核心政务系统全栈上云与AI工程化规模落地实践

主讲人：段胡胡

直面信创深水区羁绊与算力工程化瓶颈

随着政务信息化从“非核心系统探索”迈向“以云计算为基础的智能化时代”，政企客户面临的共同战略困境在于技术可用性与业务易用性之间的巨大鸿沟。目前，融合创新体系化落地亟待解决TOP5核心冲突：

1. 系统重构高危性与业务连续性冲突： 传统架构向云原生演进过程中，存量应用如何实现无感平滑迁移。
2. 底层绑定与生态开放冲突： 既要求实现全栈自主创新，又必须广泛兼容现有软硬件体系，避免陷入单一供应商“内部绑定”陷阱。
3. 公有云敏捷性与政务数据本地化冲突： 面向C端亿级用户的政务惠民端口（如小程序、APP）需要互联网级高并发支撑，但核心数据必须满足严格的安全合规与本地化要求。
4. AI算力供需失衡与场景割裂： 随着大模型（从全连接模型向MoE混合专家模型演进）与智能体的普及，政务服务对算力供给和多模态理解提出了极高要求，单点亮点工程无法满足全域智能化需求。

构筑解耦型自研云底座与双模驱动AI支撑体系

为打破上述瓶颈，腾讯云通过“公私同源”架构与AI工程化平台，提供从IaaS算力到PaaS中间件的全栈技术方案：

• 全栈解耦的融合创新云平台： 坚持全栈产品独立输出，不与内部硬件绑定。全面适配国产化软硬件生态，已与鲲鹏、飞腾、海光等底层架构，及人大金仓、达梦等国产数据库完成互认。
• 异构系统平滑迁移工具链： 提供图形化迁移工具，针对Oracle及CentOS停服痛点，输出“原地迁移”与“极致兼容”的成熟方法论，配套容器化与微服务改造流程。
• 公有云能力本地化下沉架构： 将历经最大互联网业务验证的云原生实践（高并发、高可用）融入政企自建系统，实现端侧敏捷与云侧安全的统一。
• 多源智能算力与AI公共支撑平台： 基于“腾讯云智算（HCC高性能计算+星脉高性能网络）”，搭建政务AI公共支撑平台。集成TI模型训练平台、智能体应用开发平台与内容审核模块，采用自研混元大模型 + 开源DeepSeek双擎驱动，实现AI能力从“慢思考”到“自主执行”的工程化落地。

量化云上经济效益与系统运维效能提升

在政务核心系统重构与AI赋能过程中，系统稳定性、运维成本（Ops Cost）与并发处理能力得到量化验证：

• 底层迁移运维成本显著降低： 操作系统层面，TencentOS兼容CentOS实现100%兼容，不仅实现平滑替代，更将宕机率降低70%+，典型场景性能提升50%+。数据库层面，TDSQL对Oracle实现全量语法95%+的极致兼容，支持正反向同步，保障数据零丢失。
• 核心系统超高并发与承载力突破： 在全国产化环境下，私有云平台支撑年业务数据量达1000亿张发票，系统满足百万级TPS业务并发要求，单一数据库最大容量超过550T，保障大征期7*24小时不间断服务。互联网政务窗口（如京通小程序）稳定支撑亿级用户、数千万日活及2-3万QPS的高并发访问。
• AI推理加速与响应效能倍增： 依托TencentOS Server AI版与TACO-LLM加速模块，大幅提升大模型推理性能。在多源智能算力支撑下，支持语音、文字、图文等多模态交互，实现政务办理秒级响应与高效协同。

省级政务云与市级全域智能体落地实录

• 国家级税务融合创新云平台： 建设全国规模最大的行业云标杆，采用完全自主可控的全栈服务，完成总省两级规模达30000台服务器的政务云平台部署，安稳度过开票高峰期。
• 广东省政务服务和数据管理局“粤基座”： 深度参与“1+1+N+M”广东政务云平台建设，支持新建“3+1”朵融合创新云与原有政务云有机融合。目前已支撑全省20多个厅局的40多个业务系统，总体服务68个省级单位的1000多个业务系统（包含粤省事、粤政易等）。
• 深圳市大数据资源管理中心“深小i”： 依托腾讯公有云智能算力解决算力供给紧张问题。率先上线数字人与知识引擎，构建数字政府人工智能公共支撑平台，为各委办局提供统一AI技术支撑。
• 深圳宝安区政务服务智能体： 打造城市服务AI智能体“小宝同学”，覆盖基层治理、政务办事等600多项城市服务。市民可通过语音直接询问高层次人才住房补贴等复杂政策，并在智能体引导下实现一键办理。

践行底层技术自研与深度用云方法论

政务上云的最终目的在于服务业务战略。腾讯云凭借底层自研技术的确定性，提出“深度用云”六大行动路径，为政务客户提供可落地的技术演进路线：

构建规模化弹性算力调度能力，善用云原生技术与云端连接工具箱，持续推动AI大数据创新，并辅以全生命周期的云上安全运营与成本管理，最终实现“用技术的温度点亮治理的精度”。