用场景为高速、城快NOA，依赖 ：需10E级及以上算力，网络带宽要求3.2T以上，以FP32算力为主，应用场景覆盖全域领航、高速L3、无人代泊、主动式交互等，地图数据需轻图配合算法定义使用 当前行业面临的核心痛点是：智驾企业需同时应对不同技术阶段的算力适配 二、智驾云图全周期产品矩阵 腾讯智能驾驶云图针对企业不同阶段需求提供分层产品方案： 研发起步阶段： 合规：合规云、数据合规方案 训练资料：HD/点云、HD Air/SD 采集/标注：数据采集、训练标注服务 OEM、Tier1与腾讯的多方协作需求 案例2：端侧数据服务落地 自驾域通过智驾云图输出三类核心服务： Route播发：支撑辅助驾驶推理（如无车道线90度转弯场景）、辅助驾驶规控 Tile播发：支撑左转轴行人识别等感知场景 ，无需企业切换多供应商 合规与定制能力：合规云专区满足智驾数据全链路合规要求，支持客户自定义图层扩展，灵活适配不同技术路线的地图要素需求 场景适配性：针对传统模块化、分段式端到端、大模型一段式端到端三类智驾技术路线
13210编辑于 2026-05-30腾讯地图助力元戎启行实现「端到端+无图」高阶智驾量产落地
突破高阶智驾「模块化」与「高精地图」依赖瓶颈 行业向高阶智驾演进过程中，传统模块化模型存在信息传递误差（如同“传话游戏”），且过度依赖高精地图，导致落地范围受限。 为实现“全国都能开”的高阶智驾全域覆盖目标，智驾系统需要向将感知、规划与控制三大模块整合的“端到端”模型转变，并摆脱高精地图依赖，仅使用导航地图实现“无图”驾驶。 通过支持元戎启行调用腾讯地图离线API，腾讯保障了客户能够基于自身需求训练专属模型。 依托开放平台与全国覆盖率构建智驾底层支撑 元戎启行作为国内少数具备高阶智驾量产能力的企业，其技术路线的成功落地验证了腾讯地图在自动驾驶产业链中的核心价值。 腾讯通过提供高覆盖率的全国地图数据与高度开放的平台架构，为智驾企业从“高精地图”向“无图端到端”转型提供了必要的数据质量和接口权限，有效降低了系统的开发阻力，加速了高阶智能驾驶从研发测试向终端消费市场的转化
8910编辑于 2026-05-29腾讯智驾云图：面向智驾企业的一站式时空数据解决方案
一、 产品定位与核心亮点 技术定义： 腾讯智驾云图是基于腾讯地图基础能力，专为智能驾驶企业（OEM、Tier1、智驾科技公司）打造的一站式数据解决方案。 智驾算法研发与训练（Target: 智驾科技公司/OEM研发部门） 痛点：缺乏高质量、覆盖广的真实路况数据用于AI模型训练。 差异化智驾方案构建（Target: Tier1/车企） 痛点：通用地图数据无法满足特定自动驾驶功能的定制化需求。 舱驾一体化体验（Target: 智能座舱与智驾系统集成商） 痛点：人驾导航与智驾感知地图割裂，用户体验不一致。 智驾专属数据：经验数据（周级/天级）、SD高清地图（周级/天级）、HD Air轻图（周级/天级）。 云图一体（合规与处理）： 合规云专区：提供数据分级分类存储、敏感数据脱敏、合规业务流处理。
53410编辑于 2026-01-27腾讯智驾云图：以全生命周期在线地图服务破解智能驾驶数据与效率瓶颈
传统HD地图已无法满足轻量化、高鲜度的业务需求，车企在数据合规、训练效率与成本控制方面面临巨大压力。 腾讯智驾云图提供覆盖研发、量产与运营的全链路解决方案 产品矩阵严格对应智能驾驶业务生命周期。 研发阶段提供合规云、数据采集与标注服务；量产扩量阶段核心为HD Air/SD/HD动态数据服务与车道级引导服务；运营阶段则聚焦数据回传、挖掘（如车道级事件分析）与ODD数据运营（来源：腾讯智驾云图产品矩阵图 成本优势体现在支持灵活配置地图要素方案，客户可按需增减要素，并通过自定义图层管理数据，避免冗余资源消耗（来源：智驾云图价值体系说明）。 云端接口直接支撑数据匹配、重定位等应用，形成了“数据-训练-地图-应用”的高效闭环（来源：智驾云图量产实例架构图）。 腾讯技术护城河确保方案领先性与可靠性 腾讯智驾云图的核心竞争力源于深厚的数据处理技术与合规架构经验。
10610编辑于 2026-05-30腾讯地图数据支撑元戎启行端到端无图智驾方案实现量产落地
消除模块隔阂与高精地图依赖，实现高阶智驾全域覆盖 传统模块化智驾模型存在信息传递损耗问题，类比“人传话”机制，在感知、规划与控制多模块传递过程中易出现偏差。 为实现高阶智驾全域覆盖落地（“全国都能开”），行业需突破两大瓶颈：一是消除模块间的界限，整合感知、规划与控制流程；二是摆脱对高精地图的依赖，解决高精地图在数据质量、全国覆盖率及开放性上的限制。 元戎启行作为国内少数具备高阶智驾量产能力的企业，明确将“端到端+无图”视为达成这一目标的核心路径。 开放地图接口与端到端模型整合 双方合作推出首个不依赖高精度地图、应用端到端模型的智能驾驶方案。 “只有端到端+‘无图’，才能更快实现高阶智驾全域覆盖落地，全国都能开。腾讯地图作为一个非常开放的平台，支持元戎启行根据自身的需求去运用腾讯地图离线API训练自己模型。 —— 元戎启行 开放数据平台与全栈技术能力的深度协同 腾讯智慧出行通过开放生态与技术整合，为车企及智驾方案商提供确定性的技术支撑： 数据确定性： 腾讯地图具备高覆盖率与高质量的数据基础，且提供离线API
10800编辑于 2026-05-29腾讯地图数字底座：产品定位、核心能力与行业应用概览
一、 产品定位与核心亮点 腾讯地图已从面向消费者的导航服务，演进为云图一体的数字地图底座。 智驾地图8.0：具备更真（环境沉浸）、更精（信息清晰）、更好（停车便捷）的特点；智驾云图具备更轻（轻量化）、更鲜（实时）、更广（覆盖广）的特点。 解决方案：使用了腾讯地图的地图适配、工程能力、充电CP（充电伙伴）、新能源能耗模型以及腾讯生态（微信小程序、大众点评、爱趣听）等能力。 总结 腾讯地图数字底座通过持续的技术创新（如智驾地图8.0、AI大模型应用）与核心能力精进，已深入交通、物流、零售、出行、泛互、文旅、金融、政务等40+行业，与100+车企和出行公司、600+生态合作伙伴开展合作 ，致力于以全面、优质、智能的位置服务与大数据产品，助力企业数智化升级与高效决策。
14010编辑于 2026-05-30
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