爱立信在AI“超级周期”的自主、可控技术战略

通信行业搬砖工

发布于 2026-03-17 15:33:01

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在通信这个行业赛道，诺基亚CEO提出“拥抱AI超级周期”的企业战略，正所谓英雄所见略同，爱立信的CTO也认为“我们正处在一个由人工智能、移动通信和云计算融合所定义的战略拐点。5G是有史以来发展最快的组网技术，而AI的爆炸式增长亦不可否认。”

We are at a strategic inflection point defined by the combination of AI, mobile and cloud. 5G is the fastest growing networking technology of all times, and the explosive growth of AI is undeniable. 5G is increasingly AI-powered and 5G networks already support millions of GenAI users today. 爱立信CTO Erik Ekudden

在欧美发达国家的运营商领域，由于基建难度相对比较大，技术战略往往能决定一个企业在未来市场中的地位。作为全球通信技术领先的通信巨头爱立信，他们在5G/5G-Advanced/6G技术的发展过程中，采取了与诺基亚和三星这些友商不同的策略，尤其是在AI-RAN（人工智能无线接入网）技术领域。在这个领域诺基亚通过英伟达入股实现了捆绑、三星多元化布局CPU和GPU的生态。

三星電子宣佈正積極攜手NVIDIA推動AI-RAN技術的發展。此次合作突顯三星對形塑陣容強大的生態圈，及提供多元化運算平台的堅定承諾。三星為此付諸的努力，旨在透過擴展中央處理器（CPU）生態圈，及深化與繪圖處理單元（GPU）公司的夥伴關係，使AI更輕鬆流暢地導入行動網路。素材来源网络

爱立信则坚持通过自有的定制芯片ASIC来推动AI-RAN技术的进步，而非依赖英伟达等通用GPU芯片巨头的方案。这一战略不仅反映了爱立信在硬件和软件层面对技术自主性的追求，也揭示了其对未来5G/6G发展的深刻思考。

AI-RAN技术本质上是通过引入人工智能来优化无线接入网的性能。传统的无线接入网（RAN）要求强大的计算能力，尤其是在频谱效率、信道估计、波束成形等任务中，这些任务通常需要非常高的硬件计算能力。AI技术的引入，为RAN提供了一个革命性的提升方式，通过机器学习算法和深度学习模型，自动优化网络配置，实时应对网络环境变化和流量需求，提升效率并减少能耗。

然而，在实现AI-RAN技术的过程中，硬件的选择成为了一个关键问题，很多通信厂商通过与英伟达等通用GPU厂商的合作，通常被视为一种能够快速提升计算能力的方案，GPU的并行计算能力在训练深度学习模型时具有不可替代的优势，尤其是在需要高计算力的任务中。

然而，爱立信对这一点持不同看法。

爱立信的专家们认为，虽然通用型GPU在AI应用中无疑具有强大的计算能力，但它也带来了一系列问题，特别是在功耗、成本和资源浪费等方面。因此，爱立信选择了自己定制ASIC芯片的方案，来实现更高效的计算，同时避免对外部芯片供应商的依赖，确保其技术路线的自主性。

说到这里，爱立信的定制ASIC战略，无疑是一种在技术上追求极致性能的选择。因为爱立信的通信专家精通5G/6G各种通信场景，定制硅片能够在特定应用场景下实现优化，提供更高的能效比、较低的延迟和更低的功耗，这对于5G和未来6G网络的建设至关重要，尤其是在无线接入网的高需求层（如物理层），自研芯片能够为AI-RAN提供精准的硬件支持，从而提升整体系统性能。此外，自研芯片能够根据爱立信的特性需求进行设计，使得硬件与软件的结合更加紧密，进一步提升了爱立信通信系统的整体效率。

然而，爱立信选择自研ASIC开发并非只有好处没有挑战。爱立信的技术团队需要深入了解每一个硬件层次的需求，并不断优化硬件架构，以便与软件进行更好地匹配，而且芯片研发和生产成本较高，每次流片都需要极高的成本，而且芯片团队的研发需要长期的资金投入和技术积累。虽然自研芯片在理论上能够提供更好的性能和能效，但其开发周期较长、需要不断的技术更新和迭代、市场及其狭窄面临较高的成本风险，所以自研芯片面临着一定的技术和市场风险。

相比爱立信的自研ASIC，欧洲另外一位通信巨头诺基亚选择了与英伟达的合作，借助其强大的GPU进行AI-RAN的加速。去年，诺基亚与英伟达签署了一项协议，宣布将英伟达的GPU应用于5G和6G的无线接入网。这一合作为诺基亚提供了强大的计算力支持，能够迅速提高其AI-RAN系统的性能，当然这一战略也暴露出潜在的风险。

首先，依赖英伟达的GPU意味着诺基亚需要在技术上与英伟达保持紧密合作，这种依赖关系可能在未来的技术迭代中带来不小的挑战，尤其是在5G及未来6G技术发展迅猛的背景下，诺基亚可能会面临技术更新的不确定性。
其次，如果英伟达未能及时跟进技术进步，诺基亚的产品可能会面临“过时”的风险。
此外，依赖外部供应商也可能影响诺基亚的定价策略，特别是在面对成本上升时，英伟达的价格变动将直接影响诺基亚的竞争力。

与此相比，爱立信坚持技术自主，投资自研定制芯片的做法，虽然面临研发和市场风险，但能够在更大程度上保持其技术自主性，这意味着爱立信能够更灵活地应对市场需求变化，而且供应链体系不受外部供应商的制约，能够为客户提供更具竞争力的方案。

与爱立信和诺基亚不同，三星在GPU领域并没有像英伟达那样的深厚积累，但其选择了不同的技术路径。三星通过自研的半导体和AI加速器来推动其5G和AI-RAN技术的发展，而非单一的依赖外部供应商。三星的策略在一定程度上缓解了外部依赖的问题，但相较于爱立信的完全自主研发，三星仍处于在ASIC与通用硬件之间选择平衡。

三星的技术战略体现了其在5G/6G技术布局中的灵活性，通过自研芯片、英伟达GPU与AI加速器的软硬件融合，三星能够根据需求调整硬件设计，保证技术的竞争力。然而，三星也需要在云化RAN和硬件加速器之间找到合适的平衡点，这一平衡在未来的发展中仍然存在不确定性。与爱立信的完全定制芯片相比，三星的做法在某些方面仍显得不够深入。

说到这里不得不提到AI-RAN相比传统RAN来说的核心挑战在于如何在性能与成本之间找到平衡。爱立信通过投资自研芯片，能够在最大程度上提升硬件的效率，降低整体功耗和延迟，这对于欧美运营商市场的竞争来说很重要。自研芯片不仅能够优化网络性能，还能够应对无线接入网的不断扩展，提升AI-RAN的灵活性和可扩展性。

然而，vRAN技术的逐步推广，使得其他通信厂商也开始借助COTS（商用现货服务器）来应对AI-RAN的需求。vRAN允许硬件和软件解耦，从而使得网络能够更加灵活地应对需求的变化。然而，网络虚拟化NFV技术并不能完全替代定制硬件，尤其是在物理层（Layer 1）这一计算需求最大的层面，定制芯片的优势依然无法被容器等虚拟化所替代。

尽管如此，AI-RAN的前景依然非常广阔。爱立信通过对自研ASIC的持续投资，力求在高效能计算的同时，保证技术的自主性，保证他们不仅是在现有的5G市场中保持竞争力，还希望在未来的6G时代，凭借自有的技术积累，引领无线网络的革命。

说到这里，爱立信的技术战略，正如一场充满博弈的全球商界大战。与诺基亚和三星的不同选择相比，爱立信坚持自主研发、投资定制芯片，展现了其在技术创新上“自产、自主、安全、可控”的决心。虽然这一战略面临着高昂的研发成本和技术挑战，但在全球通信市场日益复杂的背景下，这条路径相比之下比较消耗资金，但是爱立信的技术自主路线也为其提供了更大的灵活性和长期竞争力，相信爱立信的明天会更加美好。

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